基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究

1、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文題目我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展影響因素實(shí)證研究以個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)為例學(xué) 院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院專業(yè)名稱農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理班 級(jí)林經(jīng)12-1學(xué) 號(hào)120664111姓 名趙嘉祺指導(dǎo)教師金笙2014年12月我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究以個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)為例摘要當(dāng)今社會(huì)，信息高度發(fā)達(dá)，電子商務(wù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中扮演起了日益重要角色。在我國(guó)，自1997年興起以來(lái)，僅僅10余年的時(shí)間電子商務(wù)飛速發(fā)展，本文借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，以電子商務(wù)中個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)（B2C，C2C）為例，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究并探求了城鎮(zhèn)居民人均收入、PC網(wǎng)民數(shù)、手機(jī)網(wǎng)民數(shù)、物流規(guī)模、第三方電子交易總額等對(duì)人均年度網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易額的影響，發(fā)現(xiàn)電子商

2、務(wù)的商業(yè)模式發(fā)展還不成熟，電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)不足，公共服務(wù)和市場(chǎng)監(jiān)管有待增強(qiáng)，信用體系發(fā)展亟待加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛處理難度較大等結(jié)論并針對(duì)結(jié)論提出了對(duì)應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)，影響因素，實(shí)證分析，B2C目 錄1引言12文獻(xiàn)綜述23研究對(duì)象的選擇44變量選取與說(shuō)明54.1被解釋變量54.2解釋變量54.2.1 X1：PC網(wǎng)民人數(shù)，X2：手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)64.2.2 X3：社會(huì)物流總費(fèi)用64.2.3 X4：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入64.2.4 X5：B2C、C2C企業(yè)數(shù)量64.2.5 X6：第三方支付電子交易規(guī)模6虛擬變量X7政策因素的考量74.3變量匯總85主模型的構(gòu)建與回歸

3、分析95.1模型的設(shè)定95.2模型的估計(jì)95.3模型的檢驗(yàn)10經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)10統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)10多重共線檢驗(yàn)10自相關(guān)檢驗(yàn)12異方差檢驗(yàn)135.4最終模型146虛擬變量回歸分析157結(jié)論與建議187.1結(jié)論與建議18關(guān)于“城鎮(zhèn)居民可支配收入”變量的再說(shuō)明18電子商務(wù)企業(yè)需要高素質(zhì)人才的進(jìn)入19信任與隱私仍是網(wǎng)購(gòu)核心問(wèn)題19各層面應(yīng)積極引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)20電子商務(wù)物需要流行業(yè)的配套發(fā)展207.2創(chuàng)新與不足20參考文獻(xiàn)22附錄231引言近年來(lái)，中國(guó)的電子商務(wù)快速發(fā)展，交易額連創(chuàng)新高，數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去5年，中國(guó)電子商務(wù)交易額年均增長(zhǎng)28，2010年中國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)交易額達(dá)到4.5萬(wàn)億元人民幣。同時(shí)

4、，電子商務(wù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷拓展和深化、相關(guān)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展、支撐體系不斷健全完善、創(chuàng)新的動(dòng)力和能力不斷增強(qiáng)。電子商務(wù)正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志認(rèn)為，目前，擁有1.45億消費(fèi)群體的中國(guó)電子商務(wù)，有望在未來(lái)四年成為世界最具價(jià)值的電子商務(wù)市場(chǎng)。自1998年在我國(guó)誕生，僅僅13年的時(shí)間，電子商務(wù)在我國(guó)已進(jìn)入縱深發(fā)展的階段，然而，高速發(fā)展的背后也蘊(yùn)藏著亟待改善的問(wèn)題。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2011年7月發(fā)布的第28次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截止2011年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到1.73億，使用率提升至35.6%，半年用戶增長(zhǎng)7

5、.6%，勢(shì)頭有所減緩?？梢?jiàn)，經(jīng)歷了2009-2010年網(wǎng)購(gòu)用戶迅速增長(zhǎng)期，目前中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)正在轉(zhuǎn)型升級(jí)，從魚(yú)龍混雜的集市模式更多地走向了品牌化、品質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。同時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)越來(lái)越多的欺詐和安全問(wèn)題，導(dǎo)致消費(fèi)者信心下降，也成為支付、物流等問(wèn)題之外阻礙網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)快速發(fā)展的最主要障礙。圖表 01 1997-2009年我國(guó)網(wǎng)購(gòu)在線交易增長(zhǎng)圖那么，究竟是什么影響著電子商務(wù)在我國(guó)的發(fā)展？本研究從個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)入手，基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)實(shí)證研究2文獻(xiàn)綜述根據(jù)選題，我們首先進(jìn)行了文獻(xiàn)的搜索與閱讀。利用中國(guó)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)學(xué)術(shù)出版總庫(kù)（CNKI）搜索引擎，我們共搜索到有關(guān)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展實(shí)證研

