收入分配對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

1、收入分配對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析劉英對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院,北京100029摘要改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入的決定機(jī)制發(fā)生了根本性變化,居民間的收入差距不斷擴(kuò)大,而收入差距的擴(kuò)大在一定程度上抑制了城市居民消費(fèi)的提高,阻礙了城市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級(jí),進(jìn)而影響消費(fèi)需求的增長(zhǎng)。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求嚴(yán)重阻礙國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,制約經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。而城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)直接反映了消費(fèi)者的消費(fèi)水平、消費(fèi)特點(diǎn)和消費(fèi)發(fā)展的趨勢(shì),并在一定程度上決定了各類消費(fèi)的變動(dòng)規(guī)律,為此利用Panel Data 模型深入分析了城鎮(zhèn)居民收入差距對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,并從分配角度探討解決國(guó)內(nèi)需求不足的辦法。關(guān)鍵詞收入分配;消費(fèi)

2、結(jié)構(gòu);Panel Data 模型中圖分類號(hào)F224.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1000-7857(200703-0064-06An Analysis on the Influence of Income Distribution on the Consumption Structure of Urban Residents in ChinaLIU YingSchool of Information Technology and Management Engineering,University of International Business and Economics,Beijing 1000

3、29,ChinaAbstract:Since the beginning of reform and opening up to the outside world,the mechanism of controlling the income of urban residents in China has undergone a fundamental change.The income gap is widening among residents,and to some extent,the widening gap curbs the increase of consumption a

4、nd hinders a further escalation of the consumption structure of urban residents,which affects the growth of consumers'demand.At present,the domestic market demand seriously hampers the development of na-tional economy and constrains the economic growth rate.The consumption structure of urban res

5、idents relates directly to the con-sumption level,consumption characteristics and the trend of consumption development and to some extent determines the varia-tions of all kinds of consumptions.In this paper,the Panel Data model is used to analyze the influence of urban residents'income distribu

6、tion on their consumption structure and we have also discussed how to deal with insufficiency of domestic demand from the distribution aspect.Key Words:income distribution;consumption structure;Panel Data model CLC Number:F224.9Document Code:A Article ID:1000-7857(200703-0064-06收稿日期:2006-09-20作者簡(jiǎn)介:劉

7、英,女,北京市朝陽(yáng)區(qū)惠新東街10號(hào)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院,助教,主要研究方向?yàn)楦怕式y(tǒng)計(jì);E-mail:yy_xn5577在經(jīng)濟(jì)體制變革與擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放政策的帶動(dòng)作用下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)了25年的高速增長(zhǎng)期,人民生活水平顯著提高。但自20世紀(jì)90年代中后期以來(lái),隨著居民收入差距的不斷擴(kuò)大,我國(guó)居民整體消費(fèi)呈下降趨勢(shì),而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求不足將嚴(yán)重阻礙國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、制約經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。如果社會(huì)財(cái)富繼續(xù)不合理地、過(guò)多地向部分人集中,那么社會(huì)整體消費(fèi)水平十分有限并且必將導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)失衡。由于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)直接反映了消費(fèi)者的消費(fèi)水平、消費(fèi)特點(diǎn)和消費(fèi)發(fā)展的趨勢(shì),并在一定程度上決定了各類消費(fèi)(如教育、住房等的變動(dòng)規(guī)

8、律,因此分析城鎮(zhèn)居民收入差距對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,有助于從分配角度探討解決國(guó)內(nèi)需求不足的辦法?？紤]到不同的經(jīng)濟(jì)制度對(duì)居民消費(fèi)支出的影響存在較大差異,本文利用2001-2005年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒提供的城鎮(zhèn)居民收支抽樣調(diào)查中的按收入7等級(jí)劃分的消費(fèi)結(jié)構(gòu)收支數(shù)據(jù),運(yùn)用Panel Data模型方法來(lái)研究收入差距對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。1P anel Data模型概述Panel Data模型是一種將時(shí)間序列與橫截?cái)?shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)(對(duì)若干橫截面單元做連續(xù)觀測(cè)所得到的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型方法,時(shí)間序列數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)結(jié)合資料中既包含了個(gè)體單元特征隨時(shí)間變動(dòng)的趨勢(shì),也包含了個(gè)體單元自身之間的特征差異,使許多不可觀測(cè)的潛在因素的

