大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討_百度文庫

1、 摘 要 :大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)影響到了 世界上很多企業(yè)。在中國,大數(shù)據(jù)技術(shù)及 業(yè)務(wù)剛剛起步,展望未來一片藍(lán)海,因此 深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為 企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之一。本文首先介紹了大 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的產(chǎn)生背景和商業(yè)模式的涵義, 然后總結(jié)了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的六種商業(yè)模 式,并對每一種商業(yè)模式進(jìn)行了定義、案 例分析、優(yōu)勢歸納和關(guān)鍵成功因素探究, 最后提出了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中存在的一些 問題及對策。關(guān)鍵詞 :大數(shù)據(jù) 商業(yè)模式引言美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng) 上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將 翻一番。在中國,大數(shù)據(jù)也會(huì)有比較大的 發(fā)展空間,據(jù)估算,未來中國大數(shù)據(jù)潛在 市場規(guī)模有望近2萬億?？傮w而言,

2、大數(shù) 據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步,展望未來,一片 藍(lán)海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模 式必將成為企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之一。根據(jù)維基百科的定義,“大數(shù)據(jù)” 指無法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn) 行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合?；诖?大數(shù) 據(jù)業(yè)務(wù)可被定義為:以新數(shù)據(jù)處理技術(shù)為 手段,在海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的數(shù) 據(jù)集中,以較快速度解析出規(guī)律性的預(yù) 見、趨勢或判斷。1、商業(yè)模式的涵義著名管理學(xué)大師彼得·德魯克曾說 過,當(dāng)今企業(yè)間的競爭,不是產(chǎn)品的競 爭,而是商業(yè)模式的競爭。Rappa(2004認(rèn)為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價(jià)值鏈中的 位置,指導(dǎo)著公司如何賺取剩余價(jià)值;并 指出商業(yè)模式明確了一個(gè)公司開展什么活

3、 動(dòng)來創(chuàng)造價(jià)值,在價(jià)值鏈中如何選取上下 游合作伙伴以及怎樣與客戶達(dá)成交易、為 客戶提供價(jià)值。筆者認(rèn)為,商業(yè)模式即為企業(yè)通過 產(chǎn)品或服務(wù)與價(jià)值鏈上下游主體之間建立 的一種商務(wù)關(guān)系,包括公司所能為客戶提 供的價(jià)值、公司的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、合作伙大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 的 商業(yè)模式 探討文/陳曉霞 徐國虎伴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等用以實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值并產(chǎn)生可 持續(xù)盈利收入的要素。而大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商 業(yè)模式就是圍繞大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)衍生出 來的商業(yè)模式。2、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈自底向上主要由三層 構(gòu)成。第一層是企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)和企業(yè) 外部的用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,這 一層次的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和 傳輸?shù)裙ぷ?第

4、二層次是信息層,去粗取 精,提煉后形成價(jià)值密度更高的信息,這 一層可以產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)包銷售、租賃等業(yè) 務(wù)模式,也會(huì)誕生一批靠搜集各類數(shù)據(jù)為 主業(yè)的公司,如區(qū)域數(shù)據(jù)提供商;第三個(gè) 層次是知識層,對于知識的利用需要人工 介入以外,主要還需要融合行業(yè)信息。具 體來看,圍繞上述三個(gè)層次衍生出六種主 要的業(yè)務(wù)模式。2.1 租售數(shù)據(jù)模式 將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)采集和整理階 段,通過收集、整理、過濾、校對、打 包、發(fā)布等一系列流程后,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增 值,這就是租售數(shù)據(jù)模式。作為中國領(lǐng)先 的導(dǎo)航地圖、動(dòng)態(tài)交通信息及汽車綜合信 息服務(wù)提供商,四維圖新致力于為全球客 戶提供專業(yè)化、高品質(zhì)的電子地圖數(shù)據(jù)產(chǎn) 品和服務(wù)。其擁有

5、全國最大的高質(zhì)量導(dǎo)航 電子地圖數(shù)據(jù)庫,建成了以北京為中心、 覆蓋全國的本地化導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)采集 更新體系,在基于靜態(tài)的地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上 不斷加入實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的交通信息、豐富的生 活信息和全面的地理信息。租售數(shù)據(jù)模式對于數(shù)據(jù)提供商來說 具有極大的價(jià)值,因?yàn)檫@一模式能使其擁 有很強(qiáng)的話語權(quán)。由于數(shù)據(jù)的稀缺性,數(shù) 據(jù)提供商位于產(chǎn)業(yè)鏈的有利位置,具有較 強(qiáng)的議價(jià)能力、較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢以及良好 的成長空間。這一模式的關(guān)鍵成功因素是大數(shù)據(jù) 的采集和維護(hù),企業(yè)要將在經(jīng)營中接觸到 的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總記錄并校對,加 工成客戶所需的數(shù)據(jù)才能銷售獲利。2.2 租售信息模式將 產(chǎn) 業(yè) 定 位 在 大 數(shù) 據(jù) 整 理 和