6、究文獻(xiàn)140余篇，在瀏覽文章摘要并選取較有代表性的進(jìn)行閱讀后，將與本研究方向較接近的文獻(xiàn)總結(jié)如下：金裔婕收集了我國(guó)1999-2008年的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電子商務(wù)交易總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入等數(shù)據(jù)，并用EViews軟件進(jìn)行分析，得出結(jié)論：電子商務(wù)的飛速發(fā)展增加了居民人均可支配收入，提高了人們的生活水平，在人類社會(huì)的進(jìn)程中扮演著不可替代的角色。（金裔婕 電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)人民生活水平影響的實(shí)證分析基于我國(guó)1999-2008年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析 2010）楊堅(jiān)爭(zhēng),徐進(jìn),楊立釩等學(xué)者，通過(guò)建立電子商務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Mode,l SEM)，結(jié)合實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用統(tǒng)

7、計(jì)軟件推導(dǎo)可以篩選出電子商務(wù)統(tǒng)計(jì)涉及的基本變量，如下表所示：表格 01電子商務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型的變量選取分類編號(hào)影響因素 硬件基礎(chǔ)設(shè)施X11上網(wǎng)計(jì)算機(jī)數(shù)量*X12國(guó)際出口寬帶總量*X13網(wǎng)絡(luò)域名數(shù)量* 用戶基礎(chǔ)支持X21上網(wǎng)人數(shù)*X22使用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例X23擁有自己網(wǎng)站的企業(yè)比例X24信用卡的普及率*X25移動(dòng)電話的普及率*外部環(huán)境X31從事電子商務(wù)人員數(shù)量/占社會(huì)勞動(dòng)力的比重X32電子商務(wù)從業(yè)人員中接受信息化培訓(xùn)的比重X33企業(yè)信息化投入占固定資產(chǎn)投資額的比例X34企業(yè)“影響電子商務(wù)發(fā)展的推動(dòng)因素”的總體比例X35企業(yè)“影響電子商務(wù)發(fā)展的阻礙因素”的總體比例 電子商務(wù)使用密度X41通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接

8、收訂單的企業(yè)比例X42通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下發(fā)訂單的企業(yè)比例 電子商務(wù)交易情況X51電子商務(wù)交易額X52電子商務(wù)銷售額及其占總銷售額的比重X53電子商務(wù)采購(gòu)額及其占總采購(gòu)額的比重X54B2B交易額X55B2C交易額X56C2C交易額搜索引擎X61搜索引擎日搜索量注:表中“*”表示數(shù)據(jù)是可以通過(guò)現(xiàn)有資料獲取的指標(biāo),其它的是需要進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)最終得出結(jié)論：電子商務(wù)交易額、電子商務(wù)銷售額及其占總銷售額的比重、電子商務(wù)采購(gòu)額及其占總采購(gòu)額的比重、B2B交易額、B2C交易額與C2C交易額是對(duì)電子商務(wù)成熟度影響最大的變量,可以選用這些變量作為電子商務(wù)統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵性指標(biāo)。李鯉等（基于層次分析法的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)主影響因素分析

9、 2010）在近幾年所公開(kāi)發(fā)表的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告的基礎(chǔ)上，引用了層次分析法，針對(duì)新形勢(shì)下虛擬環(huán)境中影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的多項(xiàng)因素進(jìn)行綜合分析，總結(jié)出其主要影響因素為資金、無(wú)條件售后、個(gè)人隱私、時(shí)代感、便捷的物流等主流消費(fèi)心目中的前五大重要因素，從而從營(yíng)銷的角度更有針對(duì)性的幫助企業(yè)了解網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的需求。在文獻(xiàn)的閱讀中，我們發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于電子商務(wù)領(lǐng)域的實(shí)證研究主要集中于：顧客忠誠(chéng)影響度、客戶信任度、顧客關(guān)系質(zhì)量、消費(fèi)者購(gòu)買意愿、征稅理論等因素與電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)系研究。即在分析電子商務(wù)快速發(fā)展的原因時(shí)，現(xiàn)有文獻(xiàn)都主要從客戶需求角度入手，少有通過(guò)考慮供給角度及客觀環(huán)境等因素而建立模型的，這也正

10、是本研究的創(chuàng)新之處。3研究對(duì)象的選擇電子商務(wù)（Electronic Business），是指在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)開(kāi)放信息的互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付的一種商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。按照交易對(duì)象的不同。3.1電子商務(wù)的典型模式電子商務(wù)可劃分為三種典型模式:B2B模式(Business to Business，企業(yè)對(duì)企業(yè))，B2C模式 (Business to Customer，企業(yè)對(duì)消費(fèi)者)和C2C模式 (Customer to Customer，消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)者)。其他方式例如:CZB、CZG、CZA的分類方法都是上述三種分類的分支或者衍生。技術(shù)的進(jìn)步固然為電子商