9、作用得以識(shí)別和度量。時(shí)間因素可以使我們進(jìn)行模型的動(dòng)態(tài)分析,而多個(gè)模截單元的存在又使樣本數(shù)據(jù)容量大大擴(kuò)充,為從技術(shù)上克服多重共線性,更好地分析變量間的數(shù)據(jù)關(guān)系提供了可能。因此本文利用截面時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)考察潛變量對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,即Panel Data的模型分析方法。Panel Data模型的基本思想是1-3:假定抽取一個(gè)數(shù)目為N的樣本,對(duì)樣本中的每一個(gè)體觀測(cè)T年,就形成一個(gè)樣本量為NT的新樣本。這是由時(shí)間序列與截面數(shù)據(jù)相結(jié)合得到的。用這樣的數(shù)據(jù)建立的模型稱為Panel Data模型。Panel Data模型的一般表達(dá)式為y it=it+1it x1it+2it x2it+kit x kit+u it

10、i=1,2,N;t=1,2,T(1其中,x1it,x2it,x kit為外生變量,it,1it,2it,kit為參數(shù),k為外生變量的個(gè)數(shù),T為時(shí)期總數(shù)。隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)u it相互獨(dú)立,且滿足零均值、等方差。Panel Data模型的基本假設(shè)稱為參數(shù)齊性假設(shè),即經(jīng)濟(jì)變量y由某一參數(shù)的概率分布函數(shù)p(y|#產(chǎn)生。其中,!為m維實(shí)向量,在所有時(shí)刻對(duì)所有個(gè)體均相等。違背假定的情況通常有參數(shù)非齊性偏差和選擇性偏差,前者包括截面單元參數(shù)非齊性和時(shí)間序列參數(shù)非齊性,后者主要由非隨機(jī)抽樣引起。由于本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),因此只考慮前一種情況即參數(shù)非齊性偏差。Hsiao4認(rèn)為,Panel Data模型

11、中的參數(shù)隨個(gè)體或時(shí)間的不同而改變,具體可分為4種情形。情形1截距項(xiàng)i與時(shí)間無(wú)關(guān)而只依賴于個(gè)體單元,且斜率系數(shù)1,2,k在個(gè)體單元中是常數(shù),y it=i+1i x1it+2i x2it+ki x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T情形2截距項(xiàng)i隨時(shí)間和個(gè)體變化而變化,斜率系數(shù)1,2,k在個(gè)體單元中是常數(shù),y it=it+1x1it+2x2it+k x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T情形3全部系數(shù)i,1i,2i,ki隨個(gè)體單元變化而變化,y it=i+1i x1it+2i x2it+ki x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T情形4全部系數(shù)it,1it,2it,k

12、it隨個(gè)體單元和時(shí)間變化而變化,y it=it+1it x1it+2it x2it+kit x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T這4類模型中,第1類模型的應(yīng)用最為廣泛,因?yàn)樗墓烙?jì)比較簡(jiǎn)單,經(jīng)濟(jì)意義明確,而且所含假設(shè)具有普遍意義。后3類模型,尤其是第3,4類模型,由于統(tǒng)計(jì)估計(jì)上的困難,很少有應(yīng)用的實(shí)例。假定時(shí)間序列參數(shù)齊性,即參數(shù)滿足時(shí)間一致性,也就是參數(shù)值不隨時(shí)間的不同而變化,模型(1可寫(xiě)為y it=i+1i x1it+2i x2it+ki x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T這是Panel Data數(shù)據(jù)模型中最常見(jiàn)的具有常數(shù)斜率和截距項(xiàng)與時(shí)間無(wú)關(guān)的一元回歸情形。其中

