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文檔簡介
1、一種財務軟件質量評估模型的設計摘要通過分析目前國內外使用的幾種評估財務軟件質量的方法,結合財務軟件具體實際和綜合考慮,旨在提高財務軟件應用效果,提出了利用模糊理論評估財務軟件質量的模型,改善傳統(tǒng)評估方法中不精確性和復雜性的弊端,并能方便快捷地得出科學、準確、客觀的評估,在實際應用中有良好的運行效果。關鍵詞財務軟件質量模糊評估隨著計算機技術在各個領域不斷應用,金融信息化不斷深入開展,特別是我國財務軟件的發(fā)展日益發(fā)展,取得一定的效果。目前財務軟件較多,選擇最適合專業(yè)培養(yǎng)的軟件系統(tǒng)顯得尤為重要。本文提出一種基于模糊理論的實踐財務軟件評估方法,可以對財務軟件系統(tǒng)進行“度量”,并擇優(yōu)選擇1。我國的會計電
2、算化事業(yè)是從文化大*結束以后才開始的,相對美國等西方國家早在1965年就陸續(xù)建成完整的會計信息系統(tǒng),我國的電算化事業(yè)起步很晚。但是,經過20多年的迅速發(fā)展,目前我國已有300多家軟件公司開發(fā)財務軟件,有更多的企業(yè)使用財務軟件,國家財政部自1989年以來制訂了一系列的政策用以規(guī)范財務軟件的開發(fā)和使用。此時,我國的財務軟件應該如何發(fā)展才能適應當前復雜多變的經濟環(huán)境,才能推動整個電算化事業(yè)的向前發(fā)展是財務軟件開發(fā)公司應該認真思考的問題2,財務軟件質量評價是一個有效的方法。1財務軟件質量評估的現狀目前,我國對財務軟件質量的評估沒有引起足夠的重視,即使有評估的大多停留在定量分析的水平上,在很大程度上,不
3、能公正地評估其質量,從而阻礙財務軟件質量進一步的提高。對于財務軟件質量的評估很難直接用固定的統(tǒng)計學方法來實現,因為影響其質量的因素很多,而且有些因素不能用確定的數值來表示,具有模糊性。所以,如何建立一套完整、合理的財務軟件質量評估方法顯得尤為重要。2軟件質量評估方法介紹要評估或者改進財務軟件質量,必須定義相關質量特征,然后確定度量的方法。ANSI/IEEEStd729-1983定義軟件質量為“與軟件產品滿足規(guī)定和隱含的需求能力有關的特征或特征的全體”,由此,軟件質量是一個復雜的概念。如何判斷或度量軟件的質量,評估方法顯得尤為重要。如果使用以上評估方法對財務軟件進行評估,雖然可以得出優(yōu)、良、中、
4、差的結果,但往往難以保證客觀性和正確性。例如,對于一個軟件功能性指標中,如果達到指標規(guī)定為合格,否則為不合格,相當于四、六級考試中的59分和0分,雖然分數值相差很大,但是評定結果都為“不合格”。這種方法顯然比較粗糙。為了更客觀地評估財務軟件,避免以上評估方法的不足,而且在財務軟件中有的質量指標屬性是一些模糊的概念,適合于模糊處理。,充分考慮財務軟件的獨特性,提出一種合理的模糊評估模型。3模糊評估模型介紹模糊計算可以處理不精確的模糊輸入信息,可以有效降低感官靈敏度和精確度的要求,而且所需要存儲空間少,能夠抓住信息處理的主要矛盾,保證信息處理的實時性、多功能性和滿意性。模糊評估模型是建立在模糊推理
5、系*特的工作方式,究其原因,就在于它的工作方式與人類的認知過程是極為相似的。模糊推理系統(tǒng)3的工作原理如下圖3-1所示。圖3-1模糊推理系統(tǒng)工作原理模糊推理系統(tǒng)的基本結構由四個重要部件組成:知識庫、推理機制、模糊化輸入接口與去模糊化輸出接口。知識庫又包含模糊if-then規(guī)則庫和數據庫。規(guī)則庫中的模糊規(guī)則定義和體現了與領域問題有關的專家經驗或知識,而數據庫則定義模糊規(guī)則中用到的隸屬函數。推理機制按照這些規(guī)則和所給的事實(例如針對某一擬定方案)執(zhí)行推理過程,求得合理的輸出或結論(例如方案的評估值)。模糊輸入接口將明確的輸入轉換為對應隸屬函數的模糊語言值,而去模糊輸出接口則將模糊的計算結果轉換為明確
6、的輸出。模糊評估模型以模糊規(guī)則為基礎而具有模糊信息處理能力的動態(tài)模型。選擇基于模糊理論的評估模型主要在于:該評估模型能將人的經驗、知識等用適合計算機處理的形式表現出來,從而更加科學、準確、客觀評估財務軟件的質量。4財務軟件模糊評估模型的構建財務軟件質量模糊評估模型是由評估的對象、評估目的、評估指標體系及權重、模糊評估等部分。4.1評估的對象首先要財務軟件有非常明確的認識,其目的用于提高資金管理和控制。然后從財務軟件實現方式、教學內容、操作方便程度等方面進行詳細了解,從中收集第一手的數據和資料。4.2評估目的用模糊評估模型評估總體目的是促進財務軟件質量的提高,并達到最優(yōu)。通過評估,能夠正確引導財
