數(shù)據(jù)分析方法(SPSS入門)

1、1.數(shù)據(jù)分析方法及軟件應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法及軟件應(yīng)用授課教師：楊小寶授課教師：楊小寶 副教授副教授2013.092.SPSS入門入門-22.1 SPSS簡(jiǎn)介2.2 SPSS數(shù)據(jù)的管理2.3 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理 在數(shù)據(jù)文件建立之后，通常還需要對(duì)分析在數(shù)據(jù)文件建立之后，通常還需要對(duì)分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)加工處理，這是數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)加工處理，這是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中必不可少的一個(gè)關(guān)鍵步驟。分析過(guò)程中必不可少的一個(gè)關(guān)鍵步驟。 數(shù)據(jù)的預(yù)加工處理服務(wù)于數(shù)據(jù)分析和建模，數(shù)據(jù)的預(yù)加工處理服務(wù)于數(shù)據(jù)分析和建模，主要包括以下幾個(gè)問(wèn)題：主要包括以下幾個(gè)問(wèn)題：4. 1. 數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)的排

2、序 2. 變量計(jì)算變量計(jì)算 3. 數(shù)據(jù)選取數(shù)據(jù)選取 (重點(diǎn)重點(diǎn)) 4. 分類匯總分類匯總 (重點(diǎn)重點(diǎn)) 5. 數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組(重點(diǎn)重點(diǎn)) 6. 數(shù)據(jù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)拆分(重點(diǎn)重點(diǎn)) 7. 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其它功能數(shù)據(jù)預(yù)處理的其它功能(自學(xué)自學(xué))：計(jì)數(shù)、轉(zhuǎn)置計(jì)數(shù)、轉(zhuǎn)置、加權(quán)、缺失值處理、數(shù)據(jù)排秩、定義變量集等、加權(quán)、缺失值處理、數(shù)據(jù)排秩、定義變量集等2.3 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理5. 數(shù)據(jù)排序的目的 數(shù)據(jù)排序的基本操作2.3.1 數(shù)據(jù)的排序6. 數(shù)據(jù)排序便于數(shù)據(jù)的瀏覽，有助于了解數(shù)數(shù)據(jù)排序便于數(shù)據(jù)的瀏覽，有助于了解數(shù)據(jù)的據(jù)的取值狀況取值狀況、缺失值缺失值數(shù)量的多少等；數(shù)量的多少等； 通過(guò)數(shù)據(jù)排序

3、能夠快捷的找到數(shù)據(jù)的最大通過(guò)數(shù)據(jù)排序能夠快捷的找到數(shù)據(jù)的最大值和最小值，進(jìn)而可以計(jì)算出數(shù)據(jù)的值和最小值，進(jìn)而可以計(jì)算出數(shù)據(jù)的全距全距，初步把握和比較數(shù)據(jù)的初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度離散程度； 通過(guò)數(shù)據(jù)排序能夠快捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的通過(guò)數(shù)據(jù)排序能夠快捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常異常值值，為進(jìn)一步明確它們是否會(huì)對(duì)分析產(chǎn)生，為進(jìn)一步明確它們是否會(huì)對(duì)分析產(chǎn)生重要影響提供幫助。重要影響提供幫助。1) 數(shù)據(jù)排序的目的7. SPSS數(shù)據(jù)排序的基本操作步驟：數(shù)據(jù)排序的基本操作步驟： （1）選擇菜單）選擇菜單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Data個(gè)案排序個(gè)案排序Sort Cases （2）將主排序變量從左邊的列表中選到）將主排序變量從左邊的列表中

4、選到排序排序依據(jù)依據(jù)Sort by框框中，并在中，并在排序順序排序順序Sort Order框框中選擇按該變量的升序還是降序排序。中選擇按該變量的升序還是降序排序。 （3）如果是多重排序，還要一次指定第二、）如果是多重排序，還要一次指定第二、第三排序變量及相應(yīng)的排序規(guī)則。第三排序變量及相應(yīng)的排序規(guī)則。2) 數(shù)據(jù)排序的基本操作8.在左邊的在左邊的源變量框源變量框中選中選擇排序變量進(jìn)入擇排序變量進(jìn)入Sort by框框。如果選擇。如果選擇2個(gè)以上的個(gè)以上的變量，觀測(cè)量的排序結(jié)變量，觀測(cè)量的排序結(jié)果與排序變量在果與排序變量在Sort by框中的順序有關(guān)。列于框中的順序有關(guān)。列于首位的為第一排序變量。首位