13、,y it,x it分別表示第i個(gè)截面單元在第t時(shí)期的變量Y和X觀測(cè)值,t 指時(shí)間(年份。模型中需要一個(gè)由N個(gè)截面單元連續(xù)觀察T期的樣本,樣本容量為NT。在模型(1中,1i,2i,ki是個(gè)體時(shí)期恒量,其取值只受到截面單元不同的影響;i(i=1,2,N表示各個(gè)截面單元的個(gè)體影響,它不隨時(shí)間變化,只隨單元的不同而不同。在參數(shù)不隨時(shí)間變化的情況下,截距和斜率參數(shù)又可以有H1和H2兩種假設(shè)。H1:回歸斜率系數(shù)相同(齊性但截距不同,即有j1=j2=jN j=1,2,k模型為y it=i+1x1it+2x2it+k x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T(2H2:斜率系數(shù)和截距都相同,即有1=2

14、=Nj1=j2=jN j=1,2,k模型為y it=+1x1it+2x2it+k x kit+$iti=1,2,N;t=1,2,T(3注意,這里沒(méi)有斜率系數(shù)非齊性而截距齊性的假設(shè),因?yàn)樾甭什煌瑫r(shí),考慮截距相同沒(méi)有實(shí)際意義。判斷樣本數(shù)據(jù)究竟符合哪種模型形式(即為模型(1,(2, (3中的哪一種,可以利用協(xié)方差分析構(gòu)造式(4和式(5所示的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F2=(S3-S1/(N-1(K+1S1/NT-N(K+1(4F1=(S2-S1/(N-1KS1/NT-N(K+1(5其中,S1,S2,S3分別代表(1,(2,(3式的殘差平方和。在原假設(shè)H1和H2下,統(tǒng)計(jì)量F2和F1服從特定自由度等級(jí)項(xiàng)目總平均最低戶低

15、等戶中下戶中等戶中上戶高等戶最高戶消費(fèi)性支出額食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通運(yùn)輸娛樂(lè)文教居住雜項(xiàng)7761.252830.62728.34457.12569.2963.481140.42802.86269.172855.151417.76213.5097.78185.05197.80353.76323.0566.463942.231827.42352.04154.45271.56329.77488.77413.37104.845096.152201.88489.78235.95355.53479.48675.28514.62143.616498.362581.24661.21349.63

16、466.86696.36901.8642.85198.428345.73130.75849.19480.6665.82938.651182.09813.24285.3610749.353740.681071.52685.43821.161274.181673.461100.6138216841.824914.641461.111195.981218.422828.092707.791812.28703.5的F分布。如果統(tǒng)計(jì)量F2大(等于某置信度(如95%下的同分布臨界值,則拒絕H2,應(yīng)繼續(xù)檢驗(yàn),找出非齊性的來(lái)源;反之,利用模型(3擬合樣本。在已確定參數(shù)存在非齊性的基礎(chǔ)上,如果F1大(等于某置信

17、度(如95%下的同分布臨界值,則拒絕H1,應(yīng)該用模型(1擬合樣本;反之,則用模型(2擬合。通過(guò)使用可行的廣義最小二乘法(GLS,一次性估計(jì)出未知參數(shù)和i(i=1,2,N。模型(2的樣本回歸方程的幾何意義是“一組平行的回歸直線”,擁有共同的斜率,其截距之間的差異反映的是截面單元的個(gè)體特征差異對(duì)被解釋變量的邊際影響效應(yīng)。2實(shí)證建摸根據(jù)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)理論,居民當(dāng)期消費(fèi)支出LE it不僅受到當(dāng)期可支配收入DI it的影響,還應(yīng)考慮前期消費(fèi)支出LE it-1的大小。前期消費(fèi)支出對(duì)當(dāng)期消費(fèi)支出的影響有兩方面。一種是抑制性的影響,當(dāng)前期消費(fèi)過(guò)多時(shí),消費(fèi)者會(huì)約束自身的消費(fèi)需求,減少一定量的消費(fèi)以達(dá)到自身的收支平衡以