6、 分 析階段,采編各類信息、數(shù)據(jù),建設(shè)和維 護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái),并通過各類渠道將信息傳 遞、推廣、銷售出去,這就是租售信息模 式。成立于1982年的美國彭博資訊公司 (Bloomberg是目前全球最大的財(cái)經(jīng)資訊 公司,其僅用了22年的時(shí)間,就將它的 金融數(shù)據(jù)市場的銷售收入超越了具有150年歷史的、世界上最大的資訊公司路 透集團(tuán)。彭博是全球商業(yè)、金融信息和財(cái) 經(jīng)資訊的領(lǐng)先提供商,通過其強(qiáng)大的信 息、專家和咨詢網(wǎng)絡(luò)為全球重要的決策制 定者帶來關(guān)鍵信息。彭博的優(yōu)勢在于通過 創(chuàng)新的技術(shù)來快速、精準(zhǔn)地傳遞數(shù)據(jù)、資 訊和分析工具。租售信息模式能夠成為企業(yè)競爭的 法寶,企業(yè)結(jié)合終端業(yè)務(wù)比競爭對手更及 時(shí)、更客觀地提

7、供相關(guān)信息和資訊給廣大 用戶,可以搶占更多的市場份額。這一模式的關(guān)鍵成功因素是采編各 類信息資訊,要做到這一點(diǎn),企業(yè)應(yīng)建設(shè) 和維護(hù)大型數(shù)據(jù)平臺(tái),并協(xié)同多種渠道進(jìn) 行信息和資訊的推廣。2.3 數(shù)字媒體模式 將產(chǎn)業(yè)定位于媒體上,利用數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)幫助客戶開拓精準(zhǔn)營銷,企業(yè)收入 來自于客戶增值部分的分成,這就是數(shù)字 媒體模式。這類企業(yè)成長非?？?一般擅 長數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),幫助一些數(shù)據(jù)大戶 如銀行、運(yùn)營商等開展新的業(yè)務(wù)。億贊普 (北京科技有限公司是一個(gè)高科技公司, 基于技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新,搭建了全球 化的云媒體平臺(tái)。億贊普目前已擁有56項(xiàng)國際核心專利,尤其在大數(shù)據(jù)處理和數(shù) 據(jù)分類技術(shù)上處于國際領(lǐng)先

8、地位。億贊普 云媒體平臺(tái)創(chuàng)新的商業(yè)模式,包含了電信 業(yè)、媒體、電子商務(wù)、廣告服務(wù)等行業(yè), 構(gòu)建了一條全新的數(shù)字媒體服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈, 將助推互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級。傳 統(tǒng) 的 互 聯(lián) 網(wǎng) 營 銷 是 完 全 碎 片 化 的,廣告主每一次廣告投放的數(shù)據(jù)難以進(jìn) 行關(guān)聯(lián)和復(fù)用,導(dǎo)致了廣告費(fèi)用的浪費(fèi)。 而數(shù)字媒體模式基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù),解決了這一難題,不僅實(shí)現(xiàn)了跨媒體 的廣告調(diào)度,而且?guī)椭鷱V告主不斷積累和 復(fù)用自己的營銷數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了營銷活動(dòng) 的持續(xù)性和科學(xué)管理。 17這一模式的關(guān)鍵成功因素是基于大 數(shù)據(jù)分析和挖掘而積累的互聯(lián)網(wǎng)知識。 而其基于知識模式的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià) 值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)掘出來,其發(fā)展