5、的為第一排序變量。在在Sort Order 欄欄內(nèi)選擇排序方式內(nèi)選擇排序方式-升序與降序升序與降序數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav數(shù)據(jù)排序舉例數(shù)據(jù)排序舉例9.按基本工資升序和職稱降序排序的結(jié)果按基本工資升序和職稱降序排序的結(jié)果數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav10. 變量計(jì)算的目的 SPSS算術(shù)表達(dá)式 SPSS條件表達(dá)式 SPSS函數(shù) 變量計(jì)算的應(yīng)用舉例2.3.2 變量計(jì)算11. SPSS變量計(jì)算是變量計(jì)算是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶給出的給出的SPSS算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù)，對(duì)所有個(gè)案或算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù)，對(duì)所有個(gè)案或滿足條件的部分個(gè)案，計(jì)算產(chǎn)生一系列新變量。滿足條件的部分個(gè)

6、案，計(jì)算產(chǎn)生一系列新變量。 1）變量計(jì)算是針對(duì)所有個(gè)案（或指定的部分個(gè)案）變量計(jì)算是針對(duì)所有個(gè)案（或指定的部分個(gè)案）的，每個(gè)個(gè)案都有自己的計(jì)算結(jié)果。的，每個(gè)個(gè)案都有自己的計(jì)算結(jié)果。 2）變量計(jì)算的結(jié)果應(yīng)保存到一個(gè)指定變量中，該）變量計(jì)算的結(jié)果應(yīng)保存到一個(gè)指定變量中，該變量的數(shù)據(jù)類型應(yīng)與計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)類型相一致。變量的數(shù)據(jù)類型應(yīng)與計(jì)算結(jié)果的數(shù)據(jù)類型相一致。 在變量計(jì)算過(guò)程中涉及到幾個(gè)概念：在變量計(jì)算過(guò)程中涉及到幾個(gè)概念：SPSS算算數(shù)表達(dá)式、數(shù)表達(dá)式、SPSS條件表達(dá)式和條件表達(dá)式和SPSS函數(shù)函數(shù)。1) 變量計(jì)算的目的12.計(jì)算下表中的職工實(shí)際收入計(jì)算下表中的職工實(shí)際收入數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).

7、sav13.原有數(shù)據(jù)中會(huì)原有數(shù)據(jù)中會(huì)增加新的一列增加新的一列數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav2) SPSS算術(shù)表達(dá)式14.選擇出年齡不大于選擇出年齡不大于3535歲且職稱不低于歲且職稱不低于3(3(講師講師) )的老師的老師3) SPSS條件表達(dá)式SPSS函數(shù)函數(shù)15. SPSS函數(shù)是事先編好并存儲(chǔ)在函數(shù)是事先編好并存儲(chǔ)在SPSS軟件中，能軟件中，能夠?qū)崿F(xiàn)某些特定計(jì)算任務(wù)的一段計(jì)算機(jī)程序。夠?qū)崿F(xiàn)某些特定計(jì)算任務(wù)的一段計(jì)算機(jī)程序。這些程序都有各自的名字稱為這些程序都有各自的名字稱為函數(shù)名函數(shù)名。執(zhí)行這。執(zhí)行這些程序段得到的計(jì)算結(jié)果稱為些程序段得到的計(jì)算結(jié)果稱為函數(shù)值函數(shù)值。 SPSS函數(shù)大致可以分成

