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文檔簡介
1、索引存儲結(jié)構(gòu)、簡答題1、鏈表:鏈表就是一串存儲數(shù)據(jù)的鏈式結(jié)構(gòu)。鏈式的優(yōu)點在于,每個數(shù)據(jù)之間都是相 關(guān)聯(lián)的。2、線性結(jié)構(gòu):線性結(jié)構(gòu)是一個有序數(shù)據(jù)元素的集合。常用的線性結(jié)構(gòu)有:線性表,棧,隊列,雙 隊列,數(shù)組,串。3、樹與二叉樹二叉樹是每個結(jié)點最多有兩個子樹的有序樹;樹是由n (n>=1)個有限節(jié)點組成一個具有層次關(guān)系的集合。樹和二叉樹的2個主要差別:1 .樹中結(jié)點的最大度數(shù)沒有限制,而二叉樹結(jié)點的最大度數(shù)為2;2 .樹的結(jié)點無左、右之分,而二叉樹的結(jié)點有左、右之分。4、堆堆通常是一個可以被看做一棵樹的數(shù)組對象。堆總是滿足下列性質(zhì): 堆中某個節(jié)點的值總是不大于或不小于其父節(jié)點的值; 堆總是一
2、棵完全二叉樹。5、二叉排序樹二叉排序數(shù)的(遞歸)定義:1、若左子樹非空,則左子樹所有節(jié)點的值均小于它的根節(jié)點;2、若右子樹非空,則右子樹所有節(jié)點的值均大于于它的根節(jié)點;3、左右子樹也分別為二叉排序樹。、應(yīng)用題1、樹與二叉樹前中后序遍歷序列一、已知前序、中序遍歷,求后序遍歷例:前序遍歷:GDAFEMHZ中序遍歷:ADEFGHMZ畫樹求法:第一步,根據(jù)前序遍歷的特點,我們知道根結(jié)點為G第二步,觀察中序遍歷 ADEFGHMZ其中root節(jié)點G左側(cè)的ADEF必然是 root的左子樹,G右側(cè)的HMZ必然是root的右子樹。第三步,觀察左子樹 ADEF,左子樹的中的根節(jié)點必然是大樹的root的leftch
3、ild。在前序遍歷中,大樹的 root的leftchild位于root之后,所以左子樹 的根節(jié)點為D。第四步,同樣的道理,root的右子樹節(jié)點 HMZ中的根節(jié)點也可以通過前 序遍歷求得。在前序遍歷中,一定是先把root和root的所有左子樹節(jié)點遍歷完之后才會遍歷右子樹,并且遍歷的左子樹的第一個節(jié)點就是左子樹的根節(jié)點。 同理,遍歷的右子樹的第一個節(jié)點就是右子樹的根節(jié)點。樹與二叉樹的轉(zhuǎn)換 樹轉(zhuǎn)換為二叉樹:步輯2:去線二叉樹線索化撲鼻和層次調(diào)曼多竦;2金除長子外的孩子去線二叉樹轉(zhuǎn)換為樹:步舞h加線步1給兄第那線步驟3;層秋調(diào)整(b;中用我索鏈表中序線索二叉樹及其存儲能構(gòu)汪思:圖中的實線表示指針,虛線
4、表示線索。結(jié)點C的左線索為空,表示 C是中序序列的開始結(jié)點,無前趨;結(jié)點E的右線索為空,表示 E是中序序列的終端結(jié)點,無后繼。線索二叉樹中,一個結(jié)點是葉結(jié)點的充要條件為:左、右標志均是1。2、圖鄰接表一、鄰接表鄰接表是圖的一種鏈式存儲結(jié)構(gòu)。鄰接表中,對圖中每個頂點建立一個 單鏈表,第i個單鏈表中的結(jié)點表示依附于頂點Vi的邊(對有向圖是以頂點 Vi為尾的?。`徑颖碇械谋斫Y(jié)點和頭結(jié)點結(jié)構(gòu):表結(jié)點adj vexn ex t a r cinfo頭結(jié)點dataf i r s t arc、無向圖的鄰接表4、圖 7-5三、有向圖的鄰接表和逆鄰接表(一)在有向圖的鄰接表中,第i個單鏈表鏈接的邊都是頂點 i發(fā)
5、出的邊。(二)為了求第i個頂點的入度,需要遍歷整個鄰接表。因此可以建立逆鄰接表。(三)在有向圖的逆鄰接表中,第i個單鏈表鏈接的邊都是進入頂點i的邊。出邊表人邊表四、鄰接表小結(jié) 設(shè)圖中有n個頂點,e條邊,則用鄰接表表示無向圖時, 需要n個頂點結(jié)點,2e 個表結(jié)點;用鄰接表表示有向圖時,若不考慮逆鄰接表,只需 n個頂點結(jié)點,e個 邊結(jié)點。 在無向圖的鄰接表中,頂點 vi的度恰為第i個鏈表中的結(jié)點數(shù)。 在有向圖中,第i個鏈表中的結(jié)點個數(shù)只是頂點vi的出度。在逆鄰接表中的第 i個鏈表中的結(jié)點個數(shù)為 Vi的入度。鄰接矩陣(有向、無向)1 .圖的鄰接矩陣表示法在圖的鄰接矩陣表示法中:用鄰接矩陣表示頂點間的
