數(shù)據(jù)分析課件50視頻學(xué)習(xí)網(wǎng)

1、開(kāi)課吧錄數(shù)據(jù)分析實(shí)踐0快速門1數(shù)據(jù)分析概念1.1數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景1.2與處理Excel2認(rèn)識(shí)Excel數(shù)據(jù)2.1Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)2.2Excel常操作2.3Excel函數(shù)2.4Excel數(shù)據(jù)表2.5Excel圖表2.6SQL3數(shù)據(jù)庫(kù)概述3.1圖形界操作3.2常數(shù)據(jù)類型3.3數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)操作3.4數(shù)據(jù)表常見(jiàn)操作3.5數(shù)據(jù)的curd3.6數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)3.7數(shù)據(jù)表3.8排序3.8.1聚合函數(shù)3.8.2分組3.8.3分頁(yè)3.8.4連接3.8.5關(guān)聯(lián).7總結(jié)3.8.8數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)3.9案例3.10可視化具41開(kāi)課吧Power BI概述4.1Power BI之Power Query4.

2、2Power BI之Power Pivot4.3Power BI之可視化4.4Tableau概述4.5Tableau案例4.62開(kāi)課吧數(shù)據(jù)分析實(shí)踐3開(kāi)課吧本章節(jié)職業(yè)標(biāo): 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)挖掘分析師 數(shù)據(jù)分析師本章節(jié)知識(shí)點(diǎn): Excel, SQL, Tableau, Power BI本章節(jié)重點(diǎn): SQL和Power BI快速門4 chapter06 1-快速 2-Excel 3-SQL 4-數(shù)據(jù)可視化具 5-務(wù)數(shù)據(jù)分析案例 README.md# 課件說(shuō)明檔 SUMMARY.md# 課程錄信息 _book# HTML課件 assets# 圖 book.json# 課件配置信息 node_mod

3、ules# 第三模塊 src# 源代碼或者軟件安裝包開(kāi)課吧TOC、課前準(zhǔn)備1. windows 10, mac: VmWare安裝windows102. 安裝Excel軟件3. 安裝MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)4. MySQL持Excel插件 mysqlconnect/net安裝、課堂標(biāo)了解數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和前景掌握數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)法三、知識(shí)要點(diǎn)1. 數(shù)據(jù)分析概念數(shù)據(jù)分析是指適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析法對(duì)收集來(lái)的量數(shù)據(jù)進(jìn)分析，提取有信息和形成結(jié)論對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程, 最后再通過(guò)得到的結(jié)論應(yīng)到業(yè)中解決實(shí)際問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí), 智慧的段2. 應(yīng)場(chǎng)景1. 如某款量很, 但是率很低, 有沒(méi)有可能是是服

4、務(wù)器有問(wèn)題還是流程過(guò)于負(fù)載, 或者近期絡(luò)出故障導(dǎo)致。數(shù)據(jù)分析概念5開(kāi)課吧數(shù)據(jù)分析主要幫助決策者了解情況、發(fā)現(xiàn)規(guī)律以及將來(lái)。假如我是家做的還不錯(cuò)的2.賣服裝的淘寶店長(zhǎng)，我需要知道天內(nèi)我賣了多少件商品、掙了、哪個(gè)品牌賣的多哪個(gè)品牌賣的少、哪種商品需要補(bǔ)貨、哪種顏受歡迎等等信息.以便及時(shí)做出策略調(diào)整， 保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這就是了解情況。在經(jīng)營(yíng)了L段時(shí)間之后，店積累了些歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深挖掘，我發(fā)現(xiàn)特定群甲喜歡圓領(lǐng)深服裝，另些特定群喜歡寬松淺服裝，些在買了A品牌T-Shirt之后會(huì)B品牌短褲,另部分在瀏覽了C頁(yè)后會(huì)對(duì)D品牌產(chǎn)服裝推銷給，將B品牌短褲。于是我將圓領(lǐng)深服裝推銷給甲.將寬松淺添加在A品