8、八大類：函數(shù)大致可以分成八大類：算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、分布函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、計(jì)函數(shù)、分布函數(shù)、邏輯函數(shù)、字符串函數(shù)、缺失值函數(shù)、日期函數(shù)和其他函數(shù)缺失值函數(shù)、日期函數(shù)和其他函數(shù)。4) SPSS函數(shù)16.1、利用職工基本情況數(shù)據(jù)，依據(jù)職稱級(jí)別計(jì)、利用職工基本情況數(shù)據(jù)，依據(jù)職稱級(jí)別計(jì)算實(shí)發(fā)工資。假設(shè)職稱算實(shí)發(fā)工資。假設(shè)職稱1至至4職工的工資分職工的工資分別上調(diào)別上調(diào)5，3，2，1。 5) 變量計(jì)算的應(yīng)用舉例17.在在計(jì)算變量計(jì)算變量:If個(gè)案?jìng)€(gè)案對(duì)話框中依次輸入條件表達(dá)式對(duì)話框中依次輸入條件表達(dá)式,并在并在數(shù)學(xué)表達(dá)式數(shù)學(xué)表達(dá)式框中輸入相應(yīng)公式框中輸入相應(yīng)公式,分別計(jì)算可得分別計(jì)

9、算可得結(jié)果結(jié)果數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav18. 數(shù)據(jù)選取的目的 數(shù)據(jù)選取的方式 數(shù)據(jù)選取的應(yīng)用舉例2.3.3 數(shù)據(jù)選取抽樣19.1) 提高數(shù)據(jù)分析效率提高數(shù)據(jù)分析效率：可以依據(jù)一定的抽樣可以依據(jù)一定的抽樣方法從總體中抽取少量樣本方法從總體中抽取少量樣本，后面的分析只后面的分析只針對(duì)樣本進(jìn)行針對(duì)樣本進(jìn)行，這樣會(huì)大大提高分析的效率這樣會(huì)大大提高分析的效率。2) 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男枰獧z驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男枰簽榱蓑?yàn)證模型一般可依為了驗(yàn)證模型一般可依據(jù)一定的抽樣方法只選擇部分樣本參與數(shù)據(jù)據(jù)一定的抽樣方法只選擇部分樣本參與數(shù)據(jù)建模建模，剩余的數(shù)據(jù)用于模型檢驗(yàn)剩余的數(shù)據(jù)用于模型檢驗(yàn)。1) 數(shù)據(jù)選取的兩個(gè)目的20.2)

10、數(shù)據(jù)選取的方式1) 選取全部數(shù)據(jù)選取全部數(shù)據(jù)(All cases)2) 按指定條件選取按指定條件選取( If condition is satisfied)3) 隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣(Random sample of cases): 近似抽樣和精確抽樣近似抽樣和精確抽樣4) 選取某一區(qū)域內(nèi)的樣本選取某一區(qū)域內(nèi)的樣本(Based on time or case range)5) 通過(guò)過(guò)濾變量選取樣本通過(guò)過(guò)濾變量選取樣本( Use filter variable)21. 利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的分利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的分析要求采用不同的數(shù)據(jù)選取方法抽樣：析要求采用不同的數(shù)據(jù)選取方法抽

11、樣：1) 如果只希望分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶的情況，可以通如果只希望分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶的情況，可以通過(guò)數(shù)據(jù)選擇功能采用指定條件的抽樣方法過(guò)數(shù)據(jù)選擇功能采用指定條件的抽樣方法進(jìn)行抽樣；進(jìn)行抽樣；2) 如果只希望對(duì)其中的如果只希望對(duì)其中的70的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可通過(guò)數(shù)據(jù)選擇功能采用隨機(jī)抽樣中的近可通過(guò)數(shù)據(jù)選擇功能采用隨機(jī)抽樣中的近似抽樣方法進(jìn)行抽樣。似抽樣方法進(jìn)行抽樣。3) 數(shù)據(jù)選取的應(yīng)用舉例22.1)1)只希望分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶的情況只希望分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶的情況結(jié)果結(jié)果居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav23.2)2)只希望對(duì)其中的只希望對(duì)其中的70%70%數(shù)據(jù)進(jìn)行分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析結(jié)果結(jié)果居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav24.1

12、) 完成數(shù)據(jù)選取后，以后的完成數(shù)據(jù)選取后，以后的SPSS分析操作僅分析操作僅針對(duì)那些被選中的個(gè)案直到用戶再次改變針對(duì)那些被選中的個(gè)案直到用戶再次改變數(shù)據(jù)的選取為止。數(shù)據(jù)的選取為止。2) 采用指定條件選取和隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行數(shù)采用指定條件選取和隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行數(shù)據(jù)選取后，據(jù)選取后，SPSS將在數(shù)據(jù)編輯窗口中自動(dòng)將在數(shù)據(jù)編輯窗口中自動(dòng)生成一個(gè)名為生成一個(gè)名為filter_$的新變量，取值為的新變量，取值為1或或0。1表示本個(gè)案被選中，表示本個(gè)案被選中，0表示未被選中。表示未被選中。該變量是該變量是SPSS產(chǎn)生的中間變量，如果刪除產(chǎn)生的中間變量，如果刪除它則自動(dòng)取消樣本抽樣。它則自動(dòng)取消樣本抽樣。說(shuō)明