6、相鄰關(guān)系用一個順序表來存儲頂點信息2 .圖的鄰接矩陣(Adacency Matrix)設(shè)G=(V , E)是具有n個頂點的圖,則 G的鄰接矩陣是具有如下性質(zhì)的n階方陣:1若1卬u J或=是宜中的邊0若OjuJ或)不是百中的邊WIV【例】下圖中無向圖 G 5和有向圖G 6的鄰接矩陣分別為 A l和A 2廣度優(yōu)先遍歷廣度優(yōu)先遍歷是連通圖的一種遍歷策略。其基本思想如下:1、從圖中某個頂點 V0出發(fā),并訪問此頂點;2、從V0出發(fā),訪問V0的各個未曾訪問的鄰接點W1, W2,,Wk;然后,依次從W1,W2,Wk出發(fā)訪問各自未被訪問的鄰接點;3、重復(fù)步驟2,直到全部頂點都被訪問為止。例如下圖中:1 .從0
7、開始,首先找到0的關(guān)聯(lián)頂點3,42 .由3出發(fā),找到1, 2;由4出發(fā),找到1,但是1已經(jīng)遍歷過,所以忽略。3 .由1出發(fā),沒有關(guān)聯(lián)頂點;由 2出發(fā),沒有關(guān)聯(lián)頂點。所以最后順序是0,3,4,1,2深度優(yōu)先遍歷深度優(yōu)先遍歷是連通圖的一種遍歷策略。其基本思想如下:設(shè)x是當(dāng)前被訪問頂點,在對 x做過訪問標記后,選擇一條從x出發(fā)的未檢測過的邊(x, y)。若發(fā)現(xiàn)頂點y已訪問過,則重新選擇另一條從x出發(fā)的未檢測過的邊,否則沿邊(x, y)到達未曾訪問過的 v,對y訪問并將其標記為已訪問過;然后從 y開始搜索,直到搜索完從 y出發(fā)的所有路徑,即訪問完所有從y出發(fā)可達的頂點之后,才回到頂點 x,并且再選擇一
8、條從 x出發(fā)的未檢測過的邊。上述過程直至 從x出發(fā)的所有邊都已檢測過為止。例如下圖中:1 .從0開始,首先找到0的關(guān)聯(lián)頂點32 .由3出發(fā),找到1;由1出發(fā),沒有關(guān)聯(lián)的頂點。3 .回到3,從3出發(fā),找到2;由2出發(fā),沒有關(guān)聯(lián)的頂點。4 .回至IJ 4,出4出發(fā),找到1,因為1已經(jīng)被訪問過了,所以不訪問。所以最后順序是0,3,1,2,4Prim算法基本思想:假設(shè) G=(V, E)是連通的,TE是G上最小生成樹中邊的集合。算法從 U=u0 (u0CV)、TE=開始。重復(fù)執(zhí)行下列操作:在所有uCU, vCVU的邊(u, v)C E中找一條權(quán)值最小的邊(u0,v0)并入集合TE中,同 時v0并入U,直
9、到V=U為止。此時,TE中必有n-1條邊,T=(V, TE)為G的最小生成樹。Prim算法的核心:始終保持TE中的邊集構(gòu)成一棵生成樹。注意:prim算法適合稠密圖,其時間復(fù)雜度為O(n"),其時間復(fù)雜度與邊得數(shù)目無關(guān),而kruskal算法的時間復(fù)雜度為 O(eloge)跟邊的數(shù)目有關(guān),適合稀疏圖。(b>(e)(d) © © ©irK用電造地小土“山用'Krusal算法圖中先將每個頂點看作獨立的子圖,然后查找最小權(quán)值邊,這條邊是有限制條件的,邊得兩個頂點必須不在同一個圖中,如上圖,第一個圖中找到最小權(quán)值邊為( v1, v3),且滿 足限制條件
10、,繼續(xù)查找到邊(v4, v6), (v2, v5), (v3, v6),當(dāng)查找到最后一條邊時,僅 僅只有(v2, v3)滿足限制條件,其他的如(v3, v4), (v1, v4)都在一個子圖里面,不滿足條件,至此已經(jīng)找到最小生成樹的所有邊。a(b)(C)(d)(c)用笄法構(gòu)造最小生成對的逑器www.WuTianQixom拓撲排序由某個集合上的一個偏序得到該集合上的一個全序,這個操作稱之為拓撲排序。對上圖進行拓撲排序的結(jié)果:2->8->0->3->7->1->5->6->9->4->11 ->10->125、檢索二叉排序建立
