數(shù)據(jù)分析的集中常用方法

1、培訓(xùn)要求培訓(xùn)要求統(tǒng)計分析工具統(tǒng)計分析工具v 對帳單（檢查表）對帳單（檢查表）; ;v 流程圖；流程圖；v 散布圖；散布圖；v 直方圖；直方圖；v 排列圖；排列圖；v 控制圖；控制圖；v 因果分析圖；因果分析圖；有一些統(tǒng)計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經(jīng)營問題，它們有助于有一些統(tǒng)計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經(jīng)營問題，它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。1、什么是數(shù)據(jù)？ 數(shù)據(jù)是對圖書銷售業(yè)務(wù)全過程記錄下來的、可以以鑒別的符號。數(shù)據(jù)是銷售業(yè)務(wù)全過程的屬性數(shù)量、位置及相通關(guān)系等等的抽象表示。數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式表現(xiàn)形式一表現(xiàn)形式一數(shù)據(jù)列表數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式二數(shù)據(jù)

2、表現(xiàn)形式二2 24 48 82 26 69 92 22 24 42 24 45 53 38 81 15 59 95 52 25 55 52 25 54 42 23 37 72 21 11 11 17 71 11 16 66 62 24 47 74 42 22 23 30 03 33 32 20 04 41 12 24 42 20 06 66 67 74 47 70 03 36 66 64 41 10 04 40 03 33 33 30 03 34 43 34 47 77 70 01 10 00 02 20 00 03 30 00 04 40 00 05 50 00 06 60 00 07 70

3、 00 08 80 00 01 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月描述性分析：數(shù)據(jù)分時段走勢、差距變化情況以及描述性分析：數(shù)據(jù)分時段走勢、差距變化情況以及 相應(yīng)的時間背景相應(yīng)的時間背景銷售碼洋趨勢圖銷售碼洋趨勢圖數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式三數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式三3 31 1. .0 0% %3 36 6. .2 2% %4 43 3. .4 4% %3 36 6. .4 4% %6 64 4. .3 3% %8 85 5. .3 3% %5 57 7. .5 5% %6 60 0. .2 2% %5

4、53 3. .5 5% %4 47 7. .4 4% %3 39 9. .5 5% %3 35 5. .5 5% %3 33 3. .0 0% %1 13 3. .2 2% %2 21 1. .1 1% %3 30 0. .8 8% %3 36 6. .1 1% %4 49 9. .0 0% %6 67 7. .0 0% %5 51 1. .5 5% %4 47 7. .3 3% %4 43 3. .3 3% %3 37 7. .4 4% %3 30 0. .4 4% %2 25 5. .5 5% %2 27 7. .3 3% %0 0% %1 10 0% %2 20 0% %3 30 0%

5、%4 40 0% %5 50 0% %6 60 0% %7 70 0% %8 80 0% %9 90 0% %1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月銷售碼洋結(jié)構(gòu)比銷售碼洋結(jié)構(gòu)比2、數(shù)據(jù)分析目的讓數(shù)據(jù)說話；行動的向?qū)В欢沤^浪費；提供決策的依據(jù)。3、數(shù)據(jù)的分類按數(shù)據(jù)的性質(zhì)一般可歸納為：定性數(shù)據(jù)。往往用于頻數(shù)或頻率分析。定量型數(shù)據(jù)?？梢杂脭?shù)字量化的數(shù)值。按數(shù)據(jù)的來源可分為：人力資源數(shù)據(jù)；財務(wù)數(shù)據(jù)；營銷數(shù)據(jù)；采購數(shù)據(jù)；倉儲數(shù)據(jù)；生產(chǎn)數(shù)據(jù)；編輯數(shù)據(jù)。4、運用統(tǒng)計方法應(yīng)遵循的原則&堅

6、持用數(shù)據(jù)說話的基本觀點。&有目的地收集數(shù)據(jù)。&掌握數(shù)據(jù)的來源。&認真整理數(shù)據(jù)。5 5、統(tǒng)計分析流程、統(tǒng)計分析流程確定問題確定分析目標采用科學(xué)方法收集數(shù)據(jù)考察數(shù)據(jù)時效性整理數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出具分析報告，提出解決意或建議5 5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)誤區(qū)一誤區(qū)一: :展示元素不宜大于展示元素不宜大于3 3個個0 01 10 00 00 00 00 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00 00 00 07 70 00 00 00 00 08 80 0