13、說(shuō)明25. 分類匯總是分類匯總是按照某分類變量進(jìn)行分類匯總計(jì)算。按照某分類變量進(jìn)行分類匯總計(jì)算。 例如，某商廈希望分析假日周內(nèi)不同職業(yè)和不例如，某商廈希望分析假日周內(nèi)不同職業(yè)和不同年齡段的顧客對(duì)某商品的同年齡段的顧客對(duì)某商品的“打折促銷打折促銷”反應(yīng)反應(yīng)是否存在較大差異，用以分析不同消費(fèi)群體的是否存在較大差異，用以分析不同消費(fèi)群體的消費(fèi)心理。最初步的分析可以是分別計(jì)算不同消費(fèi)心理。最初步的分析可以是分別計(jì)算不同職業(yè)中不同年齡段顧客的平均消費(fèi)金額和平均職業(yè)中不同年齡段顧客的平均消費(fèi)金額和平均消費(fèi)金額差異程度（標(biāo)準(zhǔn)差），并對(duì)它們進(jìn)行消費(fèi)金額差異程度（標(biāo)準(zhǔn)差），并對(duì)它們進(jìn)行比較。這個(gè)過(guò)程也可以通過(guò)分

14、類匯總過(guò)程完成。比較。這個(gè)過(guò)程也可以通過(guò)分類匯總過(guò)程完成。2.3.4 分類匯總26. SPSS實(shí)現(xiàn)分類匯總涉及兩個(gè)主要方面：實(shí)現(xiàn)分類匯總涉及兩個(gè)主要方面：按照哪個(gè)變量按照哪個(gè)變量（如上例中的學(xué)歷、職業(yè)和年（如上例中的學(xué)歷、職業(yè)和年齡段）齡段）進(jìn)行分類進(jìn)行分類對(duì)哪個(gè)變量對(duì)哪個(gè)變量（如上例中的基本工資、消費(fèi)金（如上例中的基本工資、消費(fèi)金額）額）進(jìn)行匯總，并指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些進(jìn)行匯總，并指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量（如上例中的平均工資、平均消費(fèi)金（如上例中的平均工資、平均消費(fèi)金額和標(biāo)準(zhǔn)差）額和標(biāo)準(zhǔn)差）27.例1：根據(jù)職工情況數(shù)據(jù)研究不同學(xué)歷的職工的工資水平是否存在差異？ 思路:先按學(xué)歷對(duì)數(shù)

15、據(jù)進(jìn)行排序,再利用分類匯總功能計(jì)算不同學(xué)歷職工的平均工資，然后進(jìn)行比較。選擇文化程度為分類變量，基本工資為匯總變量。分類匯總的應(yīng)用舉例1) 選擇菜單選擇菜單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Data分類匯總分類匯總aggregate，出現(xiàn)如下所示的窗口：出現(xiàn)如下所示的窗口：28.結(jié)果結(jié)果數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav指定對(duì)匯總變量指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量29.自己練習(xí)自己練習(xí)例例2 2：利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶的一次平均存（?。┛罱痤~戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶的一次平均存（?。┛罱痤~是否有顯著的差異?？蛇M(jìn)行的最初步的分是否有顯著的差異?？蛇M(jìn)行的最初步的分析是按照戶口

16、類型對(duì)存（?。┛罱痤~進(jìn)行析是按照戶口類型對(duì)存（?。┛罱痤~進(jìn)行分類匯總。其中分類變量是戶口，匯總變分類匯總。其中分類變量是戶口，匯總變量是存（?。┛罱痤~，且計(jì)算其均值和標(biāo)量是存（?。┛罱痤~，且計(jì)算其均值和標(biāo)準(zhǔn)差。準(zhǔn)差。30. 數(shù)據(jù)分組的目的 SPSS的單變量值分組 SPSS的組距分組2.3.5 數(shù)據(jù)分組31. 數(shù)據(jù)分組就是數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)重新劃分為不同的組別。 數(shù)據(jù)分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行的頻數(shù)分析更能夠數(shù)據(jù)分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行的頻數(shù)分析更能夠概括和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征。概括和體現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征。 為適用于不同的統(tǒng)計(jì)

