2015計量經(jīng)濟學(xué)課程論文

1、xxx學(xué)院課程論文 論文題目: 分析西安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響 系 (室）： 專業(yè)班級： 小組成員： 指導(dǎo)教師： 完成日期：2015年12月13日分析西安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響摘要西安市近年來隨著經(jīng)濟迅猛發(fā)展，經(jīng)濟實力不斷增強。經(jīng)濟發(fā)展以經(jīng)濟增長為前提，而經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動有著密不可分的關(guān)系。在一定條件下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動是經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，是促進經(jīng)濟增長的主要因素。強調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變也是當(dāng)前經(jīng)濟增長的發(fā)展要求。本文采用1985年至2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過建立多元線性回歸模型，運用Eviews軟件，建立計量經(jīng)濟學(xué)模型，研究三大產(chǎn)業(yè)的增長對西安市經(jīng)濟增長的貢獻，從而得出調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對轉(zhuǎn)變

2、經(jīng)濟發(fā)展方式，促進西安市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要意義。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、回歸分析、模型檢驗?zāi)?錄緒 論1（一）問題的提出及研究意義11問題的提出12研究意義1（二）研究思路1一、西安市經(jīng)濟現(xiàn)狀2二、數(shù)據(jù)收集及模型設(shè)定2（一）數(shù)據(jù)收集與處理2（二）模型的設(shè)定4三、模型參數(shù)估計4 四、模型檢驗5（一）經(jīng)濟意義檢驗5（二）統(tǒng)計檢驗61擬合優(yōu)度檢驗62F檢驗63t檢驗6（三）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗61解釋變量間的多重共線性檢驗62自相關(guān)性檢驗73異方差性經(jīng)驗7五、根據(jù)數(shù)據(jù)進行對GDP的影響分析8六、對策建議9（一）轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級9（二）加大對農(nóng)業(yè)的投入，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)9（三）堅

3、持走新興工業(yè)化道路9（四）積極推進服務(wù)業(yè)發(fā)展及轉(zhuǎn)型10（五）注重發(fā)揮市場機制的作用10參考文獻11緒 論（一）問題的提出及研究意義1問題的提出經(jīng)濟增長是指在一個較長時間跨度上，一個國家人均產(chǎn)出（或人均收入）的水平持續(xù)增加。經(jīng)濟增長率高低體現(xiàn)了一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)經(jīng)濟總量增長速度的快慢，也是衡量一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟實力增長速度的標(biāo)志。而決定經(jīng)濟增長的直接因素有投資量、勞動量和生產(chǎn)率水平。用現(xiàn)價計算的GDP，可以反映一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模，用不變價計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值可以計算經(jīng)濟增長的速度。它構(gòu)成了經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化升級對于經(jīng)濟增長甚至經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)的經(jīng)

4、濟增長理論是在競爭均衡的假設(shè)條件下，認為經(jīng)濟的增長是各種生產(chǎn)要素投入的結(jié)果，總產(chǎn)出函數(shù)是資本積累、勞動力增加以及技術(shù)變化的長期作用結(jié)果。而結(jié)構(gòu)主義非均衡增長理論則認為傳統(tǒng)經(jīng)濟增長理論關(guān)于競爭均衡的假設(shè)在實際中并不成立，結(jié)構(gòu)主義理論認為，實際中這種競爭均衡的假設(shè)是不可能存在的，由于各個部門的生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品需求、要素供給等都是各不相同的，生產(chǎn)要素在不同的部門其報酬率必然也就不相同，這樣一來，生產(chǎn)要素在不同部門之間的流動會使得總產(chǎn)出增加，因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會促進經(jīng)濟增長；反過來，經(jīng)濟增長在不同部門間也是不完全均衡的，經(jīng)濟的增長也會影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。2研究意義20世紀(jì)以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟增長相互