18、及心理平衡;另一方面的影響叫“棘輪效應(yīng)”?！凹喰?yīng)”理論認(rèn)為,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),增加消費(fèi)容易,減少消費(fèi)則難。因?yàn)橐幌蜻^(guò)著高水平生活的人,即使實(shí)際收入降低,大多不會(huì)立即降低消費(fèi)水準(zhǔn),而會(huì)繼續(xù)保持相當(dāng)高的消費(fèi)水準(zhǔn)。因此,在利用Panel Data模型來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)收入分配因素對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響時(shí),將前期消費(fèi)引入模型當(dāng)中作為模型中的一個(gè)外生變量是有意義的?，F(xiàn)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2000-2004這5年的城鎮(zhèn)居民收支抽樣調(diào)查中的按收入7等級(jí)劃分的消費(fèi)結(jié)構(gòu)收支數(shù)據(jù),并以2000年為基期的相應(yīng)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)平減。滯后變量LE it-1的2000年數(shù)值,用調(diào)整后的1999年各等級(jí)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。將收

19、入等級(jí)作為7個(gè)橫截面單元,并將消費(fèi)性商品和服務(wù)分為食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸、娛樂(lè)文教、居住和雜項(xiàng)共8大類消費(fèi)品,加上總消費(fèi)支出,一共需要建立9個(gè)消費(fèi)品類別的需求模型。每個(gè)模型中含有7個(gè)虛擬變量,即N=7。樣本數(shù)據(jù)由5個(gè)時(shí)期,每個(gè)時(shí)期7個(gè)等級(jí)個(gè)體構(gòu)成,總量為35。其中所需數(shù)據(jù)格式見(jiàn)表1(以2004年為例5。2.1各類消費(fèi)品需求模型為使模型不過(guò)于復(fù)雜,假定各個(gè)收入等級(jí)的居民不受收入影響的自發(fā)性消費(fèi)是不同的;其次假設(shè)上期消費(fèi)對(duì)當(dāng)期消費(fèi)支出的影響在各個(gè)等級(jí)沒(méi)有顯著差異,并且消費(fèi)隨收入變動(dòng)的規(guī)律在這段時(shí)期沒(méi)有異質(zhì)性,即參數(shù)滿足時(shí)間一致性。這兩條假設(shè)是比較符合現(xiàn)實(shí)的。設(shè)使用面板數(shù)

20、據(jù)的各類消費(fèi)品需求模型為L(zhǎng)E it=i+1LE it-1+2DI it+iti=1,2,N;t=1,2,T在上述模型中,LE it和DI it分別為第i個(gè)收入等級(jí)的居民戶在第t年的人均消費(fèi)性支出和人均可支配收入(元;LE it-1為第i個(gè)收入等級(jí)的居民在第t-1年的人均消費(fèi)支出(元,i是收入等級(jí)因素對(duì)消費(fèi)性支出的影響,它僅隨收入等級(jí)的不同而不同,并不隨時(shí)間而變化,其在此表示第i個(gè)收入等級(jí)的居民不受收入影響的自發(fā)消費(fèi)額;隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)it滿足所有的古典假設(shè)。模型估計(jì)采用可行的廣義最小二乘法(GLS估計(jì),目的是減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響。2.2估計(jì)結(jié)果按照如上方法,表2和表3給出了所得到的收入等

21、級(jí)因素對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)估計(jì)值"!i、各個(gè)消費(fèi)項(xiàng)目的邊際消費(fèi)傾向!及回歸方程的主要統(tǒng)計(jì)量的值。表中,DI為可支配收入;LE為總消費(fèi);FOD為食品;CLO為衣著;FAS為家庭設(shè)備用品及服務(wù);MMS為醫(yī)療保健;TC為交通運(yùn)輸;REC為娛樂(lè)文教;RID為居住;MCS為雜項(xiàng)。從上表的分析結(jié)果可以看出,各收入等級(jí)的城鎮(zhèn)居民的當(dāng)期消費(fèi)明顯受到上期消費(fèi)水平的制約,這些影響有些是正向的,這也說(shuō)明“棘輪效1(2004(:表=城鎮(zhèn)居民按收入等級(jí)劃分的消費(fèi)水平及其結(jié)構(gòu)!511>年"!單位#元Table1Urban residents'consumption level and

22、 structure for diffenrent income levels(2004(unit:yuan2Table 2Parameters estimation and the main statistics in variousconsumers'demand models消費(fèi)類別各消費(fèi)類別的線性回歸方程變量系數(shù)總消費(fèi)食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通運(yùn)輸娛樂(lè)文教居住雜項(xiàng)LE it =!(1i -0.153LE it-1+0.777DI it +!it FOD it ="(2i -0.125FOD it-1+0.234DI it +!it CLO it =&quo