11、typedef struct node int data;struct node * Ichild;struct node * rchild;node;void Init(node *t)t = NULL;void InOrder(node * t)/ 中序遍歷輸出if(t != NULL) InOrder(t ->lchild);printf("%d ", t ->data);InOrder(t ->rchild);二叉排序刪除btree * DelNode(btree *p)if (p->lchild)btree *r = p->lchil
12、d; /r 指向其左子樹; btree *prer = p->lchild; /prer 指向其左子樹 ;while(r ->rchild != NULL)/搜索左子樹的最右邊的葉子結(jié)點rprer = r; r = r->rchild; p->data = r->data;if(prer != r)/若r不是p的左孩子,把r的左孩子作為r的父親的 右孩子prer->rchild = r->lchild; elsep->lchild = r->lchild; /否則結(jié)點 p的左子樹指向 r的左子樹free(r); return p; else
13、 btree *q = p ->rchild; /q 指向其右子樹; free(p);return q;Huffman樹、編碼與解碼例.給定有18個字符組成的文本:A A D A T A R A E F R T A A F T ER各字符的哈夫曼碼。(1) 統(tǒng)計:字符A頻度1DEFT1223(2) 構(gòu)造 Huffman 樹:r ; I 2 1 23 i 37 I"W65合并1和2合并2和3© 一® ® <®©合并3和3排序,色排序2上 排序一®3住序合并7和11(3) 在左分枝標0,右分枝標1:luff man
14、W(4) 確定Huffman編碼:字符1ADEFTR頻度712233騙碼010101011100110111(5)譯碼: ill)N產(chǎn)一f 1 (2 JD EHuffman樹例.給定代碼序列:0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 10 文本為:A A F A R A D E T散列存儲6、內(nèi)排序希爾排序I初始關(guān)醺字L49 38 6576 13 27 49 56 04一精楮序結(jié)果:二例排序結(jié)果:三總排序結(jié)果:d為當(dāng)前增量void ShellPass(SeqList R int d)希爾排序中的一趟排序,for(i=d+1;i<=n ; i+) 將Rd+
15、1. n分別插入各組當(dāng)前的有序區(qū) if(Ri.key<Ri-d.key)R0=Ri;j=i-d;/R只是暫存單元,不是哨兵 do 查找Ri的插入位置Rj+d; =Rj;后移記錄j=j-d;查找前一記錄while(j>0&&R0.key<Rj.key);Rj+d=R0; 插入Ri到正確的位置上 /endif /ShellPassvoid ShellSort(SeqList R) int increment=n ; 增量初值,不妨設(shè) n>0do increment=increment/3+1 ; 求下一增量ShellPass(R increment) ; /
16、 一趟增量為 increment 的 Shell 插 入排序while(increment>1) /ShellSort直接插入排序void lnsertSort(SeqList R) 對順序表R中的記錄R1.n按遞增序進行插入排序 int i, j;for(i=2;i<=n ; i+) 依次才f入 R2,,Rn if(Ri.key<Ri-1.key)/若Ri.key大于等于有序區(qū)中所有的keys,則Ri/應(yīng)在原有位置上R0=Ri;j=i-1; R0是哨兵,且是 Ri的副本do 從右向左在有序區(qū)R1. . i-1中查找Ri的插入位置Rj+1=Rj; /將關(guān)鍵字大于 Ri.key
