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文檔簡介

1、定義階段:1. SIGMADPMO3 66,8074 6,2105 23362. 質(zhì)量成本占銷售額的比例4SIGMA水平 質(zhì)量成本占銷售額的15%-25%5SIGMA水平質(zhì)量成本占銷售額的5-15%6SIGMA水平質(zhì)量成本占銷售額的1%3. 6SIGMA以項目為載體,以顧客為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合大量統(tǒng)計工具,通過減少業(yè)務(wù)中的變異以提高業(yè)務(wù)績效,從而提高顧客滿意度,增加股東收益;4. 6SIGMA 的項目選擇應(yīng)關(guān)注與企業(yè)戰(zhàn)略計劃和年度計劃緊密結(jié)合,與企業(yè)近期關(guān)注的核心過程緊密結(jié)合,規(guī)模適中且能在合理的時間(36個月)內(nèi)完成,并得到領(lǐng)導(dǎo)的批準和支持,5. 項目來源可以從外部信息來源(顧客意見,

2、市場調(diào)查,競爭對手),內(nèi)部信息來源(質(zhì)量分析報告,質(zhì)量審核報告,財務(wù)分析報告,企業(yè)方針目標診斷報告),質(zhì)量缺陷類項目,資源效率類項目(原材料效率,能耗效率,設(shè)備效率,資金效率,人力效率),顧客抱怨類項目等,公司業(yè)務(wù)計劃目標類的6sigma項目可以分解為質(zhì)量目標,成本目標,生產(chǎn)目標等,子系統(tǒng)類6sigma項目可以來自于SAQ,TGW,R/1000,浪費,生產(chǎn)率,庫存,F(xiàn)CPA等;6. 用目標管理拉動六西格瑪實施是一種非常積極主動的方式,可以使6-sigma的力量得到更好發(fā)揮;7. 具備了以下五個條件的項目為6SIGMA項目:重復(fù)發(fā)生的事件,有限的范圍,過程可測量/量化,過程可控,項目具有效益;8

3、. 只要有過程存在的地方, 無論是制造產(chǎn)品, 收集數(shù)據(jù),質(zhì)量提升,設(shè)計優(yōu)化,流程改進,都可以應(yīng)用6方法.;9. 問題陳述的要素:對正在發(fā)生的問題進行,以量化的形式專門陳述描述性陳述問題事件發(fā)生的地點和方式,最初的“問題范圍”陳述,體現(xiàn)出問題發(fā)生的狀態(tài),時間,影響程度,問題陳述的準則:具體的,可觀察的,可測量的,可控的。10. 問題陳述常見的問題:1。陳述觀點時,不應(yīng)包含造成缺陷的原因,2。不應(yīng)提出改善措施,3。陳述問題時不要確定問題的過失和責(zé)任,更不應(yīng)予以責(zé)備,4。不要將幾個問題集中在一個問題陳述中,分清問題,便于將項目有效地進行下去。11. 目標/使命陳述是團隊明確為之努力的方向,目標陳述應(yīng)

4、包含問題陳述相同的變量和測量單位,如果變量和測量單位是不同的,那么目標就不能與問題相匹配,常見的目標值有:Cp,Cpk,Pp,Ppk,DPMO,SIGMA質(zhì)量水平,RTY (滾動合格率),COPQ(劣質(zhì)質(zhì)量成本)12. 過程流程圖的益處:直觀的表示過程,要求驗證和客觀性,揭示實際的活動,找出返工環(huán)節(jié)和浪費,詳細了解瓶頸, 周轉(zhuǎn)時間, 和存貨清單,找出非增值步驟,有助于確定何時何地收集數(shù)據(jù),確定不同的團隊在什么地方使用不同的流程,用作培訓(xùn)和導(dǎo)向工具;13. 宏觀過程流程圖(SIPOC):供給者: 給過程提供輸入的任何人,輸入:執(zhí)行過程所需的原料,資源和數(shù)據(jù),過程:用于將輸入轉(zhuǎn)化成輸出的行動和資源