5、牌T-Shirt頁(yè)的推薦商品中，將D品牌促銷信息追加到C頁(yè)中，中的商品的更好了，這就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律。又經(jīng)營(yíng)-段時(shí)間后，我發(fā)現(xiàn)E品牌商品總是在被瀏覽2到3次之后就會(huì)被賣出去- -件.于是我發(fā)現(xiàn)與銷售件數(shù)之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，于是辦法增加品牌商品的點(diǎn)擊次數(shù)，通過(guò)瀏覽量的趨勢(shì)致可以出未來(lái)段時(shí)間內(nèi)銷量的變化情況這就是將來(lái)?；A(chǔ)數(shù)據(jù):量, 激活量, 新增戶量, 活躍戶, 次留存等社交: 戶分布, 戶留存(次, 3, 7, 次, 3): 淘寶指數(shù), 站流量, 頁(yè)深度, 頁(yè)路徑: 戶活躍度,率內(nèi)容類: 內(nèi)容轉(zhuǎn)換率(內(nèi)容, 內(nèi)容瀏覽), 留存量, PV, UV具類: 功能點(diǎn)擊量, 應(yīng)商城排名零售: 提銷量, 其

6、他: 競(jìng)品數(shù)據(jù)(銷售額, 激活)3. 分析法業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 (主要使SQL, Excel等)描述型分析數(shù)據(jù)可視化圖表數(shù)據(jù)挖掘分析 (主要使Python, SPSS, SAS, R等)協(xié)同過(guò)濾 分類分析 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析等數(shù)據(jù)分析 (Hadoop, Spark)Hadoop數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)整理建模, 分析與展數(shù)據(jù)分析概念6開(kāi)課吧4. 數(shù)據(jù)分析流程數(shù)據(jù)分析概念7開(kāi)課吧tree new bee5. 常數(shù)據(jù)分析具Excel, SPSS, SAS,Tableau, Power BI, 于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析Python, SQL, R 于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析概念8開(kāi)課吧數(shù)據(jù)分析具詞云圖四、互動(dòng)問(wèn)答數(shù)據(jù)分析概念9開(kāi)課

7、吧TOC、課堂標(biāo)了解數(shù)據(jù)分析價(jià)值了解精準(zhǔn)了解戶畫像、數(shù)據(jù)分析價(jià)值1. 挖掘商機(jī)2. 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)度濃縮, 通過(guò)的圖表的形式展現(xiàn)出來(lái), 增強(qiáng)數(shù)據(jù)的展現(xiàn), 常見(jiàn)的圖形有柱狀圖, 餅狀圖, 直圖, 折線圖, 散點(diǎn)圖等數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景10開(kāi)課吧3. 商業(yè)智能(BI)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)有效的整合, 快速準(zhǔn)確的 提供報(bào)表服務(wù)并提出決策依據(jù), 幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策4. 戶畫像戶畫像最初是在領(lǐng)域得到應(yīng)的，在數(shù)據(jù)背景下，戶信息充斥在絡(luò)中，將戶的每個(gè)具體信息抽象成服務(wù)，利這些將戶形象具體化，從為戶提供有性的數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景11開(kāi)課吧5. 量化量化投資理論是借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的法，利計(jì)算機(jī)技術(shù)

8、從龐的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來(lái)超額 格執(zhí)已的多種“概率”以制定策略，數(shù)量模型驗(yàn)證及這些規(guī)律和策略，然后嚴(yán)的策略來(lái)指導(dǎo)投資，以求獲得可持續(xù)的、穩(wěn)定且于平均的超額回報(bào)三、數(shù)據(jù)分析前景1. 業(yè)發(fā)展前景數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景12開(kāi)課吧2. 就業(yè)前景3. 數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景13開(kāi)課吧4. 崗位數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景14開(kāi)課吧些好的絡(luò)經(jīng)管之家統(tǒng)計(jì)之都知乎堆棧溢出三、互動(dòng)問(wèn)答數(shù)據(jù)分析價(jià)值和前景15開(kāi)課吧Excel戶級(jí)別新: 基本操作法和常功能初級(jí)戶: 建表格, 圖表化中級(jí)戶: 理解并且熟練各種菜單命令、使數(shù)據(jù)表、掌握20余個(gè)函數(shù)、宏、名稱、條件格式、有效驗(yàn)證、組及分級(jí)顯、級(jí)篩選、定義排序級(jí)戶: 引查找函

