人工智能及機器人對就業(yè)影響及建議(共7頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上關(guān)于人工智能和機器人對就業(yè)形勢的影響及建議目前世界發(fā)達國家為了引領(lǐng)人工智能和機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以取得和保持人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)鏈的競爭優(yōu)勢，都在大力發(fā)展人工智能和機器人。由于我國人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)落后于歐、美、日等發(fā)達國家，以及人口老齡化導(dǎo)致勞動力不足，因而我國政府也提出了“機器換人”、互聯(lián)網(wǎng)+、中國制造2025、供給側(cè)改革等一系列政策，以大力推進智能制造業(yè)發(fā)展。由此可見，在未來幾年我國人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)必將保持高速發(fā)展。這對我國實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進轉(zhuǎn)型升級、提升全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭優(yōu)勢等將具有重要的戰(zhàn)略意義，但同時也將對我國就業(yè)形勢將產(chǎn)生巨大而深遠的影

2、響。一、人工智能和機器人可替代的職業(yè)類型分析隨著人工智能和機器人技術(shù)的日益成熟和快速發(fā)展，其成本將愈來愈低，應(yīng)用范圍將愈來愈廣，無論是“藍領(lǐng)”還是“白領(lǐng)”，其許多工作崗位都將被人工智能和機器人所取代，今后的就業(yè)機會將越來越少。2016年7月麥肯錫發(fā)布研究報告，將所有行業(yè)的工作內(nèi)容劃分為管理他人、應(yīng)用專業(yè)知識、與利益相關(guān)方互動、不可預(yù)測的體力勞動、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、可預(yù)測的體力勞動7種職業(yè)類型，并調(diào)查了以現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化后能節(jié)約的時間比例。其中“可預(yù)測的體力勞動”節(jié)約了78%的時間，成為可替代性最高的職業(yè)類型；“管理他人”則是目前最不容易被替代的職業(yè)類型，僅為9%。而最有可能被替代的是以下三

3、種行業(yè)：    1.以服務(wù)為主的餐飲、零售及住宿業(yè)。在餐飲、零售和住宿業(yè)的工作內(nèi)容中，占據(jù)最多的就是“可預(yù)測的體力勞動”。這些職業(yè)類型如廚師、售貨員、服務(wù)人員、收銀員、后勤管理人員等，是可替代性最高的，畢竟73%的后勤服務(wù)工作，在技術(shù)上已經(jīng)可以實現(xiàn)自動化。2.傳統(tǒng)制造業(yè)。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，目前59%的工作已經(jīng)實現(xiàn)自動化，其中90%的工作如焊接、切割、機加、裝配、庫管等已經(jīng)由機器人來完成。在富士康的車間中，哪怕是在黑暗的環(huán)境中，生產(chǎn)也能由機器人照常進行。這家全球雇員最多的企業(yè)，在2011年啟動了“百萬機器人計劃”后，在類似“機構(gòu)制件”的生產(chǎn)條線中，已經(jīng)有70

4、%的工作由機器人完成。3.金融及保險業(yè)。麥肯錫認為在諸多行業(yè)中，金融業(yè)和保險業(yè)可能會首先迎來人工智能的沖擊。根據(jù)麥肯錫的研究，金融業(yè)和保險業(yè)的工作者有一半的時間都花在了數(shù)據(jù)收集和處理上，這是各種行業(yè)中比例最高的，其他行業(yè)的平均值約為18%。而這些數(shù)據(jù)豐富的垂直領(lǐng)域，人工智能和機器人能夠輕松應(yīng)用。二、人工智能和機器人對就業(yè)形勢的沖擊與挑戰(zhàn)如果人工智能和機器人大量普及，不僅許多“藍領(lǐng)”、“白領(lǐng)”和農(nóng)民都將失業(yè)，而且今后無論是就業(yè)還是再就業(yè)，其難度都非常大。這對我國就業(yè)形勢將產(chǎn)生巨大的沖擊和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。1.可能導(dǎo)致近3億人員失業(yè)。由于人工智能和機器人能夠大量節(jié)省人工成本，提高效率，增加利潤，提升競爭

5、力，應(yīng)用的企業(yè)和單位必將越來越多。如富士康2016年已在中國內(nèi)地工廠部署了4萬臺工業(yè)；建行、招行應(yīng)用人工智能產(chǎn)品省去了9000人工客服；海立集團僅鈑金車間就應(yīng)用了22臺工業(yè)機器人，將工人數(shù)量從144人減少至20人，減員率86.11%。據(jù)國際機器人協(xié)會（IFR）統(tǒng)計：2013年中國共銷售工業(yè)機器人37000臺，約占全球銷量的五分之一，成為全球第一大工業(yè)機器人市場；2014年全球機器人市場增長10%左右，中國增長達51%，增速位居全球第一。另據(jù)2016年1月達沃斯公布的分析報告顯示：未來5年在全球最領(lǐng)先的15個國家中，機器人和人工智能等新技術(shù)的使用，會導(dǎo)致工作職位數(shù)量減少710萬個、新增200萬個

