Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

1、Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用Excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一、 實(shí)驗(yàn)說明 （一）中文Excel 簡(jiǎn)介 Microsoft Excel 是美國(guó)微軟公司開發(fā)的Windows 環(huán)境下的電子表格系 統(tǒng)，它是目前應(yīng)用最為廣泛的辦公室表格處理軟件之一。自Excel 誕生以來 Excel 歷經(jīng)了Excel5.0、Excel95、Excel97 和Excel2000 等不同版本。隨著版本的不斷提高，Excel 軟件的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和操作的簡(jiǎn)易性逐漸走入了一個(gè)新的境界，整個(gè)系統(tǒng)的智能化程度也不斷提高，它甚至可以在某些方面判斷用戶的下一步操作，使用戶操作大為簡(jiǎn)化。Excel 具有強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)庫管理功能、豐富的宏命令和函

2、數(shù)、強(qiáng)有力的決策支持工具、圖表繪制功能、宏語言功能、樣式功能、對(duì)象連接和嵌入功能、連接和合并功能，并且操作簡(jiǎn)捷，這些特性，已使Excel成為現(xiàn)代辦公軟件重要的組成部分。 由于大家對(duì)Excel的常用辦公功能都比較熟悉，本實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)介紹Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用。 （二）實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求 本實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)介紹Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，包括Excel在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用以及Excel在推斷統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，要求學(xué)生熟練掌握運(yùn)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，并能夠?qū)Ψ治鼋Y(jié)果進(jìn)行解釋。 二、實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)一 Excel 在描述統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?要求學(xué)生掌握運(yùn)用Excel進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析、繪制各種圖表和運(yùn)用數(shù)

3、據(jù)透視表工具的技術(shù)。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 （一）描述統(tǒng)計(jì)分析 例1-1：表1-1是1978-2005年我國(guó)城鎮(zhèn)居民可支配收入數(shù)據(jù)，試求城鎮(zhèn)居民可支配收入時(shí)間序列的基本統(tǒng)計(jì)量。 表1-1 1978-2005年我國(guó)城鎮(zhèn)居民可支配收入（元） 年份 城鎮(zhèn)居民可 支配收入 年份 城鎮(zhèn)居民可支配收入 1978 344 1992 2026.6 1979 405 1993 2577.4 1980 477.6 1994 3496.2 1981 500.4 1995 4283 1982 535.3 1996 4838.9 1983 564.6 1997 5160.3 1984 652.1 1998 5425.1 19

4、85 739.1 1999 5854 1986 899.6 2000 6280 1987 1002.2 2001 6859.6 1988 1181.4 2002 7702.8 1989 1379 2003 8472.2 1990 1510.2 2004 9421.6 1991 1700.6 2005 10493 STEP1：用鼠標(biāo)點(diǎn)擊工作表中待分析數(shù)據(jù)的任一單元格。 STEP2：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單。 STEP3：用鼠標(biāo)雙擊數(shù)據(jù)分析工具中的“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 。 STEP4：出現(xiàn)“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，如圖1-1所示。 圖 1-1 對(duì)話框內(nèi)各選項(xiàng)的含義如下： 輸入?yún)^(qū)域：在此輸入待分析

5、數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格范圍。 分組方式：如果需要指出輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列排列，則單擊“行”或“列”。 標(biāo)志位于第一行/列：如果輸入?yún)^(qū)域的第一行中包含標(biāo)志項(xiàng)(變量名)，則選中“標(biāo)志位于第一行”復(fù)選框；如果輸入?yún)^(qū)域的第一列中包含標(biāo)志項(xiàng)，則選中“標(biāo)志位于第一列”。 復(fù)選框：如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng)，則不選任何復(fù)選框，Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志。 均值置信度：若需要輸出由樣本均值推斷總體均值的置信區(qū)間，則選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度。例如，置信度 95%可計(jì)算出的總體樣本均值置信區(qū)間為10，則表示：在5%的顯著水平下總體均值的置信區(qū)間為( X -10, X

6、 +10）。 第 K 個(gè)最大/小值：如果需要在輸出表的某一行中包含每個(gè)區(qū)域 的數(shù)據(jù)的第 k 個(gè)最大/小值，則選中此復(fù)選框。然后在右側(cè)的編輯框中，輸入 k 的數(shù)值。 輸出區(qū)域：在此框中可填寫輸出結(jié)果表左上角單元格地址,用于控 制輸出結(jié)果的存放位置。 新工作表：?jiǎn)螕舸诉x項(xiàng)，可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 單元格開始存放計(jì)算結(jié)果。如果需要給新工作表命名，則在右側(cè)編輯框中鍵入名稱。 新工作簿：?jiǎn)螕舸诉x項(xiàng)，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中存放計(jì)算結(jié)果。 匯總統(tǒng)計(jì)：指定輸出表中生成下列統(tǒng)計(jì)結(jié)果，則選中此復(fù)選框。 STEP5：填寫完“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框之后，按“確定”按扭即可。結(jié)

7、果如圖1-2所示。 圖1-2 描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果 結(jié)果說明：描述統(tǒng)計(jì)工具可生成以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按從上到下的順序其中包括樣本的平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、組中值、眾數(shù)、 樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、 峰度值、偏 度值、極差、最小值、最大值、樣本總和、樣本個(gè)數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。 （二）繪圖操作 例1-2：仍以例1-1的數(shù)據(jù)為例，繪制城鎮(zhèn)居民可支配收入時(shí)間序列的散點(diǎn)圖。 STEP1：拖動(dòng)鼠標(biāo)選定數(shù)值區(qū)域A2:C12，不包括數(shù)據(jù)上面的標(biāo)志項(xiàng)。 STEP2：選擇“插入”菜單的“圖表”子菜單，進(jìn)入圖表向?qū)?，圖1-3所示。 STEP3：選擇“圖表類型”為“散點(diǎn)圖”，然后單擊“下一步”。 圖1-3 圖表向?qū)D ST

8、EP4：確定用于制作圖表的數(shù)據(jù)區(qū)。Excel 將自動(dòng)把你前面所選定的數(shù)據(jù)區(qū)的地址放入圖表數(shù)據(jù)區(qū)的內(nèi)，單擊下一步按鈕，出現(xiàn)圖1-4所示對(duì)話框。 圖1-4 作圖過程圖 STEP5：填寫圖表標(biāo)題、X 軸坐標(biāo)名稱、Y 軸坐標(biāo)名稱，此處不用填寫，單擊“下一步”。 STEP6： 選擇圖表輸出的位置，然后單擊“完成”按扭即生成 （三）數(shù)據(jù)透視表工具 數(shù)據(jù)透視表是Excel 中強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)列表分析工具。它不僅可以用來作單變量數(shù)據(jù)的次數(shù)分布或總和分析，還可以用來作雙變量數(shù)據(jù)的交叉頻數(shù)分析、總和分析和其它統(tǒng)計(jì)量的分析。 例1-3：表1-2列出了學(xué)生兩門功課評(píng)定結(jié)果，建立學(xué)生兩門功課評(píng)定結(jié)果的交叉頻數(shù)表。 表1-2