9、數(shù)、動(dòng)態(tài)圖表、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù): 超的技術(shù)并擁有豐富的業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)表、分析具、VBA課程內(nèi)容認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)Excel數(shù)據(jù)的收集和Excel數(shù)據(jù)處理技巧和效法Excel公式、函數(shù)、數(shù)據(jù)分析Excel可視化數(shù)據(jù)分析(排序、篩選、Excel圖表化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)Excel交互式界設(shè)計(jì)Power BI表等)與處理Excel16開(kāi)課吧TOC、課堂標(biāo)了解Excel的作表, 掌握Excel的基本操作和字段、知識(shí)要點(diǎn)1. Excel的常見(jiàn)對(duì)象作簿: 作表的集合作表 (數(shù)據(jù)的集合)字段: 數(shù)據(jù)的列標(biāo)題: 數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)Excel數(shù)據(jù)17開(kāi)課吧2. 數(shù)據(jù)類型數(shù)字類型字符類型認(rèn)識(shí)Excel數(shù)據(jù)18開(kāi)課吧注: 如果將純數(shù)字格式將導(dǎo)致法計(jì)算, 此

10、時(shí)可以通過(guò) 某列 * 1來(lái)快速修改數(shù)據(jù)類型認(rèn)識(shí)Excel數(shù)據(jù)19開(kāi)課吧TOCExcel導(dǎo)數(shù)據(jù)、課堂標(biāo)掌握通過(guò)站導(dǎo)數(shù)據(jù) 掌握通過(guò)本導(dǎo)數(shù)據(jù) 掌握通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)數(shù)據(jù)、主要知識(shí)1. 通過(guò)站導(dǎo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源:cancer-wisconsin.data具體步驟如下:Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)20開(kāi)課吧2. 導(dǎo)本數(shù)據(jù)Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)21開(kāi)課吧選擇對(duì)應(yīng)的本件之后, 需要選擇分隔符和新表所在位置就可以完成導(dǎo)數(shù)據(jù)3. 導(dǎo)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)需要安裝MySQL connect/net具3.1 提前準(zhǔn)備好需要連接的數(shù)據(jù)庫(kù) demoExcel導(dǎo)數(shù)據(jù)22開(kāi)課吧3.2 選擇數(shù)據(jù) 新建3.3 選擇從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)

11、23開(kāi)課吧3.4 輸連接的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)名稱3.5 不要使默認(rèn)的windows服務(wù), 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù), 輸戶名和Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)24開(kāi)課吧3.6 數(shù)據(jù)加載Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)25開(kāi)課吧Excel導(dǎo)數(shù)據(jù)26開(kāi)課吧TOC、課堂標(biāo)掌握Excel的填充, 拆分, 轉(zhuǎn)置排序和篩選等操作掌握Excel的、主要知識(shí)1. 填充Excel常操作27開(kāi)課吧2. 拆分3. 排序和篩選Excel常操作28開(kāi)課吧4.下拉表Excel常操作29開(kāi)課吧, ，Excel常操作30開(kāi)課吧TOC、課堂標(biāo)掌握常見(jiàn)函數(shù)基本使掌握函數(shù)幫助檔的查看法了解函數(shù)的錯(cuò)誤信息、主要知識(shí)1. 了解函數(shù)2. 求平均值Excel函數(shù)31開(kāi)課吧3. IF語(yǔ)

12、句4. VLOOKUP函數(shù)Excel函數(shù)32開(kāi)課吧5. 函數(shù)錯(cuò)誤修復(fù)Excel函數(shù)33開(kāi)課吧Excel數(shù)據(jù)表34開(kāi)課吧Excel圖表1. 插圖表2. 圖表的坐標(biāo)軸3. 圖表的次坐標(biāo)軸Excel圖表35開(kāi)課吧Excel圖表36開(kāi)課吧SQL1. Excel每個(gè)有有些Excel的基礎(chǔ)吧。數(shù)據(jù)格式、函數(shù)、表這些或多或少都會(huì)了解。你已經(jīng)有了基礎(chǔ)平! 再接下來(lái)，推薦(Excel2010數(shù)據(jù)處理與分析,我當(dāng)時(shí)就是把這本書(shū)從頭到尾看了下來(lái)，有種excel神的感覺(jué)。2. 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)sql是所有數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)，sql由于本結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，常容易。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，如mysql、 sqlserver、 oracle等，sql

