品管舊七大手法培訓(xùn)(共63頁).ppt

1、2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易1品質(zhì)管理部品質(zhì)管理部2010年年11月月8日日2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易2舊七大手法v檢查表v分層法v柏拉圖v因果圖v直方圖v散布圖v管制圖2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易3 檢查表一一. .什么是檢查表什么是檢查表? ? 將需要檢查的項目和內(nèi)容一一列出來，將需要檢查的項目和內(nèi)容一一列出來，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來的方法。點記錄下來的方法。二二. .檢查表的種類檢查表的種類 檢查表分為記錄用檢查表和點檢用檢查檢查表分為記錄用檢查表和點檢用檢查表兩種表兩種（診斷表，問詢表，統(tǒng)

2、計表，調(diào)查表，記（診斷表，問詢表，統(tǒng)計表，調(diào)查表，記 錄表，考核表等）錄表，考核表等）2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易4三、檢查表的應(yīng)用步驟三、檢查表的應(yīng)用步驟v確定檢查項目確定檢查項目v確定檢查的頻率確定檢查的頻率v確定檢查的人員確定檢查的人員v依檢查表項目進行檢查并記錄依檢查表項目進行檢查并記錄v對檢查出的項目要求相關(guān)責(zé)任單位及時改善對檢查出的項目要求相關(guān)責(zé)任單位及時改善v檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對改善效果進行確認檢查人員在規(guī)定時間內(nèi)對改善效果進行確認v總結(jié)經(jīng)驗持續(xù)改進總結(jié)經(jīng)驗持續(xù)改進2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易5 某加工一關(guān)鍵尺寸，為掌握整個過程的變異、穩(wěn)定情況，連續(xù)跟蹤

3、取樣了如下數(shù)據(jù)，請以調(diào)查表的形式整 理該數(shù)據(jù)（該尺寸規(guī)格值為 5.00.6）。四、例子四、例子123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.15.24.84.74.95.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.22022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易6質(zhì)量分布調(diào)查表測量個數(shù)5.8總計上限5.65.75.45.55.25.3中心值5.05.14.84.94.64.7下限4.44.54.24.3

4、小計調(diào)查人調(diào)查人:_ 調(diào)查數(shù)調(diào)查數(shù):_ 調(diào)查方式調(diào)查方式:_ 調(diào)查時間調(diào)查時間:_ 2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易7 分層法v分層法又叫分類法、層別法或分組法分層法又叫分類法、層別法或分組法, ,就是按照一定的標志就是按照一定的標志, ,把搜集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法把搜集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法. .v分層的目的在于把雜亂無章的數(shù)據(jù)加以整理分層的目的在于把雜亂無章的數(shù)據(jù)加以整理, ,使之能確切地使之能確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實. .2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易8通常有以下幾種分層方法通常有以下幾種分層方法1 1、操作人員：個人、班

5、次、經(jīng)驗、操作人員：個人、班次、經(jīng)驗2 2、機器設(shè)備：機器、工具、機器設(shè)備：機器、工具3 3、材料：來源、品種、生產(chǎn)批次、材料：來源、品種、生產(chǎn)批次4 4、加工方法：加工、裝配、測量、檢驗、加工方法：加工、裝配、測量、檢驗5 5、時間：上下午、早晚班、季度、年月等。、時間：上下午、早晚班、季度、年月等。6 6、環(huán)境：室內(nèi)環(huán)境、氣象、空氣、電磁等、環(huán)境：室內(nèi)環(huán)境、氣象、空氣、電磁等7 7、其它：發(fā)生情況、發(fā)生位置等、其它：發(fā)生情況、發(fā)生位置等。2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易9v舉例舉例在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100100個

6、零個零件，其產(chǎn)生廢品件，其產(chǎn)生廢品4545件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。甲乙合計100100200表面粗糙度不合格213圓度超出規(guī)范123錐 度 不 合 格31821碰傷17118小 計232245若只對工人，不對不合格原因進行分層：兩工人的廢品率相若只對工人，不對不合格原因進行分層：兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點。若只對不合格原因，不對工人進行分差無幾，找不出重點。若只對不合格原因，不對工人進行分層：則會得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對工人層：則會得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要及不合格原因分層

7、后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格因素為錐度不合格2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易10 排列圖排列圖( (柏拉圖柏拉圖) ) 排列圖是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要順序排列 而采用的一種圖表 排列圖的作用 識別各質(zhì)量改進項目對問題影響的程度 確定關(guān)鍵的少數(shù)質(zhì)量改進項目,找尋改進機會 排列圖的組成要素 調(diào)查表 橫坐標 左縱坐標 右縱坐標 項目內(nèi)容 單位符號 矩形方框 累計百分比描點 連接符號更高更高! !更快更快! !更強更強! !2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易11排列圖的制作方法排列圖的制作方法手工制作排列圖步驟介紹手工制作排列圖步驟介紹確定調(diào)查項目和度量單