9、 學(xué)生兩門功課評(píng)定結(jié)果 學(xué)號(hào) 語文 數(shù)學(xué) 學(xué)號(hào) 語文 數(shù)學(xué) 1001 優(yōu) 差 1006 中 良 1002 良 中 1007 中 優(yōu) 1003 中 中 1008 差 良 1004 差 中 1009 良 中 1005 差 差 操作步驟： STEP1： 輸入數(shù)據(jù)，選中有數(shù)據(jù)的任一單元格，然后選擇“數(shù)據(jù)”菜單的“數(shù)據(jù)透視表”子菜單，進(jìn)入數(shù)據(jù)透視表向?qū)А?STEP2： 選擇“Microsoft Excel 數(shù)據(jù)清單或數(shù)據(jù)庫”為數(shù)據(jù)源。圖1-6所示，單擊“下一步”。 圖1-6 STEP3： 選擇待分析的數(shù)據(jù)的區(qū)域，一般情況下Excel 會(huì)自動(dòng)根據(jù)當(dāng)前單元格確定待分析數(shù)據(jù)區(qū)域，因此你只要直接單擊“下一步”按

10、扭即可。 STEP4： 確定數(shù)據(jù)透視表的結(jié)構(gòu)，在此例中，要建立的是一個(gè)交叉頻數(shù)表，分別按語文和數(shù)學(xué)的成績(jī)對(duì)學(xué)生的人數(shù)進(jìn)行交叉頻數(shù)分析，因此可將三個(gè)按扭“學(xué)號(hào)”、“語文”、“數(shù)學(xué)”分別拖放到表格的指定部位，并且雙擊“求和項(xiàng)：學(xué)號(hào)”，將其改為記數(shù)項(xiàng)，結(jié)果如圖1-7所示。 圖1-7 布局對(duì)話框 STEP5：選擇數(shù)據(jù)透視表的顯示位置之后，單擊“完成按扭”，可出現(xiàn)如圖1-8所示的數(shù)據(jù)透視表。 圖1-8 結(jié)果說明：如圖1-8的結(jié)果所示，數(shù)據(jù)透視表可以作為一個(gè)交叉頻數(shù)分析工具。 完成數(shù)據(jù)透視表之后，可按需要修改數(shù)據(jù)表的顯示格式。例如，如果想要把表格中的頻數(shù)替換成為百分比數(shù)?？梢杂檬髽?biāo)右擊頻數(shù)的任一單元格，選

11、擇“字段”子菜單，單擊“選項(xiàng)”按扭，將“數(shù)據(jù)顯示方式”替換成為“占總和的百分比”，然后單擊“確定”按扭即可。按同樣方式，可將數(shù)據(jù)透視表修改成為其它不同樣式。 實(shí)驗(yàn)二 Excel中的二項(xiàng)分布工具 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel的BINOMDIST 的函數(shù)計(jì)算二項(xiàng)分布的概率以及累積概率。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 例1-4：一個(gè)推銷員打了六個(gè)電話，推銷成功的概率是0.3，建立推銷成功次數(shù)的概率分布圖表?？梢园匆韵虏襟E建立推銷成功次數(shù)的概率分布圖表。 STEP1： 如圖1-9所示，先在Excel之下建立好概率分布表格的框架。 圖 1-9 STEP2：如圖1-10所示,先在B7 至F7 單元格分別輸入概率計(jì)

12、算公式。 圖1-10 STEP3：公式的拷貝。選取B7 至F7 單元格，拖動(dòng)“填充柄”至F13 單元格 即可完成公式的拷貝操作。結(jié)果圖1-11所示。 圖1-11 STEP4：下面開始創(chuàng)建二項(xiàng)分布圖表。選取B7 至B13 單元格，選取“插入”菜單的“圖表”子菜單。 STEP5：選擇“柱狀圖”，然后單擊“下一步”。 STEP6：?jiǎn)螕簟跋盗小睒?biāo)簽，單擊“分類(X)軸標(biāo)志”框，并用鼠標(biāo)選取A7至A13 單元格為圖表X 軸的軸標(biāo)，然后單擊“下一步”。 STEP7：分別鍵入圖表名稱“二項(xiàng)分布圖”，X 軸名稱“成功次數(shù)”，Y 軸名稱“成功概率”，單擊“完成”按扭即可生成二項(xiàng)分布圖表。 結(jié)果說明: 如圖1-1

13、1 所示，利用Excel 的BINOMDIST 的函數(shù)可以計(jì)算出二項(xiàng)分布的概率以及累積概率。BINOMDIST 函數(shù)可以帶四個(gè)參數(shù)，各參數(shù)的含義分別是：實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)，實(shí)驗(yàn)的總次數(shù)，每次實(shí)驗(yàn)中成功的概率，是否計(jì)算累積概率。四個(gè)參數(shù)是一個(gè)邏輯值，如果為TRUE，函數(shù) BINOMDIST 返回累積分布函數(shù)，如果為FALSE，返回概率密度函數(shù)。 另外，EXCEL還提供了其它分布的函數(shù)，如函數(shù)CRITBINOM；函數(shù)HYPGEOMDIST； 函數(shù)NEGBINOMDIST：函數(shù)POISSON: 正態(tài)分布函數(shù)NORMDIST：函數(shù)NORMSDIST：函數(shù)NORMSINV：t 分布函數(shù)TDIST: 有興趣的

14、同學(xué)可以自己研究。 實(shí)驗(yàn)三 隨機(jī)抽樣工具 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel的BINOMDIST 的函數(shù)計(jì)算二項(xiàng)分布的概率以及累積概率。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 Excel 中的Rand()函數(shù)可以返回大于等于 0 小于 1 的均勻分布隨機(jī)數(shù)，Rand()不帶任何參數(shù)運(yùn)行，每次計(jì)算時(shí)時(shí)都將返回一個(gè)新的數(shù)值。RAND()函數(shù)可以被用來作為不重復(fù)抽樣調(diào)查的工具。 例1-5：如圖1-12所示有10 個(gè)象征性的樣本數(shù)據(jù)，欲從中隨機(jī)抽取5 個(gè)數(shù)據(jù)可按如下步驟操作： 圖1-12 STEP1：選擇B2 單元格，輸入公式“=RAND()”并回車 。 STEP2：拖動(dòng)B2 單元格右下角的填充柄至B11 單元格，并在B1