13、語(yǔ)是本章講的就是所有要點(diǎn)。有所不同，但是總體上同異，只是細(xì)微處的差別。這就SQL37開(kāi)課吧TOC、課前準(zhǔn)備安裝MySQL服務(wù)端安裝MySQL圖形界客戶端navicate、學(xué)習(xí)標(biāo)了解RDBMS系統(tǒng)和相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)了解SQL常類型熟練編寫數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查相關(guān)的SQL語(yǔ)句三、主要知識(shí)1. 數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)式缺點(diǎn)不易保存?zhèn)浞莶檎也槐悴贿m合量數(shù)據(jù)現(xiàn)代化段數(shù)據(jù)庫(kù)持久化讀寫速度極保證數(shù)據(jù)的有效性數(shù)據(jù)庫(kù)概述38開(kāi)課吧對(duì)程序持性常好，容易擴(kuò)展2. 數(shù)據(jù)庫(kù)和Excel對(duì)數(shù)據(jù)()數(shù)據(jù)列(字段)數(shù)據(jù)表(數(shù)據(jù)的集合) 數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)表的集合)數(shù)據(jù)庫(kù)概述39開(kāi)課吧3. RDBMS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)Re

14、lational Database Management System通過(guò)表來(lái)表關(guān)系型當(dāng)前主要使兩種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，本部分主要討論關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在后學(xué)習(xí)所謂的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS，是建在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)庫(kù)排名:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要：oracle：在以前的型項(xiàng)中使,銀,電信等項(xiàng)mysql：web使最泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)概述40開(kāi)課吧ms sql server：在微軟的項(xiàng)中使：輕量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，主要應(yīng)在移動(dòng)平臺(tái)4. SQLStructured Query LanguageSQL是結(jié)構(gòu)化語(yǔ)，是種

15、來(lái)操作RDBMS的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)，當(dāng)前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都持使SQL語(yǔ)進(jìn)操作,也就是說(shuō)可以通過(guò) SQL 操作 oracle,sql server,mysql,等等所有的關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句主要分為： DQL：數(shù)據(jù)語(yǔ)，于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)，如selectDML：數(shù)據(jù)操作語(yǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)增加、修改、刪除，如insert、udpate、delete TPL：事務(wù)處理語(yǔ)，對(duì)事務(wù)進(jìn)處理，包括begin transaction、commit、rollbackDCL：數(shù)據(jù)語(yǔ)，進(jìn)與權(quán)限回收，如grant、revokeDDL：數(shù)據(jù)定義語(yǔ)，進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)、表的，如create、dropCCL：指針語(yǔ)，通過(guò)指針完成表的操作，如declare

16、cursor數(shù)據(jù)庫(kù)概述41開(kāi)課吧對(duì)于web程序員來(lái)講，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的crud（增刪改查），必須熟練編寫DQL、DML，能夠編寫DDL完成數(shù)據(jù)庫(kù)、表的操作，其它語(yǔ)如TPL、DCL、CCL了解即可SQL 是門特殊的語(yǔ),專門來(lái)操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)=不區(qū)分寫=5. 學(xué)習(xí)要求熟練掌握數(shù)據(jù)增刪改查相關(guān)的 SQL 語(yǔ)句編寫在 Python代碼中操作數(shù)據(jù)就是通過(guò) SQL 語(yǔ)句來(lái)操作數(shù)據(jù)6. 互動(dòng)問(wèn)答數(shù)據(jù)庫(kù)概述42# 創(chuàng)建Connection連接conn = connect(host=localhost, port=3306, user=root, password=mysql, database=demo, cha

17、# 得Cursor對(duì)象cs = conn.cursor() # 更新# sql = update students set name= where id=6 # 刪除# sql = delete from students where id=6# 執(zhí)select語(yǔ)句，并返回受影響的數(shù)：條學(xué)數(shù)據(jù)sql = select id,name from students where id = 7 # sql = SELECT id,name FROM students WHERE id = 7 count=cs.execute(sql)# 打印受影響的數(shù)print(count)開(kāi)課吧TOC數(shù)據(jù)庫(kù)連接具數(shù)

18、據(jù)庫(kù)服務(wù)端: 在本機(jī)啟動(dòng)RDBMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端: 使終端(cmd, 神專)或者圖形界具(專)連接RDBMS. 啟動(dòng)RDBMS服務(wù)1. windows下啟動(dòng)2.mac下啟動(dòng)圖形界操作43開(kāi)課吧. 連接RDBMS圖形界操作44開(kāi)課吧1.Navicat連接圖形界操作45開(kāi)課吧圖形界操作46開(kāi)課吧2.cmd終端連接連接命令: mysql -uroot -pmysql-u, -p表參數(shù), 其中-u指戶名參數(shù), -p指root: root戶, mysql: root戶設(shè)置的參數(shù)3. Navicat的基本操作3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作圖形界操作47開(kāi)課吧3.2 數(shù)據(jù)表的基本操作圖形界操作48開(kāi)課吧3.3