5、之間的關(guān)系研究一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重要課題。一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)和優(yōu)化升級能力，是經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，形成以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，這關(guān)系國民經(jīng)濟全局緊迫而重大的戰(zhàn)略任務(wù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對于促進西安市經(jīng)濟全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。（二）研究思路本文主要研究西安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響，內(nèi)容涉及統(tǒng)計學(xué)，計量經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。運用計量經(jīng)濟學(xué)知識，建立合適的模型，利用Eviews6軟件進行求解、檢驗，分析第一、二、三產(chǎn)業(yè)對西安市經(jīng)濟增長的影響，得出相應(yīng)的結(jié)論，并提出相應(yīng)的政策和建議，實現(xiàn)經(jīng)濟的快速

6、發(fā)展。首先提出了本文要研究的問題及其現(xiàn)實研究意義，凸顯本文的研究價值。簡述現(xiàn)西安市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟狀況。從西安市統(tǒng)計局獲取數(shù)據(jù)并處理，建立多元回歸模型，進行參數(shù)估計，得出回歸方程。分別進行經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟學(xué)檢驗并對結(jié)果進行分析，根據(jù)上述研究，對提高西安市經(jīng)濟增長提出建議和對策。1、 西安市經(jīng)濟現(xiàn)狀西安處于關(guān)中平原的中部，是陜西省的政治、經(jīng)濟和文化中心。近年來，隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入推進，西安經(jīng)濟社會進入了快速發(fā)展的新階段，經(jīng)濟總量擴張迅速，綜合實力得到了明顯增強，特別是2010年以來，西安市生產(chǎn)總值出現(xiàn)了持續(xù)快速增長的良好勢頭。從總體上看，西安市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在向著更加合理的

7、方向發(fā)展。西安第三產(chǎn)業(yè)總量偏小、但增速快、發(fā)展?jié)摿^大。隨著城市化進程的加快，西安的科技、旅游、文化優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)等正帶動城市第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大。二、數(shù)據(jù)收集及模型設(shè)定（一）數(shù)據(jù)收集與處理 由西安市統(tǒng)計局官網(wǎng)得到以下數(shù)據(jù)：表2-1 1984-2014年西安市生產(chǎn)總值表(本表按當(dāng)年價格計算) 單位：億元年份Year生產(chǎn)總值Gross Domestic Product第一產(chǎn)業(yè)Primary Industry第二產(chǎn)業(yè)Secondary Industry第三產(chǎn)業(yè)Tertiary Industry198444.147.4524.1712.52198557.58 8.76 30.83 17

8、.99 198665.78 9.59 33.86 22.33 198780.16 10.73 37.69 31.74 198899.22 11.47 46.58 41.17 1989109.38 12.78 48.91 47.69 1990116.51 13.94 50.15 52.42 1991136.14 17.17 57.06 61.91 1992164.85 18.78 69.22 76.85 1993229.56 22.58 110.88 96.10 1994289.82 31.68 128.27 129.87 1995330.35 41.40 135.33 153.62 19964

9、06.95 46.94 161.63 198.38 1997488.82 51.33 197.97 239.52 1998525.85 51.91 216.32 257.62 1999577.29 45.53 243.35 288.41 2000646.13 44.65 277.13 324.35 2001734.86 45.87 312.90 376.09 2002826.68 47.77 353.58 425.33 2003946.66 50.72 407.38 488.56 20041102.39 60.21 476.92 565.26 20051313.93 66.01 540.50

10、707.42 20061538.94 70.44 645.65 822.85 20071856.63 82.51 781.94 992.18 20082318.14 103.45 981.58 1233.11 20092724.08 110.38 1144.75 1468.95 20103241.69 140.06 1406.72 1694.91 20113862.58 173.14 1674.31 2015.13 20124366.10 195.59 1881.75 2288.76 20134924.97 200.45 1998.82 2725.70 20145492.64 214.55 2