17、的記錄后移 j- while(R0.key<Rj.key) ; / 當(dāng) Ri.key> Rj.key 時終止Rj+1=R0; /Ri插入到正確的位置上/endif/InsertSort選擇排序初始值:2 1 5 7 2 4 9tI IIII - Fl I/ H = 一 I 3!II , |- TH *KJF 123 4 5678 第弟第弟第第第第void SelectSort(SeqList R)int i, j, k;for(i=1;i<n;i+)/ 做第 i 趟排序(1 & i< n-1)k=i;for(j=i+1;j<=n;j+) /在當(dāng)前無序區(qū) R
18、i.n中選key最小的記錄 Rk if(Rj.key<Rk.key)k寸k記下目前找到的最小關(guān)鍵字所在的位置if(k!=i) / 交換 Ri和 RkR0=Ri; k; Rk=R0; /R0作暫存單元 /endif /endfor /SeleetSort交換排序void BubbleSort(SeqList R) /R (l.n)是待排序的文件,采用自下向上掃描,對R做冒泡排序int i, j;Boolean exchange; 交換標志for(i=1;i<n;i+) / 最多做 n-1 趟排序exchange=FALSE; / 本趟排序開始前,交換標志應(yīng)為假for(j=n -1;j
19、>=i; j-) / 對當(dāng)前無序區(qū)Ri.n 自下向上掃描if(Rj+1.key<Rj.key)/ 交換記錄R0=Rj+1 ; /R0 不是哨兵,僅做暫存單元Rj+1=Rj;Rj=R0;exchange=TRUE; / 發(fā)生了交換,故將交換標志置為真if(!exchange) / 本趟排序未發(fā)生交換,提前終止算法return ; /endfor( 外循環(huán) ) /BubbleSortvoid QuickSort(SeqList R, int low , int high) / 對 Rlow.high 快速排序int pivotpos ; / 劃分后的基準記錄的位置if(low<h
20、igh)/ 僅當(dāng)區(qū)間長度大于1 時才須排序pivotpos=Partition(R , low , high) ; / 對 Rlow.high 做劃分QuickSort(R, low , pivotpos-1); / 對左區(qū)間遞歸排序QuickSort(R, pivotpos+1 , high) ; / 對右區(qū)間遞歸排序 /QuickSort 歸并排序void Merge(SeqList R, int low , int m , int high)將兩個有序的子文件Rlow.m)和Rm+1.high歸并成一個有序的/ 子文件Rlow.highint i=low , j=m+1 , p=0 ;
21、/ 置初始值RecType *R1;/R1 是局部向量,若p 定義為此類型指針速度更快R1=(ReeType *)malloc(high -low+1)*sizeof(RecType) ;if(! R1) / 申請空間失敗Error("Insufficient memory available!") ;while(i<=m&&j<=high) 兩子文件非空時取其小者輸出到R1p上R1p+=(Ri.key<=Rj.key)?Ri+ : Rj+;while(i<=m) / 若第 1 個子文件非空,則復(fù)制剩余記錄到 R1 中R1p+=Ri+
22、 ;while(j<=high) / 若第 2 個子文件非空,則復(fù)制剩余記錄到 R1 中R1p+=Rj+;for(p=0 , i=low ; i<=high ; p+ , i+)Ri=R1p ; / 歸并完成后將結(jié)果復(fù)制回Rlow.high /Merge、選擇題1、二叉樹的第i層至多有2A(i - 1)個結(jié)點;深度為k的二叉樹至多有2” - 1個結(jié)點 (根結(jié)點的深度為1)2、二維數(shù)組A 1020, 5.10采用行序為主存方式存儲,每個元素占4個存儲單元,且A 10, 5的存儲地址為1000,則A 18, 9的存儲地址?a.不管按行還是按列,都是順序存儲。按行存儲,每行 10-5+1
