基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)

1、 畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)題目 基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng) 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 專(zhuān)業(yè)班級(jí) 工業(yè)工程 指導(dǎo)教師 院系名稱(chēng) 2013 年6月10日附件一畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)設(shè)計(jì)（論文）題目 基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng) 學(xué)院名稱(chēng) 專(zhuān) 業(yè) （班 級(jí)） 工 業(yè) 工 程 姓 名 （學(xué) 號(hào)） 指 導(dǎo) 教 師 系（教研室）負(fù)責(zé)人 一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容及要求（任務(wù)及背景、工具環(huán)境、成果形式、著重培養(yǎng)的能力）1.任務(wù)及背景網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)、信息，然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問(wèn)題始終沒(méi)有得到有效的解

2、決，另外企業(yè)在長(zhǎng)期運(yùn)作過(guò)程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有發(fā)揮支持決策的作用。面對(duì)現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的環(huán)境，企業(yè)的每次戰(zhàn)略決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持實(shí)際上是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問(wèn)題。因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提也是必要條件。基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)正是在這樣的契機(jī)下應(yīng)運(yùn)而生，它能使決策者可以有效地利用豐富的歷史采購(gòu)部數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢(xún)、分析等工作并最終做出合理的決策。本文在此大

3、前提下，開(kāi)發(fā)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)信息化從業(yè)務(wù)層到?jīng)Q策層的最后一公里！本課題的主要任務(wù)是了解采購(gòu)決策的基本方法與理論，在C語(yǔ)言，C+，數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)上，以Visual Studio 2010軟件為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，C#為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，SQL SERVER 2005作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。2.開(kāi)發(fā)及運(yùn)行環(huán)境1）系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)：Microsoft Visual Studio 2010。2）系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言：C#。3）數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件：Microsoft SQL Server 2005。4）運(yùn)行平臺(tái)：Windows XP（SP2）/Windows Vist

4、a/Windows 7。5）運(yùn)行環(huán)境：Microsoft.NET Framework SDK v3.5。6）分辨率：最佳效果 1024×768。3.成果形式1）完成不少于2萬(wàn)字的畢業(yè)論文2）通過(guò)研究，確定系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊。3）在Visual C#編程環(huán)境下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)主要功能。4. 著重培養(yǎng)能力1）運(yùn)用工業(yè)工程知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力，學(xué)習(xí)決策支持相關(guān)理論的實(shí)際運(yùn)用。2）系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)能力。3）運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)管理信息系統(tǒng)的能力。二、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)1 郭曉霞，呂廣.供應(yīng)鏈環(huán)境下戰(zhàn)略采購(gòu)模型分析：第七屆中國(guó)青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集，南京：20058，728733.2

5、羅希.基于戰(zhàn)略采購(gòu)的供應(yīng)商選擇，博士學(xué)位論文，浙江，浙江大學(xué)管院，2005.3 馬士華，林勇，陳志樣北京：供應(yīng)鏈管理機(jī)械工業(yè)出版社，2000.4 許楊淺談中小企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與對(duì)策華北金融，2006(8)：5860.5 周舟區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)的聯(lián)合采購(gòu).中小企業(yè)科技，2007:697.6 李璟.供應(yīng)鏈管理下戰(zhàn)略供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)研究.上東大學(xué)出版社,2004.7 鞠頌，東徐杰.采購(gòu)管理，機(jī)械工業(yè)出版社，2007.8 錢(qián)鋒戰(zhàn)略性供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)D杭州：浙江大學(xué)出版社，2002.9 忠軍供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇，合肥：合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程。20074.10 張顧海供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商選擇研究，上海

6、：同濟(jì)大學(xué)，2006.11 何新供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商選擇的研究武漢：武漢理工大學(xué)管理學(xué)院2005.12 王志軍A企業(yè)物流供應(yīng)商選擇研究上海海事大學(xué)工商管理，2006.13 龔國(guó)華采購(gòu)與供應(yīng)鏈M上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005.14 駱溫平物流與供應(yīng)鏈管理北京：電子工業(yè)出版社，200315 霍紅華蕊采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理北京：中國(guó)物出版社出版，2005，1.16 AiWai Chen，JY Lin，K SChenSelectinga supplier by fuzzy evaluation of capability indices CpmAdvanced Manufacture Technology20

7、037.17 Perry DaneshgariProcurement Chain Management In The Construction Industry，2003 3.18 Jung Ung MinHans BjornssonConstruction Supply Chain Simulator CIFE Program 2000.三、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)度計(jì)劃起 迄 日 期工 作 內(nèi) 容備 注2013.2.22 2013.3.152013.3.16 2013.3.262013.3.27 2013.4.72013.4.7 2013.4.212013.4.22 2013.5.162013.

8、5.17 2013.5.252013.5.26 2013.6.52013.6.6 2013.6.16收集相關(guān)資料在外地畢業(yè)實(shí)習(xí)做英文論文翻譯和撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告和任務(wù)書(shū)做論文規(guī)劃和分析相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)基本完成撰寫(xiě)論文完善論文、檢查論文格式、準(zhǔn)備答辯 開(kāi) 題 報(bào) 告 （該表格由學(xué)生獨(dú)立完成)建議填寫(xiě)以下內(nèi)容：1.簡(jiǎn)述課題的作用、意義，在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，尚待研究的問(wèn)題。2.重點(diǎn)介紹完成任務(wù)的可能思路和方案；3.需要的主要儀器和設(shè)備等；4.主要參考文獻(xiàn)。課題名稱(chēng)：基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)一、選題背景和意義 企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨著大量的決策問(wèn)題，決策是管理者花費(fèi)時(shí)間和精力最多