9、空間不 可估量。2.4 數(shù)據(jù)使能模式 將產(chǎn)業(yè)定位在某一具體行業(yè),通過 大量數(shù)據(jù)支持,對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析后預(yù) 測相關(guān)主體的行為,以開展業(yè)務(wù),這就是 數(shù)據(jù)使能模式。最典型的是小額信貸公 司,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,評估這些小微企業(yè)甚 至個(gè)人還款能力的技術(shù)手段有了巨大進(jìn) 步,通過分析這些企業(yè)往來的交易數(shù)據(jù)、 信用數(shù)據(jù)、客戶評價(jià)數(shù)據(jù)等,完全可以掌 握他們需要的資金量,甚至可以測算他們 可能的還款時(shí)間,放貸風(fēng)險(xiǎn)大為降低。目 前基于數(shù)據(jù)分析的小額信貸公司如雨后春 筍,國內(nèi)代表性的公司是阿里巴巴旗下的 阿里巴巴金融。阿里金融承擔(dān)阿里巴巴集 團(tuán)為小微企業(yè)和網(wǎng)商個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供互聯(lián) 網(wǎng)化、批量化、數(shù)據(jù)化金融服務(wù)的使命。 其

10、通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式,為阿里 巴巴、淘寶網(wǎng)、 天貓網(wǎng)等電子商務(wù)平臺(tái) 上的小微企業(yè)、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供可持續(xù) 性的電子商務(wù)金融服務(wù),向這些無法在 傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢群體提供 “金額小、期限短、隨借隨還”的純信 用小額貸款服務(wù)。數(shù)據(jù)使能模式依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)開展 高收益、低風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù),為企業(yè)創(chuàng)造新的 盈利模式。未來將會(huì)有更多的數(shù)據(jù)使能型 的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn),它們將具備創(chuàng)新業(yè)務(wù)的 特質(zhì)。這一模式的關(guān)鍵成功因素是維護(hù)數(shù) 據(jù)的真實(shí)性和完整性,并適時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分 析。數(shù)據(jù)越完善,風(fēng)險(xiǎn)越低,越有利于保 證企業(yè)的高收益。2.5 數(shù)據(jù)空間出租模式 將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施 上,通過出租一個(gè)虛擬空間,從簡單的

11、文 件存儲(chǔ),逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái),這就 是數(shù)據(jù)空間出租模式。Dropbox是一個(gè)網(wǎng) 絡(luò)存儲(chǔ)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)備份工具和文件同步 工具。其在線存儲(chǔ)服務(wù)通過云計(jì)算實(shí)現(xiàn)因 特網(wǎng)上的文件同步,用戶可以存儲(chǔ)并共享 文件。用戶可以通過Dropbox桌面應(yīng)用軟 件,把檔案放入指定文件夾,然后檔案就 會(huì)被同步到云端,只要用戶在其他設(shè)備上 登陸自己的Dropbox客戶端,都可以訪問 和管理自己Dropbox上的文件。數(shù)據(jù)空間出租模式給個(gè)人和企業(yè)用 戶提供了實(shí)用的文件同步、備份、共享工 具。另外,也可以很方便的分享給其他 人。而自動(dòng)備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關(guān)鍵成功因素是平臺(tái)的 開發(fā)和維護(hù),因?yàn)檫@一

12、模式普遍的運(yùn)作方 式是后臺(tái)自動(dòng)備份指定的文件夾內(nèi)容到云 空間上,所以往往需要一個(gè)功能十分強(qiáng)大 的開發(fā)平臺(tái)來支撐。2.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式 將 產(chǎn) 業(yè) 定 位 于 大 數(shù) 據(jù) 技 術(shù) 和 工 具 上,圍繞Hadoop架構(gòu)開展一系列產(chǎn)品研 發(fā)、技術(shù)服務(wù),或是開發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處 理技術(shù),這就是大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式。 狹義的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)公司圍繞Hadoop 技術(shù),提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、數(shù)據(jù)挖掘 等應(yīng)用。廣義而言,大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之 一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù),包括語 音、視頻、文本、圖片等。拓爾思是國內(nèi) 非結(jié)構(gòu)化信息處理的龍頭企業(yè),公司專注 于海量非結(jié)構(gòu)化信息處理為核心的軟件研 發(fā)、銷售和技術(shù)服

13、務(wù),其大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) V7.0兼容Hadoop標(biāo)準(zhǔn)支持PB級海量數(shù)據(jù) 管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式迎合了大數(shù) 據(jù)時(shí)代對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘整合的需求, 而且移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)給其發(fā) 展帶來了巨大的市場空間和成長機(jī)會(huì)。這一模式的關(guān)鍵成功因素是準(zhǔn)確把 握技術(shù)發(fā)展方向并保證提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服 務(wù)。同時(shí),公司應(yīng)構(gòu)建清晰的營銷網(wǎng)絡(luò)架 構(gòu),并且針對不同客戶群體提供差異化服 務(wù),保證滿足重點(diǎn)客戶的定制化需求。3、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營中的問題及 對策總體而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛 起步,前景一片光明,但其中也隱含一些 “礁石”,應(yīng)引起注意,概括起來有如下 幾點(diǎn):3.1 數(shù)據(jù)挖掘的隱私問題 數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問題是“

