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文檔簡介
1、風(fēng)險(xiǎn)評估的技術(shù)、工具、方法比較序 號方法、技術(shù)、工具M(jìn)險(xiǎn)評風(fēng)險(xiǎn) 識別風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn) 評價(jià)后果可能 性風(fēng)險(xiǎn) 等級1頭腦風(fēng)暴法SAAAAA2結(jié)構(gòu)化(半結(jié)構(gòu)化)訪談SAAAAA3德爾菲法SAAAAA4情景分析SASAAAA5檢查表SA :NANANANA6預(yù)先危機(jī)分析SANANANANA7失效模式和效應(yīng)分析(FMEASANANANANA8危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOPSASANANASA9危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCPSASANANASA10保護(hù)層分析法(LOPASANANANANA11結(jié)構(gòu)化假設(shè)分析(SWIFTSASASASASA12風(fēng)險(xiǎn)矩陣SASASASAA13人因可靠性分析SASASASAA1
2、4:以可靠性為中心的維修SASASASASA15業(yè)務(wù)影響分析ASAAAA16根原因分析ANASASANA17潛在的通路分析ANANANANA18:因果分析A :SANAAA19風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)ASASAASA20故障樹分析NA :AAAA21事件樹分析NASASAANA22決策樹分析NA :SASAAA23蝶形圖分析(BOW-TIENAASASAA24層次分析法(AHPNA :SASASASA25在險(xiǎn)值法(Var)NASASASASA26均值-方差模型NAAAASA27:資本資產(chǎn)定價(jià)模型NANANANASA28fn曲線ASASAASA29馬爾可夫分析法ANASANANA30豕特卡羅分析法NA :SAS
3、ASASA31貝葉斯分析NANASANASA32多指標(biāo)決策分析(MCDAASAASAASA(STONGLY AVAILABLE非常適用);A(AVAILABLE,適有);NA(NOT AVAILABLE,不適用)序 號方法、技術(shù)及工具 (對比查詢類)說明影響因素能否 提供定量結(jié)果資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù) 雜 性1檢查表一種簡單的風(fēng)險(xiǎn)識別技術(shù),提供了 一系列典型的需要考慮的不確定性 因素。使用者可參照以前的風(fēng)險(xiǎn)清 單、規(guī)定或標(biāo)準(zhǔn)。低低低否2預(yù)先危險(xiǎn)分析(PHA是一種簡單的歸納分析方法,其目 標(biāo)是識別風(fēng)險(xiǎn)以及可能危害特定活 動(dòng)、設(shè)備或系統(tǒng)的危險(xiǎn)性情況及事 項(xiàng)。低高中否序 號方法、技術(shù)
4、及工具 (功境分析類)說明影響因素能否 提供定量結(jié)果資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù) 雜 性1根原因分析(單損耗分 析)對發(fā)生的單項(xiàng)損失進(jìn)行分析,以理 解造成損失的原因以及如何改進(jìn)系 統(tǒng)或過程以避免未來出現(xiàn)類似的損 失。分析應(yīng)考慮發(fā)生損失時(shí)可使用 的風(fēng)險(xiǎn)控制方法以及怎樣改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn) 控制方法。中低中否2情景分析在想象和推測的基礎(chǔ)上,對可能發(fā) 生的未來情景加以描述??梢酝ㄟ^ 正式或非正式的、定性或定量的手 段進(jìn)行情景分析。中高中否3毒理風(fēng)險(xiǎn)評估危險(xiǎn)需通過識別、分析及可能性加 以描述,以此確定指定的目標(biāo)可能 會遇到的危險(xiǎn)。信息的披露程度與 其所造成的危害的性質(zhì)相結(jié)合,給 出衡量指定的危害發(fā)生可能