9、的工作之一?？茖W(xué)的決策可以把握正確的經(jīng)營(yíng)方向，趨利避害、揚(yáng)長(zhǎng)避短，對(duì)于提高企業(yè)的生存和競(jìng)爭(zhēng)能力具有積極的作用。隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息化程度的不斷深入，企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并繼續(xù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈幾何級(jí)膨脹趨勢(shì)。企業(yè)信息處理部門(mén)的工作重點(diǎn)已逐漸超越了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集，企業(yè)內(nèi)的各級(jí)人員都希望能夠快速、準(zhǔn)確并方便有效地從這些大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息，決策者也希望能夠充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)決策和發(fā)掘企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)闆Q策效率和決策質(zhì)量的高低將直接影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)楹?/p>

10、量數(shù)據(jù)與信息“孤島”并存的問(wèn)題始終沒(méi)有得到有效的解決，另外企業(yè)在長(zhǎng)期運(yùn)作過(guò)程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問(wèn)題。一個(gè)企業(yè)要提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效和保持競(jìng)爭(zhēng)力,就不得不和其供應(yīng)鏈上的合作伙伴相互合作來(lái)提高供應(yīng)鏈整體績(jī)效。隨著全球化和企業(yè)間相互依賴(lài)的增加,零部件和服務(wù)的外部采購(gòu)有著穩(wěn)定的增長(zhǎng),這將導(dǎo)致企業(yè)越發(fā)重視采購(gòu)功能和其相關(guān)決策過(guò)程。所以，采購(gòu)決策成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的一個(gè)重要組成部分。采購(gòu)決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的要求

11、，提出各種可行采購(gòu)方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿(mǎn)意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購(gòu)方案的管理過(guò)程。采購(gòu)決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問(wèn)題是如何制訂最佳的采購(gòu)方案，確定合理的商品采購(gòu)數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)上面的分析，為了應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境，企業(yè)的每次決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提也是必要條件。為此，開(kāi)發(fā)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，這樣的軟件系統(tǒng)能夠大大提高企業(yè)的決策效率，從而適應(yīng)不斷前進(jìn)的社會(huì)步伐。二

12、、國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)1980年，Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)，即：人機(jī)對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件。該結(jié)構(gòu)形式推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的大力發(fā)展。20世紀(jì)80年代后期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開(kāi)辟了新的途徑。決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用定性分析的專(zhuān)家系統(tǒng)與定量分析的決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)，提高了決策支持系統(tǒng)解決非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的能力。20世紀(jì)80年代中期我國(guó)開(kāi)始研究決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。山西省自動(dòng)化所、國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所和大連理工大學(xué)合作完成了山西省整體發(fā)

13、展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。在此之后，國(guó)防科技大學(xué)、大連理工大學(xué)等多家單位開(kāi)發(fā)了多個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng)。目前我國(guó)在決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的研究已有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件生產(chǎn)率低、制作周期長(zhǎng)、質(zhì)量難以保證、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方面。目前，我國(guó)企業(yè)采購(gòu)管理存在的主要問(wèn)題包括采購(gòu)觀念落后、采購(gòu)模式落后、供應(yīng)商管理不善、原料采購(gòu)質(zhì)量不合格、庫(kù)存量的管理不善等問(wèn)題。 1、采購(gòu)觀念落后。許多企業(yè)管理者對(duì)供應(yīng)鏈管理模式下的先進(jìn)采購(gòu)管理理念認(rèn)識(shí)缺乏，沒(méi)有意識(shí)到實(shí)施有效的措施來(lái)改進(jìn)采購(gòu)管理方法與提升管理水平的重要性，出現(xiàn)了重生產(chǎn)與銷(xiāo)售，輕采購(gòu)的現(xiàn)象。 2、采購(gòu)模式

14、落后。許多企業(yè)目前仍然采用的是傳統(tǒng)采購(gòu)模式，該模式雖然綜合考慮了價(jià)格、質(zhì)量和交貨期等因素，但往往把價(jià)格看作是決定性因素，而質(zhì)量和交貨期通常則是事后進(jìn)行控制，該模式常采用多頭多次詢(xún)價(jià)、還價(jià)等多回合談判，從而使交易的成本大大提高。 3、供應(yīng)商管理不善。目前許多企業(yè)沒(méi)有配備專(zhuān)業(yè)人員對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行基本資料的備案管理，同時(shí)又缺乏及時(shí)對(duì)供應(yīng)商綜合能力的評(píng)價(jià)，這樣容易導(dǎo)致供貨商對(duì)于企業(yè)采購(gòu)的嚴(yán)謹(jǐn)性失去信任，在生產(chǎn)任務(wù)緊急的情況下，往往也會(huì)先兼顧其他采購(gòu)商。 4、原料采購(gòu)質(zhì)量不合格。由于企業(yè)對(duì)原料質(zhì)量的重視程度不夠以及對(duì)員工的不信任等原因，通常會(huì)安排親朋好友負(fù)責(zé)采購(gòu)活動(dòng)，導(dǎo)致采購(gòu)人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)性不強(qiáng)，最終導(dǎo)致采