23、共6個元素。A10, 9 距離A10, 5之間相差4個元素;A18, 9與A10, 9相差8行,共8X 6=48個元素;所 以A18, 9與A10, 5相差4+48=52個元素,共 52 X 4=208個存儲單元;A18, 9的地址 應(yīng)該是1208。b.更一般的算法:基地址 +(行標之差X每行元素個數(shù) +列標之差)X元素所占存儲單3、n個頂點的連通圖最多多少邊、最少多少條邊?答:最多 n (n-1) /2,最少n-14、設(shè)一個無向圖有5頂點,度數(shù)分別是4,3,3,2,2,求該圖邊數(shù)?答:每條邊與兩個頂點相 連接,所以所有頂點上的度數(shù)之和就是圖中邊的兩倍,本題中共有4+3+3+2+2=14個邊的
24、端點,因而共有14/2=7條邊。6、建立最小堆int A0=氏12,17,30,50,20,60,65,4.49 卜建堆過程6、huffman 編碼回回四店回回四火a亙下 心 £ 1. I r| |T| r7iT TT|A.j I J %7、直接排序法過程用直接排序法將無序列49, 38, 65, 97, 76, 13, 27按照從大到小的順序排 為有序列時,每一趟將把當(dāng)前最大的放到第一位,然后例舉出前五趟就是每一趟將把當(dāng)前最大的放到第一位.即第一趟 97, 49, 38, 65, 76, 13,27第二趟97, 76, 49, 38, 65, 13, 27,第三趟97, 76, 6
25、5, 49, 38, 13, 27,第四趟97, 76, 65, 49, 38, 13, 27,第五趟97, 76, 65, 49, 38, 13, 278、四、編程題1、二叉樹:二叉樹的建立:#include <stdio.h>#define ElemType char節(jié)點聲明,數(shù)據(jù)域、左孩子指針、右孩子指針typedef struct BiTNodechar data;struct BiTNode *lchild,*rchild;BiTNode,*BiTree;/ 先序建立二叉樹BiTree CreateBiTree()char ch;BiTree T;scanf("
26、%c",&ch);if(ch='#')T=NULL;elseT = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode);T->data = ch;T->lchild = CreateBiTree();T->rchild = CreateBiTree();return T;/ 返回根節(jié)點/ 先序遍歷二叉樹void PreOrderTraverse(BiTree T)if(T)printf("%c",T ->data);PreOrderTraverse(T->lchild);PreOrderTravers
27、e(T->rchild);/ 中序遍歷void InOrderTraverse(BiTree T)if(T)PreOrderTraverse(T->lchild);printf("%c",T ->data);PreOrderTraverse(T->rchild);/ 后序遍歷void PostOrderTraverse(BiTree T)if(T)PreOrderTraverse(T->lchild);PreOrderTraverse(T->rchild); printf("%c",T ->data);void
28、main()BiTree T;T = CreateBiTree();/ 建立PreOrderTraverse(T);/ 輸出 getch(); 在二叉樹中插入結(jié)點x ,找中序首點(順著左支一直走)、尾點(順右)/ 首先執(zhí)行查找算法,找出被插結(jié)點的父親結(jié)點。判斷被插結(jié)點是其父親結(jié)點的左、 右兒子。 將被插結(jié)點作為葉子結(jié)點插入。若二叉樹為空。則首先單獨生成根結(jié)點。注意:新插入的結(jié)點總是葉子結(jié)點。 /typedef struct nodeint data;struct node * lchild;struct node * rchild;node;node * Insert(node *t , in