17、分析需要，為適用于不同的統(tǒng)計(jì)分析需要，SPSS提供提供了以下幾種數(shù)據(jù)分組方法：了以下幾種數(shù)據(jù)分組方法： 單變量值分組單變量值分組 組距分組組距分組1) 數(shù)據(jù)分組的目的32. 居民家庭按人口數(shù)單項(xiàng)式分組居民家庭按人口數(shù)單項(xiàng)式分組 按家庭人口數(shù)分組按家庭人口數(shù)分組（人）（人）居民戶數(shù)居民戶數(shù)（戶）（戶）12345人及以上人及以上合計(jì)合計(jì)離散型變量如果變量離散型變量如果變量值的變動(dòng)范圍不大，值的變動(dòng)范圍不大，可以將可以將一個(gè)變量值一個(gè)變量值作作為一組，稱單項(xiàng)式分為一組，稱單項(xiàng)式分組。如右表：組。如右表：?jiǎn)巫兞恐捣纸M單變量值分組33. 在連續(xù)型變量或離散在連續(xù)型變量或離散型變量值較多的情況型變量值較多

18、的情況下，可采用組距式分下，可采用組距式分組形式。組形式。 組距式分組組距式分組就是把全就是把全部變量值劃分為幾個(gè)部變量值劃分為幾個(gè)區(qū)間，每一區(qū)間的變區(qū)間，每一區(qū)間的變量值作為一組。如右量值作為一組。如右表：表：組距分組組距分組按工資分組按工資分組（元）（元）頻數(shù)頻數(shù)（人）（人）頻率頻率（）（）850850以下以下5 531.331.38508509009005 531.331.39009009509501 16.36.3950950100010002 212.512.510001000以上以上3 318.618.634.SPSS單變量值分組的基本操作步驟：?jiǎn)巫兞恐捣纸M的基本操作步驟：1）選擇

19、菜單）選擇菜單轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換Transform自動(dòng)重新編碼自動(dòng)重新編碼Automatic Recode2）將分組變量選擇到）將分組變量選擇到變量變量-新名稱新名稱Variable-New Name框框中中3）在）在新名稱新名稱New Name框框后輸入存放分組結(jié)果后輸入存放分組結(jié)果的變量名，并單擊的變量名，并單擊添加新名稱添加新名稱Add New Name按鈕按鈕4）在）在重新編碼的起點(diǎn)重新編碼的起點(diǎn)Recode Starting from框框中選擇單變量值分組按升序還是按降序進(jìn)行。中選擇單變量值分組按升序還是按降序進(jìn)行。最低值最低值Lowest value表示升序；表示升序；最高值最高值Highe

20、st value表示降序。表示降序。2) SPSS的單變量值分組35.結(jié)果結(jié)果數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav單變量值分組應(yīng)用舉例單變量值分組應(yīng)用舉例: : 利用職工情況利用職工情況數(shù)據(jù)按職工的基本工資升序進(jìn)行分組。數(shù)據(jù)按職工的基本工資升序進(jìn)行分組。36.組距分組中的關(guān)鍵問(wèn)題有兩個(gè)組距分組中的關(guān)鍵問(wèn)題有兩個(gè)：1) 分組數(shù)目的確定分組數(shù)目的確定 可參考可參考Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式提出的經(jīng)驗(yàn)公式2) 組距的確定組距的確定 組距組距=(最大值最大值-最小值最小值)/組數(shù)組數(shù)3) SPSS的組距式分組37. 組數(shù)和組距確定后，便可實(shí)施分組操作了，組數(shù)和組距確定后，便可實(shí)施分組操作了，在分組操作時(shí)應(yīng)：