7、0 00 00 00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 01 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)誤區(qū)二誤區(qū)二:時間序列數(shù)據(jù)最好使用折線圖，而不宜使時間序列數(shù)據(jù)最好使用折線圖，而不宜使用柱狀圖等用柱狀圖等0 01 10 00 00 00 00 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00

8、00 00 07 70 00 00 00 00 08 80 00 00 00 00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 01 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月誤區(qū)三:研究用數(shù)據(jù)最好不使用三維立體圖研究用數(shù)據(jù)最好不使用三維立體圖1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月S S1 1S S3 30 01 10 00 00 00 0

9、0 02 20 00 00 00 00 03 30 00 00 00 00 04 40 00 00 00 00 05 50 00 00 00 00 06 60 00 00 00 00 07 70 00 00 00 00 08 80 00 00 00 00 09 90 00 00 00 00 01 10 00 00 00 00 00 05、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好占據(jù)誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好占據(jù)2/3 2/3 至至3/43/4的高度（調(diào)整的高度（調(diào)整Y Y軸刻度）軸刻度）7 7 3 3 . . 7 7 % %6 6 8 8 . . 1 1 % %

10、6 6 9 9 . . 0 0 % %7 7 2 2 . . 9 9 % %7 7 3 3 . . 1 1 % %7 7 5 5 . . 6 6 % %7 7 0 0 . . 9 9 % %7 7 1 1 . . 9 9 % %7 7 1 1 . . 6 6 % %6 6 9 9 . . 0 0 % %6 6 2 2 . . 2 2 % %6 6 7 7 . . 1 1 % %7 7 5 5 . . 7 7 % %8 8 3 3 . . 5 5 % %7 7 1 1 . . 5 5 % %7 7 5 5 . . 4 4 % %7 7 9 9 . . 0 0 % %7 7 5 5 . . 8 8

11、 % %7 7 6 6 . . 9 9 % %7 7 4 4 . . 5 5 % %6 6 8 8 . . 9 9 % %7 7 2 2 . . 9 9 % %7 7 7 7 . . 3 3 % %6 6 7 7 . . 7 7 % %7 7 5 5 . . 5 5 % %7 7 9 9 . . 6 6 % %0 0 % %1 1 0 0 % %2 2 0 0 % %3 3 0 0 % %4 4 0 0 % %5 5 0 0 % %6 6 0 0 % %7 7 0 0 % %8 8 0 0 % %9 9 0 0 % %1 1 0 0 0 0 % %1 1 2 2 月月 1 1 月月 2 2 月

12、月 3 3 月月 4 4 月月 5 5 月月 6 6 月月 7 7 月月 8 8 月月 9 9 月月 1 1 0 0 月月1 1 1 1 月月1 1 2 2 月月7 73 3. .7 7% %6 68 8. .1 1% %6 69 9. .0 0% %7 72 2. .9 9% %7 73 3. .1 1% %7 75 5. .6 6% %7 70 0. .9 9% %7 71 1. .9 9% %7 71 1. .6 6% %6 69 9. .0 0% %6 62 2. .2 2% %6 67 7. .1 1% %7 75 5. .7 7% %8 83 3. .5 5% %7 71 1. .

13、5 5% %7 75 5. .4 4% %7 79 9. .0 0% %7 75 5. .8 8% %7 76 6. .9 9% %7 74 4. .5 5% %6 68 8. .9 9% %7 72 2. .9 9% %7 77 7. .3 3% %6 67 7. .7 7% %7 75 5. .5 5% %7 79 9. .6 6% %6 60 0% %6 65 5% %7 70 0% %7 75 5% %8 80 0% %8 85 5% %1 12 2月月 1 1月月 2 2月月 3 3月月 4 4月月 5 5月月 6 6月月 7 7月月 8 8月月 9 9月月 1 10 0月月 1 1