8、確定調(diào)查項目和度量單位位與女朋友約會失敗項目分析與女朋友約會失敗項目分析(單位單位 頻數(shù)頻數(shù):次次 百分比百分比:%)收集數(shù)據(jù)做調(diào)查表收集數(shù)據(jù)做調(diào)查表項目頻數(shù)累計累計累計%電話打不通50150150.1父母不同意20971071.0電話機壞12683683.6工作多加班8492092.0去逛街了4996996.9跟別人約會2199099.1生病了9999100畫橫坐標、列項目名稱畫橫坐標、列項目名稱電話打不通電話機壞父母不同意生病了工作多加班去逛街了跟別人約會畫左、右縱坐標畫左、右縱坐標, ,標注單位標注單位1000800600400200頻數(shù):次10080604020%在項目內(nèi)容上畫方框在項

9、目內(nèi)容上畫方框項目累計百分比描點項目累計百分比描點項目累計百分比連線項目累計百分比連線填寫數(shù)據(jù)標志填寫數(shù)據(jù)標志501次209次126次84次49次21次9次50.1%71%83.6%92%96.9%99.1%描述分析結(jié)論描述分析結(jié)論電話打不通父母不同意電話機壞癥結(jié)癥結(jié)2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易12一、分析現(xiàn)象用排列圖一、分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題：質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等成本：損失總數(shù)、費用等成本：損失總數(shù)、費用等交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等交貨期：存

10、貨短缺、付款違約、交貨期拖延等安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等二、分析原因用排列圖二、分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題這類排列圖與過程因素有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題: : 操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素；操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況以及個人本身因素； 機器：機器、設(shè)備、工具等；機器：機器、設(shè)備、工具等； 原材料：制造商、工廠、批次、種類；原材料：制造商、工廠、批次、種類； 作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；排列圖的分類2022-2-10易簡理發(fā)器-

11、理發(fā)更容易13 應(yīng)用注意事項應(yīng)用注意事項 (1)(1)一般來說，主要因素應(yīng)只是一、二個，至多不超過三個，一般來說，主要因素應(yīng)只是一、二個，至多不超過三個， 否則就失去找主要因素的意義。否則就失去找主要因素的意義。 當各項數(shù)據(jù)分配比例差不多當各項數(shù)據(jù)分配比例差不多 時，應(yīng)從其他角度收集數(shù)據(jù)再做分析。時，應(yīng)從其他角度收集數(shù)據(jù)再做分析。 (2)(2)分類項不可太少少于分類項不可太少少于4 4項沒任何意義，項沒任何意義，5-95-9項較合適項較合適 (3)(3)在采取措施之后，還應(yīng)作排列圖，以進行效果檢查對比。在采取措施之后，還應(yīng)作排列圖，以進行效果檢查對比。 (4)(4)收集數(shù)據(jù)的時間一般為收集數(shù)據(jù)

12、的時間一般為1 13 3個月比較合適，時間太長，個月比較合適，時間太長， 生產(chǎn)過程往往會有較大的變動，生產(chǎn)過程往往會有較大的變動， 影響數(shù)據(jù)的可比性。時影響數(shù)據(jù)的可比性。時 間太短，只能反映一時情況，會影響數(shù)據(jù)的代表性。間太短，只能反映一時情況，會影響數(shù)據(jù)的代表性。 (5)(5)不太重要的項目很多時，橫坐標會變得很長，通常把這不太重要的項目很多時，橫坐標會變得很長，通常把這 些列入些列入“其他其他”項，排在最后。項，排在最后。 2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易14 因果圖（特征要因圖）v定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質(zhì)量特性與原定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質(zhì)量特性與原

13、因關(guān)系的圖，是因關(guān)系的圖，是19531953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。提出。v作圖要點：作圖要點： （1 1）明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性 （2 2）召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加“諸葛亮?xí)T葛亮?xí)奔技紡V益廣益, , 各抒己見。各抒己見。 （3 3）有多少品質(zhì)特性做多少張圖。）有多少品質(zhì)特性做多少張圖。 （4 4）原因一定要分解到可以采取措施為止（末端原因）。）原因一定要分解到可以采取措施為止（末端原因）。 （5 5）用數(shù)據(jù)事實客觀評價每個因素找出真正

