交通運(yùn)輸規(guī)劃第一次作業(yè)

1、20132738 楊霞 問題一由題有相關(guān)矩陣如下：P X1X2X3X4X5P 1.000.950.830.410.820.85X11.00-0.210.22-0.290.91X21.000.820.89-0.43X31.00-0.19-0.15X41.00-0.22X51.00（1） 由表格可知X3 與P不是強(qiáng)相關(guān)，因此其不包含在多元回歸方程中。（2） 由表格知X1和X5與P是強(qiáng)相關(guān)且彼此也強(qiáng)相關(guān)，因此不能包含于同一個(gè)模型中。（3） 由表格知X2和X3、X4強(qiáng)相關(guān)，又X2和X4與P是強(qiáng)相關(guān)，所以X2和X4不能出現(xiàn)在同一個(gè)模型中。 綜上，可能的方程如下：P=0+1X1+2X2;P=0+1X1+4

2、X4;P=0+2X2+5X5;問題二由題將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入excel中并繪制散點(diǎn)圖如下：(a) 通過相關(guān)性分析，可知二者相關(guān)性較高。因此建立一元線性回歸方程Yi'=a+bXi （1） 其中Yi'為預(yù)測(cè)值,i=1,2,3.10，利用最小二乘法有：Min Z=(Yi-Yi')2 （2） 并將（1）代入（2）中，對(duì)其分別對(duì)a,b求偏導(dǎo)有下式成立 Za=-2Yi-a-bXi=0 Zb=-2XiiYi-a-bXi=0通過計(jì)算得下列公式： 利用excel求解得下圖：SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.761079R Square0.579241Adjusted

3、R Square0.526646標(biāo)準(zhǔn)誤差0.722353觀測(cè)值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析15.7466465.74664611.013240.010562殘差84.1743540.521794總計(jì)99.921Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept3.8789920.4299989.0209611.82E-052.8874164.8705682.8874164.870568住宅密度X-0.071540.021557-3.318620.010562-0.12

4、125-0.02183-0.12125-0.02183RESIDUAL OUTPUTPROBABILITY OUTPUT觀測(cè)值預(yù)測(cè) 出行率Y殘差百分比排位出行率Y10.8743970.62560351.523.5213020.478698151.932.0905420.00945825243.163612-0.5636135253.592841.20716452.162.805922-0.80592552.572.4482320.051768652.683.0205360.279464753.392.87746-0.97746854102.305156-0.30516954.8由運(yùn)算結(jié)果得Yi'=3.88-0.07Xi，并得下表(b)由上面的計(jì)算結(jié)果知相關(guān)系數(shù)：R=0.76;測(cè)定系數(shù)：R2=0.58;F值為11.01；t值為-3.32；標(biāo)準(zhǔn)