15、 單元格輸入標(biāo)題“RANDOM”。 STEP3：選取單元格B2 至B11，右擊選中的區(qū)域選擇“復(fù)制”，再次右擊選中的區(qū)域，選擇“選擇性粘貼”，單擊選項(xiàng)“數(shù)值” 后，點(diǎn)擊“確定”按扭。 STEP4：選取單元格A2 至B11 單元格，選擇“數(shù)據(jù)”菜單項(xiàng)下的排序子菜單。 STEP5：選取“RANDOM”為主要關(guān)鍵字 ，然后點(diǎn)擊“確定”按扭。排序結(jié)果如圖1-13 所示，A2 至A6 單元格的樣本即為隨機(jī)抽取的5 個(gè)樣本。 圖1-13 實(shí)驗(yàn)四 由樣本推斷總體 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel的幾個(gè)函數(shù)，如求平均函數(shù)AVERAGE、標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)STDEV、T 分布函數(shù)TINV 等的組合使用構(gòu)造一個(gè)專門用于

16、實(shí)現(xiàn)樣本推斷總體的Excel工作表。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 下面的例子先計(jì)算樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，然后在一定置信水平上估計(jì)總體均值的區(qū)間范圍。操作步驟： STEP1：構(gòu)造工作表。如圖1-14所示，首先在各個(gè)單元格輸入以下的內(nèi)容，其中左邊是變量名，右邊是相應(yīng)的計(jì)算公式。 STEP2：為表格右邊的公式計(jì)算結(jié)果定義左邊的變量名。選定A4:B6,A8:B8和A10:B15 單元格(先選擇第一部分，再按住CTRL 鍵選取另外兩個(gè)部分)，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“最左列”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭即可。 圖1-14 STEP3：輸入樣本數(shù)據(jù)，和用戶指定的置信水平0.95,如圖附

17、-13 所示。 STEP4：為樣本數(shù)據(jù)命名。選定D1:D11 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“首行”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭，得到圖1-15所示的計(jì)算結(jié)果。 圖1-15 結(jié)果說明：以上例子說明如何交叉組合使用Excel 的公式和函數(shù)，以構(gòu)造出一個(gè)能實(shí)現(xiàn)樣本推斷總體有關(guān)計(jì)算的Excel 工作表。實(shí)際上，在用Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理之時(shí)，許多統(tǒng)計(jì)功能可以使用和上例類似的方法，通過組合使用Excel 的各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和公式加以實(shí)現(xiàn)的。 實(shí)驗(yàn)五 假設(shè)檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel 的正態(tài)分布函數(shù)NORMSDIST、判斷函數(shù)IF 等，構(gòu)造一張能夠?qū)崿F(xiàn)在總

18、體方差已知情況下進(jìn)行總體均值假設(shè)檢驗(yàn)的Excel工作表。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 例1-6：利用Excel 的正態(tài)分布函數(shù)NORMSDIST、判斷函數(shù)IF 等，構(gòu)造一張能夠?qū)崿F(xiàn)在總體方差已知情況下進(jìn)行總體均值假設(shè)檢驗(yàn)的Excel 工作表。 操作步驟： STEP1：構(gòu)造工作表。如圖1-16 所示，首先在各個(gè)單元格輸入以下的內(nèi)容，其中左邊是變量名，右邊是相應(yīng)的計(jì)算公式。 STEP2：為表格右邊的公式計(jì)算結(jié)果定義左邊的變量名。選定A3:B4,A6:B8，A10:A11,A13:A15 和A17:B19 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“最左列”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭即可

19、。圖1-16 STEP3：輸入樣本數(shù)據(jù)，以及總體標(biāo)準(zhǔn)差、總體均值假設(shè)、置信水平數(shù)據(jù)。如 圖1-17所示。 STEP4：為樣本數(shù)據(jù)命名。選定C1:C11 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“首行”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭，得到如圖1-17中所示的計(jì)算結(jié)果。 圖1-17 結(jié)果說明：如圖1-17所示，該例子的檢驗(yàn)結(jié)果不論是單側(cè)還是雙側(cè)均為拒絕Ho 假設(shè)。所以，根據(jù)樣本的計(jì)算結(jié)果，在5%的顯著水平之下,拒絕總體均值為35 的假設(shè)。同時(shí)由單側(cè)顯著水平的計(jì)算結(jié)果還可以看出，在總體均值是35 的假設(shè)之下，樣本均值小于等于31.4 的概率僅為0.020303562。 實(shí)驗(yàn)六

20、雙樣本等均值假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel 數(shù)據(jù)分析中提供雙樣本等均值假設(shè)檢驗(yàn)工具進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 例1-7：雙樣本等均值檢驗(yàn)是在一定置信水平之下,在兩個(gè)總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗(yàn)。假設(shè)某工廠為了比較兩種裝配方法的效率，分別組織了兩組員工，每組9 人，一組采用新的裝配方法，另外一組采用舊的裝配方法。18個(gè)員工的設(shè)備裝配時(shí)間圖1-18 中表格所示。根據(jù)以下數(shù)據(jù)，是否有理由認(rèn)為新的裝配方法更節(jié)約時(shí)間？ 圖1-18 操作步驟： STEP1：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“t-檢驗(yàn):

21、雙樣本等方差假設(shè)”選項(xiàng)，則彈出圖1-19 所示對(duì)話框。 圖1-19 STEP2： 分別填寫變量1 的區(qū)域：$B$1:$B$10，變量2 的區(qū)域：$D$1:$D$10，由于我們進(jìn)行的是等均值的檢驗(yàn)，填寫假設(shè)平均差為0，由于數(shù)據(jù)的首行包括標(biāo)志項(xiàng)選擇標(biāo)志選項(xiàng)，所以選擇“標(biāo)志”選項(xiàng)，再填寫顯著水平為0.05,然后點(diǎn)擊“確定”按扭。則可以得到圖1-20所示的結(jié)果。 圖1-20 結(jié)果分析：如圖1-20中所示，表中分別給出了兩組裝配時(shí)間的平均值、方差和樣本個(gè)數(shù)。其中，合并方差是樣本方差加權(quán)之后的平均值,Df 是假設(shè)檢驗(yàn)的自由度它等于樣本總個(gè)數(shù)減2，t 統(tǒng)計(jì)量是兩個(gè)樣本差值減去假設(shè)平均差之后再除于標(biāo)準(zhǔn)誤差的結(jié)