15、購(gòu)質(zhì)量問(wèn)題。 5、庫(kù)存量的管理不善。由于企業(yè)與其上下游企業(yè)之間缺乏戰(zhàn)略性的合作，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的溝通不足，最終導(dǎo)致庫(kù)存量不合理，或者過(guò)高增加了庫(kù)存管理成本、或者過(guò)低影響企業(yè)的正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。 隨著時(shí)間的推移，企業(yè)的采購(gòu)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，管理者卻又難以分析，從而企業(yè)老總的決策也不能得到確定。為此，企業(yè)需要基于決策的采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，它是決策支持系統(tǒng)在企業(yè)采購(gòu)方面的具體應(yīng)用。三、完成任務(wù)的思路和方案1）通過(guò)閱讀相關(guān)書(shū)籍、國(guó)內(nèi)外期刊、學(xué)術(shù)論文等，了解有關(guān)概念、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r以及取得的成果。2）根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，擬定基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方案與步驟。3）研究基于決策的企業(yè)

16、采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)各模塊的具體功能，設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際的基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。四、研究?jī)?nèi)容本課題主要研究利用企業(yè)在采購(gòu)中所積累的已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行采購(gòu)決策，主要的研究?jī)?nèi)容有：1)了解企業(yè)采購(gòu)決策的相關(guān)理論：充分運(yùn)用所學(xué)的工業(yè)工程的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和查閱大量參考文獻(xiàn)，熟悉企業(yè)的采購(gòu)管理模式，了解企業(yè)的采購(gòu)決策的特點(diǎn)和作用，為開(kāi)發(fā)采購(gòu)決策與分析系統(tǒng)做好理論基礎(chǔ)；2)確定企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)：建立科學(xué)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使企業(yè)能夠通過(guò)科學(xué)、合理的方法對(duì)供應(yīng)商做出評(píng)價(jià)，為企業(yè)管理人員制定決策提供可靠的依據(jù)。3)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于以上對(duì)采購(gòu)決策的理

17、論研究和企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。五、主要儀器和設(shè)備計(jì)算機(jī)、VC2010和SQL SERVER 2005。六、主要參考文獻(xiàn)1 郭曉霞，呂廣.供應(yīng)鏈環(huán)境下戰(zhàn)略采購(gòu)模型分析：第七屆中國(guó)青年運(yùn)籌與管理學(xué)者大會(huì)論文集，南京：20058，728733.2 羅希，基于戰(zhàn)略采購(gòu)的供應(yīng)商選擇，博士學(xué)位論文，浙江，浙江大學(xué)管院，2005.3 馬士華，林勇，陳志樣北京：供應(yīng)鏈管理機(jī)械工業(yè)出版社，2000.4 許楊淺談中小企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與對(duì)策華北金融，2006(8)：5860.5 周舟區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)的聯(lián)合采購(gòu).中小企業(yè)科技，2007:697.6 李璟.供應(yīng)鏈管理下戰(zhàn)略

18、供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)研究.上東大學(xué)出版社,2004.7 鞠頌，東徐杰.采購(gòu)管理，機(jī)械工業(yè)出版社，2007.8 錢(qián)鋒戰(zhàn)略性供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)D杭州：浙江大學(xué)出版社，2002.9 忠軍供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇，合肥：合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械電子工程。20074.10 張顧海供應(yīng)鏈管理下的供應(yīng)商選擇研究，上海：同濟(jì)大學(xué)，2006.11 何新供應(yīng)鏈管理下供應(yīng)商選擇的研究武漢：武漢理工大學(xué)管理學(xué)院2005.12 王志軍A企業(yè)物流供應(yīng)商選擇研究上海海事大學(xué)工商管理，2006.13 龔國(guó)華采購(gòu)與供應(yīng)鏈M上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2005.14 駱溫平物流與供應(yīng)鏈管理北京：電子工業(yè)出版社，200315 霍紅華蕊采購(gòu)與供應(yīng)鏈

19、管理北京：中國(guó)物出版社出版，2005，1.16 AiWai Chen，JY Lin，K SChenSelectinga supplier by fuzzy evaluation of capability indices CpmAdvanced Manufacture Technology20037.17 Perry DaneshgariProcurement Chain Management In The Construction Industry，2003 3.18 Jung Ung MinHans BjornssonConstruction Supply Chain Simulator

20、CIFE Program 2000.指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)：論文以企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)的理論為基礎(chǔ)，研究開(kāi)發(fā)企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該生查閱了大量的文獻(xiàn)資料，從研究背景、選題的目的意義、研究?jī)?nèi)容和研究方法等方面對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)題目進(jìn)行了闡述。該畢業(yè)設(shè)計(jì)選題合適，研究?jī)?nèi)容豐富，具有一定的深度和廣度，同時(shí)具有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。該同學(xué)的研究思路清楚，研究方案正確，技術(shù)路線和實(shí)現(xiàn)方法可行，經(jīng)過(guò)努力可以達(dá)到畢業(yè)設(shè)計(jì)的目標(biāo)。綜上所述，同意開(kāi)題。 指導(dǎo)教師簽名： 20 年 月 日畢業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程記錄表 序號(hào)檢查時(shí)間檢查內(nèi)容指導(dǎo)教師階段檢查評(píng)語(yǔ)指導(dǎo)教師簽 名13月上旬1.資料收集情況( 2.開(kāi)題報(bào)告完成情況已經(jīng)收集關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)的