11、業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件，但如今，電子商務(wù)早已突破技術(shù)屏障，因此我們對(duì)它的理解不應(yīng)再僅僅局限為技術(shù)問(wèn)題，而應(yīng)該更多地從社會(huì)需求、商業(yè)運(yùn)作、商業(yè)轉(zhuǎn)型等角度來(lái)考察。由此，我們提出問(wèn)題在技術(shù)因素之外，是什么促進(jìn)了電子商務(wù)的飛速發(fā)展？為更好的對(duì)課題加以把握，我們縮小研究范圍，選取其中個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)作為主要研究對(duì)象，也就是平時(shí)所說(shuō)的“網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物”部分。根據(jù)艾瑞咨詢2011年1月發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，B2C，C2C業(yè)務(wù)為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)的細(xì)分組成。圖表 01 2008-2014年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模結(jié)構(gòu)4變量選取與說(shuō)明4.1被解釋變量Y1：B2B年交易總額，Y2：B2C年交易總額我們選擇B2B與B2C年交

12、易總額作為被解釋變量。原始數(shù)據(jù)由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)每半年發(fā)布一次的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告中得到。初步觀察數(shù)據(jù)變動(dòng)，發(fā)現(xiàn)無(wú)論是B2C還是C2C形式的電子商務(wù)企業(yè)數(shù)在1997年-2009年間都呈現(xiàn)出幾何級(jí)的增長(zhǎng)。同時(shí)，折線具有明顯拐點(diǎn)，考慮引入虛擬變量。圖表 01 1997-2009年B2C、C2C電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)圖4.2解釋變量根據(jù)文獻(xiàn)閱讀與經(jīng)驗(yàn)判斷，我們認(rèn)為以下因素會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)的規(guī)模：上網(wǎng)人數(shù)、B2C,C2C商家數(shù)、配套物流發(fā)展、第三方支付市場(chǎng)交易規(guī)模、城鎮(zhèn)居民可支配收入、國(guó)際出口帶寬、域名數(shù)、電腦擁有量等。綜合考慮到我國(guó)實(shí)際情況（域名數(shù)量不正常變動(dòng)）、數(shù)

13、據(jù)能否取得、以及是否會(huì)造成多重共線等問(wèn)題之后，我們最終選定以下6個(gè)解釋變量。 X1：PC網(wǎng)民人數(shù)，X2：手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)我們選用網(wǎng)民數(shù)量作為用戶基礎(chǔ)支持的代表，認(rèn)為這是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)興起的基礎(chǔ)。在對(duì)歷年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告數(shù)據(jù)匯總時(shí)，我們觀察到，近年來(lái)手機(jī)上網(wǎng)用戶數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，手機(jī)支付業(yè)務(wù)也隨之興起，因此，我們將上網(wǎng)人數(shù)細(xì)分為PC網(wǎng)民人數(shù)與手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)兩部分，希望得到兩變量各自對(duì)個(gè)人電子商務(wù)市場(chǎng)的影響。 X3：社會(huì)物流總費(fèi)用根據(jù)切身體會(huì)，我們認(rèn)為，貨物配送的速度，收退產(chǎn)品的便利在很大程度上影響著消費(fèi)者的網(wǎng)購(gòu)意愿，因此將社會(huì)物流的發(fā)展程度納入解釋變量，選取“社會(huì)物流總費(fèi)用”，作為數(shù)據(jù)代表

14、。社會(huì)物流總費(fèi)用指報(bào)告期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各方面用于社會(huì)物流活動(dòng)的各項(xiàng)費(fèi)用支出的總和。國(guó)際上把社會(huì)物流總費(fèi)用占GDP的比率，用來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的物流發(fā)展水平，該比率越低表明物流效率越高，普通消費(fèi)者所承受的物流成本就越低。 X4：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入的多少?zèng)Q定了城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)能力既購(gòu)買力。就會(huì)導(dǎo)致社會(huì)的總需求擴(kuò)大，消費(fèi)者用于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的需求也會(huì)隨之得到相應(yīng)的提高。需要說(shuō)明的是，由于電子商務(wù)模式仍主要在大中城市發(fā)展，村鎮(zhèn)市場(chǎng)雖在2009年開(kāi)始起步，但也主要是B2B業(yè)務(wù)，因此使用城鎮(zhèn)居民可支配收入作為社會(huì)可支配收入的代表，我們認(rèn)為可行。 X5：B2C、C2C企業(yè)數(shù)量從供

15、給角度入手，我們認(rèn)為B2C、C2C企業(yè)數(shù)量可以作為用戶基礎(chǔ)支持的代表數(shù)據(jù)，即企業(yè)數(shù)量的增多與提供業(yè)務(wù)種類的增多，影響著消費(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物的規(guī)模。 X6：第三方支付電子交易規(guī)模所謂第三方支付，就是一些和產(chǎn)品所在國(guó)家以及國(guó)外各大銀行簽約、并具備一定實(shí)力和信譽(yù)保障的第三方獨(dú)立機(jī)構(gòu)提供的交易支持平臺(tái)。在通過(guò)第三方支付平臺(tái)的交易中，買方選購(gòu)商品后，使用第三方平臺(tái)提供的賬戶進(jìn)行貨款支付，由第三方通知賣家貨款到達(dá)、進(jìn)行發(fā)貨；買方檢驗(yàn)物品后，就可以通知付款給賣家，第三方再將款項(xiàng)轉(zhuǎn)至賣家賬戶。第三方支付一類是以支付寶、財(cái)付通、盛付通為首的互聯(lián)網(wǎng)型支付企業(yè)，它們以在線支付為主,捆綁大型電子商務(wù)網(wǎng)站，迅速做大做強(qiáng)。另一