21、在分組操作時(shí)應(yīng)：指定分組變量指定分組變量定義分組區(qū)間（注意遵循定義分組區(qū)間（注意遵循“不重不漏不重不漏”原則）原則）指定存放結(jié)果的變量指定存放結(jié)果的變量 SPSS對(duì)分組結(jié)果有兩種存放策略，一種是用分對(duì)分組結(jié)果有兩種存放策略，一種是用分組變量值覆蓋原變量（組變量值覆蓋原變量（Into Same Variables），），另一種是將分組結(jié)果存到一個(gè)新變量中（另一種是將分組結(jié)果存到一個(gè)新變量中（Into Different Variables）。相應(yīng)的操作也略有差異。）。相應(yīng)的操作也略有差異。通常采用第二種策略。通常采用第二種策略。38.1) 選擇菜單轉(zhuǎn)換選擇菜單轉(zhuǎn)換Transform重新編碼為重新

22、編碼為相同變量相同變量Recode Into Same Variables2) 在出現(xiàn)的窗口中將分組變量選擇到在出現(xiàn)的窗口中將分組變量選擇到數(shù)數(shù)字變量字變量Variables框框中。中。3) 單擊單擊舊值和新值舊值和新值Old and New Values按按鈕鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義。進(jìn)行分組區(qū)間定義。1、Into Same Variables分組操作分組操作39.4) 在分組區(qū)間定義窗口中指定分組區(qū)間的在分組區(qū)間定義窗口中指定分組區(qū)間的下限和上限，并在下限和上限，并在新值新值New Value框框中給中給出該區(qū)間對(duì)應(yīng)的分組值。單擊出該區(qū)間對(duì)應(yīng)的分組值。單擊添加添加Add按按鈕確認(rèn)分組區(qū)間并加到鈕

23、確認(rèn)分組區(qū)間并加到舊舊-新新Odd-New框框中。單擊中。單擊更改更改Change和和刪除刪除Remove按按鈕來(lái)修改和刪除分組區(qū)間。鈕來(lái)修改和刪除分組區(qū)間。5) 如果僅對(duì)符合一定條件的個(gè)案分組，則如果僅對(duì)符合一定條件的個(gè)案分組，則單擊單擊如果如果If按鈕按鈕并輸入并輸入SPSS條件表達(dá)式。條件表達(dá)式。否則，本步可略去。否則，本步可略去。40.數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav結(jié)果結(jié)果41.2.Into Different Variables分組操作分組操作(自學(xué)自學(xué))1）選擇菜單）選擇菜單Transform重新編碼為不同變重新編碼為不同變量量Recode Into Different Variab

24、les 。2）在出現(xiàn)的窗口中將分組變量選擇到）在出現(xiàn)的窗口中將分組變量選擇到數(shù)字變數(shù)字變量量-輸出變量輸出變量Input Variable - Output Variable框框中。中。3）在）在輸出變量輸出變量Output Variable框的名稱框的名稱Name中中輸入存放分組結(jié)果的變量名，并單輸入存放分組結(jié)果的變量名，并單擊擊更改更改Change按鈕確認(rèn)?？梢栽诎粹o確認(rèn)。可以在標(biāo)簽標(biāo)簽Label中中輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。42. 利用職工數(shù)據(jù)按職工基本工資采用利用職工數(shù)據(jù)按職工基本工資采用Into Different Variables方式進(jìn)行如下分組：方式進(jìn)行如下分

25、組：按工資分組（元）按工資分組（元）頻數(shù)（人）頻數(shù)（人）頻率（）頻率（）850以下以下531.3850900531.390095016.39501000212.51000以上以上318.6自己練習(xí)自己練習(xí)數(shù)據(jù)加工(職工數(shù)據(jù)).sav43. SPSS的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似，但的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似，但有一個(gè)重要的不同點(diǎn)，即數(shù)據(jù)拆分不僅有一個(gè)重要的不同點(diǎn)，即數(shù)據(jù)拆分不僅是按指定變量進(jìn)行簡(jiǎn)單排序，更重要的是按指定變量進(jìn)行簡(jiǎn)單排序，更重要的是根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后的是根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，為以后的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利。2.3.6 數(shù)據(jù)拆分44.1、SPSS數(shù)據(jù)拆分的基本操作步驟：數(shù)據(jù)拆分的基本操作步驟：1）選擇菜單）選擇菜單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Data拆分文件拆分文件Split Fil