21、相關(guān)資料，深入理解畢業(yè)設(shè)計(jì)題目?jī)?nèi)涵，完成開(kāi)題報(bào)告，并同意開(kāi)題。年 月 日 24月中旬1.外文翻譯完成情 況2.畢業(yè)實(shí)習(xí)記錄已經(jīng)完成英文翻譯的工作，譯文能表達(dá)原文內(nèi)容，達(dá)到要求的工作量；同時(shí)完成畢業(yè)實(shí)習(xí)記錄和畢業(yè)實(shí)習(xí)考核。 年 月 日 35月中旬1.總體任務(wù)完成是否過(guò)半2.院系中期檢查意 見(jiàn)3.存在的 問(wèn)題及采取的措 施論文寫(xiě)作完成過(guò)半，基本達(dá)到進(jìn)度要求。中期檢查符合要求。程序開(kāi)發(fā)尚需加快進(jìn)度。年 月 日45月下旬1.審查論文質(zhì)量（注意英文摘要部分質(zhì)量）2.答辯前的準(zhǔn)備情 況論文基本完成，論文排版和中英文摘要還需認(rèn)真修改。答辯前準(zhǔn)備工作正在進(jìn)行，進(jìn)度尚可。 年 月 日 備注：指導(dǎo)教師應(yīng)按要求和時(shí)

22、間段及時(shí)填寫(xiě)，該表格由學(xué)生保管，留在設(shè)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)隨時(shí)接受校、院兩級(jí)督導(dǎo)組檢察。目 錄中文摘要1英文摘要21 緒 論31.1 研究背景31.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀41.2.1 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀41.2.2 商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀51.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容71.3.1課題的研究?jī)?nèi)容71.3.2課題的研究目標(biāo)81.4研究的目的和意義82 決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能92.1 決策支持系統(tǒng)92.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念92.1.2決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程92.1.3決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀102.2商務(wù)智能122.2.1商務(wù)智能的概念122.2.2商務(wù)智能的發(fā)展現(xiàn)狀132.2.3中小型企業(yè)商務(wù)智能的必要性132.2.

23、4國(guó)內(nèi)商務(wù)智能發(fā)展所面臨的問(wèn)題143 采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)163.1采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)概述163.2采購(gòu)ABC分析163.1.1 ABC分類(lèi)法的概念163.1.2 如何進(jìn)行ABC分類(lèi)163.3 供應(yīng)商評(píng)價(jià)183.2.1供應(yīng)商評(píng)價(jià)的重要性183.2.2供應(yīng)商選擇的影響因素193.2.3供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法193.4 采購(gòu)價(jià)格分析213.5 采購(gòu)訂單分析223.4.1采購(gòu)訂單ABC分析223.4.2采購(gòu)訂單入庫(kù)率分析224 企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)244.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)244.2 系統(tǒng)分析254.2.1 系統(tǒng)需求分析254.2.2 可行性分析264.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)264.3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)264.3.2 數(shù)

24、據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)275 系統(tǒng)介紹305.1 概述305.2 登錄模塊305.3 用戶(hù)資料管理模塊315.3.1 用戶(hù)信息錄入315.3.2 修改密碼325.3.3 添加用戶(hù)325.4 采購(gòu)ABC分析模塊335.5 供應(yīng)商評(píng)價(jià)模塊335.5.1 供應(yīng)商評(píng)分335.5.2 供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)345.6 采購(gòu)價(jià)格分析模塊345.7 采購(gòu)訂單分析模塊355.7.1 采購(gòu)訂單ABC分析355.7.2 采購(gòu)訂單入庫(kù)率分析35謝 辭38參考文獻(xiàn)39插圖列表圖4.1 系統(tǒng)架構(gòu)圖24圖4.2 系統(tǒng)功能樹(shù)27圖4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)模型29圖 5.1 系統(tǒng)主界面30圖 5.2 登錄界面31圖5.3 用戶(hù)信息錄入界面32圖 5.4 修

25、改密碼32圖5.5 添加用戶(hù)界面33圖5.6 采購(gòu)ABC分析界面33圖5.7 供應(yīng)商評(píng)分界面34圖5.8 供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)界面34圖5.9 采購(gòu)價(jià)格分析界面35圖5.10 采購(gòu)訂單ABC分析界面35圖5.11 采購(gòu)訂單完成率分析界面6 總結(jié)與展望36插表清單表3.1 物料分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)16表3.2 物料分類(lèi)原則17表3.3 ABC分類(lèi)應(yīng)用與說(shuō)明18表3.4 供應(yīng)商質(zhì)量指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn)20表3.5 供應(yīng)商供應(yīng)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn)20表3.6 供應(yīng)商經(jīng)濟(jì)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn)21表3.7 供應(yīng)商售后服務(wù)指標(biāo)打分標(biāo)準(zhǔn)21表3.8 供應(yīng)商類(lèi)別21表4-1 供應(yīng)商表28表4-2 物料明細(xì)表28表4-3 物料價(jià)格表28表4-4 采購(gòu)訂

26、單表28表4-5 訂單完成情況表29基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)摘 要：企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨著大量的決策問(wèn)題，決策是管理者花費(fèi)時(shí)間和精力最多的工作之一。而采購(gòu)決策又是企業(yè)眾多決策活動(dòng)中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)的采購(gòu)數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，而當(dāng)決策者需要這些歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)幫助采購(gòu)決策分析時(shí)，就需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)收集這些海量的數(shù)據(jù)，這就嚴(yán)重影響了決策者的決策效率。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用采購(gòu)決策的基本方法和相關(guān)理論，針對(duì)企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)構(gòu)建了基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。本文首先介紹了決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能的相關(guān)知識(shí)，隨后介紹了采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)的方法

27、和理論，包括供應(yīng)商的評(píng)價(jià)方法等。最后，采用四層商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了基于決策的采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使決策者的決策效率大大提高，增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵詞：采購(gòu)決策；決策支持系統(tǒng)；商務(wù)智能；供應(yīng)商評(píng)價(jià)Enterprise procurement analysis and evaluation system based on decision-makingAbstract: Enterprises are facing many decision problems in production and business activities, the decision is one of the