23、t;(3i +0.7685CLO it-1+0.0171DI it +!it FAS it ="(4i -0.312FAS it-1-0.015DI it +!it MMS it ="(5i +0.326MMS it-1+0.042DI it +!itTC it ="(6i +0.345TC it-1+0.107DI it +!it REC it ="(7i -0.411REC it-1+0.182DI it +!it RID it ="(8i -0.309RID it-1+0.114DI it +!it MCS it ="(9i -

24、0.179MCS it-1-0.0108DI it +!itLE it-1DI it FOD it-1DI it CLO it-1DI it FAS it-1DI it MMS it-1DI it TC it-1DI it REC it-1DI it RID it-1DI it MCS it-1DI it-2.632398.3717.924-1.6069.8036.1203.270-1.936-4.2193.5995.8602.2674.767-3.74512.840-2.2138.972-0.936-2.3230.9900.9850.9970.9970.9700.9900.9900.9900

25、.9402.381.972.122.122.642.442.362.662.48242299.9113276.9213276.921297.722764.373664.962307.54566.62回歸估計(jì)主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)t #R 2DW F 應(yīng)”是存在的;有些是負(fù)向的,即前期消費(fèi)有時(shí)對(duì)當(dāng)前消費(fèi)具有抑制性的影響。以總支出與可支配收入模型為例,前期消費(fèi)增加一個(gè)單位,當(dāng)期支出將平均下降0.15個(gè)單位,這可能是因?yàn)楫?dāng)前期消費(fèi)較多時(shí),消費(fèi)者會(huì)約束自身的消費(fèi)需求,減少一定量的消費(fèi)以達(dá)到自身的收支平衡以及心理平衡。除此之外,在食品、設(shè)備用品及服務(wù)、娛樂(lè)文教服務(wù)、居住和雜項(xiàng)模型中,前期消費(fèi)與當(dāng)期支出均成反向變化

26、。這可能因?yàn)榫用駥?duì)于食品、娛樂(lè)文教服務(wù)和雜項(xiàng)等類的當(dāng)前期消費(fèi)較多時(shí),消費(fèi)者會(huì)約束自身的消費(fèi)需求;而設(shè)備用品及服務(wù)、居住類均屬于耐用品和奢侈品,不會(huì)反復(fù)購(gòu)買。對(duì)于衣著、醫(yī)療保健、交通通訊模型,前期消費(fèi)與當(dāng)期支出均成正向變化。這可能因?yàn)閷?duì)于衣著來(lái)說(shuō),四季更替,市場(chǎng)上款式不斷翻新,紡織品價(jià)格不斷下降,因而居民一旦重視生活質(zhì)量、衣著裝扮,就會(huì)不斷購(gòu)買新衣、淘汰舊衣;對(duì)于醫(yī)療保健來(lái)說(shuō),居民一旦生病或是健康出現(xiàn)問(wèn)題,短期內(nèi)不會(huì)馬上終止在其上的花費(fèi);對(duì)于交通通訊來(lái)說(shuō),居民每天要上班,周末要出行,每天要和同事、朋友聯(lián)絡(luò),這些花費(fèi),只能持平或增加,而不可能減少。以上原因都導(dǎo)致前期消費(fèi)與當(dāng)期支出成正向變化。表2中

27、的9個(gè)樣本回歸方程的主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均通過(guò)顯著性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):調(diào)整后的決定系數(shù)均較大,說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度很高,DW 檢驗(yàn)值均離2.10不遠(yuǎn),證明相應(yīng)的殘差序列無(wú)自相關(guān)性。從整體講,這9個(gè)模型的效果不錯(cuò)。這說(shuō)明收入差距的確對(duì)消費(fèi)需求產(chǎn)生了顯著性的線性影響。各個(gè)收入等級(jí)的城鎮(zhèn)居民戶對(duì)各類消費(fèi)品的自發(fā)性消費(fèi)額"i (i=1,2,7的估計(jì)結(jié)果如表3所示。為了分析方便,按照各個(gè)收入等級(jí)的居民的抽樣比例求出對(duì)每類消費(fèi)品的消費(fèi)額加權(quán)平均值,以類別收入總消費(fèi)食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健交通運(yùn)輸娛樂(lè)文教居住雜項(xiàng)最低戶低等戶中下戶中等戶中上戶高等戶最高戶平均值極差極差系數(shù)1030.91114.21190.

