數(shù)據(jù)挖掘WEKA實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、數(shù)據(jù)挖掘WEKA實(shí)驗(yàn)報(bào)告一及學(xué)號(hào)：珍20211198班級(jí)卓越計(jì)科1301指導(dǎo)教師:一、實(shí)驗(yàn)容1、Weka工具初步認(rèn)識(shí)掌握weka程序運(yùn)行環(huán)境2、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理。掌握weka中數(shù)據(jù)預(yù)處理的使用對(duì)weka自帶測(cè)試用例數(shù)據(jù)集文件，進(jìn)展一下操作。1、加載數(shù)據(jù)，熟悉各按鈕的功能。2、熟悉各過濾器的功能，使用過濾器Remove Add對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)展操作。3、使用 過濾器去除 humidity屬性值為high的全部實(shí)例。4、使用離散化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集glass.arrf中的屬性RI和Ba進(jìn)展離散化分 別用等寬，等頻進(jìn)展離散化。翻開已經(jīng)安裝好的weka,界面如下，點(diǎn)擊。penfile即可翻開weka自帶測(cè) 試用例數(shù)

2、據(jù)集文件O Weka Explorer=©freprocessUXL.Opan DS.Undoid: t.Gorgroz. StatusV&locnd to th® Vaka ExplorarSave.S .x 0(2)翻開文件之后界面如下:I L” « 0(3)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展選擇，可以全選，不選，反選等，還可以數(shù)據(jù)庫，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展編輯，保存等。還可以對(duì)所有的屬性進(jìn)展可視化。如下列圖:(4) 使用過濾器Remove. Add對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)展操作。Q Wcka ExplorerPreprccess Classify | Cluster I Associate I S

3、elect attributes VisualiseOpen fil*.Oyon CTL» . Ojpm DB“.Tiltarc Add gjvznQd -C lztI relationLet:on： woQthar. :ynbolic-a<kx f:.Attrsbuts： 6toncee： 14Sun o£ weights： 14AllIHomInvertPattern他!T«neilrlouilcflk2tenper atuie3hunidity45 indy play6UEJLsnedibutasUndoEdit .Statizti cVfllTlCN

4、sninunJUTNaxinunJIallNeariKaFS t dC'fivITaPDistix.ct： 0Selected attribute: -ar&ancdhissing： 14 (IS幻Iypo： Bircric Unique： 0 »%)urmaned Gain)nsualixe AllKotovqiiihtdNNdNNahStatusOK1 皿x 0(5)點(diǎn)擊此處可以增加屬性。如上圖，增加了一個(gè)未命名的屬性u(píng)nnamed.再點(diǎn)擊下方的remove按鈕即可刪除該屬性(5) 使用 過濾器去除 humidity屬性值為high的全部實(shí)例。沒有去掉之前：Vie

5、werGelati on： weather, symbolicKo.1: o-utlookVcasixal2： temperature3： hwni di tyXccninal4： windyNcmina.15： play1EuiinyhothighFALSEno2simnyhothighTRUEno3overcasthothighFALSIyes4rainymildhighFALSEyes5rainycoolxtormalFALSEyesrainycoolxtormalTRUEno7overcastcoolxtormalTRUE嚴(yán)s8sunnymildhighFALSEno9sunnycoo

6、lnormalFALSEXes10rainymildxtormal:FALSEyes11sunnymildnormalTRUEyes12overcastmildh-ighTRUEyes13overcasthotnormalFALSEyeslirainymildhighTRUEnoi i jk ir Cancel(6) 去掉其中一個(gè)屬性之后:'ViewerRelation： weather, symbolic_weka. filters, unsupervised. instance.BemoveWi th.Ho.1 : oullook XmimL2: temperature X-eci

7、ml3 : humidity N«ninsl4： w indyXoaijtaL5： playXsaiinal1rainycoolnormalFALSEyes2rainye&olnor milTRUEno3overeastc&olnor milIRUEy«s4surmyc&olnormalF1LSEy«s5raiztymildnormalFALSEyes6surrnymildnormalTRUEyesovercasthotnormalFALSEywsUndoOKCancel選擇 choose 里的 removewithvalue:Q U

8、9;cka ExplorerClu» t«r Abioicl &l« I S»l«c wtuLbuta * | V&fxaliK*| Open ttledp a IIFL曲SeetlUrbJtcr& ULhlZ MulGFaZUr 空J(rèn)jiupervia* i skup-rwi d it»»ft«t «ne# tr«i$7 vr celSpwse < 伽dmu 3沁【FheW ddfi Xmvv tlj b少仙昭匸w 3ni 3-vc* «P w ;

9、71;nt»c« 3_«nic» «R*r.«? mum 崩as- a*x：B«pi - 8>Kervo?rSjmj'l* ： SpandoHBSper 乳 u, Subs!tByiaprezsidribltev.3*%w* filterCl*ibuei: 5 cichts: 11二廳- !Tc< inal Umoue. (I CD和PmH «T7.Cless. plajr Gj»)(8)選擇huminity屬性:Ja.Ldbd1 KVA-raunt=eightS 02nv»

10、rr*rt44- 09rft.sy55 0ViGDLli re Allat tri Vat etlx* ou:laoleRisfiix： 0 COB)O welca. filters, uztsupervi s«ed. instance. Removef i thValues(9)使用離散化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集glass.arrf中的屬性RI和Ba進(jìn)展離散化分別用等 寬，等頻進(jìn)展離散化。RI等寬:I c=> |l QFropr occss Classify I Cluster I Asaocite Select Atlributea VisualiseG y/eka ExplorerC

11、urrent r elaG onRelation： Q1&SSXttributos： LDInstances： 214Svn o£ eiHtc： 214Attributes心lyre” PateraHo.ITar«i Ski2Ha3"21AL5_Si6X7Ca8匚亦9JQ10 7TypeRanovASelected attributenano： BITyp«: nunoricN:seixtff： 0 Q：%)Ptstinct: 178Unique： 14S (68%)StatisticValuoWxx.snui1.511Max:nui1.5341

12、 518StdDev0.003Glees： lype Qkn)Visualize AllFilterChoose Biseratiz* -I -B 10 -W -I 0 -R 1StatusOK(10)Ba 等頻:思考與分析1 使用數(shù)據(jù)集編輯器翻開文件，實(shí)例編號(hào)為2的分類屬性值是多少?國 ViewerRelati on： *weathmr. symbolicITo.1: outlook2： temperature3： humidity4： windy5： play“Znsl1surinyhothighTALS12sunnyhothighTRUEno3QYrcasthothighFALSEyes4rainymildhighFALSEyes5rainycoolnormalFALSEyes6rainycoolnormalTRUEno1overcastcoolnormalTRUEyes8sunnymildhighFALSEno9sunnycoolnor in alFALSEyes10rainymildnormalFALSEyes11sunnymi