14、1 1月月 1 12 2月月5、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)、數(shù)據(jù)分析誤區(qū)總體、個體總體、個體總體又叫母體，是研究對象的全體?？傮w又叫母體，是研究對象的全體。出版商一個批次到貨出版商一個批次到貨的全部都可以稱為總體。的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每冊書都是一個個體。每冊書都是一個個體。來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數(shù)中抽出一部分件數(shù)，并來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數(shù)中抽出一部分件數(shù)，并測試每件的有關(guān)冊數(shù)是否夠數(shù)的特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體測試每件的有關(guān)冊數(shù)是否夠數(shù)的特性數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。作出估計和判斷。樣本樣

15、本樣本樣本又叫又叫子樣子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣本中每個個體叫樣品樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫又叫樣本量樣本量，常用，常用n n表示。表示。對樣本的特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為對樣本的特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值樣本值。當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代當(dāng)樣本個數(shù)越多時，分析結(jié)果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。表性就越好。抽樣方法抽樣方法學(xué)用的統(tǒng)計抽樣方法主要有以下三種學(xué)用的統(tǒng)計抽樣方法主要有以下三種隨機抽樣法隨機抽樣法分層抽樣法分層抽樣法

16、系統(tǒng)抽樣法系統(tǒng)抽樣法書書業(yè)業(yè)公公司司抽樣方法抽樣方法隨機抽樣隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)圖書品種不多時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法分層抽樣分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。抽樣樣本當(dāng)?shù)截洰a(chǎn)品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；當(dāng)?shù)截洰a(chǎn)品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；抽樣方法抽樣方法系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個個體

17、抽取一個個體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；當(dāng)出版商批量發(fā)貨及產(chǎn)品特別多時，并且易作某種次序的整理時，當(dāng)出版商批量發(fā)貨及產(chǎn)品特別多時，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好；系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好； 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N為止例，從具有1000個個體的總體中抽取50個個體?？傮w、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體總體樣本樣本結(jié)論結(jié)論數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計抽樣的目的是通過樣本來反映總體。抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在書業(yè)公司經(jīng)營管理中，常常將測試的樣

18、本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找在書業(yè)公司經(jīng)營管理中，常常將測試的樣本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標準偏差、極差等。準偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差2 2 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值數(shù)為均值 。若利

19、用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差方差S S2 2近似代替總體方差近似代替總體方差2 2，利用樣本均值，利用樣本均值X X近似代替總體均值近似代替總體均值p p。數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本平均值樣本平均值樣本中位值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為X若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；數(shù)理整理和統(tǒng)計數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本極差樣本極差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準偏差樣本方差和樣本標準差就是用來度量數(shù)據(jù)波動幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組

20、數(shù)據(jù)中每一個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標準偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值:樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin檢查表檢查表在書業(yè)公司日常管理中最強調(diào)的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設(shè)計檢查表收集數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)記錄用檢查表業(yè)務(wù)記錄用檢查表層別法層別法層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類成不同的“類別類別”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分

21、析；采購營銷物流財務(wù) 其 他公司數(shù)據(jù)倉庫公司數(shù)據(jù)倉庫層別法層別法用在檢查表上用在排列圖上排列圖（帕累拉圖）排列圖（帕累拉圖）關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)。通常所說的80/20法則。針對問題所收集的數(shù)據(jù)按其重要性的順序，記錄在 帕累托分析表中。公司80%的銷售來自于20%教輔圖書產(chǎn)品。排列圖的作用排列圖的作用公司要解決的問題很多，但從何入手呢？公司要解決的問題很多，但從何入手呢？事實上，大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如作業(yè)準確率、損失金額）

22、及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形產(chǎn)品銷售排列圖產(chǎn)品銷售排列圖銷售名次產(chǎn)品名稱銷售碼洋所占%備注合計排列圖的作圖方法步驟排列圖的作圖方法步驟 將用于排列圖所記錄的數(shù)據(jù)進行分類。 確定數(shù)據(jù)記錄的時間。 按分類項目進行統(tǒng)計。 計算累計頻率。 準備坐標紙，畫出縱橫坐標。 按頻數(shù)大小順序作直方圖。 按累計比率作排列曲線。 記載排列圖標題及數(shù)據(jù)簡歷。排列圖：例排列圖：例1 1如一公司由物流中心人員操作問題，導(dǎo)致圖書損耗。記錄兩季教輔銷售期所產(chǎn)生庫存損耗不良情況數(shù)據(jù)，并分別將不良項目歸結(jié)為下表排列圖：例排列圖：例2 2物流中心由于操作問題導(dǎo)致圖書損耗斷數(shù)斷數(shù)印刷質(zhì)量印刷質(zhì)量污染污染排列圖

