
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文檔簡介
1、(1)不考慮量化問題,從理論上進(jìn)行分析預(yù)編碼的目的:發(fā)射端利用信道狀態(tài)信息,增大可以獲得的信道容量。例如:N根發(fā)射天線,1根接收天線,圖(a)中信道均值為0,方差為1。下面兩種信道的信道容量(或接收信號功率大?。海╝)圖中接收信號,接收功率為:,對取均值可以得到接收功率為P。(b)圖中接收信號,接收功率為:因此,可以看出圖(b)中信道容量相對圖(a)有了增大,在不知道信道狀態(tài)信息的情況下,信道容量不會隨發(fā)射天線個(gè)數(shù)的增大而變化,只與發(fā)射功率大小P有關(guān),也與信道增益有關(guān);而(b)圖中,接收功率隨著發(fā)射天線數(shù)目N的增大而增大,因此信道容量隨發(fā)射天線個(gè)數(shù)的增多而增大。利用預(yù)編碼可以達(dá)到(b)圖的效
2、果。例如,N=4,4x1情況下,總發(fā)射功率Pt=4。不知道信道狀態(tài)信息下,接收信號功率:(1)知道信道狀態(tài)信息下,進(jìn)行預(yù)編碼,使等效信道變成同相(例如都變成實(shí)數(shù)),預(yù)編碼向量選擇為,接收信號功率:(2)比較可以看出(2)的接收功率比(1)的接收功率要大:因?yàn)椋?)的交叉項(xiàng)可以表示為=,(2)的交叉項(xiàng)表示成。另外,如果從長期平均的觀點(diǎn)來看,如果取數(shù)學(xué)期望,所以也可以看出(2)的接收功率比(1)大。這樣也就是說利用預(yù)編碼向量a進(jìn)行預(yù)編碼處理,使得通過四條信道后的信號同相,結(jié)果可以使得接收功率增大,于是接收端信噪比增大,使得信道容量增大。這一點(diǎn)與接收端多根天線的最大比合并比較相似:接收端多根天線利用
3、權(quán)系數(shù),使接收信號進(jìn)行同相,然后相加,可以提高信噪比;如果只有一根接收天線,而有多跟發(fā)射天線,沒有辦法在接收端進(jìn)行最大比合并,可以在發(fā)射端對信號進(jìn)行處理,來抵消因?yàn)樾诺纻鞑ザ斐傻慕邮招盘柕牟煌?。預(yù)編碼向量a的目的就是使得信道變成實(shí)數(shù),4個(gè)接收信號實(shí)現(xiàn)了同相相加。對信道進(jìn)行SVD分解,,然后取V的列向量作為預(yù)編向量也是這樣的效果。計(jì)算可以驗(yàn)證V的第一列實(shí)際上就等于然后歸一化的a。(2)自適應(yīng)碼本R8中的預(yù)編碼取的是信道SVD分解的右奇異矩陣V,然后對V進(jìn)行量化。V是在信道H的發(fā)射天線不相關(guān)、接收天線不相關(guān)的情況下得到的,信道H的各個(gè)元素是相互獨(dú)立的復(fù)高斯隨機(jī)變量。H的SVD分解后V是個(gè)隨機(jī)變
4、量矩陣,對隨機(jī)變量矩陣V的取值區(qū)間分割成若干個(gè)小段,每個(gè)小段量化為一個(gè)碼字,隨機(jī)變量矩陣V以相同的概率落在各個(gè)小段上,也就是取各個(gè)碼字的概率相同。這種針對非相關(guān)信道下V區(qū)間的分割在相關(guān)信道下不是最優(yōu)的了,因?yàn)閂的概率密度的變化,落在各個(gè)小段上的概率不相等了。R10中雙碼本中的自適應(yīng)碼本,考慮信道的相關(guān)性,信道可以描述為,H由相互獨(dú)立的隨機(jī)變量元素構(gòu)成,相當(dāng)于R8中設(shè)計(jì)碼本時(shí)的H,H=,的引入可以描述發(fā)射天線之間的相關(guān)性。該表述符合下行鏈路,BS位于高點(diǎn),不被多個(gè)散射體包圍,天線間相關(guān)性比較強(qiáng),UE處于多個(gè)散射體包圍中,相對基站不容易出現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)性。信道的列相關(guān)矩陣。按照很多提案的方法,R0923
5、89,此時(shí)預(yù)編碼應(yīng)該取為相關(guān)矩陣R的特征值對應(yīng)的特征向量,R是共軛對稱矩陣,特征向量是R進(jìn)行SVD分解后的右奇異矩陣的列(對稱矩陣具有這個(gè)性質(zhì)),對R進(jìn)行SVD分解,另外有,此時(shí)(對H也進(jìn)行SVD分解),可以看出,為了對信道進(jìn)行同相,此時(shí)預(yù)編碼應(yīng)該首先?。ㄊ荝的特征向量,與提案中描述的取R的特征向量說法一致), (設(shè),W是兩個(gè)酉矩陣的乘積,仍然為酉矩陣)然后取W的列向量,即預(yù)編碼為W。自適應(yīng)碼本含義是隨著信道相關(guān)性的變換,反饋相關(guān)性引起的,碼本W(wǎng)是固定的,最終的自適應(yīng)預(yù)編碼為W。在信道完全不相關(guān)的時(shí)候是單位陣,此時(shí)預(yù)編碼W已經(jīng)是最優(yōu)的了,即R8中采用的碼本設(shè)計(jì)。(3)R1-101906提到雙碼
6、本One of the two matrices targets wideband and/or long-term channel properties The other matrix targets frequency-selective and/or short-term channel propertieslong-term channel properties/ short-term channel properties似乎是上述自適應(yīng)碼本。wideband /frequency-selective似乎是提案中說的差分碼本。差分碼本是根據(jù)時(shí)域或者頻域的相關(guān)性,降低反饋量的方法。以頻域?yàn)槔瑢㈩l域劃分為若干個(gè)部分,每部分包含N個(gè)頻段,碼本有32=25個(gè)碼字,這樣每個(gè)部分的N個(gè)頻段需要5N個(gè)比特的反饋量。如果利用差分的反饋方法,因?yàn)镹個(gè)頻段相互靠近存在相關(guān)性,即N個(gè)頻段上的碼本之間不會相隔太遠(yuǎn),先將32個(gè)碼字分成4個(gè)集合,每個(gè)集合8個(gè)碼字,先反饋一個(gè)集合的索引號,然后為每個(gè)頻段反饋該
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