22、果，“P(T<=t)單尾”是單尾檢驗(yàn)的顯著水平，“t 單尾臨界”是單尾檢驗(yàn)t 的臨界值，“P(T<=t)雙尾”是雙尾檢驗(yàn)的顯著水平，“t 雙尾臨界”是雙尾檢驗(yàn)t 的臨界值。由下表的結(jié)果可以看出t 統(tǒng)計(jì)量均小于兩個(gè)臨界值，所以，在5%顯著水平下，不能拒絕兩個(gè)總體均值相等的假設(shè)，即兩種裝配方法所耗時(shí)間沒有顯著的不同。 Excel 中還提供了以下類似的假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析工具，它們的名稱和作用如下： “t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)” “t-檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析” “z-檢驗(yàn)：雙樣本均值分析” 實(shí)驗(yàn)七 正態(tài)性的卡方檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel進(jìn)行總體卡方分布檢驗(yàn)、總體泊松分布、

23、總體超幾何分布等其它分布的檢驗(yàn)的方法步驟，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)可以用來判斷所觀測(cè)的樣本是否來自某一特定分布的總體，這種檢驗(yàn)亦稱為一致性檢驗(yàn)。 例1-8：已知某樣本的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量和分組頻數(shù)分布如圖1-21所示，試用卡方檢驗(yàn)判斷該樣本是否來自一正態(tài)總體。 圖1-21 操作步驟： STEP1：創(chuàng)建變量名。選定A3:C4 單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“首行”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭即可。 STEP2： 計(jì)算預(yù)期正態(tài)概率值。如圖1-22表中所示，在D6 單元格輸入標(biāo)志項(xiàng)，在D7:D11 單元格輸入公式，分別計(jì)算各組的預(yù)期正態(tài)概率值，在D

24、12 計(jì)算累積概率值。 圖1-22 STEP3： 計(jì)算預(yù)期頻數(shù)值。如圖1-23 所示，在E6 單元格輸入標(biāo)志項(xiàng)，在E7:E11 單元格輸入公式，分別計(jì)算各組的預(yù)期頻數(shù)，在E12 計(jì)算累積頻數(shù)值。 圖1-23 STEP4： 計(jì)算X2 統(tǒng)計(jì)量。如圖1-24 所示，在F6 單元格輸入標(biāo)志項(xiàng)，在F7:F11分別輸入計(jì)算公式，分別計(jì)算X2 值，在E12 計(jì)算X2 平方和,這項(xiàng)就是最后計(jì)算出的X2 統(tǒng)計(jì)量。在E13 單元格輸入標(biāo)志項(xiàng)“卡方統(tǒng)計(jì)量”，為以后的引用作準(zhǔn)備。先選中F12、F13 兩個(gè)單元格，選擇“插入”菜單的“名稱”子菜單的“指定”選項(xiàng)，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“尾行”選項(xiàng),然后點(diǎn)擊“確定”按扭即可。 圖1-

25、24 STEP5： 如圖1-25所示，分別在A14 到B20 單元格輸入自由度、X2 概率值、置信水平、臨界值、X2 檢驗(yàn)結(jié)果幾項(xiàng)的標(biāo)志值及計(jì)算公式。其中的自由度=區(qū)間分段數(shù)-正態(tài)分布參數(shù)個(gè)數(shù)-1=5-2-1=2。 圖1-25 STEP6：結(jié)果如圖1-26所示。 圖 1-26 結(jié)果分析：如圖1-26所示，按照以上操作步驟可以得到表中的計(jì)算結(jié)果。按同樣的方法可以作總體泊松分布、總體超幾何分布等其它分布的檢驗(yàn)。此類統(tǒng)計(jì)應(yīng)用也是由Excel 各類公式和函數(shù)綜合使用而實(shí)現(xiàn)的,為了以后使用方便，和上面的一些例子一樣，一般需要將整個(gè)表格的計(jì)算框架和標(biāo)志項(xiàng)羅列好，再保存成文件，以后只要對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)稍作修改即可很

26、快得到計(jì)算結(jié)果。如果對(duì)Excel 宏語言較為熟悉，還可以將它編成一個(gè)宏語言程序，加入 Excel 的工具欄，這樣以后使用起來更為方便。 實(shí)驗(yàn)八 列聯(lián)表分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?列聯(lián)表分析經(jīng)常用來判斷同一個(gè)調(diào)查的對(duì)象的兩個(gè)特性之間是否存在明顯相關(guān)關(guān)系。該實(shí)驗(yàn)要求學(xué)生掌握利用Excel實(shí)現(xiàn)列聯(lián)表分析的方法步驟，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 例1-9：如圖1-27所示，表中是某裝修公司的調(diào)查報(bào)告，試用列聯(lián)表分析方法分析在顧客的所在地區(qū)和所選房子的地板類型之間是否存在明顯的相關(guān)關(guān)系。 圖1-27 操作步驟： STEP1：建立期望頻數(shù)表。如圖1-28所示，先建立期望頻數(shù)表的框架，然后在B10 單元格

27、輸入公式“=B$7*$F4/$F$7”，再利用“填充柄”將公式復(fù)制到表格的其它單元格，最后利用Excel 的求和函數(shù)sum 計(jì)算行和與列和。 圖1-28 STEP2：計(jì)算X2 概率值。在A15 單元格輸入標(biāo)志項(xiàng)“卡方概率值”，先點(diǎn)擊B15單元格，從“插入”菜單中“函數(shù)”子菜單，選擇“統(tǒng)計(jì)函數(shù)”中的“CHITEST”函數(shù)，單擊“確定按扭，然后在彈出的對(duì)話框中分別添入實(shí)際頻數(shù)范圍“B4:E6”和預(yù)期頻數(shù)范圍“B10:E12”。最后單擊“確定”按扭即可得到計(jì)算結(jié)果1.3E-07,如圖1-29 所示。 圖1-29 STEP3： 建立X2 統(tǒng)計(jì)表。如圖1-30 所示，先建立表格的框架，然后在B20單元格

28、輸入公式“=(B4-B10)2/B10”，再利用填充柄將公式復(fù)制到表格的其它單元格。最后計(jì)算X2 卡方統(tǒng)計(jì)量，分別在A24 與B24 單元輸入標(biāo)志項(xiàng)與計(jì)算公式。 圖1-30 STEP4： 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。如圖1-31所示，分別輸入置信水平、臨界值和假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果其中CHIINV 函數(shù)的自由度=(第一類屬性的分類數(shù)-1)*( 第二類屬性的分類數(shù)-1)=(3-1)*(4-1)=6。 圖1-31 結(jié)果分析：以上的操作步驟完成整個(gè)列聯(lián)表的分析。其中，B15單元格的卡方概率值與B24 單元格的卡方統(tǒng)計(jì)量是表格的兩個(gè)重要計(jì)算結(jié)果。其中卡方概率值等于1.3E-07 表明：如果總體的兩類屬性，即所在地區(qū)和所選地