5、,輸出: 過程產(chǎn)生的有形產(chǎn)品或服務(wù),顧客: 接受過程輸出的任何人-內(nèi)部或外部的,SIPOC圖用在幫助界定過程中的范圍和關(guān)鍵因素。14. 過程流程圖中的符號表示過程步驟或操作存儲延遲決策原料運輸或轉(zhuǎn)移15.16. 顧客的定義:簡單地說,顧客就是接受產(chǎn)品或服務(wù)的任何組織或個人,如消費者、委托人、最終使用者、零售商、受益方、采購方??梢允墙M織內(nèi)部也可以是外部的,內(nèi)部如下道工序可以稱為上道工序的顧客17. 顧客分為內(nèi)部顧客和外部顧客18. 外部顧客有:零售商店,批發(fā)商,零售購物者,互聯(lián)網(wǎng)購物者等;內(nèi)部顧客有裝配工,后勤,會計,銷售員,焦點組19. 接近顧客程度由低到高排序為:顧客抱怨數(shù)據(jù);調(diào)查;焦點組

6、;訪問20. 質(zhì)量,服務(wù)質(zhì)量,價格三個方面的能力是顧客所關(guān)心的21. 產(chǎn)品關(guān)鍵性質(zhì)量特征的定義 (CTQ):從顧客的角度確定對顧客最重要的產(chǎn)品和服務(wù)特性,是從VOC轉(zhuǎn)化來的22. 可操作性定義是書面的說明,用于確保不同的人解釋和測量一致.23. 一旦確定了CTQ,項目小組對每個CTQ進行可操作定義24. 用卡諾模型的方法論對CTQ進行優(yōu)先排序,其中, Must Be 基線CTQs是改善的關(guān)鍵優(yōu)先問題,Performance 期望CTQs能提高產(chǎn)品或服務(wù)的競爭力。Delighters(取悅)對當(dāng)前的過程來說也許不是改善的焦點,但也許有一天會成為基線CTQs ,隨著科學(xué)技術(shù)的進步,他們可能是會互換

7、的25. 項目范圍要延伸到變量或因素可以測量和分析的程度。26. 細化項目范圍常用方法Y= f(x),過程流程圖,因果圖,因果矩陣27. 因果圖(魚骨圖)是日本質(zhì)量管理大師石川馨所發(fā)展出來的,故又名石川圖從人、機、料、法、環(huán)、測的角度列出所有可能性原因;28. 因果矩陣將過程的輸入與CTQ聯(lián)系起來,評價CTQ確定其對顧客的重要性,評價輸入確定其與輸出的關(guān)系29. 6SIGMA哲學(xué)建立依靠數(shù)據(jù)和事實說話,關(guān)注流程改善及顧客導(dǎo)向三個基礎(chǔ)之上。測量階段:30. 測量是根據(jù)觀察數(shù)據(jù)來說明產(chǎn)品、過程或服務(wù)的數(shù)量、能力或績效;31. 平均值,均值,眾數(shù),中位數(shù),極差分別表示的含義及應(yīng)用范圍32. 6SIG

8、MA團隊在項目確定后,要對關(guān)鍵質(zhì)量特性及其相關(guān)因素進行測量,一個過程的測量主要有四個方面:1,輸入變量(為改變輸出而進入過程的事物),2,過程變量9過程中可追蹤,可測量的事物),3,輸出變量(過程結(jié)束的結(jié)果),4,顧客感知變量(顧客對過程輸出結(jié)果的感知,包括滿意程度,抱怨和投訴,重復(fù)購買等33. 測量階段中選擇評價指標,常用的指標有三類:1,評價缺陷質(zhì)量水平,一般為記數(shù)型變量,指標通常是DPU/DPMO,2,評價流程質(zhì)量水平,常用的指標為RTY,3,評價某質(zhì)量特性的質(zhì)量水平,一般屬計量型數(shù)據(jù),常用指標是Cp,Cpk,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppk,Ppu,PpL.34. DPU=缺陷數(shù)/