7、務軟件質量,軟件開發(fā)商在開發(fā)過程中每個環(huán)節(jié)進行嚴格控制,開發(fā)出質量更高的財務軟件。4.3評估指標體系及其權重在評估軟件質量時,必須要建立一系列評估指標體系4,然后利用模糊理論5的方法進行建模和評估。根據科學性、系統(tǒng)性、定量指標和定性指標相結合、實用性等原則分析國外財務軟件的評價活動,并參閱美國MiroSIFT、EPIE等專門的軟件評價組織的指標體系及國內相應的評價標準,對財務領域專家、普通員工、決策者、綜合財務軟件開發(fā)者等進行反復調查,征求意見后建立如表4-1所示的兩層財務軟件質量評估指標體系和各指標權重。表4-1財務軟件評估指標和權重一級指標和權重二級指標和權重評估結果和權重優(yōu)秀良好較好合格
8、不合格科學性A1(0.3)內容科學F1(0.5)0.700.150.100.050.00主題明確F2(0.3)0.650.250.100.050.05緊扣應用F3(0.2)0.600.200.100.100.00技術性A2(0.2)安全機制F4(0.35)0.600.150.150.050.05可移植性F5(0.35)0.650.200.050.050.05運行效率F6(0.15)0.650.200.050.050.05更新和維護F7(0.15)0.500.200.150.050.10功能性A3(0.3)完備性F8(0.4)0.600.200.100.100.00一致性F9(0.3)0.450
9、.300.150.100.00可追蹤性F10(0.1)0.400.300.150.100.05檢錯性F11(0.1)0.350.250.200.100.10功能擴充性F12(0.1)0.400.300.100.100.10操作性A4(0.2)界面友好F13(0.35)0.800.150.050.000.00輸入簡單F14(0.45)0.800.100.050.050.00使用幫助F15(0.1)0.600.200.100.100.00安裝方便程度F16(0.1)0.600.300.100.000.004.4模糊評估模型模糊評估模型中統(tǒng)一用評估集合R優(yōu)秀,良好,較好,合格,不合格為模糊集,評估指
10、標集FF1,F2,Fn表示影響財務軟件整體質量各評估指標,該集合中第i個指標由評估向量Fi=Fi1,Fi2Fi3,Fi4,Fi5表示,每個指標有5個評估等級6。(1)精確輸入數值的模糊化對于每一個二級評估指標的權值都是通過隸屬函數獲取的7,例如,二級評估指標“內容科學”的權值確定,可以首先通過統(tǒng)計專家評估集合中各元素的隸屬程度,在20個不同評估專家的評估集合中,評估該指標為優(yōu)秀,良好,較好,合格,不合格的人數分別為14、3、2、1、0個,從而可以得出“內容科學”屬于“優(yōu)秀”的程度為0.70,屬于“良好”的程度為0.15,屬于“較好”的程度為0.10,屬于“合格”的程度為0.05,屬于“不合格”
11、為0。同樣利用類似的方法可以得到如表4-1中各評估指標的權值,并反映評估指標對財務軟件質量影響程度。即復合下面的隸屬函數。(2)建立指標評估矩陣在數值模糊化基礎上,每個專家對每個二級評估指標可以給出一個評估值,用評估向量Si=(si1,si2,si3,sik)表示,例如,一個專家評估財務軟件的指標“可追蹤性”為0.3,根據表4-1所建立的權重庫,利用模糊理論的最大隸屬度原則8,可知該指標對應的評估向量可表示為(0,1,0,0,0),如果指標“可追蹤性”為0.6,則其對應的評估向量為(1,0,0,0,0)。對于每個一級評估指標Ai包括j個二級評估指標,根據已經計算出來的二級評估指標向量,并結合每
12、個指標的權重Fi,得到第i個一級評估指標的評估向量Ai。即將所有一級評估指標評估向量組成如下一級評估矩陣,,(3)評估矩陣模糊計算模糊評估結果向量用B表示,根據表4-1中每個一級評估指標的權重V=(v1,v2,v3,vk)已經計算出來的一級評估指標矩陣A,則模糊評估結果矩陣最后可以得到模糊評估結果矩陣B=(b1,b2,bk),然后利用最大隸屬度原則確定財務軟件最終評估結果,即b=max(b1,b2,bk)。5評估模型運行效果運用建立的財務軟件質量模糊評估模型對我單位選購的財務軟件系統(tǒng)進行質量評估。經過普通員工、領導以及專家對各指標進行評分,整理后計算得到一級指標評估矩陣A為:經過計算得到,利用最大隸屬度原則確定財務軟件質量最終評估結果為“優(yōu)秀”6展望隨著時代發(fā)展,財務軟件不斷向網絡化、智能化發(fā)展,例如,目前出現基于Web的財務軟件等等。所以評估指標體系極其權重也要做相應的改動,以便使評價結果更加科學、準確和客觀,使財務軟件能提高實踐教學效果。參考文獻:1于津,王坤.提高國產財務軟件適應事業(yè)單位預算管理要求的兩點建議J中國管理信息化(綜合版).2005.10.4李良寶,韓喜雙.軟件質量的多級模糊綜合評估J.哈爾濱工業(yè)大學學報,2003,35(7):812-814.5AllanLeckJensen.Buil
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