16、類是以銀聯(lián)電子支付、快錢、匯付天下為首的金融型支付企業(yè),側(cè)重行業(yè)需求和開(kāi)拓行業(yè)應(yīng)用。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，用戶對(duì)在線支付的需求進(jìn)一步提升。而第三方支付憑借其對(duì)交易過(guò)程的監(jiān)控和交易雙方利益的保障，獲得了更多廣大個(gè)人用戶及商戶的青睞。據(jù)中國(guó)電子商務(wù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2010年國(guó)內(nèi)第三方支付達(dá)到10500億元，增長(zhǎng)率為79.5%，并預(yù)計(jì)未來(lái)幾年仍將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。我們認(rèn)為第三方支付平臺(tái)的發(fā)展與規(guī)范對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展影響重大，因此以“第三方支付電子交易規(guī)?！睘闇y(cè)量，選作解釋變量。虛擬變量X7政策因素的考量我們認(rèn)為，政策的變化對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展有較大影響，模型需設(shè)置虛擬變量。選取在2000年到201

17、0年間，電子商務(wù)領(lǐng)域頒布的主要法令，以備若某一解釋變量與被解釋變量都存在較明顯拐點(diǎn)且趨勢(shì)一致時(shí)，引入虛擬變量。2004年8月25日第十屆全國(guó)人大常委會(huì)第十一次會(huì)議通過(guò)了中華人民共和國(guó)電子簽名法，并于2005年4月1日開(kāi)始實(shí)施。2005年1月8日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見(jiàn)(國(guó)辦發(fā)(2005)2號(hào)文件)。2005年10月26日，中國(guó)人民銀行發(fā)布了電子支付指引(第一號(hào))，意在規(guī)范電子支付業(yè)務(wù)，防范支付風(fēng)險(xiǎn)，保證資金安全，維護(hù)銀行及其客戶在電子支付活動(dòng)中的合法權(quán)益，促進(jìn)電子支付業(yè)務(wù)健康發(fā)展。2006年頒布的中華人民共和國(guó)第十一個(gè)五年規(guī)劃將“積極發(fā)展電子商務(wù)”作為一項(xiàng)重要的任務(wù)提

18、出來(lái)。強(qiáng)調(diào)“建立健全電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、法律環(huán)境、信用和安全認(rèn)證體系，建設(shè)安全、便捷的在線支付服務(wù)平臺(tái)”。2007年3月6日，商務(wù)部發(fā)布了關(guān)于網(wǎng)上交易的指導(dǎo)意見(jiàn)(暫行)(以下簡(jiǎn)稱指導(dǎo)意見(jiàn))。其目的是為了貫徹國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若十意見(jiàn)文件精神，推動(dòng)網(wǎng)上交易健康發(fā)展，逐步規(guī)范網(wǎng)上交易行為，幫助和鼓勵(lì)網(wǎng)上交易各參與方開(kāi)展網(wǎng)上交易，警惕和防范交易風(fēng)險(xiǎn)。4.3變量匯總表格 01變量匯總表變量代表內(nèi)容預(yù)期符號(hào)數(shù)據(jù)主要來(lái)源YB2C、C2C交易額（億元）+第28次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告X1PC網(wǎng)民人數(shù)(億)+歷年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告X2手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)（億）+歷年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)

19、計(jì)報(bào)告X3社會(huì)物流總費(fèi)用（億元）-中國(guó)物流與采購(gòu)網(wǎng)X4城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）+國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒X5B2B、B2C企業(yè)數(shù)量（家）+1997-2009中國(guó)電子商務(wù)十二年調(diào)查報(bào)告X6第三方支付電子交易規(guī)模（億元）+1997-2009中國(guó)電子商務(wù)十二年調(diào)查報(bào)告X7電子簽名法等政策法規(guī)的實(shí)施（虛擬變量）+1997-2009中國(guó)電子商務(wù)十二年調(diào)查報(bào)告5主模型的構(gòu)建與回歸分析5.1模型的設(shè)定影響我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的因素是非常復(fù)雜的，我們力求建立經(jīng)濟(jì)模型把所要研究的主要因素之間的關(guān)系，用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式近似地、簡(jiǎn)化地表達(dá)出來(lái)。為此，我們基于收集到的數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件，觀測(cè)y x1 x2 x3 x4 lny