6、。這對我國來說，意味著人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)新增工作數(shù)量不到其減少的1/3，在其可替代領(lǐng)域內(nèi)將有2/3以上的人會失業(yè)。如果我國大面積推行人工智能和機器人，筆者按9億勞動年齡人口、目前失業(yè)率13%、裁員率50%、再就業(yè)率30%保守測算，將有2.74億人失業(yè)。2.就業(yè)和再就業(yè)將非常困難。在大面積推行人工智能和機器人之后，被人工智能和機器人取代的大量低、中端就業(yè)崗位，釋放出來的是受教育程度較低的勞動力。人工智能和機器人不易挑戰(zhàn)的高端就業(yè)崗位，存在較高的準(zhǔn)入門檻，是拿學(xué)歷或?qū)嵺`經(jīng)驗堆出來的。而對于人工智能和機器人創(chuàng)造出來的新就業(yè)崗位，如相關(guān)的維護、升級等工作，也需要接受高等教育為前提。這說明被人工智能和

7、機器人釋放出來的大量失業(yè)者，在短期內(nèi)不會輕易再就業(yè)。如讓富士康的流水線工人轉(zhuǎn)行去做IT工程師，恐怕比考進士還要困難。即使這些失業(yè)者愿意通過刻苦學(xué)習(xí)來獲得新技能，也會面臨教育成本的巨大困難。盡管各級政府對再就業(yè)人員的培訓(xùn)和扶持力度較大，但主要在于操作技能方面的培訓(xùn)。對于想要接受創(chuàng)造性專業(yè)知識和技能方面的培訓(xùn)，只能到高等院校去。這不僅學(xué)習(xí)難度大、周期長，而且教育成本也很高，如MBA的最低費用都在8萬元左右。因此，對于因推行人工智能和機器人的失業(yè)人員，要想再就業(yè)是非常困難的。此外，由于許多高等院校、職業(yè)院校對人工智能和機器人發(fā)展的估計不足，專業(yè)體系設(shè)計不合理，也使應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)難度較大。3.社會貧

8、富差距將進一步加大。當(dāng)大規(guī)模推行人工智能和機器人之后，企業(yè)主、中高層管理人員的收入將愈來愈高，而失業(yè)人員、待業(yè)人員特別是長期被隔絕在就業(yè)市場之外的人員，其財富將愈來愈少。即使失業(yè)人員可以領(lǐng)取失業(yè)救濟金，但金額較少，每月不到1000元，而且時間有限，最長只有2年。因此，這勢必使得社會不平等加劇，貧富差距更加懸殊，越來越多的勞動群眾缺乏生活保障。雖然我國家建立了社會福利制度，使社會中下層群眾還能解決“溫飽”，不斷拉大的貧富差距還屬于“相對貧困化”范疇。不過人工智能和機器人極有可能在迅速消滅低中端就業(yè)崗位之后推高失業(yè)率，使得社會中下層群眾的生活“今不如昔”甚至“朝不保夕”，由此很可能產(chǎn)生極為可怕的“

9、絕對貧困化”，增加社會不穩(wěn)定因素，進而引發(fā)社會動蕩。縱觀國內(nèi)外歷史，大量群眾的“絕對貧困化”是社會動蕩的直接原因。我國歷史上歷次農(nóng)民戰(zhàn)爭的土壤和契機，都是農(nóng)民階級的“絕對貧困化”。三、應(yīng)對人工智能和機器人對就業(yè)形勢挑戰(zhàn)的建議1.對人工智能和機器人的發(fā)展進行宏觀調(diào)控。對于人工智能和機器人的發(fā)展，我國應(yīng)以史為鑒，從全局出發(fā)，以人為本，以“國家穩(wěn)定平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”為原則，在順應(yīng)人口老齡化的趨勢下，對人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進行宏觀調(diào)控。一方面進行大力研發(fā)，即在人工智能和機器人科研上加大投入，積極研發(fā)，追趕國際一流水平，并扶持相關(guān)企業(yè)在人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)鏈上搶占制高點，以取得和保持競爭優(yōu)勢；另一方面

10、對人工智能和機器人的推廣應(yīng)用采取宏觀調(diào)控，即以實際失業(yè)率為依據(jù)，對推廣應(yīng)用人工智能和機器人的一系列優(yōu)惠政策進行適實調(diào)整，以避免大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)工人和行政管理人員失業(yè)，并為應(yīng)屆畢業(yè)生提供較多的就業(yè)機會。2.加強職業(yè)教育和再就業(yè)培訓(xùn)。一是大力發(fā)展高等職業(yè)教育。如健全完善人工智能和機器人專業(yè)體系，增強師資力量，建立實習(xí)基地，以培養(yǎng)智能化、自動化、信息化的高端技術(shù)人才；二是加強再就業(yè)培訓(xùn)。除了現(xiàn)有的高等職業(yè)院校外，政府應(yīng)支持建立更多的再就業(yè)培訓(xùn)基地，并對低技能年輕人的回爐深造、失業(yè)人員的再就業(yè)培訓(xùn)等加大政策性補貼力度，降低他們的再教育成本，使之能勝任智能化、自動化、信息化的生產(chǎn)崗位的技能需求；三是出臺相關(guān)優(yōu)惠政策，有序引導(dǎo)勞動力在國民經(jīng)濟各個部門之間的流動轉(zhuǎn)移，并使公民個人不需為獲取新的勞動技能和崗位支付較多的成本。3.控制社會貧富差距進一步擴大。對于因人工智能和機器人而失業(yè)、待業(yè)的人員，為了避免貧富差距的加大，一是需要提高失業(yè)救濟金，以保障失業(yè)、待業(yè)人員的基本生活；二是需要進行合理的社會分工，如在人工智能和機器人普及的時代，理應(yīng)出現(xiàn)更多的心理咨詢、幼兒教育、保健康復(fù)、高齡老人陪護