meta分析的軟件實現(xiàn)(以二分類變量為例)PPT課件

1、2021/3/91MetaMeta分析的軟件實現(xiàn)分析的軟件實現(xiàn)2021/3/92 Meta分析的現(xiàn)狀分析的現(xiàn)狀2021/3/932021/3/941 什么是什么是Meta分析？分析？ Meta分析是一種對單獨的研究結(jié)果進行統(tǒng)計分析的方法，對研究結(jié)果間差異的來源進行檢驗，并對具有足夠相似的結(jié)果進行定量合成。 可以看出，Meta分析是將多個具有相同研究主題的研究進行定量綜合分析的一個過程。2021/3/952 Meta分析的基本步驟分析的基本步驟2.2.1 選題2.2.2 文獻檢索2.2.3 文獻納入與排除2.2.4 文獻質(zhì)量評價2.2.5 數(shù)據(jù)及相關(guān)信息提取2.2.6 異質(zhì)性檢驗2.2.7 效應(yīng)

2、量的選擇2.2.8 發(fā)表性偏移分析主要講解Meta分析的軟件實現(xiàn)（STATA）2021/3/96番外篇：番外篇：STATA簡單介紹簡單介紹命令窗口命令回顧窗口結(jié)果輸出窗口變量窗口2021/3/97例題 分析BCG對結(jié)核病的療效 注：本例題選自系統(tǒng)評價/Meta分析理論與實踐羅杰、冷衛(wèi)東主編Step1：將數(shù)據(jù)輸入stata2021/3/982.2.6異質(zhì)性的識別異質(zhì)性的識別 Q統(tǒng)計量：p56%,各研究存在較大異質(zhì)性；I2 31%,同質(zhì)； 31% I2 56%,不確定 如果存在異質(zhì)性，該選擇隨機效應(yīng)模型；若同質(zhì)，選擇固定效應(yīng)模型。2021/3/992.2.7效應(yīng)量的選擇效應(yīng)量的選擇2021/3/9

3、102.2.7 發(fā)表性偏倚發(fā)表性偏倚 在資料收集、分析及發(fā)表時間時均可能存在結(jié)論偏離真實值的情況，Meta分析雖然能夠從統(tǒng)計學的角度達到增加樣本量提高檢驗效能目的，但是同時也可能因存在各種偏倚，使Meta分析偏離真實情況。在各種偏倚中，發(fā)表偏倚是影響Meta分析質(zhì)量的重要因素。發(fā)表偏倚是指具有統(tǒng)計學意義的研究結(jié)果比統(tǒng)計學無差異的研究結(jié)果更容易在雜志發(fā)表。鑒別發(fā)表性偏倚的方法：、秩相關(guān)法、剪補法及安全系數(shù)法等。 漏斗圖會用到效應(yīng)量及效應(yīng)量的標準誤。如對數(shù)化的RR及l(fā)og（RR）的標準誤。2021/3/9112.2.8漏斗圖及漏斗圖對稱性檢驗變量選擇漏斗圖及漏斗圖對稱性檢驗變量選擇2021/3/9

4、122021/3/9132.2.6.1異質(zhì)性的進一步分析異質(zhì)性的進一步分析2021/3/914Stata進行亞組分析進行亞組分析按緯度高低進行分組：1組23.5 23.5組240 組 3組40 Stata進行進行Meta回歸回歸 在納入的研究間存在異質(zhì)性時，可以采用Meta回歸對異質(zhì)性來源進行分析。wsse：within-study standard error 即研究內(nèi)的標準誤 若選用RR為效應(yīng)量，則wsse選用selog（RR），因變量為log（RR）。2021/3/915Stata操作metan a b c d #運行meta的metan命令，默認的是RR及固定效應(yīng)模型metan a b

5、 c d , rr random lcols(authors year) favours(BCG reduces of TB # BCG increases risk of TB) #運行metan命令，命令隨機效應(yīng)模型gen selogrr=_selogES #生成selogrr變量（其實是已經(jīng)存在的_selogES，只是重命名）gen logrr= log(_ES) #生成_ES的log值metafunnel logrr selogrr, egger #做漏斗圖metabias a b c d ,rr egger gr #漏斗圖對稱性檢驗 metan a b c d , rr random lcols(year) by(var18) #異質(zhì)性檢驗之亞組分析Metareg l