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文檔簡介
1、在擲骰子的試驗(yàn)中,我們可以定義許多事件,如:在擲骰子的試驗(yàn)中,我們可以定義許多事件,如:C1 =出現(xiàn)出現(xiàn)1點(diǎn)點(diǎn); C2 =出現(xiàn)出現(xiàn)2點(diǎn)點(diǎn); C3 =出現(xiàn)出現(xiàn)3點(diǎn)點(diǎn); C4 =出現(xiàn)出現(xiàn)4點(diǎn)點(diǎn); C5 =出現(xiàn)出現(xiàn)5點(diǎn)點(diǎn); C6 =出現(xiàn)出現(xiàn)6點(diǎn)點(diǎn);D1 =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于3;D2=出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于4;D3 =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于5;D4=出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于3;E =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)小于7;F =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)大于6; G =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為偶數(shù)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為偶數(shù); H =出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為奇數(shù)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為奇數(shù);思考:思考:1.上述事件中上述事件中C1至
2、至C6這這6個(gè)事件之間是什么關(guān)系?它們各自發(fā)生的概個(gè)事件之間是什么關(guān)系?它們各自發(fā)生的概 率是多少?率是多少?2. 事件事件D1 和事件和事件D2 之間是什么關(guān)系?之間是什么關(guān)系? 它們各自發(fā)生的概率是多少?它們各自發(fā)生的概率是多少?3. 事件事件D1 可以看成哪些事件的并事件?可以看成哪些事件的并事件? 這些事件發(fā)生的概率和這些事件發(fā)生的概率和D1發(fā)發(fā) 生的概率有什么聯(lián)系?生的概率有什么聯(lián)系?4.事件事件D3 和事件和事件D4各自發(fā)生的概率是多少?它們的并事件的概率又各自發(fā)生的概率是多少?它們的并事件的概率又 是多少?是多少?思考:思考: 什么情況下兩個(gè)事件什么情況下兩個(gè)事件 A 與與 B
3、的并事件發(fā)生的概率,會(huì)等于的并事件發(fā)生的概率,會(huì)等于事件事件 A 與事件與事件 B 各自發(fā)生的概率之和?各自發(fā)生的概率之和?)()()(BPAPBAP如果如果事件事件 A 與事件與事件 B 互斥互斥,則,則概率的加法公式:概率的加法公式:特別地,如果特別地,如果事件事件 A 與事件與事件 B 是是互為對(duì)立事件互為對(duì)立事件,則,則( )1( )P AP B 例例. .如果從不包括大小王的如果從不包括大小王的5252張撲克牌中隨機(jī)抽取一張,那么張撲克牌中隨機(jī)抽取一張,那么 取到紅心(事件取到紅心(事件A A)的概率是)的概率是1/41/4,取到方塊(事件,取到方塊(事件B B)的概率)的概率是是1
4、/41/4。問:。問:1 1)取到紅色牌(事件)取到紅色牌(事件C C)的概率是多少?)的概率是多少?2 2)取到黑色牌(事件)取到黑色牌(事件D D)的概率是多少?)的概率是多少?解解:(1)因?yàn)椋┮驗(yàn)?,且,且A與與B不會(huì)同時(shí)發(fā)生,所以不會(huì)同時(shí)發(fā)生,所以A與與B是互是互 斥事件,根據(jù)概率的加法公式,得斥事件,根據(jù)概率的加法公式,得1( )( )( )2P CP AP BCAB(2 2)因?yàn)椋┮驗(yàn)镃與與D是互斥事件,又由于是互斥事件,又由于 為必然事件,所以為必然事件,所以 C與與D互為對(duì)立事件,所以互為對(duì)立事件,所以CD1()1( )2P DP C 事件的關(guān)系和運(yùn)算:事件的關(guān)系和運(yùn)算:(2
