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1、使用使用MATLAB進(jìn)行影像處理進(jìn)行影像處理課程名稱:影像處理課程名稱:影像處理任任課老師:王圳木課老師:王圳木 老師老師2使用使用MATLAB進(jìn)行影像處理進(jìn)行影像處理v本章節(jié)主要內(nèi)容本章節(jié)主要內(nèi)容 抓點(diǎn)/抓矩陣*多維度之處理*二值化&等化圖負(fù)片效果翻轉(zhuǎn)/旋轉(zhuǎn)Image Filter(邊緣/模糊/清晰)*3使用使用MATLAB進(jìn)行簡(jiǎn)單的影像處理進(jìn)行簡(jiǎn)單的影像處理v本章節(jié)使用之基本指令本章節(jié)使用之基本指令 double()imreadzerosfor-end迴圈imshow4二值化二值化v什麼是二值化什麼是二值化 將影像資訊使用1bit儲(chǔ)存其結(jié)果只有黑與白兩種色階呈現(xiàn)5二值化二值化v為何使用二值

2、化為何使用二值化 處理大量資訊時(shí)可以節(jié)省運(yùn)算時(shí)間可節(jié)省資訊傳遞時(shí)所浪費(fèi)的時(shí)間只保留重要資訊,將不必要的資訊濾除如:車牌辨識(shí),指紋辨識(shí)6二值化二值化v簡(jiǎn)單的二值化分析簡(jiǎn)單的二值化分析直方圖7二值化二值化v簡(jiǎn)單的二值化分析簡(jiǎn)單的二值化分析直方圖直方圖為品管七大手法之一,應(yīng)用於灰階影像之統(tǒng)計(jì),則是計(jì)算該色階之個(gè)數(shù),橫軸表示0到255之色階,縱軸表示在此張影像中該色階的總個(gè)數(shù)。表示影像中pixel value為46之個(gè)數(shù)有174個(gè)表示影像中pixel value為84之個(gè)數(shù)有77個(gè)8二值化二值化v如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖首先要設(shè)定255個(gè)箱子從左至右由上而下逐一偵測(cè)影像中所有的點(diǎn)該

3、點(diǎn)歸屬於255個(gè)箱子中的某一種,則該箱子進(jìn)行+1的動(dòng)作9二值化二值化v如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖屬於第131個(gè)箱子130 131 132 133 134 1350255+110二值化二值化v如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖如何實(shí)現(xiàn)灰階影像直方圖等待所有像素被統(tǒng)計(jì)出來(lái)之後,將此向量資料當(dāng)成繪圖指令之引數(shù)繪圖指令如plot、bar、hist等11二值化二值化v閥值閥值(threshold value)所謂閥值,亦即門檻值的意思,在影像處理領(lǐng)域中扮演重要的角色。說(shuō)的白話一點(diǎn)呢,閥值可以視為一種篩子,經(jīng)過(guò)此篩子所得到的資訊,可以歸為一類,剩餘未經(jīng)過(guò)篩子的資訊,則為另外一類。12二值化二值化v閥

4、值閥值(threshold value)針對(duì)某閥值的限制,可以得到一定程度的分類效果。閥值13二值化二值化v閥值閥值(threshold value)針對(duì)某閥值的限制,可以得到一定程度的分類效果。14負(fù)片效果負(fù)片效果v負(fù)片負(fù)片傳統(tǒng)的膠片相機(jī)(俗稱FC)中有正片和負(fù)片之分。負(fù)片也就是平常我們常見(jiàn)的底片的樣子,全部顏色都是反相的 。15負(fù)片效果負(fù)片效果v負(fù)片負(fù)片而負(fù)片的效果十分容易實(shí)現(xiàn),只要取像素的255補(bǔ)數(shù)並且取代原本的點(diǎn),就可以將負(fù)片的效果呈現(xiàn)出來(lái)。原圖255補(bǔ)數(shù)16翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)/旋轉(zhuǎn)效果旋轉(zhuǎn)效果v翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)效果需運(yùn)用像素點(diǎn)移動(dòng)的觀念,要對(duì)影像於MATLAB中的位置有一定的了解。原圖水平翻轉(zhuǎn)17翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)/旋轉(zhuǎn)效果旋轉(zhuǎn)效果v翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)第一筆資料最後一筆資料18翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)/旋轉(zhuǎn)效果旋轉(zhuǎn)效果v翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)效果需運(yùn)用像素點(diǎn)移動(dòng)的觀念,要對(duì)影像於MATLAB中的位置有一定的了解。原圖垂直翻

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