14、大數(shù) 據(jù)”時(shí)代不可回避的問題?，F(xiàn)階段消費(fèi)者 已經(jīng)生成了很多數(shù)據(jù)記錄,比如電話記 錄、上網(wǎng)痕跡、交易記錄等,凡使用數(shù)字 化工具都會(huì)留下記錄。將來這些數(shù)據(jù)在各 個(gè)環(huán)節(jié)打通以后,一個(gè)人的行為就無法隱 藏,數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測判 斷出行為人的行為軌跡和思維軌跡。人們 往往強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)整合能實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的效 應(yīng),卻忽略了這種擴(kuò)大的效應(yīng)對隱私的滲 透力也是大于2的。我們?nèi)鄙佟皵?shù)據(jù)權(quán)” 的體現(xiàn)之一正是層出不窮的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露 事件。由 來 自 多 個(gè) 國 家 、 多 個(gè) 組 織 的 代 表提出的“隱私偏好平臺(tái)計(jì)劃”是一種針對隱私泄露的技術(shù)保護(hù)策略,它是萬 維網(wǎng)集團(tuán)在線隱私國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的一部

15、分。計(jì)劃旨在提供便于用戶控制個(gè)人信 息的一系列工具和服務(wù),從而提高Web 服務(wù)商和個(gè)體用戶之間的相互信任。其 使得網(wǎng)站以一種能被客戶機(jī)分析的標(biāo)準(zhǔn) 化 結(jié) 構(gòu) 表 達(dá) 網(wǎng) 站 的 隱 私 政 策 , 尤 其 可 以使網(wǎng)站擁有者把隱私操作翻譯成基于 XML的計(jì)劃聲明,這種計(jì)劃聲明可被 瀏覽器自動(dòng)地檢索和翻譯。這意味著用 戶可以輕易地發(fā)現(xiàn)和理解特定站點(diǎn)的政 策,并可做出是否接觸該網(wǎng)站的明確決 定。這一計(jì)劃為解決數(shù)據(jù)挖掘中的隱私 問題提供了極大的幫助。3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新問題 不可否認(rèn),大數(shù)據(jù)時(shí)代日漸發(fā)展的 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的決策模式降低了決策風(fēng)險(xiǎn), 但也扼殺了潛在的、沒有數(shù)據(jù)支持的創(chuàng) 新。在這種情況下,

16、人們的創(chuàng)新思維和 創(chuàng)造力會(huì)逐漸被埋沒,像喬布斯這樣不 相信市場調(diào)研,依靠本能和悟性創(chuàng)造了 iPhone奇跡的天才會(huì)越來越少。為了避免因數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)阻礙創(chuàng)新,企 業(yè)應(yīng)該引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,同時(shí)還須 打破“封閉創(chuàng)新”,建立多元主體協(xié)同互 動(dòng)的創(chuàng)新模式,即企業(yè)應(yīng)主動(dòng)尋求與高 校、科研機(jī)構(gòu)、上下游等外部創(chuàng)新組織的 技術(shù)合作,建立由企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作 市場機(jī)制,彌合斷裂的創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈, 這樣才能在“智慧經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的全球競爭 中脫穎而出。3.3 數(shù)據(jù)甄別的質(zhì)量問題 數(shù)據(jù)甄別過程中的質(zhì)量問題也是我 們不可忽略的。面對潮水般的數(shù)據(jù),如果 不加以篩選、甄別,就難以保證數(shù)據(jù)的完 整性與客觀性,在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分

17、析與 整合必然也會(huì)錯(cuò)漏百出,失去了其使用價(jià) 值。肯尼斯·庫可耶等編著的大數(shù)據(jù)時(shí) 代一書中在肯定了大數(shù)據(jù)的核心功能是 預(yù)測之外,也指出大數(shù)據(jù)的不利影響是濫 用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和監(jiān)控是解決數(shù)據(jù)質(zhì) 量問題的重要手段,一般認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是 一個(gè)層次分類的概念,每個(gè)質(zhì)量類最終分 解成具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度,如準(zhǔn)確性、完 整性、一致性、最小性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 的核心在于具體地評估各個(gè)維度,目前方 法主要分成兩類:定性策略和定量策略。 其次,在評估后還需要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù) 據(jù)清洗(data cleaning是數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技 術(shù)研究的主要內(nèi)容,主要集中在幾個(gè)方 面:重復(fù)對象檢測、缺失數(shù)據(jù)處理、