29、板類型，是不相關(guān)的，那么得到以上觀察的樣本的概率是0.00000013。這個(gè)概率幾乎接近于0，所以可以認(rèn)為總體的這兩個(gè)屬性是顯著相關(guān)的。 實(shí)驗(yàn)九 單因素方差分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel進(jìn)行單因素方差分析、無重復(fù)雙因素方差分析、有重復(fù)雙因素方差分析的步驟和方法，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 單因素方差分析可用于檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的總體均值相等的假設(shè)是否成立。此方法是對(duì)雙均值檢驗(yàn)（如 t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。檢驗(yàn)假定總體是服從正太分布的，總體方差是相等的，并且隨機(jī)樣本是獨(dú)立的。這種工具適用于完全隨機(jī)化試驗(yàn)的結(jié)果分析。例1-10：如圖1-32中所示，一產(chǎn)品制造商雇傭銷售人員向銷售商打電

30、話。制造商想比較四種不同電話頻率計(jì)劃的效率，他從銷售人員中隨機(jī)選出32 名，將他們隨機(jī)分配到4種計(jì)劃中，在一段時(shí)期內(nèi)記錄他們的銷售情況已經(jīng)在表中列出，試問其中是否有一種計(jì)劃會(huì)帶來較高的銷售水平。 圖1-32 操作步驟： STEP1：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“方差分析: 單因 素方差分析”選項(xiàng)，彈出單因素方差分析對(duì)話框。 STEP2：按圖1-33所示方式填寫對(duì)話框。 圖1-33 STEP3：?jiǎn)螕簟按_定”按扭，得到圖1-34的計(jì)算結(jié)果。 圖1-34 結(jié)果分析： 圖1-34中表格的第二部分則是方差分析的結(jié)果。SS列分別給出了四個(gè)分組的組間方差、組內(nèi)方差以及總方差，DF 列分別給出了

31、對(duì)應(yīng)方差的自由度，MS列是平均值方差，由SS 除于DF 得到，它是總體方差的兩個(gè)估計(jì)值。F列是F 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算結(jié)果，如果四個(gè)總體均值相等的假設(shè)成立的化，它應(yīng)該服從F 分布，即近似為1，它是最終的計(jì)算結(jié)果，通過將它與一定置信水平下的F 臨界值F crit 比較，可以判斷均值相等的假設(shè)是否成立，在本例中，1.67761小于第二步0.94668 ,所以不能拒絕四個(gè)總體均值相等的假設(shè)。P-value 列，是單尾概率值，表明如果四個(gè)總體均值相等的假設(shè)成立的化，得到如上樣本結(jié)果的概率是19.442% ,即得到以上樣本并不是小概率事件，同樣也得到不能拒絕四個(gè)總體均值相等的假設(shè)的結(jié)論。按相似方法可進(jìn)行無重復(fù)雙

32、因素方差分析，有重復(fù)雙因素方差分析。 實(shí)驗(yàn)十 線性回歸分析 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel計(jì)算相關(guān)系數(shù)、進(jìn)行線性回歸分析的步驟和方法，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 （一）線性回歸分析 線性回歸分析通過對(duì)一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，用來分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量影響的。 例1-11：如圖1-35所示，我國(guó)1987 至1997年布匹的人均產(chǎn)量和人均紗產(chǎn)量，試用線性回歸分析的方法分析兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并計(jì)算二者之間的相關(guān)系數(shù)。 圖1-35 操作步驟： STEP1：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”選項(xiàng)，彈出回歸分析對(duì)話框。STEP2：按如下方式填寫

33、對(duì)話框：X 值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?B$1:$B$12, Y 值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?C$1:$c$12, 并選擇“標(biāo)志”和“線性擬合圖”兩個(gè)復(fù)選框 STEP3：?jiǎn)螕簟按_定”按扭即可，結(jié)果如圖1-36所示。 圖1-36 結(jié)果分析：結(jié)果可以分為四個(gè)部分，第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果包括多元相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)R2、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本個(gè)數(shù)。第二部分是方差分析的結(jié)果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計(jì)算出的F 統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著水平。第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計(jì)值以及它們的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t 統(tǒng)計(jì)量大小雙邊拖尾概率值、以及估計(jì)值的上下界。根據(jù)這部分的結(jié)果可知回歸方程為Y=8.464

34、33*X-18.288。第四部分是樣本散點(diǎn)圖，其中藍(lán)色的點(diǎn)是樣本的真實(shí)散點(diǎn)圖，紅色的點(diǎn)是根據(jù)回歸方程進(jìn)行樣本歷史模擬的散點(diǎn)。如果覺得散點(diǎn)圖不夠清晰可以用鼠標(biāo)拖動(dòng)圖形的邊界達(dá)到控制圖形大小的目的。用相同的方法可以進(jìn)行多元線性方程的參數(shù)估計(jì)，還可以在自變量中引入虛擬變量以增加方程的擬合程度。對(duì)于非線性的方程的參數(shù)估計(jì)，可以在進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的線性化處理之后，再按以上步驟進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。 （二）相關(guān)系數(shù)計(jì)算 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 STEP1：用鼠標(biāo)點(diǎn)擊表中待分析數(shù)據(jù)的任一單元格。 STEP2：選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單。 STEP2：用鼠標(biāo)雙擊數(shù)據(jù)分析工具中的“相關(guān)系數(shù)”選項(xiàng) 。 STEP4：填寫完“

35、相關(guān)系數(shù)”對(duì)話框，單擊“確定”按扭即可得到各個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果如圖1-37 所示。 圖1-37 結(jié)果說明：圖1-37下三角矩陣計(jì)算出三個(gè)變量x,y,z 兩兩之間的相關(guān)系數(shù)，如變量x,y 之間的相關(guān)系數(shù)為：0.929167,所以可以判斷x,y 之間存在著較高的正線性相關(guān)關(guān)系。 實(shí)驗(yàn)十二 自回歸模型的識(shí)別與估計(jì) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?掌握利用Excel對(duì)時(shí)間序列的自回歸模型進(jìn)行識(shí)別與估計(jì)的步驟和方法，并能夠解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 例1-12：如圖1-38所示是自1999年4月1日起的20個(gè)交易日內(nèi)的上證指數(shù)的時(shí)間序列，試用自回歸模型加以擬合。 圖 1-38 操作步驟： STEP1：數(shù)據(jù)的