9、單位產(chǎn)品數(shù),DPO=缺陷數(shù)/產(chǎn)品數(shù)*機會數(shù),DPMO=DPO*100000035. 測量使項目組 ,建立基本的過程績效,隔離變動源,確定可以進行改善的領(lǐng)域36. 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是有較好的偏倚和變差,偏倚表示多次測量結(jié)果的平均值與基準值之差,變差用來表示在相同條件下進行多次重復(fù)測量結(jié)果的變異程度。37. 數(shù)據(jù)分為屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù),有的數(shù)據(jù)可以認為既是連續(xù)的優(yōu)勢屬性的,比如時間;38. 屬性數(shù)據(jù)(事件是否發(fā)生)常見的有類別、通過與不通過,合格與不合格,是與否等等39. 變量數(shù)據(jù)(發(fā)生的某些數(shù)據(jù) )常見的有長度,溫度,密度,重量等連續(xù)型的,可以細分的數(shù)據(jù);40. 屬性數(shù)據(jù)較變量數(shù)據(jù)的可以獲得的信息量

10、更少,也就是說為獲得形同的信息量,所需屬性數(shù)據(jù)的數(shù)量比變量數(shù)據(jù)多得多,典型的屬性數(shù)據(jù)樣本大小: 大概估計: 100,精確估計: 大約 1,000典型的變量數(shù)據(jù)大小:大概估計: 30,精確估計: 大約20041. 我們?nèi)粘9ぷ髦斜M可能的使用變量數(shù)據(jù),它可以帶給我們更多的信息;42. 為使收集數(shù)據(jù)更有效率,首先要完成數(shù)據(jù)收集計劃;43. 獲取有效數(shù)據(jù)的方法:層次法,還可以使用表格,檢查單,檢查表等;44. 抽樣可以通過相對較少的數(shù)據(jù)得出對總體的推測;45. 抽樣的類型分為過程抽樣和總體抽樣,過程抽樣有利于了解過程的本質(zhì)和情況,總體抽樣有利于確定總體的特征;46. 抽樣的方法有隨機抽樣,分層隨機抽樣

11、,系統(tǒng)抽樣,分組抽樣;47. 數(shù)據(jù)收集計劃必須包括5W1H,即WHAT ,WHY ,WHO ,HOW ,WHERE,WHEN48. 測量系統(tǒng)分析(MSA)是對獲取數(shù)據(jù)的工具和過程的量化評估,目的在于確保收集到的信息能真正代表過程中正在出現(xiàn)的情況,使數(shù)據(jù)可靠49. 測量系統(tǒng)分析的步驟:作業(yè)指導(dǎo)書,“過程巡視”,R&R(重復(fù)性和再現(xiàn)性)分析50. 一個可使用的,良好的測量系統(tǒng)必須具有以下三個基本要求:1。要有足夠的分辨力,(指測量系統(tǒng)檢出并如實指示被測量特性中極小變化的能力),2。測量系統(tǒng)在規(guī)定時間內(nèi)要保持統(tǒng)計穩(wěn)定性,3。測量系統(tǒng)要具有線性性;51. 對于屬性數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)應(yīng)使用不同的測量

12、系統(tǒng)分析方法,屬性數(shù)據(jù)(比如每個袋子里有多少有缺陷的水果糖)應(yīng)用kappa分析的方法,kappa植大于0.75為可接受的;52. 重復(fù)性是指同一測量者用同一測量工具測量同一元件的同一特性值,幾次測量的測量波動,具有相同的人員,相同的測量設(shè)備,相同的工件,相同的環(huán)境;53. 再現(xiàn)性 是指不同的測量者用同一測量工具測量同一工件的同一特性值的平均波動. 不同的操作者,相同的測量工具,相同的工件,相同的環(huán)境,以下為接受標準;% 貢獻度% 研究變差 (過程控制)% 容差比 (產(chǎn)品控制)# 分辨率所有指標都應(yīng)為 綠色RYG< 1% 好2-9% 可接受> 9% 不能接受RYG< 10%好1