5、)相等相等關(guān)系關(guān)系:(3)并并事件事件:(4)交交事件事件:(5)互斥互斥事件事件:(6)互為)互為對(duì)立對(duì)立事件事件:(1)包含包含關(guān)系關(guān)系: 若事件若事件A發(fā)生,事件發(fā)生,事件B就一定發(fā)生,則就一定發(fā)生,則BA若若且且B BA AA AB B ,則則A=B若某事件若某事件 I 發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件 A 發(fā)生或事件發(fā)生或事件 B發(fā)生發(fā)生,則則IAB若某事件若某事件 I 發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件A發(fā)生且事件發(fā)生且事件B發(fā)生,發(fā)生,則則IAB事件事件A與事件與事件B在任何一次試驗(yàn)中都不會(huì)同時(shí)發(fā)生在任何一次試驗(yàn)中都不會(huì)同時(shí)發(fā)生事件事件A與事件與事件B在任何一次試驗(yàn)中有且僅有一在任
6、何一次試驗(yàn)中有且僅有一個(gè)發(fā)生個(gè)發(fā)生練習(xí):練習(xí):2. 從一堆產(chǎn)品(其中正品和次品都多于從一堆產(chǎn)品(其中正品和次品都多于 2件)中任取件)中任取 2件,觀察件,觀察正品件數(shù)和次品件數(shù),判斷下列每對(duì)事件是不是互斥事件,若正品件數(shù)和次品件數(shù),判斷下列每對(duì)事件是不是互斥事件,若是,再判斷它們是不是對(duì)立事件:是,再判斷它們是不是對(duì)立事件:(1)恰好有)恰好有 1 件次品和恰好有件次品和恰好有 2 件次品;件次品;(2)至少有)至少有 1 件次品和全是次品;件次品和全是次品;(3)至少有)至少有 1 件正品和至少有件正品和至少有 1件次品;件次品;(4)至少有)至少有 1 件次品和全是正品。件次品和全是正品
7、。1.在畫圖形的試驗(yàn)中,判斷下列事件的關(guān)系在畫圖形的試驗(yàn)中,判斷下列事件的關(guān)系.(1)A1=四邊形四邊形,A2=平行四邊形平行四邊形;(2)B1=三角形三角形,B2=直角三角形直角三角形,B3=非直角三角形非直角三角形;(3)C1=直角三角形直角三角形,C2=等腰三角形等腰三角形,C3=等腰直角三角形等腰直角三角形。練習(xí):練習(xí):1.如果某士兵射擊一次,未中靶的概率為如果某士兵射擊一次,未中靶的概率為0.05,求中靶概率。,求中靶概率。解:設(shè)該士兵射擊一次,解:設(shè)該士兵射擊一次,“中靶中靶”為事件為事件A,“未中靶未中靶”為事件為事件B, 則則A與與B互為對(duì)立事件,故互為對(duì)立事件,故P(A)=1
8、-P(B)=1-0.05=0.95。2.甲,乙兩人下棋,若和棋的概率是甲,乙兩人下棋,若和棋的概率是0.5,乙獲勝的概率是,乙獲勝的概率是0.3 求求:(:(1)甲獲勝的概率;()甲獲勝的概率;(2)甲不輸?shù)母怕?。)甲不輸?shù)母怕?。解解?1)(1)“甲獲勝甲獲勝”是是“和棋或乙獲勝和棋或乙獲勝”的對(duì)立事件,因?yàn)榈膶?duì)立事件,因?yàn)椤昂推搴推濉?與與“乙獲勝乙獲勝”是互斥事件,所以是互斥事件,所以 甲獲勝的概率為:甲獲勝的概率為:1- -(0.5+0.3)=0.2 (2)(2)設(shè)事件設(shè)事件A=A=甲不輸甲不輸 ,B=B=和棋和棋 ,C=C=甲獲勝甲獲勝 則則A=BC,A=BC,因?yàn)橐驗(yàn)锽,CB,C是
9、互斥事件,所以是互斥事件,所以 P(A)=P(B)+P(C)=0.5+0.2=0.7 P(A)=P(B)+P(C)=0.5+0.2=0.7 3.已知,在一商場付款處排隊(duì)等候付款的人數(shù)及其概率如下:已知,在一商場付款處排隊(duì)等候付款的人數(shù)及其概率如下:求至多求至多2 2個(gè)人排隊(duì)的概率。個(gè)人排隊(duì)的概率。解:設(shè)事件解:設(shè)事件Ak=恰好有恰好有k人人排隊(duì)排隊(duì),事件,事件A=至多至多2 2個(gè)人排隊(duì)個(gè)人排隊(duì), 因?yàn)橐驗(yàn)锳=A0A1A2,且且A0,A1,A2這三個(gè)事件是互斥事件,這三個(gè)事件是互斥事件, 所以,所以,P(A)=P(A0)+P(A1)+P(A2)=0.1+0.16+0.3=0.56。4.4.要從要
10、從 3 3名男生和名男生和 2 2名女生中任選名女生中任選 2 2人參加演講比賽,人參加演講比賽,(1 1)抽選的結(jié)果總共有幾種?)抽選的結(jié)果總共有幾種?(2 2)剛好選到)剛好選到1 1名男生,一名女生的概率是多少?名男生,一名女生的概率是多少?25C251213CCC 問題:(1)甲壇子里有 3 個(gè)白球,2 個(gè)黑球;乙壇子里有 2 白球,2 個(gè)黑球設(shè)從甲壇子里摸出一個(gè)球,得到白球叫做事件 ,從乙壇子里摸出一個(gè)球,得到白球叫做事件 問 與 是互斥事件呢?還是對(duì)立事件?還是其他什么關(guān)系? AABB甲乙 把 “從甲壇子里摸出 1 個(gè)球,得到白球” 叫做事件 ,把 “從乙壇子里摸出 1個(gè)球,得到白