11、194.78 3083.31 注：2005年以后人均GDP按平均常住人口計算。 2013年數(shù)據(jù)為第三次經(jīng)濟普查結(jié)果，以前年度未經(jīng)修訂。2014年數(shù)據(jù)是2014年年報最終核實數(shù)據(jù)。2013、2014年三次產(chǎn)業(yè)分類依據(jù)國家統(tǒng)計局2012年制定的新三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定。分析各產(chǎn)業(yè)對GDP的影響，可以借助增長率這個指標(biāo)，通過對上述表格中數(shù)據(jù)的計算整理，可以得到下表，即各年的增長率。表2-2 1985-2014年西安市GDP及各產(chǎn)業(yè)的增長率(本表按當(dāng)年價格計算) 單位：年份Year生產(chǎn)總值Gross Domestic Product第一產(chǎn)業(yè)Primary Industry第二產(chǎn)業(yè)Secondary Indu

12、stry第三產(chǎn)業(yè)Tertiary Industry198530.4485717.5838927.5548243.6901198614.241069.4748869.8280924.12451198721.8607511.8873811.3112842777456.89655223.5871629.71014198910.2398711.42115.00214715.8367719906.5185599.0766822.5352699.918222199116.8483423.1707313.7786618.10378199221.088599.3768221.3109

13、24.1318199339.2538720.2342960.1849225.0488199426.2502240.3011515.68362359845430.681825.50401518.28752199623.1875313.3816419.4339829117959.35236522.4834520.7379819987.5753861.1299449.2690817.5567819999.782257-12.290512.4953811.95171200011.92468-1.9327913.8812412.46143200113.

14、732532.73236312.907315.9519200212.49494.14214113.0009613.09261200314.513486.17542415.2157914.8661200416.4504718.7105717.0700615.6992200519.189229.63295113.3313825124966.71110419.4542116.31704200720.6434317.1351521.1089620.57848200824.857425.3787425.5313724.28289200917.511456.69888816.62

15、3219.12563201019.0012826.8889322.8844715.38242201119.1532823.6184519.0222618.89304201213.0358512.9663912.3895813.57878201312.800212.484796.22133719.09069201411.526367.0341739.80378413.11993（二）模型的設(shè)定為了具體分析三大產(chǎn)業(yè)對西安市經(jīng)濟增長影響的大小，運用搜集的1985年至2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行回歸分析。其模型表達式為： (i=1,2,3)其中：表示西安市生產(chǎn)總值(GDP)的年增長率，、分別表示第一、二、

16、三產(chǎn)業(yè)的年增長率，表示在其他解釋變量不變情況下，經(jīng)濟固有增長率。則表示各產(chǎn)業(yè)部門對經(jīng)濟增長的貢獻。表示隨機誤差項。通過對上式的求解，我們可以得到，各產(chǎn)業(yè)平均每增長個百分點，西安市生產(chǎn)總值(GDP)會如何變化。從而進行經(jīng)濟預(yù)測，為產(chǎn)業(yè)調(diào)整提供依據(jù)與參考。圖2-1 各變量折線圖三、模型參數(shù)估計運用eviews6軟件，對表2-2中的數(shù)據(jù)進行線性回歸，對所建模型進行估計，估計結(jié)果見下圖。表 3-1Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/12/15 Time: 22:07Sample: 1985 2014Included observatio

17、ns: 30CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X10.1058760.0148747.1182930.0000X20.4446030.01497029.698990.0000X30.3633570.01875819.370860.0000C1.5194770.3865253.9311250.0006R-squared0.988930Mean dependent var17.63781Adjusted R-squared0.987653S.D. dependent var6.978308S.E. of regression0.775407Akaike in

18、fo criterion2.452708Sum squared resid15.63264Schwarz criterion2.639534Log likelihood-32.79061Hannan-Quinn criter.2.512475F-statistic774.2544Durbin-Watson stat1.535372Prob(F-statistic)0.000000從估計結(jié)果可得模型： (0.386525) (0.014874) (0.014970) (0.018758) T= 3.931125 7.118273 29.69899 19.37086 =0.98893 =0.987