13、1-30%可接受> 30%不能接受RYG< 10%好11-30%可接受> 30%不能接受RYG> 10好5-10可接受< 5不能接受54.55. 能力分析是對過程滿足顧客期望 (CTQ)程度的研究,能力分析之前必須做正態(tài)測試(P)0。05為正態(tài)),對不是正態(tài)的數(shù)據(jù)須進行轉(zhuǎn)化后在做分析,相應(yīng)的規(guī)格線也要同時轉(zhuǎn)換,在軟件中可以使用BOX-COX工具尋找最合適的Lamda值;56. 變量型數(shù)據(jù)能力分析有cp,cpk,pp,ppk, 屬性數(shù)據(jù)有PPM,DPMO,DPU,他們可以轉(zhuǎn)化為一個通用的指標:sigma值;57. 過程能力CPK的計算公式及解釋說明58. DPMO的

14、計算目標LSLUSL目標LSLUSL目標LSLUSL能力不足不居中有能力并居中 居中過程減小波動缺陷缺陷59.43210-1-2-3-430%20%10%68%95%99.73%40%0%60.61. 傳統(tǒng)生產(chǎn)合格率與滾動生產(chǎn)合格率的區(qū)別,滾動生產(chǎn)合格率發(fā)現(xiàn)隱藏的工廠62. 傳統(tǒng)合格率與滾動合格率的計算方法及計算方法的差異63. FMEA中嚴重度序數(shù)符號:SEV,風(fēng)險度 (SEV × OCC),RPN = SEV × OCC × DET,其中SEV是不變的分析階段:64. 過程分析方法:1。詳細的過程流程圖,尋找瓶頸,盲區(qū),冗余2。價值流分析,對每項任務(wù)進行評價:

15、增值, 業(yè)務(wù)增值, 非增值,3。周轉(zhuǎn)時間分析,對比實際工作時間和等待時間;65. 瓶頸是那些限制過程生產(chǎn)率的任務(wù)(工作在這里堆積、排隊),盲區(qū)是因?qū)δ繕说腻e誤理解或不一致而產(chǎn)生的相互矛盾的一系列序貫任務(wù),冗余是一種由不同的個人(或部門)完成相同任務(wù)的現(xiàn)象;66. 價值流分析中識別增值,業(yè)務(wù)增值,及非增值及它們的區(qū)別;67. 非增值的八大浪費:多余移動,搬運(運輸),過量生產(chǎn),冗余過程,等待,超量庫存,糾錯,人力資源浪費68. 假設(shè)檢驗中從樣本推測總體的方法,對均值,比例,方差檢驗的選擇方法。69. 認識并識別圖形分析工具,Pareto圖 ,運行圖, 方框圖,直方圖,散點圖70. Pareto圖

16、適用于屬性數(shù)據(jù),十九世紀意大利經(jīng)濟學(xué)家帕累托提出關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù),利用80/20法則71. 六西格瑪追求過程“又精又準”,將缺陷發(fā)生概率降到最低,同時解決過程中的均值及波動問題72. 運行圖,方框圖,直方圖,散點圖都使用于變量數(shù)據(jù)73. 運行圖顯示出隨時間發(fā)展的趨勢74. 方框圖顯示出幾組數(shù)據(jù)的對比,包括中位數(shù)和波動變差的大小,其中方框中有50%的數(shù)據(jù)75.76. 直方圖體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的分布,可以直觀地看出數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布,過程的分布的中心,范圍缺陷數(shù) (Y)速度 (x)77.散點圖是用來識別兩種不同的變量之間的關(guān)系,是確定可能性原因的一種重要的工具,上圖中可以看出速度X與缺陷Y存在顯著回歸

17、關(guān)系,X可能為重要原因,此處MINITAB中P值小于0。05,同時關(guān)注相關(guān)系數(shù)R幾種直方圖的解釋數(shù)據(jù)很有可能來自于兩個過程,比如同一過程的兩個不同的操作設(shè)定右偏數(shù)據(jù),過程隨著時間在漂移,或一個過程由很多個過程混合而成,比如很多人用不同的方法做同樣的工作78. 正相關(guān),負相關(guān),非線性相關(guān)的圖示79. 確定關(guān)鍵原因后要驗證根本原因;80. 假設(shè)檢驗的基本思路,方法,目的81. 回歸分析的基本思路,方法,目的改善階段:82. 改善階段首先確定確定改善標準,必須執(zhí)行的標準:是絕對的要求,用于篩選不可接受的方案,法律和安全性要求是典型的必須執(zhí)行的標準,希望執(zhí)行的標準:是比較的標準,用于評價一個改善方案的