14、的重要因素。）用數(shù)據(jù)事實客觀評價每個因素找出真正的重要因素。 （6 6） 記錄記錄有關(guān)事項（如產(chǎn)品名稱、工序、小組名稱、參加有關(guān)事項（如產(chǎn)品名稱、工序、小組名稱、參加人及日期等。）人及日期等。） （7 7） 做法要規(guī)范。做法要規(guī)范。 （8 8）重點放在如何解決問題上，需依）重點放在如何解決問題上，需依5W1H5W1H列出。列出。 2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易15因果圖因果圖 類型類型生產(chǎn)效率為什么這么低？生產(chǎn)效率為什么這么低？個人能力為什么這么低？個人能力為什么這么低？不良品為什么這么多？不良品為什么這么多？生產(chǎn)成本為什么這么高？生產(chǎn)成本為什么這么高？如何提高生產(chǎn)效率？如何提高生產(chǎn)

15、效率？如何提升自身的能力？如何提升自身的能力？如何防止不良品發(fā)生？如何防止不良品發(fā)生？如何降低生產(chǎn)成本？如何降低生產(chǎn)成本？追求對策型追求對策型追求原因型追求原因型2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易16因果圖因果圖 圖解圖解追求原因型追求原因型為什么如何追求對策型追求對策型2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易17舉例舉例活塞銷孔孔徑尺寸超活塞銷孔孔徑尺寸超差差未按中間尺寸對刀未按中間尺寸對刀 方法方法 材料材料 機床機床床溫不夠床溫不夠 環(huán)境環(huán)境操作者操作者量值傳遞標準不一致量值傳遞標準不一致 無溫差修正標準無溫差修正標準責(zé)任心差責(zé)任心差室外氣溫影響室外氣溫影響自然時效不好自然時效不好

16、停車時間長停車時間長預(yù)熱時間短預(yù)熱時間短刀頭未壓緊刀頭未壓緊未按工藝執(zhí)行未按工藝執(zhí)行未定時檢測未定時檢測早晚溫差大早晚溫差大寒流寒流暖氣不正常暖氣不正常室內(nèi)溫差大室內(nèi)溫差大兩臺量儀量兩臺量儀量值不一致值不一致未在標溫下未在標溫下鑒定環(huán)規(guī)鑒定環(huán)規(guī)人工時效不好人工時效不好爐溫低爐溫低毛坯變形毛坯變形時間短時間短2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易18 直方圖v定義：直方圖是通過對數(shù)據(jù)的加工整理，從定義：直方圖是通過對數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格品率的一種方法。序不合格品率的一種方法。v用途：常用于分析質(zhì)量原因，測量工序能

17、力，用途：常用于分析質(zhì)量原因，測量工序能力，估計工序不合格品率等。估計工序不合格品率等。v作直方圖的三大步驟：作直方圖的三大步驟： (1)(1)作頻數(shù)分布表作頻數(shù)分布表 (2)(2)畫直方圖畫直方圖 (3)(3)進行相關(guān)計算進行相關(guān)計算2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易19例：例：CVJ CVJ 外接頭某車削直徑統(tǒng)計結(jié)果外接頭某車削直徑統(tǒng)計結(jié)果, ,共共100100個數(shù)據(jù)（個數(shù)據(jù)（mmmm）日日/月月12345日日/月月12#3#4#5#10/9454641423920/9514854515011/9454540434821/9524951524912/9464843454522/947

18、4552474613/9474745444423/9494647484514/9444244474624/9484748484315/9484346484725/9434849484016/9494947494826/9464346464017/9474548474427/9474344474718/9444749484328/9494443424519/9424645484029/950464543382022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易20編制頻度分布表 篩選數(shù)據(jù)求最大最小值 ：Max =5454 ：Min =3838 求極差 R=Max-Min=54-38=16 將所有的數(shù)據(jù)分成10

19、個組，則每組之 H=16/10=1.6 計算每組之上下限： 最小組的下限 Min-a/2(a:為測量單位)，假設(shè)統(tǒng)計值都是整數(shù)，則測量單位為1 統(tǒng)計值含一位小數(shù)則測量單位為0.1，以此類推 最小組下限為：38-1/2=37.5，上限為：下限+組距=37.5+1.6=39.1 第二組的下限=第一組的上限，其他以此類推 最小組的數(shù)據(jù)范圍為：37.539.1 中心值為：=（37.5+39.1）/238.3 依次算出每組的上下限及中心值如下表：2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易21頻度分布表組數(shù)數(shù)據(jù)范圍中心值記錄頻度137.539.138.3 /2239.140.739.9 /4340.742.