20、 lnx1 lnx2 lnx3 lnx4 等數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理結(jié)果的趨勢(shì)線，最終得到的回歸模型為：Lny=c+1lnX1+2lnX2+3X3+4X4+5X5+u其中y為被解釋變量，表示人均網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模交易（元/人），其余為解釋變量x1表示PC互聯(lián)網(wǎng)用戶(億人) x2表示手機(jī)上網(wǎng)人數(shù) x3社會(huì)物流總費(fèi)用（億元）x4表示城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）x5表示B2C、C2C企業(yè)數(shù)量（家）。5.2模型的估計(jì)利用Eviews軟件生成所需對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行普通最小二乘參數(shù)估計(jì)：表格 01第一次回歸結(jié)果根據(jù)表中數(shù)據(jù)，模型的估計(jì)結(jié)果為L(zhǎng)ny =10.721+0.381lnX1+0.959lnX2-（5.28E-5

21、）X3-3.728X4-(5.19E-5)lnX55.3模型的檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)從回歸結(jié)果來(lái)看，回歸系數(shù)表明在其他因素不變時(shí)，每一個(gè)單位的單個(gè)解釋變量變化對(duì)于被解釋變量變化的影響，其中，x1、x2 、x3的回歸系數(shù)與預(yù)測(cè)符號(hào)相同x4、x5的回歸系數(shù)與預(yù)測(cè)符號(hào)相反，說(shuō)明模型可能存在多重共線。統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)從回歸結(jié)果來(lái)看，可決系數(shù)R2=0.964126，調(diào)整后的R2=0.952915，說(shuō)明模型整體擬合程度顯著；給定=0.05，查t分布表，在自由度=n-k=22-5=17時(shí)的臨界值為2.1098，各解釋變量對(duì)于被解釋變量的影響不顯著。多重共線檢驗(yàn)利用eviews軟件計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，可以看出，各

22、解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在多重共線。表格 02解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣采用逐步回歸法，首先得到一元回歸估計(jì)結(jié)果:表格 03 解釋變量逐步回歸結(jié)果變量lnx1lnx2x3x4x5 參數(shù)估計(jì)值1.2119930.5531178.39E-050.0005230.000364t統(tǒng)計(jì)量13.6193111.675802.6727559.2522685.705318R²0.9026700.8720610.2631790.8106140.619415調(diào)整R²0.8978030.8656640.2263380.8011450.600386其中加入lnx1的方程調(diào)整R²

23、;最大，以lnx1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。表格 04以解釋變量LNX1為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 lnx20.954070(2.579691)0.123475（0.719049）0.895274Lnx1 x31.341383（12.28309）-2.6E-05(-1.854597)0.908913Lnx1 x41.300794（4.260394）-4.23E-05(-0.304717)0.892947Lnx1 x51.55854(8.542966)-0.000141(-2.2126837)0.913111分別加入x3、x5之后，調(diào)整R

24、8;有所增加，x5對(duì)調(diào)整R²改進(jìn)最大且lnx1與x5的t檢驗(yàn)顯著，保留x5，繼續(xù)加入其余變量回歸。表格 05以解釋變量LNX1、X5為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 x5 lnx20.859512(2.993279)0.468835(2.891065)-0.000255（-3.710661）0.937367Lnx1 x5 x31.520987（7.613775）-1.04E-05（-0.516404）-0.000104（-1.071921）0.909622Lnx1 x5 x41.226940（4.641516）0.000279（1.669431）-

25、0.000243（-2.758753）0.920580分別加入lnx2、x4之后，調(diào)整R²有所增加，lnx2對(duì)調(diào)整R²改進(jìn)最大且lnx1、lnx2與x5的t檢驗(yàn)顯著，保留lnx2，繼續(xù)加入其余變量回歸。表格 06以解釋變量LNX1、X5 、LNX2為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 x5 lnx2 x30.530534（1.732714）0.604186（3.729922）-3.52E-05（-2.103022）-0.000164（-2.162728）0.947374Lnx1 x5 lnx2 x40.861386（2.918044）0.50

26、4660（2.148408）-4.64E-05（-0.216393）-0.000246（-3.056679）0.933865加入變量x3，模型的整體擬合程度提高，但是單個(gè)解釋變量的t統(tǒng)計(jì)值不顯著，可以判斷變量x3與其余變量存在多重共線，加入變量x4后，調(diào)整R²下降，且影響lnx1、lnx2與x5的t檢驗(yàn)顯著。故在模型中剔除解釋變量x3、x4。 對(duì)經(jīng)過(guò)多重共線修正后的模型進(jìn)行普通最小二乘，得到的模型為：表格 07 LNX1、X5 、LNX2與LNY回歸結(jié)果自相關(guān)檢驗(yàn)由多重共線修正后的最小二乘表可知，DW=0.856103，在n=22,k=3 時(shí)，查詢?cè)陲@著水平0.05的條件下，臨界值d

27、l=1.053，du=1.664DW<dl，模型存在一階正自相關(guān)。生成殘差序列e，對(duì)e進(jìn)行滯后一期的自回歸e=e(-1)+v 得=0.568228表格 08 殘差序列的自回歸對(duì)模型進(jìn)行廣義差分法Ls lny-0.568228*lny(-1) c lnx1-0.568228*lnx1(-1) lnx2-0.568228*lnx2(-1) x5-0.568228*x5(-1)表格 09 廣義差分結(jié)果差分后的DW=1.908356，在n=21,k=3 時(shí)，查詢?cè)陲@著水平0.05的條件下，臨界值dl=1.026，du=1.669 DW>du.，模型不存在自相關(guān)。C=C/(1-)=2.801