19、數(shù)據(jù)的基本操作增刪改操作圖形界操作49開(kāi)課吧圖形界操作50開(kāi)課吧TOC數(shù)據(jù)完整性個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就是個(gè)完整的業(yè)務(wù)單元，可以包含多張表，數(shù)據(jù)被在表中在表中為了更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的正確有效，可以在創(chuàng)建表的時(shí)候，為表添加些強(qiáng)制性的驗(yàn)證，包括數(shù)據(jù)字段的類型、約束1. 數(shù)據(jù)類型可以通過(guò)查看幫助檔查閱所有持的數(shù)據(jù)類型使數(shù)據(jù)類型的原則是：=夠就，盡量使取值范圍的，不的，這樣可以的節(jié)省空間=常數(shù)據(jù)類型如下： 整數(shù)：int，bit數(shù)：decimal字符串：varchar,char期時(shí)間: date, time, datetime枚舉類型(enum) 特別說(shuō)明的類型如下：decimal表浮點(diǎn)數(shù)，如decimal(5

20、,2)表共存5位數(shù)，數(shù)占2位char表固定長(zhǎng)度的字符串，如char(3)，如果填充ab時(shí)會(huì)補(bǔ)個(gè)空格為 ab varchar表可變長(zhǎng)度的字符串，如varchar(3)，填充ab時(shí)就會(huì) ab 字符串text表對(duì)于圖、頻、本，當(dāng)字符于4000時(shí)推薦使等件，不在數(shù)據(jù)庫(kù)中，是上傳到某個(gè)服務(wù)器上，然后在表中這個(gè)件的保存路徑更全的數(shù)據(jù)類型可以參考2. 約束主鍵primary key：物理上空not null：此字段不惟unique：此字段的值不的順序填寫空值重復(fù)默認(rèn)default：當(dāng)不填寫此值時(shí)會(huì)使默認(rèn)值，如果填寫時(shí)以填寫為準(zhǔn)外鍵foreign key：對(duì)關(guān)系字段進(jìn)約束，當(dāng)為關(guān)系字段填寫值時(shí)，會(huì)到關(guān)聯(lián)的表中

21、此值是否存在，如果存在則填寫，如果不存在則填寫失敗并拋出異常說(shuō)明：雖然外鍵約束可以保證數(shù)據(jù)的有效性，但是在進(jìn)數(shù)據(jù)的crud（增加、修改、刪除、查詢）時(shí)，都會(huì)降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，所以不推薦使，那么數(shù)據(jù)的有效性怎么保證呢？答：可以在邏輯層進(jìn)數(shù)值類型(常)常數(shù)據(jù)類型51開(kāi)課吧字符串期時(shí)間類型3. 互動(dòng)問(wèn)答常數(shù)據(jù)類型52類型字節(jié)例DATE42020-01-01TIME312:29:59DATETIME82020-01-01 12:29:59YEAR12017TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 UTC 2038-01-01 00:00:01 UTC類型字節(jié)例CHAR0-255類型:

22、char(3) 輸 ab, 實(shí)際為ab , 輸abcd 實(shí)際為 abcVARCHAR0-255類型:varchar(3) 輸 ab,實(shí)際為ab, 輸abcd,實(shí)際為abcTEXT0-65535本類型字節(jié)有符號(hào)范圍(Signed)符號(hào)范圍(Unsigned)TINYINT1-128 1270 255SMALLINT2-32768 327670 65535MEDIUMINT3-8388608 83886070 16777215INT/INTEGER4-2147483648 21474836470 BIGINT8-8 70 15開(kāi)課吧TOC數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作1. 命令連接數(shù)據(jù)在作中主要使命令操作式，要求

23、熟練編寫打開(kāi)終端，運(yùn)命令連接后如下圖登錄2.登錄后，輸如下命令查看效果修改輸提符D 完整期數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)操作53prompt python prompt U-D查看版本：select version();顯示當(dāng)前時(shí)間：select now();quit 和 exitmysql -uroot -p回后輸，當(dāng)前設(shè)置的為mysql開(kāi)課吧U 使戶3. 數(shù)據(jù)庫(kù)常操作查看所有數(shù)據(jù)庫(kù) : show database s ;使數(shù)據(jù)庫(kù)查看當(dāng)前使的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)操作54drop database 數(shù)據(jù)庫(kù)名; 例：drop database python;create database 數(shù)據(jù)庫(kù)名

