實(shí)驗(yàn)五 多元線性回歸模型

1、.羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆

2、螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆 實(shí)驗(yàn)五 多元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?掌握用excel一次性算出回歸模型參數(shù)的方法和步驟； 2正確分析輸出結(jié)果并得出正確的回歸模型。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某省19781989年消費(fèi)基金、國(guó)民收入使用額和平均人口資料如表5.1所示。試配合適當(dāng)?shù)幕貧w模型并進(jìn)行各種檢驗(yàn)；若1990年該省國(guó)民收入使用額為67十億元，平

3、均人口為58百萬(wàn)人，當(dāng)顯著性水平0.05時(shí)，試估計(jì)1990年消費(fèi)基金的預(yù)測(cè)區(qū)間。表5.1 某省19781989年消費(fèi)基金、國(guó)民收入使用額和平均人口資料年份消費(fèi)基金(十億元國(guó)民收入使用額(十億元)平均人口數(shù)(百萬(wàn)人)1978197919801981198219831984198519861987198819899.09.510.010.612.416.217.720.121.825.331.336.012.112.916.814.816.420.924.228.130.135.848.554.848.2048.9049.5450.2551.0251.8452.7656.3954.5555.355

4、6.1656.98操作步驟： 1.在excel的工作表中輸入如表5.1所示的消費(fèi)基金（十億元）、國(guó)民收入使用額（十億元）和平均人口數(shù)（百萬(wàn)人）的樣本數(shù)據(jù)。2.點(diǎn)擊“工具數(shù)據(jù)分析回歸”，在Y值輸入?yún)^(qū)域，拖動(dòng)鼠標(biāo)選擇Y樣本值A(chǔ)3:A14，在X值輸入?yún)^(qū)域，拖動(dòng)鼠標(biāo)選擇X樣本值B3:C14，如圖5.1所示。圖5.1 應(yīng)用excel“數(shù)據(jù)分析”功能求多元線性回歸的有關(guān)參數(shù) 4.點(diǎn)擊圖5.1所示中的確定，彈出多元回歸分析有關(guān)參數(shù)的窗口，如圖5.2所示。圖5.2 應(yīng)用excel“數(shù)據(jù)分析”功能求多元線性回歸的有關(guān)參數(shù)結(jié)果分析：“回歸統(tǒng)計(jì)”中Multiple R為復(fù)相關(guān)系數(shù)；R Square為可決系數(shù)R2；A

5、djusted為修正的可決系數(shù)；“標(biāo)準(zhǔn)誤差”為的點(diǎn)估計(jì)值，該值在求Y的預(yù)測(cè)區(qū)間和控制范圍時(shí)要用到。方差分析表中Singnificance F為對(duì)回歸方程檢驗(yàn)所達(dá)到的臨界顯著性水平，即P值；SS 為平方和；df 是自由度；P-value 為P 值，即所達(dá)到的臨界顯著水平。圖5.2 中最后部分給出的是各回歸系數(shù)及對(duì)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。Intercept為截距，即常數(shù)項(xiàng)；Coefficients為回歸系數(shù)；“標(biāo)準(zhǔn)誤差”為對(duì)各個(gè)回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)；t Stat為對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)t統(tǒng)計(jì)量的值。下限95%和上限95%分別給出了各回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。由圖5.2的輸出結(jié)果，可以得到本例中的

6、回歸系數(shù)為=-20.6035,=0.5408, =0.4693。故所求回歸方程為 =-20.6035+0.5408+0.4693由方差分析表，回歸方程檢驗(yàn)的P值為3.63338E10，因而回歸方程是極高度著的，再由X1和X2的檢驗(yàn)結(jié)果，P值分別為0.04252和0.189136可知兩個(gè)解釋變量的作用也都是顯著的，可以用來(lái)預(yù)測(cè)和控制。 螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁螃膇莆螆蠆膆蒈蕿羈膅膈螅羄膄莀蚇袀膄蒂袃螆膃薅蚆肄膂芄蒈羀膁莇蚄袆芀葿蕆螂艿腿螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁螃膇莆螆蠆膆蒈蕿羈膅膈螅羄膄莀蚇袀膄蒂袃螆膃薅蚆肄膂芄蒈羀膁莇蚄袆芀葿蕆螂艿腿螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