28、029/(1-0.568228)= 6.4872872721=12=2異方差檢驗(yàn)對(duì)修正后的模型進(jìn)行white檢驗(yàn)。表格 010 white 檢驗(yàn)結(jié)果從回歸結(jié)果可知，nR²=6.922344，在=0.05，查²分布表，得臨界值²0.05(9)=16.919。nR²<²0.05(9)，接受原假設(shè)，模型中不存在異方差。5.4最終模型Lny=6.4876虛擬變量回歸分析從時(shí)序圖可以看出，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模與第三方支付電子交易規(guī)模表現(xiàn)出了明顯的階段特征：在05年出現(xiàn)拐點(diǎn)，且兩者呈現(xiàn)出相同的階段性特征。圖表 01網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模、第三方電子交易

29、總額隨時(shí)間變化情況（單位：億元）在圖4中尚無(wú)法得到兩者發(fā)生明顯改變的詳細(xì)信息，于是取增量并作時(shí)序圖。從圖5、6中可以看出，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模表現(xiàn)出了明顯的階段特征：在2004年、2007年等年份出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在觀察第三方支付電子交易規(guī)模增量圖：在2006年等年份出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。結(jié)合第三方交易平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模之間關(guān)系的散布圖（圖8）。我們認(rèn)為這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的成因是2004年8月25日通過(guò)，并于2005年4月1日開(kāi)始實(shí)施的中華人民共和國(guó)電子簽名法，與2005年1月8日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見(jiàn)?？紤]到兩個(gè)政策的改變相距時(shí)間較近，我們將其合并為一個(gè)因素政策因素，

30、引入虛擬變量。圖表 02 第三方平臺(tái)電子支付規(guī)模增量圖圖表 03 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模增量圖 圖表 04 第三方交易平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易規(guī)模之間關(guān)系的散布圖為了分析電子商務(wù)交易規(guī)模與第三方電子交易總額在2005的數(shù)量關(guān)系，引入虛擬變量D1，設(shè)置虛擬變量模型如下：Y2=1+2*X6+2* X7*D1其中,，X7=X-60.6D1= 1，t為2005年以后；0，t為2005年及以前對(duì)上式進(jìn)行回歸后，如表所示：Y2=30.17809+17.45837*X6-16.98185* X7*D1Se=（272.9912） Se=（8.529641） Se=（8.562928）t=（0.080692） t=

31、（2.046789） t=（-1.983195）表格 01虛擬變量D1加入后的回歸結(jié)果通過(guò)t檢驗(yàn)，且各解釋變量的系數(shù)顯著地不等于0，電子商務(wù)交易規(guī)模對(duì)第三方支付電子交易規(guī)模的回歸模型分別為：Y2=30.17809+17.45837*X6 +e，2005年之前Y2=1088.155312+12.71972*X6 +e，2005及年以后可以得出結(jié)論，2004年下半年到2005年初頒布實(shí)施的法令，對(duì)電子商務(wù)交易規(guī)模的影響主要表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)支付安全性的提高使個(gè)人消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長(zhǎng)。進(jìn)一步了解到，中華人民共和國(guó)電子簽名法的頒布，是自2002年12月全國(guó)人大常委會(huì)通過(guò)全國(guó)人大常委會(huì)關(guān)于維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)

32、安全的決定以來(lái)第二部立法層次最高的網(wǎng)絡(luò)立法，是電子商務(wù)領(lǐng)域的第一部法律。該法律明確規(guī)定了電子簽名具有與手寫簽名或者蓋章同等的效力，并且明確規(guī)定了具備這樣效力的電子簽名應(yīng)具備的具體條件；在規(guī)范電子簽名行為的基礎(chǔ)上，明確了電子認(rèn)證機(jī)構(gòu)的法律地位及認(rèn)證程序，并對(duì)電子認(rèn)證服務(wù)機(jī)構(gòu)設(shè)立了市場(chǎng)準(zhǔn)入制度、認(rèn)證機(jī)構(gòu)暫停、終止認(rèn)證服務(wù)的業(yè)務(wù)承接制度；最后規(guī)定了電子簽名各方違反本法案相關(guān)義務(wù)時(shí)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的法律責(zé)任，并在法案附則部分對(duì)法案涉及的專門術(shù)語(yǔ)做了明確的解釋，并為政務(wù)活動(dòng)、司法活動(dòng)、其他社會(huì)活動(dòng)中的運(yùn)用電子簽名、數(shù)據(jù)電文時(shí)的規(guī)則適用留下了空間?？梢哉f(shuō)對(duì)這部被媒體評(píng)價(jià)為“信息化進(jìn)程中的一件大事”的法律給予多高的