24、charset=utf8;例：create database python charset=utf8;select database();use 數(shù)據(jù)庫(kù)名;show databases; # 注意 s開(kāi)課吧TOC數(shù)據(jù)表常見(jiàn)操作1. 基本操作查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表查看表結(jié)構(gòu)2. 創(chuàng)建表auto_increment表動(dòng)增長(zhǎng)例：創(chuàng)建班級(jí)表例：創(chuàng)建學(xué)表數(shù)據(jù)表常見(jiàn)操作55create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default ,age tinyint unsig

25、ned default 0, height decimal(5,2),gender enum(男,妖,),cls_id int unsigned default 0)create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10);CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype,.columnN datatype,PRIMARY KEY(one or mor

26、e columns);desc 表名;show tables;開(kāi)課吧3. 修改表添加字段修改表-修改字段：重命名版修改表-修改字段：不重命名版修改表-刪除字段4. 刪除表5. 查看表的創(chuàng)建語(yǔ)句數(shù)據(jù)表常見(jiàn)操作56show create table 表名; 例：show create table classes;drop table 表名; 例：drop table students;alter table 表名 drop 列名; 例：alter table students drop birthday;alter table 表名 modify 列名 類型及約束; 例：alter table s

27、tudents modify birth date not null;alter table 表名 change 原名 新名 類型及約束; 例：alter table students change birthday birth datetime not null;alter table 表名 add 列名 類型; 例：alter table students add birthday datetime;開(kāi)課吧TOC增刪改查(curd)curd的解釋: 代表創(chuàng)建（Create）、更新（Update）、（Retrieve）和刪除（Delete）基本使所有列1.指定列可以使as為列或表指定別名2.

28、 增加格式:INSERT INTO tb_name (col_name,.) VALUES | VALUE (expr | DEFAULT,.),(.),.說(shuō)明：主鍵列是動(dòng)增長(zhǎng)，但是在插時(shí)需要占位，通常使0或者 default 或者 null 來(lái)占位，插后以實(shí)際數(shù)據(jù)為準(zhǔn)插：值的順序與表中字段的順序?qū)?yīng)部分列插：值的順序與給出的列順序?qū)?yīng)上的語(yǔ)句次可以向表中插數(shù)據(jù)，還可以次性插多數(shù)據(jù)，這樣可以減少與數(shù)據(jù)庫(kù)的通信插：值的順序與給出的列順序?qū)?yīng)數(shù)據(jù)的curd57insert into 表名(列1,.) values(值1,.)例：insert into students(name,hometown,

29、birthday) values(蓉,桃花島,2016-3-2);insert into 表名 values(.)例：insert into students values(0,1,2016-1-2);select 列1,列2,. from 表名; 例：select id,name from classes;select * from 表名; 例：select * from classes;開(kāi)課吧3. 修改格式: UPDATE tbname SET col1=expr1|DEFAULT ,col2=expr2|default.where 條件4. 刪除格式: DELETE FROM tbnam

30、e where 條件邏輯刪除，本質(zhì)就是修改操作數(shù)據(jù)的curd58update students set isdelete=1 where id=1;delete from 表名 where 條件例：delete from students where id=5;update 表名 set 列1=值1,列2=值2. where 條件例：update students set gender=0,hometown=北京 where id=5;insert into 表名 values(.),(.).;例：insert into classes values(0,python1),(0,python2

31、); insert into 表名(列1,.) values(值1,.),(值1,.).; 例：insert into students(name) values( ),( ),();開(kāi)課吧TOC數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)1. 備份數(shù)據(jù)庫(kù)2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)59開(kāi)課吧數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)60開(kāi)課吧TOC條件使where句對(duì)表中的數(shù)據(jù)篩選，結(jié)果為true的會(huì)出現(xiàn)在結(jié)果集中語(yǔ)法如下：where后持多種運(yùn)算符，進(jìn)條件的處理較運(yùn)算符邏輯運(yùn)算符模糊范圍空1. 較運(yùn)算符等于: =于: 于等于: =于: 于等于: =不等于: != 或 例1：編號(hào)于3的學(xué)例2：編號(hào)不于4的學(xué)例3：姓名不是“黃蓉”的學(xué)例