28、managers to spend the most time and energy work. And the purchase decision is also a very important link in many enterprises decision-making. With the passage of time, purchasing data of the enterprise will be more and more, when decision makers need these purchase history data to help purchase deci

29、sion analysis, you need to spend a lot of time to collect these data, which will seriously impact the decision efficiency. In order to solve this problem, in this paper, based on many references, the basic methods of purchasing decision and related theory, according to the analysis and evaluation of

30、 enterprise purchasing constructs enterprise procurement analysis and evaluation system based on decision-making. This paper first introduces the related knowledge of decision support system and business intelligence, then introduces the method and theory analysis and evaluation of purchase, includi

31、ng supplier assessment method. Finally, using four layers of business intelligence system structure, realizes the purchasing decision analysis and evaluation based on the system, make the decision efficiency greatly, enhanced the competitiveness of enterprises.Keywords:purchasing decision;decision s

32、upport system;business intelligence;supplier evaluation1 緒 論1.1 研究背景在經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)活動(dòng)中，企業(yè)都會(huì)遇到非常多的問(wèn)題要決策，決策活動(dòng)是所有企業(yè)的管理者花費(fèi)精力和時(shí)間最多的活動(dòng)之一。決策的科學(xué)性有助于對(duì)經(jīng)營(yíng)管理方向的正確把握，對(duì)于企業(yè)提高自身的競(jìng)爭(zhēng)和生存能力有很大的幫助。隨著企業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和信息化程度的不斷深入，企業(yè)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并繼續(xù)隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而呈幾何級(jí)膨脹趨勢(shì)。企業(yè)處理信息的部門(mén)的工作側(cè)重點(diǎn)已經(jīng)逐漸超越了簡(jiǎn)單的收集數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的各級(jí)管理人員都希望可以快速準(zhǔn)確而且方便有效地從這些雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)中得到有意

33、義的信息，決策者也希望能夠充分利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來(lái)指引企業(yè)的決策和提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)闆Q策效率和決策質(zhì)量的高低將直接影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而，因?yàn)楦鞣N條件和技術(shù)的限制，決策者在處理如此巨大的信息量時(shí)，卻難于做出合理有效的決策，這是因?yàn)樾畔ⅰ肮聧u”與海量數(shù)據(jù)并存的問(wèn)題一直沒(méi)有得到合理有效的處理，另外企業(yè)在長(zhǎng)期運(yùn)作過(guò)程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問(wèn)題。一個(gè)企業(yè)要提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效和保持競(jìng)爭(zhēng)力,就不得不和其供應(yīng)鏈上的

34、合作伙伴相互合作來(lái)提高供應(yīng)鏈整體績(jī)效。隨著全球化和企業(yè)間相互依賴(lài)的增加,零部件和服務(wù)的外部采購(gòu)有著穩(wěn)定的增長(zhǎng),這將導(dǎo)致企業(yè)越發(fā)重視采購(gòu)功能和其相關(guān)決策過(guò)程1。所以，采購(gòu)決策成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的一個(gè)重要組成部分。采購(gòu)決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的要求，提出各種可行采購(gòu)方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿(mǎn)意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購(gòu)方案的管理過(guò)程2。采購(gòu)決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問(wèn)題是如何制訂最佳的采購(gòu)方案，確定合理的商品采購(gòu)數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益?；谝陨戏治?，為了應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境，企業(yè)的每次決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和

35、分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的決策支持系統(tǒng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提也是必要條件3。而采購(gòu)決策是企業(yè)決策中的重要組成部分，采購(gòu)決策是指根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的要求，提出各種可行采購(gòu)方案，對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較，按照滿(mǎn)意性原則，對(duì)可行方案進(jìn)行抉擇并加以實(shí)施和執(zhí)行采購(gòu)方案的管理過(guò)程4。采購(gòu)決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其關(guān)鍵問(wèn)題是如何制訂最佳的采購(gòu)方案，確定合理的商品采購(gòu)數(shù)量，為企業(yè)創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)效益，提高企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。為此，開(kāi)發(fā)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)于提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇，這樣的軟件系統(tǒng)能夠大大提高企業(yè)的決策效率，從而適應(yīng)不斷前進(jìn)的社會(huì)步伐。1.2 國(guó)內(nèi)外研

36、究現(xiàn)狀1.2.1 決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)，即：人機(jī)對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件。該結(jié)構(gòu)形式直接明確了系統(tǒng)的組成，同時(shí)也間接地反映了決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)：模型庫(kù)系統(tǒng)、部件的接口以及系統(tǒng)的綜合集成。該結(jié)構(gòu)形式推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的大力發(fā)展。1981年Bonczak等推出了決策支持系統(tǒng)的三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，即：語(yǔ)言系統(tǒng)(LS)、問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)和知識(shí)處理系統(tǒng)(KS)。該結(jié)構(gòu)形式在“知識(shí)系統(tǒng)和“問(wèn)題處理系統(tǒng)”上有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，在一定范圍內(nèi)有其影響，但它與人工智能的專(zhuān)家系統(tǒng)(ES)容易混淆。20世紀(jì)80年代后期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)等技術(shù)的研究