29、t key)if(t = NULL)node * p;p = (node *)malloc(sizeof(node);p->data = key;p->lchild = NULL;p->rchild = NULL;t = p;elseif(key < t->data)t->lchild = Insert(t ->lchild, key);elset->rchild = Insert(t->rchild, key);return t; /important!typedef struct Nodeint data;struct Node *lc
30、,*rc;node,*Link;void insert( Link *L,int n )if( *L = NULL )( *L ) = new node;/ 若找到插入位置,則新申請節(jié)點( *L ) -> lc = ( *L ) -> rc = NULL;( *L ) -> data = n;elseif( n = ( *L ) -> data )/若 n 與當(dāng)前節(jié)點的值相等,則不需插入了 return ;else if( n < ( *L ) -> data )/ 若 n 比當(dāng)前節(jié)點的值小,則往當(dāng)前節(jié)點的左子樹插insert( &( *L ) -&
31、gt; lc,n );else/ 若 n 比當(dāng)前節(jié)點的值大,則往當(dāng)前節(jié)點的右子樹插insert( &( *L ) -> rc,n );中序遍歷:typedef struct BiTNode/* 結(jié)點結(jié)構(gòu) */int data;struct BiTNode *lchild,*rchild;BiTNode,*BiTree;void Inorder(BiTree T) /* 中序遍歷二叉樹*/if (T) Inorder(T ->lchild); /* 遍歷左子樹*/ printf("%d ",T ->data);/* 訪問結(jié)點 */ Inorder(T
32、 ->rchild);/* 遍歷右子樹*/當(dāng)調(diào)用該子函數(shù)時:加入傳的就是根節(jié)點,他將不斷的遞歸一直到最左的一個葉子節(jié)點,就是不斷重復(fù)T 位最左葉子節(jié)點是那么第一句再遞歸式就失敗了,所有退回上一層輸出,緊接著就執(zhí)行開始遞歸以此類推在遞歸第三句時候也是嚴格按著1,2,3 這個順序執(zhí)行。 求一度結(jié)點,葉子結(jié)點int count=0; void preOrder(TTree:tree) if (tree!=NULL) count+;/ 先根訪問,且計數(shù)/ 這里顯示 tree 的數(shù)據(jù) if (tree->Left!=NULL) preOrder(tree ->Left);if(tree
33、 ->Right!=NULL) preOrder(tree ->Right); main() count=0;preOrder(tree);/ 顯示 count2、 檢索: 二分法搜索(遞歸與非遞歸)必背! ! ! 遞歸:void Search(int p,int low,int height,int key) int middle=(low+height)/2; if(low>height) printf(" 沒有該數(shù)! "); return; if(pmiddle=key)printf("%dn",middle); return;else if(pmiddle>key) Search(p,low,middle -1,key); else if(pmiddle<key)Search(p,middle+1,height,key); int main()int p5=1,2,3,4,
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