32、4：沒(méi)被刪除的學(xué)數(shù)據(jù)表61select * from students where name != 蓉;select * from students where id 3;select * from 表名 where 條件; 例：select * from students where id=1;開(kāi)課吧2. 邏輯運(yùn)算符and or not例5：編號(hào)于3的同學(xué)例6：編號(hào)于4或沒(méi)被刪除的學(xué)3. 模糊like%表任意多個(gè)任意字符_表個(gè)任意字符例7：姓黃的學(xué)例8：姓黃并且“名”是個(gè)字的學(xué)例9：姓黃或叫靖的學(xué)4. 范圍in表在個(gè)連續(xù)的范圍內(nèi)例10：編號(hào)是1或3或8的學(xué)數(shù)據(jù)表62select * from

33、 students where id in(1,3,8);select * from students where name like % or name like %靖;select * from students where name like _;select * from students where name like %;select * from students where id 3 and gender=0;select * from students where is_delete=0;開(kāi)課吧between . and .表在個(gè)連續(xù)的范圍內(nèi)例11：編號(hào)為38的學(xué)例12：編號(hào)

34、是38的男5. 空注意：null與是不同的判空is null例13：沒(méi)有填寫的學(xué)判空is not null例14：填寫了的學(xué)例15：填寫了的男6. 優(yōu)先級(jí)優(yōu)先級(jí)由到低的順序?yàn)椋豪ㄌ?hào)，not，較運(yùn)算符，邏輯運(yùn)算符andor先運(yùn)算，如果同時(shí)出現(xiàn)并希望先算or，需要結(jié)合()使數(shù)據(jù)表63select * from students where height is not null and gender=1;select * from students where height is not null;select * from students where height is null;select

35、* from students where (id between 3 and 8) and gender=1;select * from students where id between 3 and 8;開(kāi)課吧TOC排序?yàn)榱吮悴榭磾?shù)據(jù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)排序1. 語(yǔ)法：2. 說(shuō)明將數(shù)據(jù)按照列1進(jìn)排序，如果某些列1的值相同時(shí)，則按照列2排序，以此類推默認(rèn)按照列值從到排列（asc）asc從到排列，即升序desc從到排序，即降序3. 例例1：未刪除男信息，按學(xué)號(hào)降序例2：未刪除學(xué)信息，按名稱升序例3：顯所有的學(xué)信息，先按照從-排序，當(dāng)相同時(shí) 按照從-矮排序排序64select * from stude

36、nts order by age desc,height desc;select * from students where is_delete=0 order by name;select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;select * from 表名 order by 列1 asc|desc ,列2 asc|desc,.開(kāi)課吧TOC聚合函數(shù)為了快速得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)常會(huì)到如下5個(gè)聚合函數(shù)1. 總數(shù)count(*)表計(jì)算總數(shù)，括號(hào)中寫星與列名，結(jié)果是相同的例1：學(xué)總數(shù)2. 最值max(列)表求此列

37、的最值例2：的編號(hào)最值3. 最值min(列)表求此列的最值例3：未刪除的學(xué)最編號(hào)4. 求和sum(列)表求此列的和例4：男的總5. 平均值聚合函數(shù)65select sum(age) from students where gender=1;- 平均select sum(age)/count(*) from students where gender=1;select min(id) from students where is_delete=0;select max(id) from students where gender=2;select count(*) from students;開(kāi)

38、課吧avg(列)表求此列的平均值例5：未刪除的編號(hào)平均值聚合函數(shù)66select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;開(kāi)課吧TOC分組1. group by1. group by的含義:將結(jié)果按照1個(gè)或多個(gè)字段進(jìn)分組，字段值相同的為組2. group by可于單個(gè)字段分組，也可于多個(gè)字段分組根據(jù)gender字段來(lái)分組，gender字段的全部值有4個(gè)男,中性,，所以分為了4組 當(dāng)group by單獨(dú)使時(shí)，只顯出每組的第條, 所以group by單獨(dú)使時(shí)的實(shí)際意義不2. group by + group_concat()1. g