37、與應(yīng)用為知識(shí)的學(xué)習(xí)與獲取開(kāi)辟了新的途徑。決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)相結(jié)合，充分利用定性分析的專(zhuān)家系統(tǒng)與定量分析的決策支持系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，形成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)，提高了決策支持系統(tǒng)解決非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的能力6。1998年以后，出現(xiàn)了商務(wù)智能的概念，其起源可以追溯到早期的零售業(yè)務(wù)分析軟件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。商務(wù)智能包括了一組概念和方法，通過(guò)使用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)提高商業(yè)決策制定的效果。商務(wù)智能的概念經(jīng)常和管理信息系統(tǒng)、報(bào)表查詢(xún)工具等混合使用，基本上是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)5。決策支持系統(tǒng)后來(lái)又增加了知識(shí)庫(kù)與方法庫(kù)，構(gòu)成了三庫(kù)系統(tǒng)或四庫(kù)系統(tǒng)，其中的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的獲取

38、、表示、解釋、推理、及管理與維護(hù)的系統(tǒng)。方法庫(kù)系統(tǒng)是以程序方式管理和維護(hù)各種決策常用的算法和方法的系統(tǒng)6。20世紀(jì)80年代中期我國(guó)開(kāi)始研究決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。山西省自動(dòng)化所、國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所(IIASA)和大連理工大學(xué)合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。這是一個(gè)大型的決策支持系統(tǒng)，也是我國(guó)影響較大、起步較早的一個(gè)系統(tǒng)。在此之后，國(guó)防科技大學(xué)、大連理工大學(xué)等多家單位開(kāi)發(fā)了多個(gè)區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng)。目前我國(guó)在決策支持系統(tǒng)領(lǐng)域的研究已有不少成果，但總體上發(fā)展較緩慢，在應(yīng)用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟件生產(chǎn)率低、制作周期長(zhǎng)、質(zhì)量難以保證、

39、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用聯(lián)系不緊密等方法7。1987年，陳偉文教授等開(kāi)始了模型操縱語(yǔ)言的研制，支持模型管理與運(yùn)行控制。并于1989年研制完成了“決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具GFKDDSS”，主要包括：決策支持系統(tǒng)核心語(yǔ)言、模型庫(kù)管理語(yǔ)言、接口語(yǔ)言、工具操作語(yǔ)言。用GFKDDSS T具和PROLOG生產(chǎn)器P3開(kāi)發(fā)“松毛蟲(chóng)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，這是我國(guó)林業(yè)領(lǐng)域最早的智能決策支持系統(tǒng)之一6。1996年，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所史忠植研究員為首的課題組研制和完成了“智能決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)IDSDP"。此系統(tǒng)是一個(gè)基于多主體的開(kāi)放系統(tǒng)，每個(gè)主體具有自治能力和協(xié)同工作方式，系統(tǒng)的可擴(kuò)展、可伸縮性好。將數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、

40、范例庫(kù)等集成于一體，支持定性與定量分析相結(jié)合的科學(xué)決策。該系統(tǒng)在符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算研究成果的基礎(chǔ)之上，提供多種分析、預(yù)測(cè)、決策方法，將多種智能技術(shù)融合一體，智能化程度高并提供自然語(yǔ)言、圖形、遠(yuǎn)程訪問(wèn)等人機(jī)界面。具有友好的人機(jī)交互環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共存的決策模式。天津大學(xué)信息與控制研究所創(chuàng)辦的決策與決策支持系統(tǒng)刊物是中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析研究會(huì)決策支持系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)會(huì)刊，是中國(guó)軟科學(xué)研究會(huì)學(xué)術(shù)性會(huì)刊。介紹國(guó)內(nèi)外科學(xué)決策與決策支持系統(tǒng)的理論、方法與應(yīng)用、信息系統(tǒng)與信息技術(shù)及其在管理中的應(yīng)用等。對(duì)我國(guó)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起到了很大的推動(dòng)作用6。1.2.2 商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀1979年，Teradata公司構(gòu)

41、建了單獨(dú)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，有能力存儲(chǔ)處理海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。1983年，此公司利用并行處理技術(shù)為Well Fargo Bank建立了第一個(gè)決策支持系統(tǒng)。1988年，IBM公司的研究員Barry Devlin和Paul Murphy提出一個(gè)新的術(shù)語(yǔ)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，來(lái)解決多個(gè)不同編碼方式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分立系統(tǒng)的整合問(wèn)題。1992年，Bill Inmon出版了如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)8一書(shū)，明確了提出：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。第一次給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的清晰定義和操作性極強(qiáng)的意見(jiàn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是商務(wù)智能的依托，是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的核心物理。1970年，第一個(gè)OLAP問(wèn)世，通過(guò)建立一個(gè)復(fù)

42、雜的、中介的“數(shù)據(jù)綜合引擎”，把分布在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)多維分析。1994年，發(fā)明關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的埃德加科德詳盡的闡述了構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析的十二條原則。有了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，聯(lián)機(jī)多維分析找到了真正的用武之地。隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)多維分析技術(shù)的發(fā)展與成熟，商務(wù)智能的框架基本形成，但真正給商務(wù)智能賦予生命的是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘指通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)來(lái)揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，從而為決策者提供新的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)的直接產(chǎn)物。1989年，圖靈獎(jiǎng)的主辦單位計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM，Association of Computing Machinery)下屬的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘小組(SIGKDD)舉

43、辦了第一屆學(xué)術(shù)年會(huì)、出版了專(zhuān)門(mén)期刊。這正是這一年，著名的高德納IT咨詢(xún)公司(Gartner Group)為業(yè)界提出了商務(wù)智能的概念和定義，商務(wù)智能，指的是一系列以數(shù)據(jù)為支持、輔助商業(yè)決策的技術(shù)和方法。隨著技術(shù)的高速發(fā)展，商務(wù)智能也得到了飛速的發(fā)展。商務(wù)智能技術(shù)發(fā)展在系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的表現(xiàn)為8：在數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載時(shí)，多種數(shù)據(jù)源的訪問(wèn)已經(jīng)成為商務(wù)智能系統(tǒng)基本的技術(shù)指標(biāo)。新的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)要求能采用XML方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，能做到對(duì)近似實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、提取、轉(zhuǎn)換。同時(shí)采用并行處理技術(shù)加快決策支持優(yōu)化的關(guān)系，融合了決策支持和事務(wù)處理能力的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)將是主要發(fā)展方向。雖然事務(wù)處理和決策支持對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)