18、各個具體方面,CTQs和業(yè)務(wù)驅(qū)動的績效指標83. 改善階段的工具:頭腦風(fēng)暴法和實驗設(shè)計(DOE),頭腦風(fēng)暴法由美國廣告策劃人奧斯本在40年代首先提出的84. 常用決策矩陣和標準矩陣評估改善方案;85. 實驗設(shè)計(DOE)這是一種組織方法,它通過改變一個或幾個輸入變量(X)來觀察這些變量或這些變量的組合是否對輸出(Y)有重要影響,其優(yōu)點在于能從很多試驗條件中選出具有代表性的少量試驗條件進行試驗,并能通過對試驗數(shù)據(jù)的分析,找出最優(yōu)或較優(yōu)的改進方案;86. 四因子,2水平全因子試驗設(shè)計中,在不考慮復(fù)制的情況下,運行次數(shù)為level的factor次方=16。87. 試驗設(shè)計的典型階段:篩選,特征化,優(yōu)

19、化;88. 一次檢驗一個因子(OFAT)的缺點:1.運行次數(shù)較多,2.不能體現(xiàn)出交互作用89. DOE后需進行成本效益分析,為了確保在一組潛在改善方案中,有一個特定改善方案是最有效的;90. 對改善方案需要試行,試行是對提出的改善方案進行嘗試性實施,它是在密切跟蹤的小范圍情況下實施的,檢驗其效果并用試行中收集到的數(shù)據(jù)計算改善后的過程能力 (DPMO or Sigma 值),同時需要進行FMEA分析,分析實施的改進是否可能產(chǎn)生新的風(fēng)險??刂齐A段:91. 防錯是在錯誤發(fā)生前避免錯誤的發(fā)生,是最好的方法,當(dāng)不能避免時,發(fā)現(xiàn)原因,當(dāng)不能探測到原因時,要發(fā)現(xiàn)缺陷,缺陷是差錯的結(jié)果。92. 現(xiàn)場管理有可視

20、化顯示與可視化控制:可視化顯示顯示重要信息,但不控制人或機器去做什么,可視化控制顯示重要信息并且對過程進行控制,從而使活動按標準執(zhí)行;93. 控制圖識別過程的普通原因和特殊原因,X bar/R圖組內(nèi)波動反映普通原因,組間波動反映特殊原因。94. 普通原因,需要從系統(tǒng)上采取行動,需要管理者的權(quán)力去采取需要的措施才能將原因消除,是過程固有的,因此對每個零件都有影響(注意:如果只有普通原因,過程輸出形成的分布隨著時間的變化將是穩(wěn)定和可預(yù)測的。)95. 特殊原因:通常通過一些局部行動就可以消除,通常通過操作者的操作就能消除,對每個零件的影響不一樣 (間歇性)(注意:如果存在特殊原因,過程輸出隨著時間變

21、化既不穩(wěn)定,也不能預(yù)測)96. 常用的控制圖有:變量數(shù)據(jù),Xbar/R 圖,I-MR 圖, 屬性數(shù)據(jù)p 圖,u 圖,其中Xbar/R 圖精度尚可,使用方便,Xbar/S圖,精度最高,計算量大;97. 控制界限不等于規(guī)范界限,控制界限及規(guī)范限的區(qū)別,在過程管控中,要求規(guī)范線的范圍要大于控制線98. P圖上跟蹤的不合格品數(shù)的例子玻璃模糊,或者清晰;保險杠有,或者沒有;燈開著,或者關(guān)著;車輛在檢測線能夠啟動,或者不能;標尺有,或者沒有;學(xué)生在課堂上,或者不在;99. U圖上跟蹤的缺陷數(shù)的例子: 引擎蓋油漆上的污點;電路板上的焊接缺陷;車上的刮傷;擋泥板上的污垢;100. 常用的控制圖的幾種判別方法。