5、性的概 率。高高中是4業(yè)務(wù)影響分析分析重要風(fēng)險(xiǎn)影響組織運(yùn)營的方 式,同時(shí)明確如何對這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行 管理中中中否5故障樹分析始于不良事項(xiàng)(頂事件)的分析并確 定該事件可能發(fā)生的所有方式,并 以邏輯樹形圖的形式進(jìn)行展示。在 建立起故障樹后,就應(yīng)考慮如何減 輕或消除潛在的風(fēng)險(xiǎn)源。高高中是6事件樹分析運(yùn)用歸納推理方法將各類初始事件 的可能性轉(zhuǎn)化成可能發(fā)生的結(jié)果。中中中是7因果分析綜合運(yùn)用故障樹分析和事件樹分 析,并允許時(shí)間延誤。初始事件的 原因和后果都要予以考慮。高中高是8特性要因分析結(jié)果可能有多種原因,可以分為不 冋類別,并在結(jié)構(gòu)樹或魚骨圖上加 以識別。低低中否1失效模式和效應(yīng)分析(FMEA)FMEA
6、是 一種識別失效模式、機(jī)制及 其影響的技術(shù)。序 號方法、技術(shù)及工具 (控制評估類)有幾類FMEA設(shè)計(jì)(或產(chǎn)品)FMEA用于部件及產(chǎn)品系統(tǒng) FMEA過程FMEA用于加工及組裝過程;還有服務(wù)FMEA及軟件FMEA影響因素能否曰提供定量結(jié)果資源 與能 力中 不確定性的性質(zhì)與程度夏雜性21以可靠性為中心的維修保護(hù)層分析法一種識別故障管理策略的方法,目 的的以對性制效用性現(xiàn)各濟(jì)評。中中中是3潛在通路分析一種用于識別設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的技術(shù)。潛2蝶形圖(BOW-TIE分析在種簡單的圖形件故障式發(fā)生,了 風(fēng)險(xiǎn)從危險(xiǎn)發(fā)展到后果的各的路生中高中是或阻止預(yù)期事項(xiàng)發(fā)生的潛在硬件、 軟件或集成的狀態(tài)。這些狀況的特 點(diǎn)是具有隨意
7、性,在最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn) 化系統(tǒng)檢查中也會檢測不到。潛在 條件可能會引起運(yùn)行不當(dāng)、系統(tǒng)可 用性缺失、程序延時(shí)或者甚至造成 人員傷亡。中中中否4危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP)HAZOP是一種綜合性的風(fēng)險(xiǎn)識別過 程,用于明確可能偏離預(yù)期績效的 偏差,并可評估偏離的危害度。它 使用一種基于引導(dǎo)詞的系統(tǒng)。需要 對臨界點(diǎn)的偏差進(jìn)行評估。中高中否5危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP)HACC是一種系統(tǒng)的、前瞻性及預(yù)防 性的技術(shù),通過測量并監(jiān)控那些應(yīng) 處于規(guī)定限值內(nèi)的具體特征來確保 產(chǎn)品質(zhì)量、可靠性以及過程的安全 性。中中中否徑,并可審核風(fēng)險(xiǎn)控制措施??蓪?其視為分析事項(xiàng)起因(由蝶形圖的方法、技術(shù)及工具結(jié)代表)的
8、故障樹和分析后果的事件樹這兩種方法的結(jié)合體??诳谟绊懸蛩啬芊?提供資源tVl復(fù)序 號(統(tǒng)計(jì)方法類)說明與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度雜 性曰. 定量 結(jié)果1馬爾可夫分析法馬爾可夫分析通常用于對那些存在 多種狀態(tài)(包括各種降級使用狀態(tài))高低高是的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。影響因素序 號方法、技術(shù)及工具 (支撐類)蒙特卡羅模擬用于確定系統(tǒng)內(nèi)的綜 合變化,該變化產(chǎn)生于多個(gè)輸入數(shù) 據(jù)的變化,其中說每個(gè)輸入數(shù)據(jù)都有 確定的分布,而且輸入數(shù)據(jù)與輸出 結(jié)果有著明確的關(guān)系。該方法能用資源 與能 力不確定性的性 質(zhì)與程度復(fù) 雜 性能否 提供定量結(jié)果1蒙構(gòu)卡訪談擬法 半結(jié)構(gòu)化訪談 頭腦風(fēng)暴法于種些集各種同輸及數(shù)據(jù)并間相互 作隊(duì)內(nèi)算行定的具體模型。根風(fēng)暴 入數(shù)據(jù)所示表的不確以性的對多的 輸談技據(jù)可激發(fā)于各種分布類型。高低低低高低是否2風(fēng)險(xiǎn)評估中常用家觀點(diǎn)角促其塔分 布方法,這些觀點(diǎn)有利于支持風(fēng)險(xiǎn)德爾斐法源及影響的是別種可能程序后利用 析驗(yàn)分風(fēng)數(shù)據(jù)來評估要果立分能和 性家其票斷的準(zhǔn)確程度依賴于先驗(yàn)中中中否3貝葉斯分析分布的準(zhǔn)確性。貝葉斯信念網(wǎng)通過 捕捉那些能產(chǎn)生一定結(jié)果的各種輸 入數(shù)據(jù)之間的概率關(guān)系來對
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