數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗9哈希查找_第1頁
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文檔簡介

1、 算法設(shè)計與分析 實驗報告 - 8 -1、 實驗?zāi)康模?) 復(fù)習(xí)順序查找、二分查找、分塊查找的基本算法及適用場合;(2) 掌握哈希查找的基本方法及適用場合,并能在解決實際問題時靈活應(yīng)用;(3) 鞏固在散列查找時解決沖突的方法及特點。2、 實驗內(nèi)容(1) 哈希表查找的實現(xiàn)(用線性探測法解決沖突);(2) 能對哈希表進行插入和查找。3、 實驗要求(1) 分析算法思想,利用C(C+)語言完成程序設(shè)計。(2) 上機調(diào)試通過實驗程序。(3) 輸入數(shù)據(jù),進行哈希插入和查找。(4) 給出具體的算法分析,包括時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度等。(5) 撰寫實驗報告。4、 實驗步驟與源程序 實驗步驟本程序共設(shè)計了五個函數(shù)

2、來實現(xiàn)建表,顯示,查找,插入,刪除這幾個主要功能,然后設(shè)計主函數(shù),串接程序,并進行調(diào)試,測試實驗結(jié)果。 源代碼#include <dos.h>#include <conio.h>#include <math.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 12 /哈希表的最大容量,與所采用的哈希函數(shù)有關(guān)enum BOOLFalse,True;enum HAVEORNOTNULLKEY,HAVEKEY,DELKEY; /哈希表元素的三種狀態(tài),沒有記錄、有記錄、有過記錄但已被刪

3、除typedef struct /定義哈希表的結(jié)構(gòu) int elemMAXSIZE; /數(shù)據(jù)元素體 HAVEORNOT elemflagMAXSIZE; / 元素狀態(tài)標(biāo)志,沒有記錄、有記錄、有過記錄但已被刪除 int count; / 哈希表中當(dāng)前元素的個數(shù) HashTable;typedef struct int keynum; / 記錄的數(shù)據(jù)域,只有關(guān)鍵字一項Record;void InitialHash(HashTable&); / 初始化哈希表void PrintHash(HashTable); / 顯示哈希表中的所有元素BOOL SearchHash(HashTable,in

4、t,int&); / 在哈希表中查找元素BOOL InsertHash(HashTable&,Record); / 在哈希表中插入元素BOOL DeleteHash(HashTable&,Record); / 在哈希表中刪除元素int Hash(int); / 哈希函數(shù)void main() HashTable H; / 聲明哈希表H char ch,j='y' int position,n,k; Record R; BOOL temp; InitialHash(H); while(j!='n') printf("nt 哈 希

5、查 找 "); printf("nt*"); printf("nt* 1-建 表 *"); printf("nt* 2-顯 示 *"); printf("nt* 3-查 找 *"); printf("nt* 4-插 入 *"); printf("nt* 5-刪 除 *"); printf("nt* 0-退 出 *"); printf("nt*"); printf("nnt請輸入菜單號:"); scanf(&

6、quot; %c",&ch); / 輸入操作選項 switch(ch) case '1':printf("n請輸入元素個數(shù)(<10): "); scanf("%d",&n); printf("n"); for( k=0;k<n;k+) printf("請輸入第%3d個整數(shù): ",k+1);scanf("%d",&R.keynum); / 輸入要插入的記錄 temp=InsertHash(H,R); ; break; case '

7、;2':if(H.count) / 哈希表不空 PrintHash(H); else printf("n散列表為空表!n"); break; case '3':if(!H.count) printf("n散列表為空表!n"); / 哈希表空 else printf("n請你輸入要查找元素(int) :"); scanf("%d",&R.keynum); / 輸入待查記錄的關(guān)鍵字 temp=SearchHash(H,R.keynum,position); / temp=True:記錄查

8、找成功;temp=False:沒有找到待查記錄 if(temp) printf("n查找成功該元素位置是 %dn",position); else printf("n本散列表沒有該元素!n"); break; case '4':if(H.count=MAXSIZE) / 哈希表已滿 printf("n散列表已經(jīng)滿!n"); break; printf("n請輸入要插入元素(int):"); scanf("%d",&R.keynum); / 輸入要插入的記錄 temp=In

9、sertHash(H,R); / temp=True:記錄插入成功;temp=False:已存在關(guān)鍵字相同的記錄 if(temp) printf("n元素插入成功!n"); else printf("n元素插入失敗,相同元素本散列表已經(jīng)存在!n"); break; case '5':printf("n請你輸入 要刪除元素(int):"); scanf("%d",&R.keynum); / 輸入要刪除記錄的關(guān)鍵字 temp=DeleteHash(H,R); / temp=True:記錄刪除成功

10、;temp=False:待刪記錄不存在 if(temp) printf("n刪除成功!n"); else printf("n刪除元素不在散列表中!n"); break; default: j='n' printf("nt歡迎再次使用本程序,再見!n");void InitialHash(HashTable &H) / 哈希表初始化 int i; H.count=0; for(i=0;i<MAXSIZE;i+) H.elemflagi=NULLKEY;void PrintHash(HashTable H)

11、/ 顯示哈希表所有元素及其所在位置 int i; for(i=0;i<MAXSIZE;i+) / 顯示哈希表中記錄所在位置 printf("%-4d",i); printf("n"); for(i=0;i<MAXSIZE;i+) / 顯示哈希表中記錄值 if(H.elemflagi=HAVEKEY) printf("%-4d",H.elemi); else printf("%4c",' '); printf("ncount:%dn",H.count); / 顯示哈希表

12、當(dāng)前記錄數(shù)BOOL SearchHash(HashTable H,int k,int &p) / 在開放定址哈希表H中查找關(guān)鍵字為k的數(shù)據(jù)元素,若查找成功,以p指示 / 待查數(shù)據(jù)元素在表中的位置,并返回True;否則,以p指示插入位置,并返回False int p1; p1=p=Hash(k); / 求得哈希地址 while(H.elemflagp=HAVEKEY&&k!=H.elemp) / 該位置中填有記錄并且關(guān)鍵字不相等 p+; / 沖突處理方法:線性探測再散列 if(p>=MAXSIZE) p=p%MAXSIZE; / 循環(huán)搜索 if(p=p1) retu

13、rn False; / 整個表已搜索完,沒有找到待查元素 if(k=H.elemp&&H.elemflagp=HAVEKEY) / 查找成功,p指示待查元素位置 return True; else return False; / 查找不成功 BOOL InsertHash(HashTable &H,Record e) / 查找不成功時插入元素e到開放定址哈希表H中,并返回True,否則返回False int p; if(SearchHash(H,e.keynum,p) / 表中已有與e有相同關(guān)鍵字的元素 return False; else H.elemflagp=HA

14、VEKEY; / 設(shè)置標(biāo)志為HAVEKEY,表示該位置已有記錄 H.elemp=e.keynum; / 插入記錄 H.count+; / 哈希表當(dāng)前長度加一 return True; BOOL DeleteHash(HashTable &H,Record e) / 在查找成功時刪除待刪元素e,并返回True,否則返回False int p; if(!SearchHash(H,e.keynum,p) / 表中不存在待刪元素 return False; else H.elemflagp=DELKEY; / 設(shè)置標(biāo)志為DELKEY,表明該元素已被刪除 H.count-; / 哈希表當(dāng)前長度減一 return True; int Hash(int kn) return (kn%11); / 哈

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