19、653 F=774.2544 DW=1.535372 n=30 四、模型檢驗（一）經(jīng)濟意義檢驗通過估計所得到參數(shù)，進行經(jīng)濟意義檢驗：1. =0.105876,在其他條件不變的情況下，第一產(chǎn)業(yè)的年增長率平均每增長1個百分點，西安市生產(chǎn)總值的年增長率平均增加0.105876個百分點。符合經(jīng)濟現(xiàn)實。2.= 0.444603,在其他條件不變的情況下，第二產(chǎn)業(yè)的年增長率平均每增長1個百分點，西安市生產(chǎn)總值的年增長率平均增加 0.444603個百分點。符合現(xiàn)實。3.=0.363357,在其他條件不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)的年增長率平均每增長1個百分點，西安市生產(chǎn)總值平均增加0.363357個百分點。符合經(jīng)濟現(xiàn)

20、實。綜上可知，該模型與預(yù)期的經(jīng)濟意義相符。(二）統(tǒng)計檢驗1.擬合優(yōu)度檢驗的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，的值越接近0，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。由回歸參數(shù)估計結(jié)果可得，樣本可決系數(shù)=0.98893 ，修正的可決系數(shù)為0.987653，這說明模型對樣本的擬合很好。2.F檢驗針對，給定顯著性水平，在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=26的臨界值。由OLS回歸分析表得到 =774.2544，由于 =774.2544 ，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著，即“第一產(chǎn)業(yè)”、“第二產(chǎn)業(yè)”、“第三產(chǎn)業(yè)”等變量聯(lián)合起來確實對“西安市收入總值GDP”有顯著影響。3.t檢驗分

21、別針對:=0（j=1、2、3），給定顯著性水平，查t分布表得自由度為n-k=26的臨界值。由上表中數(shù)據(jù)可得，對應(yīng)的t統(tǒng)計量分別為3.931125，7.118273，29.69899，19.37086，其絕對值均大于，這說明在顯著性水平下，分別都應(yīng)當(dāng)拒絕:=0（j=1、2、3），也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“第一產(chǎn)業(yè)的年增長率”、“第二產(chǎn)業(yè)的年增長率”、“第三產(chǎn)業(yè)的年增長率”分別對被解釋變量“西安市生產(chǎn)總值的年增長率”都有顯著性影響。（三）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗1.解釋變量之間的多重共線性檢驗做變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣如下：表4-1 YX1X2X3Y1.0000000.5144800.8

22、596690.746424X10.5144801.0000000.2613530.397722X20.8596690.2613531.0000000.346961X30.7464240.3977220.3469611.000000由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)都很低。這表明模型不存在多重共線性。2.自相關(guān)性檢驗由OLS法估計結(jié)果知：DW=1.53537。在給定=0.05，n=30,k=3,查DW統(tǒng)計表，得=1.214,=1.65。=1.21DW=1.53537=0.05，表明不存在自相關(guān)。3.異方差性檢驗用white檢驗結(jié)果如下:表4-3Heteroskedasticit

23、y Test: WhiteF-statistic2.798364Prob. F(9,20)0.0265Obs*R-squared16.72134Prob. Chi-Square(9)0.0533Scaled explained SS10.74421Prob. Chi-Square(9)0.2937Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/12/15 Time: 21:48Sample: 1985 2014Included observations: 30CoefficientStd. Errort

24、-StatisticProb.C0.1816740.7554370.2404880.8124X1-0.0705170.038204-1.8457900.0798X126.74E-050.0011090.0607800.9521X1*X20.0066420.0022103.0052670.0070X1*X3-0.0020210.002237-0.9031470.3772X2-0.1244730.060639-2.0526930.0534X22-5.31E-050.000578-0.0917790.9278X2*X3-0.0008850.002150-0.4114610.6851X30.15405