33、評(píng)價(jià)都不過(guò)分。7結(jié)論與建議7.1結(jié)論與建議本文運(yùn)用理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合方法，分析了我國(guó)電子商務(wù)個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)（B2C、C2C）的影響因素，并基于CNNIC發(fā)布的歷年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，1997-2009中國(guó)電子商務(wù)十二年調(diào)查報(bào)告以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局國(guó)家統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)，利用eviews軟件進(jìn)行了實(shí)證分析。研究主要得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：（1）對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的影響因素進(jìn)行理論分析后，建立計(jì)量模型，并采用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。驗(yàn)證了城鎮(zhèn)居民人均收入、PC網(wǎng)民數(shù)、手機(jī)網(wǎng)民數(shù)、物流規(guī)模、第三方電子交易總額等對(duì)人均年度網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在線交易額的影響，我們認(rèn)為結(jié)論與中國(guó)現(xiàn)狀是基本相吻合的。（2）電子商務(wù)的商業(yè)模式發(fā)展

34、還不成熟，電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)不足，公共服務(wù)和市場(chǎng)監(jiān)管有待增強(qiáng)，信用體系發(fā)展亟待加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛處理難度較大，在一定程度上影響了人們對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的信心。（3）針對(duì)以上問(wèn)題，結(jié)合中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物發(fā)展現(xiàn)狀的我們給出政策及建議。關(guān)于“城鎮(zhèn)居民可支配收入”變量的再說(shuō)明在最終擬合的方程中我們將“城鎮(zhèn)居民可支配收入”這一變量從模型中剔除，主要原因是該變量存在嚴(yán)重的多重共線問(wèn)題，且在逐步回歸加入模型后出現(xiàn)了負(fù)號(hào)的現(xiàn)象。但考慮到以下原因，我們?nèi)匀徽J(rèn)為我國(guó)居民人均收入的增長(zhǎng)推動(dòng)了我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。在單獨(dú)進(jìn)行兩者的回歸時(shí)，我們也發(fā)現(xiàn)，每增加1元的可支配收入，可以帶來(lái)0.1元的網(wǎng)絡(luò)人均購(gòu)物消費(fèi)，可以初步判斷

35、我國(guó)居民人均收入的增長(zhǎng)推動(dòng)了我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)?；仡櫸覈?guó)居民人均收入的增加過(guò)程，我們可以看到，當(dāng)人均收入在06年以后的增長(zhǎng)速度越來(lái)越快時(shí)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也取得了飛速的增長(zhǎng)。因而，進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要因素是推動(dòng)我國(guó)居民人均收入的增加，只有當(dāng)居民的口袋里面有了更多可以消費(fèi)的金錢，居民才能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)，才能從根本上進(jìn)一步擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。鑒于前文的分析，在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)開(kāi)展的早期，雖然總體的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)水平較低，然而由于剛開(kāi)始參與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的、能夠購(gòu)買電腦進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的群體，在中國(guó)是屬于較富裕的群體，因而，剛開(kāi)始幾年網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中的人均網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也會(huì)有較高水平。隨著我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)在近十年來(lái)發(fā)展迅速，使得更多的中低收入階層也加入到

36、了網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中來(lái)，從而使得網(wǎng)民總數(shù)發(fā)生較大的增長(zhǎng)。然而由于中低收入階層雖然越來(lái)越多參與到網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中來(lái)，然而由于這部分群體其收入水平與消費(fèi)能力的限制，反而使得人均的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)金額在一定程度上被拉了下來(lái)。也就是說(shuō)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)受眾規(guī)模速增，高速增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)用戶導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)熱圖“長(zhǎng)尾效應(yīng)”顯著，新接觸網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的網(wǎng)民因支出較少而拉低了消費(fèi)均值。這在一定程度上也解釋了為什么我國(guó)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)總量的增長(zhǎng)速度相對(duì)于人均網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)增長(zhǎng)速度更快。另外，相對(duì)于08年而言，09年的人均網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)有了明顯的降低，這也體現(xiàn)了金融危機(jī)對(duì)消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)產(chǎn)生的負(fù)面影響。電子商務(wù)企業(yè)需要高素質(zhì)人才的進(jìn)入在變量選擇階段，我們認(rèn)為B2C、C2C的企

37、業(yè)增加，是從供給方面對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的較好支持，應(yīng)提供較大貢獻(xiàn)，然而最終模型顯示，企業(yè)數(shù)量的增加對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)影響極小。針對(duì)這一點(diǎn)，我們認(rèn)為，一是因?yàn)榍耙浑A段的快速發(fā)展，行業(yè)魚(yú)龍混雜，不夠規(guī)范，面臨洗牌階段。二是人才的缺乏有可能也是造成企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)但服務(wù)質(zhì)量未提升的原因之一，由此對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)較小。目前，中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)都缺乏具有經(jīng)驗(yàn)的電子商務(wù)人才，尤其是中小企業(yè)在吸納人才方面有很大的阻礙。電子商務(wù)的推廣方式不同于中小企業(yè)原有的傳統(tǒng)的模式，中小企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了原有的傳統(tǒng)的銷售模式，在利用電子商務(wù)進(jìn)行推廣時(shí)需要改變?cè)械匿N售模式。所以，電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)商需要幫助中小企業(yè)做好人才培養(yǎng)工作。信任與隱私仍是網(wǎng)購(gòu)核

