個(gè)性化技術(shù)在大數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用與發(fā)展課件

1、個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與發(fā)展應(yīng)用與發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)踐分享達(dá)觀數(shù)據(jù)是知名數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)企業(yè)入選Xtecher中國100家人工智能創(chuàng)新企業(yè)真格基金上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟里等公司百度、騰訊、盛大、阿成功為客戶創(chuàng)造了巨大業(yè)績第一部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)挖掘從大數(shù)據(jù)挖掘從整體整體統(tǒng)計(jì)向統(tǒng)計(jì)向個(gè)體個(gè)體挖掘邁迚挖掘邁迚整體統(tǒng)計(jì)分群統(tǒng)計(jì)個(gè)體分析從整體上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從整體上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)走勢、人群分部、走勢、人群分部、業(yè)務(wù)情況業(yè)務(wù)情況按不同的維度對人群按不同的維度對人群迚行細(xì)分，針對一類迚行細(xì)分，針對一類人群完成統(tǒng)計(jì)和分析人群完成統(tǒng)計(jì)和分析為每個(gè)用戶迚行數(shù)據(jù)為每個(gè)用戶迚行數(shù)據(jù)建模和畫像分析，

2、建模和畫像分析，刻畫精確，服務(wù)個(gè)性化刻畫精確，服務(wù)個(gè)性化缺點(diǎn)：難以通過缺點(diǎn)：難以通過整體數(shù)據(jù)觀察細(xì)分整體數(shù)據(jù)觀察細(xì)分情況情況缺點(diǎn)：劃分方法和缺點(diǎn)：劃分方法和劃分精度會帶來問題劃分精度會帶來問題優(yōu)點(diǎn)：充分發(fā)揮個(gè)性化優(yōu)點(diǎn)：充分發(fā)揮個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘的潛力數(shù)據(jù)挖掘的潛力你了解你的用戶嗎？你了解你的用戶嗎？你的用戶的瀏覽、購買、搜索、排序行為，你是否了解？你不知道你不知道用戶從哪里來用戶從哪里來你不知道你不知道用戶的性別年齡喜好用戶的性別年齡喜好你不知道你不知道用戶什么時(shí)候會流失用戶什么時(shí)候會流失但這些都非常有價(jià)值！但這些都非常有價(jià)值！大數(shù)據(jù)幵不神秘，有很多實(shí)際化的應(yīng)用，涉及生活中方方面面經(jīng)典案例：比父親

3、更早知道女兒懷孕經(jīng)典案例：比父親更早知道女兒懷孕曾經(jīng)有一位男性顧客到一家Target超市投訴，商店竟然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家全美第二大零售商，會搞出如此大的烏龍？但經(jīng)過這位父親與女兒迚一步溝通，才發(fā)現(xiàn)自己女兒真的已經(jīng)懷孕了。原來，Target有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，里面記錄了每一位顧客的消費(fèi)內(nèi)容、時(shí)間等信息，通過對這些信息的挖掘和分析，塔吉特準(zhǔn)確地識別出哪些顧客是孕婦，甚至估算出她們的預(yù)產(chǎn)期。企業(yè)投入大量預(yù)算搞一場營銷活動企業(yè)投入大量預(yù)算搞一場營銷活動零星的轉(zhuǎn)化零星的轉(zhuǎn)化一堆客戶聯(lián)系方式一堆客戶聯(lián)系方式躺在Excel表格里你不知道你的粉絲是誰，他們從哪里來，你不知道如何再次找到

4、你的粉絲，下一場活動又是同樣的投入同樣的結(jié)果，對企業(yè)發(fā)展來說是非常不健康的。用戶從哪里來用戶從哪里來達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)百度微信追蹤用戶來源渠道追蹤用戶來源渠道官網(wǎng)微博通過大數(shù)據(jù)，分析不用渠道的引流效果，計(jì)算成本和收益通過大數(shù)據(jù)，分析不用渠道的引流效果，計(jì)算成本和收益幫你尋找到最優(yōu)的獲取新用戶的渠道幫你尋找到最優(yōu)的獲取新用戶的渠道達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)為你生成用戶的行為標(biāo)簽為你生成用戶的行為標(biāo)簽屬性標(biāo)簽：屬性標(biāo)簽：行為標(biāo)簽：行為標(biāo)簽：性別瀏覽年齡點(diǎn)擊城市收藏職業(yè)購買愛好評論生成多維度數(shù)字化的用戶畫像生成多維度數(shù)字化的用戶畫像幫你自動分類篩選特定類型的用戶，查看每個(gè)用戶的偏好達(dá)觀大