25、50.0686282.2447700.0363X32-0.0010320.001461-0.7061340.4883R-squared0.557378Mean dependent var0.521088Adjusted R-squared0.358198S.D. dependent var0.693246S.E. of regression0.555377Akaike info criterion1.922863Sum squared resid6.168874Schwarz criterion2.389928Log likelihood-18.84294Hannan-Quinn criter

26、.2.072281F-statistic2.798364Durbin-Watson stat1.789035Prob(F-statistic)0.026505從表4-3可看出，=16.72134，由white檢驗知，在下，查分布表，得臨界值，因為=16.72134,所以接受原假設(shè)，表明模型不存在異方差。五、根據(jù)數(shù)據(jù)進行對GDP的影響分析由模型可知，當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)增長1個百分點時，西安市經(jīng)濟平均增長0.105876個百分點；當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)增長1個百分點時，西安市經(jīng)濟平均增長0.444603個百分點；當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)增長1個百分點時，西安市經(jīng)濟平均增長0.363357個百分點。因而，由以上回歸數(shù)據(jù)以及相關(guān)檢驗，

27、我們得出了各個產(chǎn)業(yè)與西安市GDP增長的變動關(guān)系。結(jié)論是：目前，第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率最高，其次是第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)。就目前西安市三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況可以得出：在西安市，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，而第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對平穩(wěn)，說明西安市已優(yōu)化了其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是加大了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得西安市經(jīng)濟發(fā)展迅速。第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)是“衣食之源，生存之本”， 是國民經(jīng)濟賴以獨立和進一步發(fā)展的基礎(chǔ)。第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)處于主導(dǎo)地位，它在很大程度上決定著一個國家的國力和現(xiàn)代化發(fā)展水平，為國民經(jīng)濟的各部門提供物質(zhì)技術(shù)裝備，能源動力，大量的原材料和資金積累，是人民生活消費品的基本提供者。農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及人民生活水平的提高，國民經(jīng)濟的

28、現(xiàn)代化，都離不開工業(yè)的發(fā)展，因而說來，工業(yè)是國民經(jīng)濟的主導(dǎo)。第三產(chǎn)業(yè)主要以服務(wù)業(yè)為主，:有力的促進了物質(zhì)生產(chǎn)的發(fā)展，更好的滿足人民生活的需要，有助于城市多功能作用的充分發(fā)展，同時，是解決就業(yè)問題的基本渠道之一。在當(dāng)今世界，一個國家或地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平是反映該國家或地區(qū)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。六、對策建議（一）轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級片面追求經(jīng)濟增長速度、粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式、重工業(yè)輕服務(wù)業(yè)的思維方式，仍是制約和限制經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的主要思想根源。面對西安市能源資源和環(huán)境壓力，依靠加大物質(zhì)資源投入發(fā)展經(jīng)濟的模式已經(jīng)難以為繼。粗放型的經(jīng)濟增長模式已經(jīng)明顯不能適應(yīng)未來經(jīng)濟

29、和社會發(fā)展的需要，因而需要建立一種全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展模式，形成以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局；形成由主要依靠第二產(chǎn)業(yè)帶動向依靠第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)同帶動轉(zhuǎn)變的新局面。（二）加大對農(nóng)業(yè)的投入，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。改革開放以來，尤其是市場經(jīng)濟建立以來，雖然第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中所占比重逐年下降，但第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率卻逐年上升，說明科教興農(nóng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、財政支持等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策的支持下，西安市農(nóng)業(yè)的綜合競爭力在提升，但就總體而言，仍是我市的弱勢產(chǎn)業(yè)。加強農(nóng)業(yè)財政投入，提高農(nóng)業(yè)科技化、產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化水平，調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高我市農(nóng)業(yè)的市場競爭力。尤其應(yīng)