39、roup_concat(字段名)可以作為個(gè)輸出字段來(lái)使，2. 表分組之后，根據(jù)分組結(jié)果，使group_concat()來(lái)放置每組的某字段的值的集合分組67select gender from students group by gender;select * from students;+| id | name| age | height | gender | cls_id | is_delete |+| 1 | 明|18 | 180.00 | |1 | 2 | |18 | 180.00 | |2 | 3 |29 | 185.00 | 男|1 | 4 |59 | 175.00 | 男|2 |

40、5 | 蓉|38 | 160.00 | |1 | 6 | 鳳姐|28 | 150.00 |2 | 7 |18 | 172.00 | |1 | 8 |36 |NULL | 男|1 | 9 |27 | 181.00 | 男|2 | 10 |25 | 166.00 | |2 | 11 | 星|33 | 162.00 | 中性|3 | 12 | 靜|12 | 180.00 | |4 | 13 |34 | 176.00 | |5 | 14 |12 | 170.00 | 男|4 |+select gender from students group by gender;+| gender |+| 男| |

41、 中性|+開(kāi)課吧3. group by + 集合函數(shù)1. 通過(guò)group_concat()的啟發(fā)，我們既然可以統(tǒng)計(jì)出每個(gè)分組的某字段的值的集合，那么我們也可以通過(guò)集合函數(shù)來(lái)對(duì)這個(gè)做些操作分組68select gender,group_concat(age) from students group by gender;+| gender | group_concat(age)|+| 男| 29,59,36,27,12| | 18,18,38,18,25,12,34 | 中性| 33| 28|+- 分別統(tǒng)計(jì)為男/的平均值select gender,avg(age) from students gr

42、oup by gender;+| gender | avg(age) |+| 男| 32.6000 | | 23.2857 |值的集合+| gender |+| 男| | 中性|+select gender,group_concat(name) from students group by gender;+| gender | group_concat(name)|+| 男|,| | 明,蓉,靜,| 中性| 星| 鳳姐|+select gender,group_concat(id) from students group by gender;+| gender | group_concat(i

43、d) |+| 男| 3,4,8,9,14| | 1,2,5,7,10,12,13 | 中性| 11| 6|+開(kāi)課吧4. group by + having1. having 條件表：來(lái)分組后指定些條件來(lái)輸出結(jié)果2. having作和where樣，但having只能于group by分組69select gender,count(*) from students group by gender having count(*)2;+| gender | count(*) |+| 男|5 | |7 |+| 中性| 33.0000 | 28.0000 |+- 分別統(tǒng)計(jì)為男/的的個(gè)數(shù)select gen

44、der,count(*) from students group by gender;+| gender | count(*) |+| 男|5 | |7 | 中性|1 |1 |+開(kāi)課吧TOC獲取部分當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)時(shí)，在頁(yè)中查看數(shù)據(jù)是件常煩的事情1. 語(yǔ)法例1：前3男信息2. 例已知：每頁(yè)顯m條數(shù)據(jù)，當(dāng)前顯第n頁(yè)求總頁(yè)數(shù)：此段邏輯后會(huì)在python中實(shí)現(xiàn)總條數(shù)p1使p1除以m得到p2 如果整除則p2為總數(shù)頁(yè)如果不整除則p2+1為總頁(yè)數(shù)求第n頁(yè)的數(shù)據(jù)分頁(yè)70select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,mselect * from stu

45、dents where gender=1 limit 0,3;select * from 表名 limit start,count開(kāi)課吧TOC連接當(dāng)結(jié)果的列來(lái)源于多張表時(shí)，需要將多張表連接成個(gè)的數(shù)據(jù)集，再選擇合適的列返回mysql持三種類型的連接，分別為：1. 內(nèi)連接的結(jié)果為兩個(gè)表匹配到的數(shù)據(jù)2. 右連接的結(jié)果為兩個(gè)表匹配到的數(shù)據(jù)，右表特有的數(shù)據(jù)，對(duì)于中不存在的數(shù)據(jù)使null填充3. 左連接的結(jié)果為兩個(gè)表匹配到的數(shù)據(jù)，特有的數(shù)據(jù)，對(duì)于右表中不存在的數(shù)據(jù)使null填充4. 語(yǔ)法例1：使內(nèi)連接班級(jí)表與學(xué)表連接71select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列開(kāi)課吧例2：使左連接班級(jí)表與學(xué)表此處使了as為表起別名，的是編寫簡(jiǎn)單例3：使右連接班級(jí)表與學(xué)表例4：學(xué)姓名及班級(jí)名稱連接72select , from student