28、11227.71233.21109.5257.31081.39773.60.72899.51000.61050.51028.4980.8841.6131.5899.267680.852.815.128.441.751.755.447.236.4144.41.22175.4270.4391.4562.5774.01093.31792.8678.771617.42.387.5-3.6-6.99-17.8-18.3-46.1-135.23-26.36142.735.41-169.3-231.1-289.6-369.5-464.4-607.8-761.2-401.64591.91.47111.7164

29、.0225.0310.0431.4580.9938.1372.8826.42.22100.353.3-5.2-59.6-146.8-229.3-385.5-88.44485.85.49-36.1-94.6-151.7-209.5-295.9-400.5-863.5-270.9827.43.05注:極差=|最高戶消費(fèi)額-最低戶消費(fèi)額|;極差系數(shù)=|極差/平均值|。注:t $為變量系數(shù)的t 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量;R 2為加權(quán)情況下調(diào)整后的決定系數(shù);DW :加權(quán)情況下的DW(表示一階序列自相關(guān)性的檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)值;F 為加權(quán)情況下的F 統(tǒng)計(jì)量值。3收入等級(jí)因素對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響差異估計(jì)值%i (i

30、=1,2,Estimation 表!收入等級(jí)為個(gè)體單元的各類消費(fèi)需求模型的參數(shù)估計(jì)和主要統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值&(*表%"!#!9:;!,7(單位:元Table 3value "!i(i=1,2,7of influence difference of income levels to consumption structure of urban residents (unit:yuan 最高收入戶與最低收入戶的同類消費(fèi)額之差作為極差,進(jìn)一步求出了極差系數(shù)指標(biāo),也一同列在表3中。3結(jié)論及政策建議3.1結(jié)果分析及結(jié)論!i反映的是在沒(méi)有收入信號(hào)條件下的自發(fā)消費(fèi)額6,表明的是各種條件

31、不變的情況下,各消費(fèi)等級(jí)的城鎮(zhèn)居民人均最基本的消費(fèi)支出。這樣就剔除掉了當(dāng)期收入因素對(duì)消費(fèi)的影響。我們要考察的是不同收入等級(jí)戶之間自發(fā)消費(fèi)額的差異。表中數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,收入等級(jí)因素對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有明顯的影響,處于不同收入等級(jí)的居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有很大差異。首先,從表3中的總消費(fèi)支出可以看出:自發(fā)的總消費(fèi)支出隨收入等級(jí)的上升而先上升后下降。這說(shuō)明中收入組的居民總消費(fèi)支出相對(duì)于高和低收入組來(lái)說(shuō)具有更多的自發(fā)消費(fèi)空間,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和收入的快速提高,城市中的中產(chǎn)階層將呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),成為不可忽視的社會(huì)主流消費(fèi)群體。他們有穩(wěn)定的高收入和高儲(chǔ)蓄,是購(gòu)買力非常強(qiáng)的群體,對(duì)消費(fèi)有較強(qiáng)的需求。其中,最高戶的

32、自發(fā)消費(fèi)支出最低,只達(dá)到平均水平的23.8%,說(shuō)明最高收入居民長(zhǎng)期生活在很高收入水平和消費(fèi)水平之下,因此對(duì)消費(fèi)的自發(fā)性需求很弱。其次,再看消費(fèi)品項(xiàng)目。對(duì)衣著,中低收入戶還沒(méi)有達(dá)到自發(fā)的平均消費(fèi)水平,!i與平均值之差為負(fù),相比較而言,中等收入以上的居民戶表現(xiàn)出對(duì)這類消費(fèi)品的自發(fā)消費(fèi)數(shù)額均超過(guò)平均值,!i與平均值之差為正,因此他們對(duì)衣著還有潛在的消費(fèi)空間。對(duì)食品來(lái)說(shuō),中等收入以下的居民戶表現(xiàn)出對(duì)這類消費(fèi)品的自發(fā)消費(fèi)數(shù)額均超過(guò)平均值,!i與平均值之差為正,因此他們對(duì)食品還有潛在的消費(fèi)空間。而對(duì)于高收入等級(jí)的居民戶來(lái)說(shuō),自發(fā)性的消費(fèi)支出低于平均水平,特別是最高收入等級(jí)的居民對(duì)食品的自發(fā)性的消費(fèi)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)