11、球”叫做事件 很明顯,從一個(gè)壇子里摸出的是白球還是黑球,對(duì)從另一個(gè)壇子里摸出白球的概率沒有影響AB 這就是說,事件 (或 )是否發(fā)生對(duì)事件 (或 )發(fā)生的概率沒有影響,這樣的兩個(gè)事件叫做 ABAB由 ,我們看到: 42534523 BPAPBAP 這就是說,兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率,等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積 BPAPBAP 這就是說,兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率,等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積 AB表示什么意思A+B表示什么意思事件事件A,B至少有一個(gè)發(fā)生至少有一個(gè)發(fā)生事件事件A,B同時(shí)發(fā)生同時(shí)發(fā)生 nnAPAPAPAAAP2121 一般地,如果事件 相互獨(dú)立,那么這個(gè) n 事件同時(shí)發(fā)生
12、的概率等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積,即:nAAA,21一般情況下,對(duì)一般情況下,對(duì)n個(gè)隨機(jī)事件個(gè)隨機(jī)事件 ,有有nAAA,21)(1)(2121nnAAAPAAAP 課本課本P138小字部分小字部分概率的和與積互補(bǔ)公式概率的和與積互補(bǔ)公式事件:A事件:“從乙壇子里摸出 1 個(gè)球,得到黑球”B 一般地,如果事件 與 相互獨(dú)立,那么 與 , 與 , 與 也都是相互獨(dú)立的ABABBBAA性質(zhì):“從甲壇子里摸出 1 個(gè)球,得到黑球”必然事件與任何事件相互獨(dú)立不可能事件與任何事件相互獨(dú)立 “從兩個(gè)壇子里分別摸出 1 個(gè)球,都是白球”是一個(gè)事件,它的發(fā)生,就是事件 、 同時(shí)發(fā)生,記作 ABBAAB BABI
13、事件 A B:(事件的積) “從兩個(gè)壇子里分別摸出 1 個(gè)球,都是白球”是一個(gè)事件,它的發(fā)生,就是事件 、 同時(shí)發(fā)生,記作 . ABBA 于是需要研究,上面兩個(gè)相互獨(dú)立事件 , 同時(shí)發(fā)生的概率 是多少? BAPAB 從甲壇子里摸出 1個(gè)球,有 5 種等可能的結(jié)果;從乙壇子里摸出 1個(gè)球,有 4種等可能的結(jié)果,于是從兩個(gè)壇子里各摸出1個(gè)球,共有 54 種等可能的結(jié)果,表示如下: (白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (白,白)(白,白)(白,黑)(白,黑) (黑,白)(黑,白)(黑,黑)(黑,黑) (黑,白)(黑,白)(黑,黑)(黑,黑) 在上面 5
14、4 種結(jié)果中,同時(shí)摸出白球的結(jié)果有32 種因此,從兩個(gè)壇子里分別摸出 1個(gè)球,都是白球的概率: 4523BAP 另一方面,從甲壇子里摸出 1 個(gè)球,得到白球的概率:從乙壇子里摸出 1 個(gè)球,得到白球的概率: 53AP 42BP42534523BAP例如: 在上面問題中,“從兩個(gè)壇子里分別摸出 1 個(gè)球,甲壇子里摸出黑球”與“從兩個(gè)壇子里分別摸出 1 個(gè)球,乙壇子里摸出白球”同時(shí)發(fā)生的概率. BPAP215251(1)人都擊中目標(biāo)的概率; 例1:甲、乙人各進(jìn)行次射擊,如果人擊中目標(biāo)的概率都是 0.6 ,計(jì)算:()其中恰有人擊中目標(biāo)的概率; ()至少有人擊中目標(biāo)的概率; ABIBABABAAB B解: ( 1)記 “甲、乙人各射擊次,甲擊中目標(biāo)” 為事件 A; “甲、乙人各射擊次,乙擊中目 標(biāo)”為事件 B.因此, “人都擊中目標(biāo)” 就是事件 AB . BPAPBAP=0.60.6=0.36答: 人都擊中目標(biāo)的概率是0.36由于甲(或乙)是否擊中,對(duì)乙(或甲)擊中的概率是沒有影響的因此A與B是相互對(duì)立事件解: ( )“其中恰有人擊中目標(biāo)”包括: 事件:“甲擊中、乙未擊中”和 事件 :“乙擊中、甲未擊中”BA BA )()(BAPBAP )()()()(BPAPBPAP6 . 0) 6 . 01 () 6 . 01 (6 . 048. 024. 024. 0
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