IT項(xiàng)目中的組合風(fēng)險(xiǎn)量化分析.

1、IT項(xiàng)目中的組合風(fēng)險(xiǎn)量化分析風(fēng)險(xiǎn)管理中有個很重要的就是對風(fēng)險(xiǎn)的定量分析，而常用的方法就是蒙特卡洛模擬的方法進(jìn)行。為了加深這種方法的印象，特假設(shè)一個案例進(jìn)行模擬。 假設(shè)一個新項(xiàng)目開始，估算的功能點(diǎn)數(shù)為1000個功能點(diǎn)，假設(shè)人均的功能點(diǎn)生產(chǎn)率為20個功能點(diǎn)/天。建設(shè)進(jìn)度和工作量完全成正比，考慮到進(jìn)度計(jì)劃中的關(guān)鍵資源和關(guān)鍵路徑相關(guān)約束。工作量余量取10%，這樣我們大概可以計(jì)算從：     總工作量 = 1000/20 = 50×1.1 = 56 人天的工作量。 假設(shè)項(xiàng)目一共有3個項(xiàng)目成員來完成，大概工期為 20 天即，一

2、個月。 現(xiàn)在項(xiàng)目有兩個風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)以往項(xiàng)目或歷史類似項(xiàng)目的收集經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在整個項(xiàng)目的進(jìn)行過程總，需求的規(guī)模經(jīng)常發(fā)生變化，但一般變化范圍都在20%以內(nèi)，具體的分布圖如下：（如圖表示在100個樣本中需求規(guī)模為原規(guī)模1.1倍的有25個樣本）  另外一個風(fēng)險(xiǎn)是項(xiàng)目中有一個編碼成員是新手，前面已經(jīng)經(jīng)過一段時間學(xué)習(xí)，現(xiàn)在你無法確定該成員到了第三周編碼階段后該成員生產(chǎn)效率是否達(dá)到要求，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和對比項(xiàng)目樣本，得到如下數(shù)據(jù)（如圖表示在100個樣本中能夠達(dá)到正常效率0.7倍的有40個樣本）  由于現(xiàn)在規(guī)模和工作量都存在著風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，要在一個月完成項(xiàng)目基

3、本是不可能的任務(wù)?，F(xiàn)在你想達(dá)到有8成把握能夠完成任務(wù)，那究竟工期應(yīng)該多長，或向老板多要多少時間呢？ 在這個時候就需要對規(guī)模和生產(chǎn)率兩個數(shù)據(jù)同時進(jìn)行模擬，以模擬出相關(guān)的工作量數(shù)據(jù)，這里我們就需要分別對規(guī)模和生產(chǎn)率生產(chǎn)相關(guān)的隨機(jī)數(shù)，而這兩個指標(biāo)的隨機(jī)數(shù)的生成應(yīng)該基于歷史的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和樣本，而不能用標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)的隨機(jī)數(shù)來生成。 這里在Excel和SPSS中都可以生產(chǎn)相關(guān)的隨機(jī)數(shù)，如在SPSS中生成相關(guān)的數(shù)據(jù)腳本為： input program.loop #I=1 to 100.compute x=uniform(1).end case.End loop.End file.En

4、d input program.execute.rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.recode rx(98thru 100=1.25) into group.recode rx(91thru 97=1.2) into group.recode rx(81thru 90=1.15) into group.recode rx(61thru 80=1.1) into group.recode rx(36thru 60=1.05) into group.recode rx(1thru 35=1) into group.execute. 在生成了相關(guān)的隨機(jī)數(shù)后就可以計(jì)算出工作量的最后值(部分?jǐn)?shù)據(jù))：  得到相關(guān)的曲線擬合圖為：  得出的初步結(jié)論為工作量<80占的概率為59%，工作量<85的概率為73%，工作量<90的概率為82%.    預(yù)計(jì)工期  90*1.1/3 = 33 人天。 所以要達(dá)到8成把握能夠完成任務(wù)，項(xiàng)目工期至