2017年人工智能醫(yī)療影像場研究報告

1、 2021 年 9 月 2021 年人工智能醫(yī)療 影像市場研究報告 、乙 / 前 言 . 1 1 、醫(yī)療影像海量數(shù)據(jù)積累使得人工智能應(yīng)用成為可能 2 2、國內(nèi)醫(yī)療影像行業(yè)效勞模式創(chuàng)新 5 3、巨頭紛紛加碼，資本競相角逐 AI+醫(yī)療影像 . 8 4、AI+醫(yī)療影像應(yīng)用不斷取得突破 . 15 1.1 以數(shù)據(jù)分析，圖像識別算法為核心的平臺公司 . 1. 5 1.2 垂直病種領(lǐng)域檢測標準， 爭取 CFDA 認證 1.6 5、市場規(guī)模巨大，有望帶動上下游產(chǎn)業(yè)開展 19 6、人工智能醫(yī)療影像投資建議 24 6.1 東軟集團 2.4. 6.2 萬東醫(yī)療 2.5. 6.3 科大訊飛 2.6. 7、人工智能醫(yī)療

2、影像風(fēng)險分析 27 圖表目錄 2021 年人類產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量預(yù)測 3. . 3. . 4. . 4 . 6 .7. “沃森醫(yī)生的診斷過程 . 9. . 9 27家醫(yī)學(xué)影像+人工智能公司情況匯總 . 1. 2 . 1. 4 . 1. 4 . 1. 4 . 16 . 1. 8 2021-2021年美國醫(yī)療影像診斷市場規(guī)模 . 2. 0 2021 年我國影像類臨床信息系統(tǒng)尚處于加速建設(shè)期 22 . 2.2 前言 醫(yī)療影像海量數(shù)據(jù)積累使得人工智能應(yīng)用成為可能 基于數(shù)據(jù)的效勞智能階段將在接下來 3-5 年爆發(fā)。而數(shù)據(jù)可得性高的醫(yī)療、 金融、交通等行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。

3、到 2021年全球醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB,其中80%以上是非結(jié)構(gòu)化影像數(shù)據(jù)， 這是未來人工智能深度學(xué)習(xí)的金礦。 國內(nèi)醫(yī)療影像行業(yè)效勞模式創(chuàng)新 我國醫(yī)療影像行業(yè)在誤診人數(shù)、 信息化建設(shè)水平全面落后于美國， 存在巨大 的開展空間。 影像增速與醫(yī)師增速存在巨大缺口、 新的醫(yī)療消費趨勢形成以及患 者“看病難，看病貴和醫(yī)生“誤診率高形成內(nèi)在力量驅(qū)動醫(yī)療影像行業(yè)效勞 模式創(chuàng)新，亟待引入智能影像分析。 巨頭紛紛加碼，資本競相追逐 AI+醫(yī)療影像 舊M、谷歌、微軟、阿里、百度、科大訊飛等科技巨頭近幾年紛紛切入人工 智能 +醫(yī)療影像領(lǐng)域，其中 IBM Watson 的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)有望創(chuàng)收 20 億美元。

4、近年來國內(nèi)外 AI+ 醫(yī)療影像公司融資次數(shù)和融資總額雙增。 AI+醫(yī)療影像應(yīng)用不斷取得突破 近年來AI+醫(yī)療影像應(yīng)用的準確度、診斷效率和覆蓋病種數(shù)量都不斷取得突 破。皮膚癌的診斷和人類旗鼓相當，但效率更快；乳腺癌、甲狀腺結(jié)節(jié)等的診斷 準確度已經(jīng)超過人類，并且還有 AI 分析軟件通過 FDA 認證。 AI+醫(yī)療影像應(yīng)用空間較大 根據(jù) 36氪研究院的粗略估算 2021年我國醫(yī)療影像市場規(guī)模在 4000億左右。 基于醫(yī)療影像的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用才剛剛開始， 未來有望滲透到醫(yī)療影像設(shè)備和 影像效勞市場， 提高診斷效率和準確度， 應(yīng)用空間較大。 類似于其他人工智能領(lǐng) 域， 醫(yī)療影像人工智能的核心競爭力是獲

5、取不斷更新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫、 優(yōu)良的算 法、方便可及的應(yīng)用場景。 1、 醫(yī)療影像海量數(shù)據(jù)積累使得人工智能應(yīng)用成 為可能 阿里云研究中心和 BCG 的最新合作報告?人工智能：未來制勝之道?中指 出， 從技術(shù)突破和應(yīng)用價值兩維度分析， 未來人工智能會出現(xiàn)效勞職能、 科技突 破、超級智能三個階段?；跀?shù)據(jù)的效勞智能階段將在接下來 3-5 年爆發(fā)。而數(shù) 據(jù)可得性高的行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點， 爆發(fā)大量場景應(yīng)用。 從應(yīng) 用行業(yè)的角度來看，醫(yī)療、金融、交通、教育、公共平安、零售、商業(yè)效勞等行 業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高，因此這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用， 用于解決行業(yè)痛點。 從技術(shù)的角度來講， 醫(yī)院的數(shù)據(jù)歸結(jié)為兩類： 一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 一類是非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 檢驗報告、