23、：例排列圖：例2 2斷數(shù)斷數(shù)污染污染印刷質(zhì)量印刷質(zhì)量排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)上例中物流庫存損耗項目，此損耗為全年損耗碼洋的總和，再將產(chǎn)品類別用柏拉圖法分析如下：排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)排列圖：練習(xí)損耗50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他排列圖的應(yīng)用排列圖的應(yīng)用1、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；2、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；之前之前 100% 之后之后 100% 實現(xiàn)的改善排列圖的應(yīng)用排列圖的應(yīng)用3、利用排列圖對圖書損耗進行

24、分層研究；、利用排列圖對圖書損耗進行分層研究；A B C因果圖因果圖因果圖因果圖某項結(jié)果之形成，必定有其原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其原因來。因果圖因果圖庫存損耗庫存損耗采購報訂出版社發(fā)貨運輸搬運在庫保管配貨呆滯庫存呆滯庫存客戶客戶市場環(huán)境市場環(huán)境庫存管理庫存管理模式問題模式問題倉儲庫存?zhèn)}儲庫存管理方面管理方面出版社問題出版社問題采購管理采購管理問題問題未作先進先出管制未作先進先出管制未作庫存管制未作庫存管制庫存帳庫存帳不準不準延遲交貨延遲交貨印刷錯印刷錯誤誤無理性采購決策無理性采購決策未嚴密按未嚴密按照應(yīng)采購照應(yīng)采購量量第三方進貨第三方進貨已有積已有積壓庫存壓庫存原先訂原先訂購量太購量太多多銷

25、售期已過銷售期已過不適宜不適宜定量法定量法安全存量營銷法安全存量營銷法存量水存量水準未適準未適當(dāng)修正當(dāng)修正未作未作凈需凈需求復(fù)求復(fù)核核預(yù)測方預(yù)測方法錯誤法錯誤客戶取消訂客戶取消訂單單滯庫圖書因果分析滯庫圖書因果分析因果圖因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決問題。因果圖再經(jīng)營管理活動中，尤其是在物流作業(yè)中、問題分析中有著廣泛的用途。庫存損耗庫存損耗人的因素技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無責(zé)任心對策表對策表對策表對策表當(dāng)利用魚刺圖確定了經(jīng)營問題產(chǎn)生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。用以針對經(jīng)營問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施，作為實

26、施時的依據(jù)。對策表的目的對策表的目的對策表的格式對策表的格式頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表測定客戶報訂教材完全解讀100次訂單組號組號下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數(shù)符號 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.8

27、5511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100教材完全解讀訂貨頻數(shù)分布表教材完全解讀訂貨頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟1 11、從數(shù)據(jù)中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.35頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟2 22、決定組數(shù)。m = 1 + 3.3lgn 當(dāng)

28、n = 100 時m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟3 33、計算組距。組距 h = = 全距組數(shù)L - Sm組距 盡可能取為10、5、1、0.5、0.1、0.05組距 h = = = 0.1125 0.112.35-11.4580.98頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟4 44、求界限值。在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟5 55、計算組中值。各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)

29、分布表編制步驟6 66、統(tǒng)計頻數(shù)。落在各組中的數(shù)據(jù)的個數(shù)稱為頻數(shù)。頻數(shù)分布表編制步驟頻數(shù)分布表編制步驟7 77、列頻數(shù)分布表。組號組號下界限下界限上界限上界限組中值組中值頻數(shù)符號 頻數(shù)頻數(shù)1 111.40511.50511.45511.4551 12 211.50511.60511.55511.5552 23 311.60511.70511.65511.6557 74 411.70511.80511.75511.75513135 511.80511.90511.85511.85524246 611.90512.00511.95511.95525257 712.00512.10512.05512

30、.05516168 812.10512.20512.15512.15510109 912.20512.30512.25512.2551 1101012.30512.40512.35512.3551 1100100頻數(shù)直方圖頻數(shù)直方圖以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。訂貨碼洋訂貨碼洋11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 頻數(shù)直方圖在銷售中應(yīng)用直方圖在銷售中應(yīng)用1、判斷分布類型客戶訂貨特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當(dāng)客

