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1、三維隨機(jī)變量的分布與性質(zhì)摘要:由所學(xué)的二維隨機(jī)變量的分布和性質(zhì)來研究三維隨機(jī)變量的分布和性質(zhì),將概率分布的問題由平面擴(kuò)展到空間。具體探討了三維隨機(jī)變量的分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)等概念及其主要性質(zhì)。關(guān)鍵詞:三維隨機(jī)變量;分布函數(shù);分布列;密度函數(shù)1、三維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)1.1 三維隨機(jī)變量的定義 定義1:如果是定義在同一個(gè)樣本空間=上的三個(gè)隨機(jī)變量,則稱為三維(三元)隨機(jī)變量或隨機(jī)向量。1.2 聯(lián)合分布函數(shù)定義2:對(duì)任意的三個(gè)實(shí)數(shù),稱為三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)。 類似二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),有如下的性質(zhì):定理1:設(shè)為三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù),則具有以下四條基本性質(zhì):?jiǎn)握{(diào)性:分別對(duì),

2、或是單調(diào)不減的,即當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),.有界性:對(duì)任意的,,有,且;.右連續(xù)性:對(duì)每個(gè)變量都是右連續(xù)的,即;.非負(fù)性:對(duì)任意的,有圖 1.1注:如圖1.1所示,表示隨機(jī)變量在空間域內(nèi)取值的概率。1.3. 聯(lián)合分布列和聯(lián)合密度函數(shù) 三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列定義3:如果三維隨機(jī)變量只取有限個(gè)或可列個(gè)數(shù)對(duì),則稱為三維離散型隨機(jī)變量,并稱為的聯(lián)合分布列。注:三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列具有性質(zhì)非負(fù)性:; 正則性: . 三維隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)定義4:如果存在三元非負(fù)可積函數(shù),使得三維隨機(jī)變量的分布函數(shù)可表示為則稱為三維連續(xù)隨機(jī)變量,并稱為的聯(lián)合密度函數(shù)。注:在偏導(dǎo)數(shù)存在的點(diǎn)上有 . 且的聯(lián)合密度函數(shù)具

3、有下面的基本性質(zhì):非負(fù)性:;正則性:.2、三維隨機(jī)變量的邊際分布2.1 邊際分布函數(shù)在三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)中,令,可得=,稱之為的邊際分布函數(shù),記為 . 類似的,在中令,可得的邊際分布函數(shù) 在中令,可得的邊際分布函數(shù) 2.2 邊際分布列和邊際密度函數(shù) 邊際分布列在三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列中,對(duì)于求和得到 =稱之為的邊際分布列。類似地,對(duì)求和得到的邊際分布列 =;稱之為的邊際分布列。 =稱為的邊際分布列。 邊際密度函數(shù) 如果三維連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合密度為,由 ,得到 ;即為三維隨機(jī)變量關(guān)于的邊際密度函數(shù)。同樣有 ; .分別為三維隨機(jī)變量關(guān)于(或)的邊際密度函數(shù)。 .三維隨機(jī)變量的獨(dú)立性定義

4、5 設(shè)三維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)為,如果對(duì)任意三個(gè)實(shí)數(shù)有,則稱隨機(jī)變量相互獨(dú)立。定理2 對(duì)三維離散型隨機(jī)變量,如果對(duì)其任意三個(gè)實(shí)數(shù),有 , 則相互獨(dú)立。對(duì)三維連續(xù)型隨機(jī)變量,如果對(duì)其任意三個(gè)實(shí)數(shù),有,則相互獨(dú)立。注:利用聯(lián)合分布與邊際分布的關(guān)系及獨(dú)立性的定義易證,略。例1:設(shè)是三維離散隨機(jī)變量,的邊際分布列如下:1/41/21/41/21/21/32/3如果,試問: 是否獨(dú)立?解:,.由所以,不是相互獨(dú)立的。3、三維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 3.1 三維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布設(shè)為三維離散型隨機(jī)變量,則某一函數(shù)是一維隨機(jī)變量,當(dāng)取值較少時(shí),可將的取值一一列出,并可求出其分布列。例2 設(shè)的聯(lián)合分布列如

5、下所示: -1011/201/203/204/201/203/202/201/201/201/202/200試求: 的分布列。解:易見的可能取值有,且;.從而,的分布列為3.2.三維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布對(duì)于三維連續(xù)型隨機(jī)變量,其和的分布有如下結(jié)論:定理3:設(shè)的聯(lián)合密度函數(shù)為,則的密度函數(shù)可以表示為; 或 ;或 .特別地,若相互獨(dú)立,則有;或 ;或 .證明: 其他類似可以得證。4、三維隨機(jī)變量的數(shù)字特征值4.1 三維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望定理4:(1)若三維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列為則的數(shù)學(xué)期望為;(2)若三維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)為,則的數(shù)學(xué)期望為. 例3 從數(shù)字0,1,5中任意取3個(gè)

6、不同的數(shù),求這三個(gè)數(shù)之和的數(shù)學(xué)期望。解:設(shè)這三個(gè)數(shù)字分別為,其取值方法有種,的分布列為34567891011121/201/202/203/203/203/203/202/201/201/20 .特別地,取時(shí),可得的數(shù)學(xué)期望為 .4.2 數(shù)學(xué)期望和方差的性質(zhì)性質(zhì)1 設(shè)是三維隨機(jī)變量,則有 .證明:不妨設(shè)為連續(xù)隨機(jī)變量,(離散隨機(jī)變量可類似證明)其聯(lián)合密度函數(shù)為. 若令,則由定理4可得: 性質(zhì)2 若三個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,則有. 證明:不妨設(shè)為連續(xù)隨機(jī)變量,(離散隨機(jī)變量可類似證明)其聯(lián)合密度函數(shù)為. 若令,則由定理2和定理4可得 .性質(zhì)3 若三個(gè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,則有 說明:利用兩個(gè)隨機(jī)變量獨(dú)立的結(jié)論易證。例4.已知隨機(jī)變量相互獨(dú)立,且求的數(shù)學(xué)期望、方差、和標(biāo)準(zhǔn)差。 解:; ; . 說明:對(duì)于三維隨機(jī)變量的性質(zhì)問題,主要討論了獨(dú)立條件下的期望和方差性質(zhì),這里沒有作更進(jìn)一步深入的探討。參考文獻(xiàn):

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