20、341.5 5442.343.943.1 10543.945.544.720645.547.146.3 /26747.148.747.9 / 17848.750.349.5 /9950.351.951.1 / 31051.953.552.7 /31153.555.154.3 /1 / / / / / / / / / / / / / / / /2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易222022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易23分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250

21、712250個以上10202022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易24如何依據(jù)圖案的分布狀況判斷 1.如圖中表示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處于安全的狀態(tài)之下,制品工程狀況良好.如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易252.如圖中表示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是制作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易263.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏狀型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上并沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在

22、技術(shù)上是否可接受;工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易274.雙峰型 有兩種分配相混合,例如兩種機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易28 5.離散型 測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易296.高原型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易30 與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良

23、好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標準差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易31B.一則無剩余:制品偏向一邊,而另一邊有剩余很多,若制程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使制程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易32C.兩側(cè)無剩余:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī) 格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,沒有不良發(fā)生,但若制程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高制程的精度才好.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易332.不符合

24、規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限并伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但制程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易34B.分散度過大:觀察制程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標準差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太難,應(yīng)放寬規(guī)格.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易35C.表示制程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格.2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易36直方

25、圖的常見類型左右對稱形（標準型）左右對稱形（標準型）高原型高原型鋸齒型鋸齒型雙峰型雙峰型2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易37切邊型切邊型左右傾斜型左右傾斜型孤島型孤島型直方圖的常見類型2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易38v顯示質(zhì)量波動的狀態(tài)顯示質(zhì)量波動的狀態(tài)v直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量的信息直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量的信息v進行統(tǒng)計過程控制，集中力量進行質(zhì)量改善工作進行統(tǒng)計過程控制，集中力量進行質(zhì)量改善工作。直方圖的作用2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易39 散布圖散布圖一一. .何謂散布圖何謂散布圖? ? 互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù)互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù), ,在方格紙上以縱軸表在方格紙

26、上以縱軸表示結(jié)果示結(jié)果, ,以橫軸表示原因，用點表示出分布形狀以橫軸表示原因，用點表示出分布形狀, ,根據(jù)分布的形狀來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之關(guān)的相互關(guān)根據(jù)分布的形狀來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之關(guān)的相互關(guān)系系. .這里講的數(shù)據(jù)是成雙的這里講的數(shù)據(jù)是成雙的, ,一般來說成對數(shù)據(jù)有三一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)系種不同的對應(yīng)關(guān)系. . 1. 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. . 2. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)系. . 3. 3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)系原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)系. .2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易401. 1.收集相對應(yīng)數(shù)據(jù)收集相對應(yīng)數(shù)據(jù), ,至少三十組上至少三十組上, ,并且

27、整理并且整理到數(shù)據(jù)表上到數(shù)據(jù)表上. .2. 2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值. .3. 3.書書出從軸與橫軸刻度出從軸與橫軸刻度, ,計算組距計算組距. .4. 4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在座標上將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標示在座標上. .2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易41例：某零件高頻淬火溫度與硬度結(jié)果序序號號淬火淬火溫度溫度C C硬度硬度HRCHRC序序號號淬火淬火溫度溫度C C硬度硬度HRCHRC序序號號淬火淬火溫溫C C硬度硬度HRCHRC112005211120051211200532119051121190502211904931180501311804923

28、1180514117050141170482411704951160491511604825116047611504816115047261150467114049171140462711404781130471811304628113045911204619112045291120441011104520111044301110442022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易42散布圖尋找關(guān)系xy2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易43散布圖的類型無相關(guān)關(guān)系強正相關(guān)弱正比例關(guān)系X變大，Y也變大X變大，Y大致變大X與Y無任何關(guān)系2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易44無關(guān)系強反比例關(guān)系弱反

29、比例關(guān)系X變大，Y變??；X變小，Y變大。X變大，Y大致變小 若進行分類似乎有相關(guān)關(guān)系2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易451.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易462.散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調(diào)查,這種形狀叫做似有正相關(guān)謂為弱正相關(guān)。2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易473.當X增加,Y反而減少,而且形狀呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負相關(guān).如下圖所示:2022-2-1

30、0易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易484.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形情叫作非線性負相關(guān),如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易495.如果散布點的分布呈現(xiàn)離亂,沒有任何傾向時, 稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易506.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形狀,稱為曲線相關(guān),如下圖所示:2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易51 中位線法（象限判斷法）判斷判斷原

31、則原則若若n1+n3n2+n4,n1+n3n2+n4,則判斷為正相關(guān)；則判斷為正相關(guān)；若若n1+n3n2+n4,n1+n3n2+n4, n1+n3n2+n4,故為正相關(guān)。故為正相關(guān)。2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易52 管制圖2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易53一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖2022-2-10易簡理發(fā)器-理發(fā)更容易54實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,并決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,并於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近制程之數(shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X514040384341240423939393423