18、異常 數(shù)據(jù)檢測、邏輯錯(cuò)誤檢測、不一致數(shù)據(jù)處 理等。(下轉(zhuǎn)第23頁 23 產(chǎn)品發(fā)現(xiàn):在顧客購物初始進(jìn)行 需求認(rèn)可和產(chǎn)品搜索的階段,社會(huì)化商務(wù) 能夠幫助顧客預(yù)估一些新的產(chǎn)品。例如, 在網(wǎng)上論壇和社區(qū)里討論能夠非常有用地 幫助顧客更加明晰內(nèi)心的需求,同時(shí)社會(huì) 化媒體中的一些顧客推薦或參照的有感染 力的內(nèi)容往往能夠用戶與那些了解或值得 信任的朋友一起討論、發(fā)掘新的產(chǎn)品。從 商業(yè)角度看,社會(huì)化商務(wù)在產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)方面 的應(yīng)用應(yīng)證了其“意識助推器”的角色。 產(chǎn)品選擇:在顧客進(jìn)行實(shí)際產(chǎn)品 選擇階段,社會(huì)化商務(wù)利用一些獨(dú)立的第 三方評測或?qū)＜医ㄗh來推動(dòng)顧客的購買決 策。譬如,便攜式社會(huì)化圖譜和顧客評級 及評論軟件。

19、社會(huì)化商務(wù)在產(chǎn)品選擇方面 的應(yīng)用扮演了“決策催化劑”的角色。 產(chǎn)品推薦:購買后,社會(huì)化商務(wù) 能夠幫助人們分享其購物經(jīng)歷,將一些感 受反饋給其他人。例如,網(wǎng)上的口碑記錄 應(yīng)用能夠幫助商家們意識到顧客參照推薦 的價(jià)值構(gòu)建客戶忠誠度。社會(huì)化商務(wù) 在產(chǎn)品推薦方面的應(yīng)用扮演了“主張活化 劑”的角色。結(jié)論總體說來,從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)到web2.0, 再從web2.0步入社會(huì)化商務(wù)的時(shí)代,商 務(wù)智能的價(jià)值才真正地在生活中直觀地體 現(xiàn)。借助社會(huì)計(jì)算的思想,探索并改進(jìn)適 用于社會(huì)化商務(wù)智能和業(yè)務(wù)分析的計(jì)算機(jī) 智能處理技術(shù),建立合理的商務(wù)模型;探 討社會(huì)化商務(wù)模式的價(jià)值轉(zhuǎn)移及其消費(fèi)者 的需求對社會(huì)化商務(wù)價(jià)值生成、模式創(chuàng)新

20、 產(chǎn)生的影響,這些都是我們將來可以研究 的對象。并且,此類研究成果與現(xiàn)今的商 務(wù)活動(dòng)緊密關(guān)聯(lián),也使得我們對社會(huì)化商 務(wù)的研究也更富現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn)1 Machado A,Drivers of shoppingonline:a literature review,Proceedings of IADIS International Conference e Commerce, 236-242, 20052 原磊, 國外商業(yè)模式理論研究評介, 外國經(jīng)濟(jì)與管理, 29(110, 20073 Leitner P,Grechenig T,Collaborativeshopping networks:

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25、rner J,Zhang J,Cohen R,Improving trust modelling through the limitof advisor network size and use of referrals, Electronic Commerce Research and Applications, 201312 張海燕, 余力, 梁循, 有效評價(jià)的多階段協(xié)同推薦研究, 全國社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì) 議, 北京, 2012作者簡介:梁循 , 中國人民大學(xué)信息學(xué)院教授,博士, 主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)金融、社會(huì)計(jì)算、數(shù)據(jù) 挖掘等;朱浩然 ,中國人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專 業(yè),在讀碩士研究生,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò) 金融、情感分析;林航 ,中國人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專 業(yè),在讀碩士研究生,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò) 金融、數(shù)據(jù)挖掘;張海燕 ,中國人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用 技術(shù)專業(yè),在讀博士生,主要研究方向?yàn)橥?薦系統(tǒng)、群體決策、社會(huì)計(jì)算;余力 , 中國人民大學(xué)信息學(xué)院副教授,博士, 主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)營銷與病毒營銷、社會(huì)4、結(jié)束語 盡管大數(shù)據(jù)面臨一些小問題,但仍 是蓬勃發(fā)展的趨勢,大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)字 化、信息化和智能化發(fā)展的必然,它為人類全面、深刻地