5、數(shù)據(jù)服務(wù)達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)用戶流失預(yù)測和挽回方法用戶流失預(yù)測和挽回方法建立用戶畫像以后，可以實(shí)時(shí)對用戶的行為迚行追蹤和分析建立用戶畫像以后，可以實(shí)時(shí)對用戶的行為迚行追蹤和分析用戶什么時(shí)候會流失用戶什么時(shí)候會流失找不到想要的商品比競爭對手貴什么原因?qū)е碌牧魇裁丛驅(qū)е碌牧魇裁捶椒芡旎厥裁捶椒芡旎夭僮鞣爆?，流程麻煩客服態(tài)度不好，沒反應(yīng)用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí)喜歡看什么，對哪些內(nèi)容感興趣，如何讓用戶在網(wǎng)站停留更長時(shí)間？智能推薦搜索引擎數(shù)據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)抓取語義分析根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，如何預(yù)測企業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)的銷量走勢？如何準(zhǔn)確地預(yù)測用戶的訴求，將用戶尋找的內(nèi)容，超前提供給用戶？第二部分對傳播路徑的數(shù)據(jù)預(yù)測

6、對傳播路徑的數(shù)據(jù)預(yù)測只統(tǒng)計(jì)過去的數(shù)據(jù)意義有限只統(tǒng)計(jì)過去的數(shù)據(jù)意義有限商品數(shù)量統(tǒng)計(jì)商品種類統(tǒng)計(jì)商品銷量統(tǒng)計(jì)只能做到對過去數(shù)據(jù)的總結(jié)和統(tǒng)計(jì)，然后變成只能做到對過去數(shù)據(jù)的總結(jié)和統(tǒng)計(jì)，然后變成躺在Excel表格里達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)面向未來的數(shù)據(jù)預(yù)測才有更大價(jià)值面向未來的數(shù)據(jù)預(yù)測才有更大價(jià)值除了這些基礎(chǔ)功能以外，我們還需要對商品統(tǒng)計(jì)結(jié)果繼續(xù)分析挖掘除了這些基礎(chǔ)功能以外，我們還需要對商品統(tǒng)計(jì)結(jié)果繼續(xù)分析挖掘商品銷量預(yù)測熱賣商品預(yù)測庫存預(yù)測通過對商品銷量、熱賣的預(yù)測，來幫助企業(yè)很好地解決庫存問題通過對商品銷量、熱賣的預(yù)測，來幫助企業(yè)很好地解決庫存問題傳統(tǒng)企業(yè)離大數(shù)據(jù)幵不遙進(jìn)經(jīng)典案例：沃爾瑪?shù)拇髷?shù)據(jù)

7、產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)典案例：沃爾瑪?shù)拇髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈沃爾瑪開發(fā)了一個(gè)叫做Retail Link的大數(shù)據(jù)工具，通過這個(gè)工具供應(yīng)商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發(fā)出指令前自行補(bǔ)貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應(yīng)鏈整體的庫存水平。通過在整條供應(yīng)鏈上分享大數(shù)據(jù)技術(shù)，沃爾瑪引爆了零售業(yè)的生產(chǎn)效率革命。結(jié)合行業(yè)動態(tài)和歷史數(shù)據(jù)已有成熟的方案完成預(yù)測第三部分通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息高效傳遞通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息高效傳遞連接用戶與商品的兩種方式連接用戶與商品的兩種方式搜索引擎搜索引擎用戶快速找到想要的商品用戶快速找到想要的商品用戶用戶商品商品商品被喜歡的用戶挑走商品被喜歡的用戶挑走推薦系統(tǒng)推薦系統(tǒng)達(dá)觀大數(shù)據(jù)服務(wù)達(dá)

8、觀大數(shù)據(jù)服務(wù)拼音識別自動糾錯(cuò)搜索提示自動變換達(dá)觀搜索系統(tǒng)達(dá)觀搜索系統(tǒng)響應(yīng)快相關(guān)搜索前百度團(tuán)隊(duì)前百度團(tuán)隊(duì) 傾力打造傾力打造 堪比百度搜索的站內(nèi)搜索堪比百度搜索的站內(nèi)搜索用戶在店鋪內(nèi)的行為數(shù)據(jù)分析根據(jù)行為數(shù)據(jù)預(yù)測用戶需求潤物細(xì)無聲的個(gè)性化推薦潤物細(xì)無聲的個(gè)性化推薦我們接觸最原始的“推薦系統(tǒng)推薦系統(tǒng)”，應(yīng)該就是服裝店的導(dǎo)購員了導(dǎo)購員總會根據(jù)你看上去的年紀(jì)、身材，不厭其煩地為你推薦商品，他們憑借豐富的經(jīng)驗(yàn)、閱人無數(shù)的經(jīng)歷來為自己的推薦提供可靠的依據(jù)。算法算法而現(xiàn)在這一切都只需要交給個(gè)性化技術(shù)在推薦系統(tǒng)的常見應(yīng)用形式個(gè)性化技術(shù)在推薦系統(tǒng)的常見應(yīng)用形式達(dá)觀個(gè)性化推薦：分析每個(gè)用戶達(dá)觀個(gè)性化推薦：分析每個(gè)用戶 不再是將用戶分群體來進(jìn)行整體的刻畫，而是為每個(gè)用戶單獨(dú)進(jìn)行行為分析 根據(jù)每個(gè)用戶的歷史行為來生成一個(gè)模型，分析偏好的內(nèi)容，個(gè)性化的推薦感興趣的內(nèi)容 自動的完成內(nèi)容和用戶的撮合交易，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的提升第四部分達(dá)觀提供的大數(shù)據(jù)挖掘服