38、心問(wèn)題信任和隱私仍是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中最突出的問(wèn)題。通過(guò)虛擬變量模型的建立，可以較好的看出電子商務(wù)領(lǐng)域的第一部法律中華人民共和國(guó)電子簽名法的頒布與實(shí)施對(duì)電子商務(wù)發(fā)展起到的里程碑的意義。由此我們認(rèn)為，要進(jìn)一步提高電子商務(wù)發(fā)展水平，需要更好的規(guī)范網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的行為。在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全有很大擔(dān)憂，諸如用戶的個(gè)人信息、交易過(guò)程中銀行賬戶密碼、轉(zhuǎn)賬過(guò)程中資金的安全等問(wèn)題。這些顧慮無(wú)疑給網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物蒙上了一層陰影。因此，政府需加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)道德、良好網(wǎng)絡(luò)行為的引導(dǎo)；另一方面，也需要繼續(xù)出臺(tái)一系列的法律規(guī)范文件，為安全健康的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)提供政策與法律的保障。通過(guò)新聞的了解，我們看到為解決制約電子商務(wù)發(fā)展的這一瓶頸，中國(guó)人

39、民銀行已于2010年頒發(fā)了第三方支付牌照，來(lái)約束和規(guī)范電子支付交易平臺(tái)。牌照的發(fā)放，對(duì)第三方支付企業(yè)具有里程碑的意義，支付企業(yè)將迎來(lái)一個(gè)黃金發(fā)展時(shí)期。由此我們推斷電子商務(wù)也會(huì)有較大的提升空間。各層面應(yīng)積極引導(dǎo)消費(fèi)者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)電子商務(wù)要想取得進(jìn)一步的發(fā)展，還需要引導(dǎo)人們接受網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，從根本上改變?nèi)藗儗?duì)待網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的態(tài)度，培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物習(xí)慣。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物畢竟是一個(gè)新生事物，對(duì)于習(xí)慣了傳統(tǒng)購(gòu)物的人們來(lái)說(shuō)，接受這種方式還需要較長(zhǎng)時(shí)間，也需要媒體的宣傳和引導(dǎo)，培養(yǎng)人們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的習(xí)慣。最初的購(gòu)物行動(dòng)需要用戶親自體驗(yàn)，需要購(gòu)物網(wǎng)站將網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物操作流程簡(jiǎn)單化、“傻瓜化”，減少客戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的難度和心理障礙。當(dāng)網(wǎng)民有

40、了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的習(xí)慣后，就不容易再改變。目前很多購(gòu)物網(wǎng)站最忠誠(chéng)的用戶都是具有網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物習(xí)慣的網(wǎng)民，他們不但自身為購(gòu)物網(wǎng)站帶來(lái)交易額，同時(shí)會(huì)把生活中的很多傳統(tǒng)購(gòu)物方式轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式。電子商務(wù)物需要流行業(yè)的配套發(fā)展在回歸過(guò)程中，“社會(huì)物流總費(fèi)用”如當(dāng)初設(shè)想一樣，對(duì)電子商務(wù)發(fā)展有負(fù)面影響，結(jié)合文獻(xiàn)的閱讀，我們認(rèn)為，目前我國(guó)物流業(yè)雖處在較快發(fā)展階段，但商品配送成本過(guò)大、倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用高仍在一定程度上制約著電子商務(wù)的發(fā)展。電子商務(wù)的特點(diǎn)是不受時(shí)間、地域上的限制，而物流配送中心的發(fā)展相對(duì)滯后，較難形成集中的有規(guī)模的配送流量，加上當(dāng)前社會(huì)上倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)的發(fā)展滯后，由此造成配送任務(wù)復(fù)雜而瑣碎等等，都不能滿足電子商務(wù)日益發(fā)展

41、的需求促使電子商務(wù)不得不在物流與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)上花費(fèi)大量的精力和物力，從而造成電子商務(wù)商品成本的增加，影響了電子商務(wù)企業(yè)規(guī)模的發(fā)展。7.2創(chuàng)新與不足本研究的創(chuàng)新之處在于，不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)主要針對(duì)消費(fèi)者行為的研究，我們首次將社會(huì)物流發(fā)展、第三方平臺(tái)電子交易、電子消費(fèi)服務(wù)企業(yè)數(shù)量等客觀因素納入電子商務(wù)發(fā)展的影響模型。同時(shí)我們?cè)O(shè)置了虛擬變量，對(duì)2005年我國(guó)相繼頒布并實(shí)施中華人民共和國(guó)電子簽名法，隨后又發(fā)布關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見(jiàn)等兩項(xiàng)政策的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。需要指出的是，本研究是基于對(duì)CNNIC歷年的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局國(guó)家統(tǒng)計(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)，得出主要結(jié)論并進(jìn)行了進(jìn)一步的分析，這對(duì)研究我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響因素在數(shù)據(jù)上不是很理想。原因主要有二：一方面是電子商務(wù)在我國(guó)僅有十余