36、零均值化處理。如圖1-39中所示，在C1 中輸入序列名“Z”，在C2 中輸入公式“=上證指數(shù)-AVERAGE(上證指數(shù))”，然后在C2 單元格中，拖動(dòng)Excel“填充柄”將公式復(fù)制到C3 至C22 單元格，即可生成上證指數(shù)的零均值化序列。 STEP2：計(jì)算自相關(guān)函數(shù)。在E1 和F1 單元格分別輸入標(biāo)志項(xiàng)Lag 和ac ,在E2 到E9 單元格中分別輸入置后期數(shù)1 至8。在F2 單元格輸入計(jì)算自相關(guān)函數(shù)的公式“ =SUMPRODUCT(OFFSET(C$2,0,0,20-E2),OFFSET(C3,0,0,20-E2)/VAR($C$2:$C$21)/19”，然后利用“填充柄”將F2 單元格公式

37、復(fù)制到F3:F9 單元格，結(jié)果如圖1-40所示。圖 1-39 STEP3：計(jì)算偏自相關(guān)函數(shù)。計(jì)算偏自相關(guān)函數(shù)的步驟較為復(fù)雜，必須利用Excel 的逆矩陣等函數(shù)求解Yule-Walker 方程組，由于我們選擇了置后期數(shù)為8，為了求解偏自相關(guān)函數(shù)，我們必須求解8 個(gè)Yule-Walker方程組。首先，利用自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果，填寫H2:O9 范圍內(nèi)的對(duì)稱矩陣如圖1-40中H2:O9 單元格所示。其次，利用Excel 數(shù)組公式分別求解8 個(gè)方程組的結(jié)果，結(jié)果分別放在1i 至8i 的八列之中，第一個(gè)方程組的結(jié)果放在H12中，第二個(gè)方程組的結(jié)果放在I12:I13 中, 第三個(gè)方程組的結(jié)果放在J12:J1

38、4 中 ,以此類推。所輸入的8個(gè)數(shù)組公式分別為： “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,1,1),OFFSET(F2,0,0,1)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,2,2),OFFSET(F2,0,0,2)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,3,3),OFFSET(F2,0,0,3)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,4,4),OFFSET(F2,0,0,4)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,5,5),OFFSET(F2,0,0,5)”， “MMUL

39、T(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,6,6),OFFSET(F2,0,0,6)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,7,7),OFFSET(F2,0,0,7)”， “MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,8,8),OFFSET(F2,0,0,8)”。 （說明1.在Excel 中輸入數(shù)組公式時(shí)，先用鼠標(biāo)選定所有需放置結(jié)果的單元格地址范圍然后輸入數(shù)組公式，例如“=MMULT(MINVERSE(OFFSET(H2,0,0,2,2), OFFSET(F2,0,0,2)”，然后同時(shí)按下“CTRL+SHIFT+回車”三個(gè)按鍵，完成數(shù)組公式的輸入

40、，公式會(huì)自動(dòng)加上一對(duì)大括號(hào)，它由Excel 自動(dòng)添入。 STEP2：以上數(shù)組公式中包含的各個(gè)函數(shù)的含義及其用法請(qǐng)參看附表1。）最后，將每一個(gè)方程組的最后一個(gè)解，用值復(fù)制的方式復(fù)制到pac這一列，即可得到8 個(gè)偏自相關(guān)系數(shù)。如圖附-39，表中H12:O19 單元格的列分別給出了個(gè)數(shù)組公式計(jì)算的結(jié)果，F(xiàn)12:F19 單元格的內(nèi)容即是所要求解的8 個(gè)偏自相關(guān)系數(shù)。 圖 1-40 STEP4：模型的識(shí)別與估計(jì)。自相關(guān)函數(shù)序列呈明顯拖尾性，偏自相關(guān)函數(shù)序列在k>1 之后，都在區(qū)間(-0.438,0.438)之間，因此可以認(rèn)為自相關(guān)函數(shù)在K>1 之后截尾，因此我們選用AR(1)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合

41、。復(fù)制C2:C20 的數(shù)據(jù)，將之以值復(fù)制的形式復(fù)制到D3:D21 的單元格，并在D1 中填入標(biāo)志項(xiàng)“Z(-1)”。選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”選項(xiàng)，彈出回歸分析對(duì)話框。按圖附-40 所示的方式填寫對(duì)話框。然后單擊“確定”按扭，即可得到AR(1)模型的估計(jì)結(jié)果。 STEP5：按以上操作步驟，可得到圖1-41 所示AR(1)模型。 圖 1-41 結(jié)果分析：零均值化模型的估計(jì)結(jié)果是Z=1.06284*Z(-1),還原成上證指數(shù)，最終的時(shí)間序列模型是：上證指數(shù)估計(jì)值-上證指數(shù)的平均值=1.06284(上一天上證指數(shù)-上證指數(shù)平均值)。 Excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)計(jì)算與統(tǒng)計(jì)分析

42、強(qiáng)調(diào)與計(jì)算機(jī)密切結(jié)合，Excel與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析旨在提高學(xué)生計(jì)算機(jī)的綜合運(yùn)用能力，用統(tǒng)計(jì)方法分析問題、解決問題而編寫的。根據(jù)教材內(nèi)容，也可以選擇使用SPSS、QSTAT、Evievs、SAS、MINITAB等統(tǒng)計(jì)軟件。第三章 統(tǒng)計(jì)整理3.1 計(jì)量數(shù)據(jù)的頻數(shù)表與直方圖例3.1 (3-1) 一、指定接受區(qū)域直方圖 在應(yīng)用此工具前，用戶應(yīng)先決定分布區(qū)間。否則，Excel將用一個(gè)大約等于數(shù)據(jù)集中某數(shù)值的平方根作區(qū)間，在數(shù)據(jù)集的最大值與最小值之間用等寬間隔。如果用戶自己定義區(qū)間，可用2、5或10的倍數(shù)，這樣易于分析。 對(duì)于工資數(shù)據(jù)，最小值是100，最大值是298。一個(gè)緊湊的直方圖可從區(qū)間100開始，區(qū)間寬

43、度用10，最后一區(qū)間為300結(jié)束，需要21個(gè)區(qū)間。這里所用的方法在兩端加了一個(gè)空區(qū)間，在低端是區(qū)間“100或小于100”，高端是區(qū)間“大于300”。 參考圖3.3，利用下面這些步驟可得到頻率分布和直方圖： 1為了方便，將原始數(shù)據(jù)拷貝到新工作表“指定頻數(shù)直方圖”中。2在B1單元中輸入“組距”作為一標(biāo)記，在B2單元中輸入100，B3單元中輸入110，選取B2:B3，向下拖動(dòng)所選區(qū)域右下角的+到B22單元。3按下列步驟使用“直方圖”分析工具：（1）選擇工具菜單之?dāng)?shù)據(jù)分析選項(xiàng), 在分析工具框中“直方圖”。如圖4所示。圖3.1 數(shù)據(jù)分析工具之直方圖對(duì)話框1) 輸入輸入?yún)^(qū)域：A1:A51 接受區(qū)域：B1:

44、B22 (這些區(qū)間斷點(diǎn)或界限必須按升序排列)選擇標(biāo)志 2) 輸出選項(xiàng) 輸出區(qū)域: C1 選定圖表輸出(2)單擊確定，Excel將計(jì)算出結(jié)果顯示在輸出區(qū)域中。圖3.2 數(shù)據(jù)分析工具之直方圖對(duì)話框Excel將把頻率分布和直方圖放在工作表中，如圖3.3所示，輸出表的C和D列中包括開始指定的界限。這些界限實(shí)際上是每一區(qū)間的上限，也就是說，界限實(shí)際上是邊界。圖3.3 頻數(shù)分布與直方圖為了使圖表更像傳統(tǒng)的直方圖和更易于理解，可雙擊圖表并對(duì)它做如下修改：1圖例：因?yàn)橹挥幸粋€(gè)系列的數(shù)據(jù)顯示在圖表中，所以不需要圖例。單擊圖例(位于圖表右側(cè)的“頻率”)并按Delete鍵。2圖表區(qū)：繪圖區(qū)是以X和Y軸為邊界的矩形區(qū)

45、域。通過在柱形上面單擊可選取繪圖區(qū)，單擊鼠標(biāo)右鍵并選擇繪圖區(qū)格式，將邊框改為無并將區(qū)域改為無，單擊確定。3條寬：在傳統(tǒng)的直方圖中，柱形是彼此相連接而不是分開的。選擇某個(gè)柱形，單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇數(shù)據(jù)系列格式，并單擊選擇標(biāo)簽，將間距寬度從150改為0，單擊確定。4X軸標(biāo)志：選取x軸，單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇坐標(biāo)軸格式，單擊對(duì)齊標(biāo)簽，將方向從自動(dòng)改為水平文本，在這種設(shè)置下，即使圖表已重置尺寸，x軸標(biāo)記也會(huì)變?yōu)樗降模瑔螕舸_定。最后的直方圖4.6圖3.4 修改后的直方圖二、不指定接受區(qū)域直方圖 在進(jìn)行探索性分析時(shí)，為了方便，通常不指定接受區(qū)域作直方圖，步驟如下：（1）選擇工具菜單之?dāng)?shù)據(jù)分析選項(xiàng), 在分析工具

46、框中“直方圖”。如圖4所示。1) 輸入輸入?yún)^(qū)域：A1:A51 接受區(qū)域：(該處為空)選擇標(biāo)志 2) 輸出選項(xiàng) 輸出區(qū)域: B1 選定圖表輸出(2)單擊確定，得結(jié)果。(3)按前面方法對(duì)直方圖進(jìn)行進(jìn)一步修飾即得圖3.5圖3.5 修改后的直方圖3.2 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的透視表與條圖例3.2（3-3）數(shù)據(jù)見圖步驟如下：（1）選擇數(shù)據(jù)菜單之?dāng)?shù)據(jù)透視表和圖表報(bào)告選項(xiàng), 如圖4所示。(2)選擇數(shù)據(jù)源區(qū)域（3）選定數(shù)據(jù)透視表位置，完成（4）將“性別”作為行字段拖至G列，并將“性別”作為數(shù)據(jù)拖至數(shù)據(jù)項(xiàng)處，得下表結(jié)果同理可得“文化程度”的透視表此時(shí)如點(diǎn)擊圖形按鈕，立即得到如下的透視圖（5）將“性別”作為行字段拖至行字段處

47、，并將“文化程度”作為列字段拖至列字段處，將“性別”或“文化程度”作為列字段拖至數(shù)據(jù)字段處得下表結(jié)果第四章 總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)例4.1 (4-13) 計(jì)算步驟：（1）計(jì)算各廠計(jì)劃完成% E3=D3/C3*100, （2）2000年實(shí)際產(chǎn)量為1999年的% F3=D3/B3*100, 第五章 平均指標(biāo)5.1 簡(jiǎn)單平均數(shù)例5.1某組有學(xué)生10人統(tǒng)計(jì)課考試成績(jī)?yōu)?5，82，76，80，82，86，84，88，95，98分，試求其平均指標(biāo)。平均數(shù)的計(jì)算步驟如下：（1）將數(shù)據(jù)輸入到A列，根據(jù)Excel提供的公式計(jì)算各種平均數(shù)（2）用Ctrl+ 可切換到下面的結(jié)果：5.2 加權(quán)平均數(shù)例5.2（5-1）原始

48、數(shù)據(jù)見下圖A-D列，其中A、B列放日產(chǎn)量的下限和上限平均數(shù)的計(jì)算步驟如下：（1）計(jì)算日產(chǎn)量的組中值 E3=(A3+B3)/2, （2）計(jì)算每個(gè)組段的總產(chǎn)量 F3=C3*E3, G3=D3*E3, （3）計(jì)算每月的總產(chǎn)量 F8=SUM(F3:F7), G8=Sum(G3:G7), （4）計(jì)算平均數(shù)公式如下：均數(shù)F9=F8/C8G9=G8/D8眾數(shù)F10=A4+(C4-C3)/(C4-C3+C4-C5)*10G10=A6+(D6-D5)/(D6-D5+D6-D7)*10中位數(shù)F11=A4+(C8/2-A4)/C4*10G11=A5+(D8/2-C5)/D5*10第六章 變異度指標(biāo)6.1 簡(jiǎn)單變異度

49、指標(biāo)例6.1（6-1）變異度指標(biāo)的計(jì)算步驟如下：（1）將甲乙兩組數(shù)據(jù)輸入到A, B列，根據(jù)Excel提供的公式計(jì)算各種變異度指標(biāo)（2）用Ctrl+ 可切換到下面的公式：6.2 加權(quán)變異度指標(biāo)例6.2（6-2）甲品種的原始數(shù)據(jù)見下圖B-C列，乙品種的原始數(shù)據(jù)見下圖G-H列下面以甲品種的數(shù)據(jù)計(jì)算為例：（1）計(jì)算單產(chǎn)值 D4=C4/B4, （2）計(jì)算單產(chǎn)均值 D9=C9/B9（3）計(jì)算次數(shù)X離差平方 E4=B4*(D4-$D$9)2 , 并求和 E9=SUM(E4:E8)（4）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差：D11=SQRT(E9/B9)=68.91（5）計(jì)算變異系數(shù)：D12=D11/D9*100=6.9%同理可得乙品