22、101. 建立長期MSA:長期MSA記錄過程的測量如何隨時間被監(jiān)控,以保證測量系統(tǒng)穩(wěn)定,保證系統(tǒng)長期數(shù)據(jù)獲取過程的能力和水平。102. 項目的成功實施,通常伴隨著對原有產(chǎn)品或原先過程的較大改變,在確認項目成果的同時,應(yīng)確保將其形成文件,納入標準。103. 5S是指整理,整頓,清掃,清潔,素養(yǎng)。整理指在工作現(xiàn)場,將必要物品與不必要物品區(qū)分開,保留需要的,丟掉不要的,整頓是對保留下來的物品按照使用的經(jīng)常性進行分類,實行定置管理,每件物品都有固定的位置,每件物品和每個位置都有標識。經(jīng)常用的物品應(yīng)該放置近便,易于拿到,不常用的可放在較遠的或隱蔽的地方,合理安排。清掃是指對工廠進行全面細致的打掃,抹除灰

23、塵,掃除垃圾,清潔是指劃分清潔區(qū),落實保潔責(zé)任,形成制度,持之以恒,使工廠經(jīng)常保持在井然有序和清潔的狀態(tài)。素養(yǎng)是指培養(yǎng)員工遵章守紀的良好習(xí)慣,提高自律性。104. 根據(jù)江鈴的要求,ERA需在3小時內(nèi)執(zhí)行,ICA需要在24小時內(nèi)執(zhí)行。實際統(tǒng)計應(yīng)用知識:1屬性數(shù)據(jù)MSA(KAPPA分析)Attribute Agreement Analysis for R1T1, R1T2, R2T1, R2T2 Within Appraisers Assessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI5,重復(fù)性可以接受,樣本數(shù)量應(yīng)足夠

24、大1 20 19 95.00 (75.13, 99.87)2 20 19 95.00 (75.13, 99.87)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.Fleiss' Kappa StatisticsAppraiser Response Kappa SE Kappa Z P(vs > 0)Between Appraisers 5,再現(xiàn)性可以接受,應(yīng)先看組內(nèi)KAPPA值,再看組間的KAPPA值A(chǔ)ssessment Agreement# Inspected # Matched Percent 95 % C

25、I 20 18 90.00 (68.30, 98.77)# Matched: All appraisers' assessments agree with each other.Fleiss' Kappa StatisticsResponse Kappa SE Kappa Z P(vs > 0)2正態(tài)測試P值>0.05, 數(shù)據(jù)是正態(tài)的3假設(shè)檢驗Two-sample T for Original Server vs Modified ServerP>0.05, 不能拒絕原假設(shè),original 與modified 沒有顯著差異,如P值<0.05,則拒絕原假

26、設(shè),請考慮P值的大小和圖形中方框的位置關(guān)系 N Mean StDev SE MeanDifference = mu (Original Server) - mu (Modified Server)95% CI for difference: (-1.256270, 0.207785)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.42 P-Value = 0.159 DF = 1294圖形分析:下圖中那個因子影響最大?5試驗設(shè)計(DOE):(1) 例: 某公司生產(chǎn)直升飛機,為提高飛機飛行時在空中停留的時間,對機翼長,機身長及機身寬進行分析,機

27、翼可取長,短兩水平,機身可取長,短兩水平,機身寬可取寬,窄兩水平,請確定哪些因子顯著及最好的組合。請用MINITAB進行分析哪些因子具有顯著的作用,應(yīng)該選用怎樣的組合?包括圖形分析及數(shù)值分析,以下圖形在實際使用中應(yīng)使用隨機化。TEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANoutput11111-11-111-1-1-111-11-1-1-11-1-1-1MINITAB分析結(jié)果為:output 的效應(yīng)和系數(shù)的估計(已編碼單位)項效應(yīng)系數(shù)常量 TEAM2-JISHENKUANS = * PRESS = *對于 output 方差分析(已編碼單位)來源自由度

28、Seq SS Adj SS Adj MS F P主效應(yīng) 3 1.95344 1.95344 0.651146 * *2因子交互作用 3 0.21594 0.21594 0.071979 * *3因子交互作用 1 0.00781 0.00781 0.007812 * *殘差誤差 0 * * *合計效應(yīng) Pareto output 、別名結(jié)構(gòu)ITEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN先根據(jù)圖形篩選因子:從最高交互作用開始,先篩AB

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