44、庫(kù)的性能會(huì)起到一定的影響，但許多研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中加入了OLAP、分析統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘等功能，嘗試尋找解決的辦法。商務(wù)智能系統(tǒng)的指標(biāo)展現(xiàn)是IT技術(shù)發(fā)展較活躍的部分。商務(wù)智能系統(tǒng)采用BS結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為最基本的需求，與企業(yè)電子商務(wù)門(mén)戶(hù)的集成也逐步為企業(yè)所采納。以XML形式發(fā)放商務(wù)智能應(yīng)用的分析結(jié)果將是新的發(fā)展趨勢(shì)。商務(wù)智能與企業(yè)商務(wù)網(wǎng)站、企業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成也越來(lái)越緊密，商務(wù)智能系統(tǒng)不再是一個(gè)孤立的應(yīng)用，它與企業(yè)中的其他應(yīng)用系統(tǒng)將緊密集成。商務(wù)智能的發(fā)展主要呈現(xiàn)兩個(gè)趨勢(shì)：專(zhuān)業(yè)化和集成化8。專(zhuān)業(yè)化體現(xiàn)在商務(wù)智能系統(tǒng)更加強(qiáng)調(diào)行業(yè)的特點(diǎn)，如同ERP、SCM的發(fā)展一樣，整體籠統(tǒng)抽象的

45、概念已經(jīng)不能適合現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需求，分行業(yè)的精確定位解決方案將越來(lái)越受到企業(yè)的青睞。商業(yè)智能在銀行、保險(xiǎn)、制造和電信、郵政、銷(xiāo)售行業(yè)已經(jīng)得到不同程度的發(fā)展。集成化是商務(wù)智能的另一個(gè)趨勢(shì)，ERP、CRM、電子商務(wù)、MIS和企業(yè)門(mén)戶(hù)等都將商務(wù)智能納人其中，可見(jiàn)商務(wù)智能系統(tǒng)將逐步同更多的應(yīng)用系統(tǒng)緊密結(jié)合起來(lái)8。商務(wù)智能解決方案將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成明確的、基于事實(shí)的、能夠執(zhí)行的信息，并且使得業(yè)務(wù)人員能夠發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售趨勢(shì)，減少金融風(fēng)險(xiǎn)，以及揭示新的銷(xiāo)售商機(jī)。商務(wù)智能的目標(biāo)是了解變化的意義，從而理解甚至預(yù)見(jiàn)變化本身。它能夠訪問(wèn)當(dāng)前的、可靠的和易接收的信息，并能夠從各個(gè)側(cè)面及不同的維度靈活地瀏覽信息和建立模型。商務(wù)

46、智能無(wú)論是在理論方法，還是在體系結(jié)構(gòu)方面都取得了突破性進(jìn)展，能夠把計(jì)算機(jī)技術(shù)和先進(jìn)的企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)、理論進(jìn)行有機(jī)的融合，使得商務(wù)智能具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用范圍。但是，由于正處于由起步階段向發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變時(shí)期，還存在著一些缺陷4。在輔助決策方面，雖然商務(wù)智能的目標(biāo)與決策支持系統(tǒng)一樣，是為了提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性，但商務(wù)智能的決策支持功能主要是通過(guò)所提供的數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)功能體現(xiàn)出來(lái)的，不像專(zhuān)門(mén)的決策支持系統(tǒng)那樣提供方案生成、方案協(xié)調(diào)、方案評(píng)估等功能，更不具備群體決策和智能決策的能力4。當(dāng)運(yùn)用商務(wù)智能的決策者需要決策支持服務(wù)時(shí)，必須自己根據(jù)各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果，運(yùn)用現(xiàn)有的企業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷

47、，做出決策。因此與決策支持系統(tǒng)相比，商務(wù)智能的決策支持功能比較弱。在系統(tǒng)的智能性方面，由于目前大多數(shù)商務(wù)智能系統(tǒng)的功能集中在分析方面，對(duì)系統(tǒng)的智能性不夠重視，很少有開(kāi)發(fā)商在系統(tǒng)中配備推理工具，導(dǎo)致系統(tǒng)中雖然有知識(shí)卻沒(méi)有充分發(fā)揮知識(shí)的作用。因此，系統(tǒng)的智能性仍然較差5。1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容1.3.1課題的研究?jī)?nèi)容本課題主要研究利用企業(yè)在采購(gòu)中所積累的已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行采購(gòu)決策，主要的研究?jī)?nèi)容有：1)了解企業(yè)采購(gòu)決策的相關(guān)理論：充分運(yùn)用所學(xué)的工業(yè)工程的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和查閱大量參考文獻(xiàn)，熟悉企業(yè)的采購(gòu)管理模式，了解企業(yè)的采購(gòu)決策的特點(diǎn)和作用，為開(kāi)發(fā)采購(gòu)決策與分析系統(tǒng)做好理論基礎(chǔ)；2)確定企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體