33、低于平均水平,表明需求彈性很小的商品對(duì)他們沒(méi)有什么吸引力。在家庭設(shè)備用品及服務(wù)和文教娛樂(lè)這兩大類消費(fèi)項(xiàng)目中,收入等級(jí)對(duì)自發(fā)性消費(fèi)支出有著非常明顯的影響規(guī)律。隨著收入等級(jí)的提高,自發(fā)性消費(fèi)支出也大大提高,這說(shuō)明,隨著收入的提高,人們對(duì)家庭設(shè)備用品及服務(wù)和文教娛樂(lè)的需求大大提高,這同近些年來(lái),我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展是息息相關(guān)的,同時(shí)也說(shuō)明高收入群體對(duì)人力資本投資和文化娛樂(lè)消費(fèi)需求比中低收入群體大大增加。其余類別的自發(fā)消費(fèi)數(shù)據(jù)結(jié)果還顯示,中低收入組在醫(yī)療保健、交通通訊、居住和雜項(xiàng)類別中的自發(fā)消費(fèi)特點(diǎn)是相似的,均高于平均水平,說(shuō)明他們對(duì)需求彈性大的奢侈品有很強(qiáng)的自發(fā)消費(fèi)欲望;相比之下,中等偏上收入的居

34、民在相應(yīng)的消費(fèi)類別中呈現(xiàn)出較低的自發(fā)消費(fèi)潛力。再次,從各個(gè)收入等級(jí)戶在總消費(fèi)水平以及各項(xiàng)消費(fèi)的消費(fèi)極差來(lái)看,收入分配狀況對(duì)總消費(fèi)及各項(xiàng)消費(fèi)的自發(fā)需求有明顯差異。自發(fā)的總消費(fèi)水平極差(即最高與最低收入戶的自發(fā)消費(fèi)之差達(dá)到773.6元,為2004年的全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均總消費(fèi)水平的9.97%;在分項(xiàng)消費(fèi)中,極差最大的是家庭設(shè)備用品及服務(wù)類,是1617.4元,達(dá)到了2004年全國(guó)人均家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)的353.8%;其次是雜項(xiàng)和文教娛樂(lè)消費(fèi)這兩項(xiàng),極差分別為827.4元和826.4元,分別是2004年全國(guó)平均對(duì)應(yīng)消費(fèi)項(xiàng)目的307.4%和72.5%;再次是食品、交通運(yùn)輸和居住這3項(xiàng),極差分別為768元

35、、591.9元和485.8元,分別是2004年全國(guó)平均對(duì)應(yīng)消費(fèi)項(xiàng)目的27.1%,61.4%和60.5%,這些數(shù)值表明了最高收入群體與最低收入群體在食品消費(fèi)、出行、信息服務(wù)消費(fèi)及文化教育的消費(fèi)方面有較大差異,這實(shí)質(zhì)上反映出了這兩類收入群體生活質(zhì)量的差別;而極差最小的是衣著和醫(yī)療保健的消費(fèi),這主要因?yàn)楦魇杖氲燃?jí)的居民在衣著和醫(yī)療保健上的消費(fèi)的絕對(duì)數(shù)值較低。最后來(lái)看極差系數(shù),它反映的是單位自發(fā)消費(fèi)額中的極差大小,該指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)是克服了不同比較項(xiàng)目中指標(biāo)規(guī)模上的差異,因而它更具有可比性。不同收入組之間的極差系數(shù)最大的是居住和醫(yī)療保健的消費(fèi),分別為5.49和5.41,大于總消費(fèi)水平和其他消費(fèi)構(gòu)成項(xiàng)目的極差