31、戶訂貨特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是公司營銷政策不理想，或教輔供應(yīng)能力不足。因而，由客戶訂貨特性值所作的直方圖的形狀，可以推測營銷政策是否穩(wěn)定，或供貨是否充足，由此可對客戶訂貨作出初步判斷。根據(jù)客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。正常型直方圖正常型直方圖看直方圖時應(yīng)著眼于圖形的整體形狀，根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據(jù)客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為經(jīng)營過程是穩(wěn)定的，或供貨能力是充足的。不正常直方圖不正常直方圖孤島型直方圖孤島型直方

32、圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖孤島型直方圖孤島型直方圖在主體直方圖的左側(cè)或右側(cè)出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時供貨發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)出版商斷故障，或者短時間內(nèi)從第三方進貨等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復(fù)到正常型。雙峰型直方圖雙峰型直方圖雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據(jù)混在一起。往往是由于將兩季教輔銷售列示在一起所造成的。折齒型直方圖折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由

33、于備貨不合理，或處理數(shù)據(jù)時分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。絕壁型直方圖絕壁型直方圖絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀，當(dāng)用剔除了客戶退貨特性值數(shù)據(jù)作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習(xí)慣，習(xí)慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。偏態(tài)型直方圖偏態(tài)型直方圖某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。平頂型直方圖平頂型直方圖與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。直方圖與標準比較直方圖與標準比較對于正常型直方圖，將其分布范圍B=S，L(S為一批數(shù)據(jù)中的最小值，L為一批數(shù)據(jù)中的最大值)與標準范圍T=SL，Su， SL為標準下界限， Su為標

34、準上界限)進行比較，就可以看出訂貨特性值的分布是否在標準范圍內(nèi)，從而可以了解銷售過程是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖在標準范圍內(nèi)的情況當(dāng)教輔供應(yīng)特性值符合規(guī)定標準時，其對應(yīng)的直方圖，必定在標準范圍之內(nèi)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B位于標準范圍位于標準范圍T內(nèi)，但有余量內(nèi)，但有

35、余量;直方圖的分布中心與標準中直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。TB SL ( S )( L ) Su直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B位于標準范圍位于標準范圍T T內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏內(nèi)，數(shù)據(jù)變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側(cè)已達到標準界限，移標準中心，并且直方圖的一側(cè)已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品此時狀態(tài)稍有變化，產(chǎn)品就可能超出標準，出現(xiàn)銷量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心與標就可

36、能超出標準，出現(xiàn)銷量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。準中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B沒有超出標準范圍沒有超出標準范圍T T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)跑單，所以應(yīng)及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。移便會出現(xiàn)跑單，所以應(yīng)及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。TB SL ( S ) ( L ) Su直方圖在標準范圍內(nèi)的情況直方圖在標準范圍內(nèi)的情況客戶訂貨特性值的分布非常集中，致

37、使直方圖的分布范圍客戶訂貨特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B B與標準范圍與標準范圍T T之間之間的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當(dāng)放寬要求，從而降低渠道庫存的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當(dāng)放寬要求，從而降低渠道庫存積壓積壓TB SL ( S ) Su ( L )直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況客戶訂貨特性值的分布客戶訂貨特性值的分布中心向左中心向左( (或向右偏離標準中心，致使直方圖分布范或向右偏離標準中心，致使直方圖分布范圍圍B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出標準范圍超出標準范圍T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) )，

38、因而在下界限，因而在下界限( (或或上界限上界限) )出現(xiàn)客戶后期從第三方進貨或者由于訂數(shù)據(jù)不退貨害怕庫存慎重銷售。出現(xiàn)客戶后期從第三方進貨或者由于訂數(shù)據(jù)不退貨害怕庫存慎重銷售。TB( S ) SL( L ) Su直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍直方圖的分布范圍B B超出標準范圍超出標準范圍T T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品銷售疲軟，這時，應(yīng)及時采取促銷措施，合格品。這種情況通常是由于產(chǎn)品銷售疲軟，這時，應(yīng)及時采取促銷措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標準范圍。降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放