線陣CCD論文線陣CCD 顆粒圖像 畸變校正 中值濾波 SOPC

1、線陣CCD論文：基于SOPC技術的色選方法研究【中文摘要】色選技術是一種用于散體物料品質檢測和分級的分選技術,集光、電、氣、機等多領域技術于一體,在糧食,食品加工、化工等行業(yè)有著廣泛的應用。然而目前國內市場的色選設備多來自進口,價格昂貴,國內色選技術仍落后于國外,因此研究新一代的色選方法具有重要的意義。SOPC(System-On-Programmable-Chip,片上可編程系統(tǒng))技術是一種基于FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)的嵌入式系統(tǒng)設計技術?；赟OPC技術開發(fā)色選檢測系統(tǒng),可實現(xiàn)更高的檢測精度和檢測速度。主要設計工作包括色選檢測

2、系統(tǒng)總體方案設計、系統(tǒng)SOPC運行平臺設計、色選算法設計及其基于SOPC的系統(tǒng)實現(xiàn)。具體內容如下：1.提出了基于SOPC的色選檢測系統(tǒng)的設計方案。首先分析色選技術國內外發(fā)展的過程與概況,總結出新一代色選檢測系統(tǒng)的的研究意義；其次提出了色選檢測系統(tǒng)總體方案,對方案內容進行了詳細闡述；既而對檢測系統(tǒng)的SOPC硬件平臺進行了詳細設計,分析了數(shù)據(jù)流程,并對平臺進行了系統(tǒng)調試；最后介紹總體方案所涉及的相關技術知識。2.設計了色選檢測系統(tǒng)基于CCD(Charge Doupl.【英文摘要】Color sort technology is a sort of effective separation skil

3、l used in quality detection and classification of granular material, with multi-fields technologies as optics, electrics, and mechanics, is widely used in industries of food, pigment and so on. But at present, color sort equipments in the domestic market are mostly expensive imported products, the d

4、omestic technology has fallen behind the one abroad, therefore, the development of a new type of inexpensive and high-quality color sort method is of gr.【關鍵詞】線陣CCD 顆粒圖像 畸變校正 中值濾波 SOPC【英文關鍵詞】Linear CCD Particle Image Distortion Correction Median Filter SOPC【目錄】基于SOPC技術的色選方法研究摘要5-6Abstract6第一章 緒論10-15

5、1.1 本課題的研究背景與意義10-111.2 色選技術的國內外發(fā)展概況11-131.3 現(xiàn)有技術存在的缺陷和不足131.4 本文主要內容13-15第二章 色選檢測系統(tǒng)總體方案與SOPC平臺設計15-292.1 引言152.2 色選檢測系統(tǒng)的總體方案設計15-182.2.1 系統(tǒng)總體方案15-172.2.2 系統(tǒng)主要器件選型17-182.3 系統(tǒng)的SOPC平臺設計18-222.3.1 SRAM控制器IP核設計19-202.3.2 SOPC平臺硬件設計20-212.3.3 SOPC平臺軟件功能設計21-222.4 SOPC平臺系統(tǒng)調試22-252.4.1 SRAM控制器IP核調試22-242.4

6、.2 UART通訊測試24-252.5 SOPC相關技術25-282.5.1 FPGA與VerilogHDL硬件描述語言252.5.2 SOPC技術概述與開發(fā)平臺25-282.6 本章小結28-29第三章 基于CCD的色選圖像采集模塊設計與實現(xiàn)29-363.1 引言293.2 圖像采集模塊總體設計29-303.3 CCD驅動信號設計與實現(xiàn)30-323.3.1 CCD驅動信號分析303.3.2 驅動信號時序設計與程序實現(xiàn)30-323.4 AD驅動信號設計與實現(xiàn)32-343.4.1 AD驅動信號分析323.4.2 AD驅動信號時序設計與程序實現(xiàn)32-343.5 圖像采集模塊的整體實現(xiàn)34-353.

7、6 本章小結35-36第四章 基于CCD灰度圖像的色選算法研究36-464.1 引言364.2 CCD圖像特征分析36-384.2.1 圖像噪聲分析36-374.2.2 圖像畸變分析37-384.2.3 圖像中顆粒特征分析384.3 圖像預處理算法研究38-424.3.1 圖像的畸變校正39-414.3.2 色選圖像的濾波去噪算法41-424.4 色選圖像的目標識別算法研究42-454.4.1 物料顆粒的顏色識別算法42-444.4.2 物料顆粒的形狀識別算法44-454.5 本章小結45-46第五章 色選算法在SOPC系統(tǒng)中的實現(xiàn)46-585.1 引言465.2 圖像預處理算法實現(xiàn)46-50

8、5.2.1 畸變校正算法實現(xiàn)46-475.2.2 改進的中值濾波算法實現(xiàn)47-505.3 圖像識別算法實現(xiàn)50-525.3.1 顏色識別算法實現(xiàn)50-515.3.2 面積識別算法實現(xiàn)51-525.4 算法的參數(shù)配置接口設計52-535.5 算法程序的I P核設計與實現(xiàn)53-575.5.1 自定義IP核總體設計53-545.5.2 IP核接口類型設計54-555.5.3 IP核Avalon總線接口規(guī)范介紹55-565.5.4 Avalon接口信號與時序設計56-575.6 本章小結57-58第六章 色選檢測系統(tǒng)測試與分析58-626.1 引言586.2 實驗平臺58-596.3 系統(tǒng)測試過程59-616.3.1 色選實驗