50、種的標(biāo)準(zhǔn)差為162.71, 變異系數(shù)為16.30%第七章 抽樣調(diào)查例7.1 (7-5) 期望求 E(X)的公式 B4=SUM(B1:F1)*(B2:F2), 由于此處用到數(shù)組乘積求和，所以要得到結(jié)果，需用Ctrl+Shift+Enter組合鍵。例7.2 (7-6) 二項(xiàng)分布 計(jì)算公式：P(5<=x<=10)=P(x<=10)-P(x<5)=P(x<=10)-P(x<=4)P(x>=9)=1-P(x<9)=1-P(x<=8)Excel 計(jì)算結(jié)果：Excel 計(jì)算公式： （Ctrl+ 互換）例7.3 (7-6) 泊松分布 計(jì)算公式：P(x>

51、;=5)=1-P(x<=4)Excel 計(jì)算結(jié)果：Excel 計(jì)算公式： （Ctrl+ 互換）例7.4 (7-9) 超幾何分布例7.5 (7-10) 正態(tài)分布 其中 F2=1-D2, D4=D3-D2 第八章 假設(shè)檢驗(yàn)8.1 大樣本使用正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)例8.1 商店經(jīng)理想為商店的持信用卡的顧客建一新的付款系統(tǒng)，經(jīng)過詳細(xì)的經(jīng)濟(jì)分析，她判定如果新系統(tǒng)每月平均利潤(rùn)低于70元的話就不能有效地使用資金。于是隨機(jī)抽取了200個(gè)月的利潤(rùn)，其平均月利潤(rùn)為66元。如果a0.05，有無充分的證據(jù)說明新系統(tǒng)不是一項(xiàng)節(jié)省資金的系統(tǒng)?假設(shè)總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差為30元。圖8.1 正態(tài)假設(shè)檢驗(yàn)的標(biāo)記和公式-已知均值標(biāo)準(zhǔn)差

52、計(jì)算公式 上圖所示的工作表可用于正態(tài)分布平均值的左尾、右尾和雙尾假設(shè)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果包括基于a判決法和P值報(bào)告法。輸入樣本大小、樣本平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差作為值、公式或引用，指定假設(shè)的平均值(Mean)和顯著水平a作為值。下面各步驟描述了如何建立該工作表： （1）打開一新工作表并輸入B列所示標(biāo)記。 （2）要在C列的公式使用B列中的名稱，選取單元B4:C12，從插入菜單中選擇名稱4指定，在指定名稱對(duì)話框中復(fù)選名稱創(chuàng)建于最左列，單擊確定。 （3）輸入C列所示的公式(按圖所示鍵入公式或通過單擊適當(dāng)?shù)囊衙膯卧迦牒瘮?shù)來建立公式)。（4）要得圖8.1的A列所示的外觀，按Ctrl+。因?yàn)榻?jīng)理想知道平均月利潤(rùn)是

53、否小于70元，所以備擇假設(shè)為Hd：Mean70，零假設(shè)為Ho：Mean70或簡(jiǎn)單地為Ho：Mean70。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)總結(jié)過了，可直接在工作表單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差、假設(shè)總體平均值和顯著水平。圖8.2 正態(tài)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論：得到Z小于-1.886的概率是0.0297。如果零假設(shè)為真(每月平均利潤(rùn)為70元)，得到樣本平均值為66元或小于它的概率約為3，即有充分的證據(jù)說明新系統(tǒng)是一項(xiàng)節(jié)省資金的系統(tǒng)。8.2 小樣本使t分布的假設(shè)檢驗(yàn)家保險(xiǎn)公司用代理的方式支付其客戶，賠償假定每年的平均代理賠償費(fèi)用為32000元，如果平均支付費(fèi)用與計(jì)劃不同，就需要對(duì)計(jì)劃進(jìn)行修改。對(duì)一個(gè)有36個(gè)代理的

54、樣本，上一年的平均支付費(fèi)用為27500元，標(biāo)準(zhǔn)偏差為8400元，如果整個(gè)公司的平均支付變化與該樣本的情況不同，那么可用管理計(jì)劃來修改賠償計(jì)劃。根據(jù)這一結(jié)果的P值，這一樣本能充分說明平均值變化了嗎？本例已知均值標(biāo)準(zhǔn)差，下面各步驟描述了如何建立計(jì)算工作表：1打開一新工作表，輸入A列所示標(biāo)記。2要在C列的公式使用B列中的名稱，選取單元B4:C13，從插入菜單中選擇名稱4指定，在指定名稱對(duì)話框中復(fù)選名稱創(chuàng)建于最左列，單擊確定。圖8.3 已知均值標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式-t假設(shè)檢驗(yàn)的標(biāo)記和公式因?yàn)榻?jīng)理想知道平均支付是否發(fā)生了變化(不用指出變化的方向)，所以備擇假設(shè)為H1：Mean32000，零假設(shè)為Ho：Mean

55、32000。由于數(shù)據(jù)已經(jīng)總結(jié)過了，可以直接向工作表的單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差和假設(shè)總體的平均值。盡管例中未指明顯著水平可輸入為0.05。 結(jié)論：由于P=0.0028<0.05，所以，有足夠的理由拒絕在顯著水平為5(雙尾檢驗(yàn))時(shí)的零假設(shè)，可得出如下結(jié)論：平均支付值不等于32000，明確說明平均值改變了。圖8.4 t假設(shè)檢驗(yàn)例8.3（已知原始數(shù)據(jù)）一家制造商生產(chǎn)鋼棒，為了提高質(zhì)量，如果某新的生產(chǎn)工藝生產(chǎn)出的鋼棒的斷裂強(qiáng)度大于現(xiàn)有平均斷裂強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)的話，公司將采用該工藝。當(dāng)肪鋼棒的平均斷裂強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)是500公斤。對(duì)新工藝生產(chǎn)的鋼捧進(jìn)行抽樣，12件棒材的斷裂強(qiáng)度如下：502，496，510，508，506，498，512，497，515，503，510和506，假設(shè)斷裂強(qiáng)度的分布比較近似于正態(tài)分布，將樣本數(shù)據(jù)畫圖，所畫圖形能表明平均斷裂強(qiáng)度有所提高嗎?圖8.5顯示了假設(shè)檢驗(yàn)所需的數(shù)據(jù)。 因?yàn)榻?jīng)理想檢查是否有提高，備擇假設(shè)為H1：Mean500，所以用右尾檢驗(yàn)比較合適。零假設(shè)為Ho：Mean500，或簡(jiǎn)單地Ho：Mean=500。如例8.2所述，D2：D13單元已命名為Data，單元B5:B7包含了公式COUNT(Data), AVERAGE(Data)和STDE