48、系，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)：建立科學(xué)的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使企業(yè)能夠通過(guò)科學(xué)、合理的方法對(duì)供應(yīng)商做出評(píng)價(jià)，為企業(yè)管理人員制定決策提供可靠的依據(jù)。3)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于以上對(duì)采購(gòu)決策的理論研究和企業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)。1.3.2課題的研究目標(biāo)本課題的研究目標(biāo)是通過(guò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，幫助企業(yè)提高決策的效率。通過(guò)建立合理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，使決策者能夠?qū)?yīng)商進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，選擇適合自己的供應(yīng)商。并對(duì)運(yùn)用系統(tǒng)對(duì)以往的采購(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓決策者能夠了解到采購(gòu)的主要物料是哪些，它們的價(jià)格波動(dòng)情況如何，

49、哪些物料的采購(gòu)價(jià)格持續(xù)上升，哪些物料的采購(gòu)價(jià)格波動(dòng)最大等問(wèn)題。系統(tǒng)還能對(duì)采購(gòu)物料和訂單進(jìn)行分析，對(duì)它們進(jìn)行ABC分類(lèi),能夠讓管理者對(duì)不同的物料和訂單進(jìn)行不同的關(guān)注?；跊Q策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠讓企業(yè)在供應(yīng)商的支持和配合下,在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保證產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本、提高反應(yīng)速度贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。1.4研究的目的和意義 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)、信息，然而，由于種種技術(shù)或條件的限制，企業(yè)在面臨這樣龐大的信息量時(shí)卻很難做出有效的決策，這是因?yàn)樾畔ⅰ肮聧u”與海量數(shù)據(jù)并存的問(wèn)題始終沒(méi)有得到有效的解決，另外企業(yè)在長(zhǎng)期運(yùn)作過(guò)程當(dāng)中各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)，如ERP、CRM等也積累了大量的使用數(shù)據(jù)，但由于

50、缺乏有效的智能分析，這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有發(fā)揮支持決策的作用。如何正確、快速、有效地應(yīng)用這些內(nèi)外部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息為企業(yè)決策提供支持實(shí)際上是每個(gè)企業(yè)都很關(guān)心的問(wèn)題。基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)正是在這樣的契機(jī)下應(yīng)運(yùn)而生，它能使決策者可以有效地利用豐富的歷史采購(gòu)部數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢(xún)、分析等工作并最終做出合理的決策?，F(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)的每次戰(zhàn)略決策都至關(guān)重要，而如今的決策是建立在對(duì)信息的提取和分析利用的基礎(chǔ)上，因此，擁有符合企業(yè)自身特點(diǎn)的基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)是取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的前提也是必要條件。本文在此大前提下，開(kāi)發(fā)基于決策的企業(yè)采購(gòu)分析與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)信息化從業(yè)務(wù)層到?jīng)Q策層的

51、最后一公里！2 決策支持系統(tǒng)與商務(wù)智能2.1 決策支持系統(tǒng)2.1.1 決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)(Decision Support System ，簡(jiǎn)稱(chēng)DSS)是輔助決策者通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它是管理信息系統(tǒng) (MIS)向更高一級(jí)發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。決策支持系統(tǒng)，是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論、和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)

52、系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供所需的數(shù)據(jù)、信息和背景資料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過(guò)人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。DSS的概念是在20世紀(jì)70年代提出的，并在80年代獲得發(fā)展。它的產(chǎn)生原因有：傳統(tǒng)的MIS沒(méi)有給企業(yè)帶來(lái)巨大的效益，人在管理中的積極作用要得到發(fā)揮；人們對(duì)信息處理規(guī)律認(rèn)識(shí)提高，面對(duì)不斷變化的環(huán)境，要求更高層次的系統(tǒng)來(lái)直接支持決策；計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展為DSS的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。2.1.2決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)（對(duì)話部件、

53、數(shù)據(jù)部件、模型部件），明確了決策支持系統(tǒng)的基本組成，極大地推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。20世紀(jì)80年代末90年代初， 決策支持系統(tǒng)開(kāi)始與專(zhuān)家系統(tǒng)（Expert System, ES）相結(jié)合，形成智能決策支持系統(tǒng)（ Intelligent Decision Support System, IDSS）。智能決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮了專(zhuān)家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問(wèn)題的特點(diǎn)，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問(wèn)題的特點(diǎn)，充分做到了定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合，使得解決問(wèn)題的能力和范圍得到了一個(gè)大的發(fā)展。智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)新階段。20世紀(jì)90年代中期出現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（

54、Data Warehouse, DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analysis Processing, OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining, DM）新技術(shù)，DW+OLAP+DM逐漸形成新決策支持系統(tǒng)的概念，為此，將智能決策支持系統(tǒng)稱(chēng)為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策信息和知識(shí)，完全不同于傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)用模型和知識(shí)輔助決策。傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)是兩種不同的輔助決策方式，兩者不能相互代替，更應(yīng)該是互相結(jié)合。把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)結(jié)合起來(lái)形成的決策支持系統(tǒng)，即將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)的決策支持系統(tǒng)是更高級(jí)形式的決策支持系統(tǒng)，成為綜合決策支持系統(tǒng)（Synthetic Decision Support System, SDSS）。綜合決策支持系統(tǒng)發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)的輔助決策優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更有效的輔助決策。綜合決策支持系統(tǒng)是今后的發(fā)展方向。由于Internet的普及，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)將以新的結(jié)構(gòu)形式出現(xiàn)。決策支持系統(tǒng)的決策資源，如數(shù)據(jù)資源、模型資源、知識(shí)資源，將作為共享資源，以服務(wù)器的形式在網(wǎng)絡(luò)上提供并發(fā)共享服務(wù)，為決策支持系統(tǒng)開(kāi)辟一條新路。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代