36、系數(shù),這說(shuō)明最高、低收入戶由于在居住和醫(yī)療保健上的消費(fèi)習(xí)慣的差異,在不考慮收入因素的條件下在居住和醫(yī)療保健消費(fèi)需求上有較大差距;其次,在雜項(xiàng)和家庭設(shè)備用品及服務(wù)娛樂(lè)文教服務(wù)上的自發(fā)性消費(fèi)差距也較大(極差系數(shù)分別為3.05,2.38和2.22;而食品在各個(gè)收入組之間的自發(fā)性消費(fèi)差距最小(極差系數(shù)為0.85,這是因?yàn)楸匦杵返南M(fèi)彈性較小的緣故。3.2政策建議在改革開(kāi)放整體向縱深發(fā)展的過(guò)程中,應(yīng)該主要從城鎮(zhèn)居民收入持續(xù)增加、控制收入分配差距繼續(xù)擴(kuò)大、調(diào)整消費(fèi)政策等方面入手,使得城鎮(zhèn)居民家庭經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化更加有利于經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。1增加居民收入。收入水平的高低決定了居民家庭經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的狀況,因此,促進(jìn)城鎮(zhèn)

37、居民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵必須從收入的提高入手。首先,穩(wěn)定提高在職職工的工薪收入,因?yàn)槠渲鲗?dǎo)收入來(lái)源的地位基本上決定了居民家庭的收入水平的高低。其次,大幅增加城鎮(zhèn)中低收入階層的居民收入,尤其是增加低收入居民家庭的收入,為增加其經(jīng)營(yíng)凈收入創(chuàng)造良好的外部環(huán)境,壯大中等收入階層隊(duì)伍。2采取有效措施,抑制不斷拉大的居民收入分配差距,提升城鎮(zhèn)家庭經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。首先控制和縮小總收入差距要從收入構(gòu)成要素的貢獻(xiàn)率入手,并將其貢獻(xiàn)率進(jìn)行分解,找出該分項(xiàng)收入差距和其所占比重兩方面各自對(duì)收入差距的影響程度,從而有針對(duì)性地制定和實(shí)施相應(yīng)對(duì)策。具體研究報(bào)告 科技導(dǎo)報(bào) 年 第 卷 第期 （ 總第 期） 地說(shuō)， 既可以在不改變?cè)摲?/p>

38、項(xiàng)收入所 占比重的條件下盡可能降低分項(xiàng)收 入差距， 也可以在不控制分項(xiàng)收入差 距的條件下盡可能降低其所占比重。 其次， 努力擴(kuò)大城市居民的就業(yè)面， 提高就業(yè)率。 城市居民家庭擁有就業(yè) 權(quán)意味著其陷入貧困的幾率大大降 低， 對(duì)控制居民收入差距有積極作 用。 ） 調(diào)整和實(shí)施面向各收入層次 的不同消費(fèi)政策， 激活消費(fèi)熱點(diǎn)， 釋 放消費(fèi)潛能。 全國(guó)不同收入等級(jí)城鎮(zhèn) 居民家庭具有不同的消費(fèi)能力和消 費(fèi)意愿， 主要體現(xiàn)為中等以上收入階 層的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)熱點(diǎn)集中在住 宅、 汽車、 文化教育娛樂(lè)、 休閑旅游和 衛(wèi)生保健方面， 而中等以下收入階層 的城鎮(zhèn)居 民 對(duì) 食 品 、 著 、 庭 日 用 衣 家 品和子女教育的消費(fèi)需求還有潛力。 因此， 應(yīng)對(duì)上述消費(fèi)熱點(diǎn)相關(guān)的消費(fèi) 政策進(jìn)行調(diào)整并根據(jù)不同消費(fèi)群體 和地域特點(diǎn)順勢(shì)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)， 保證 各個(gè)收入階層和各個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)居 民家庭消費(fèi)商品的供給， 使其釋放出 巨大的消費(fèi)需求潛力并激活消費(fèi)熱 點(diǎn)， 為社會(huì)創(chuàng)造更多的消費(fèi)份額。 參考文獻(xiàn)（ ） 易 丹 輝 數(shù) 據(jù) 分 析 與 應(yīng) 用