未來世界：有關(guān)虛擬現(xiàn)實技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器學習的七個預測

1、    未來世界有關(guān)虛擬現(xiàn)實技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和機器學習的七個預測    jelf+clarke如果你能預測未來，你會用什么方式工作呢？我們對全球的業(yè)務決策者們進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，66%的人表示，來自數(shù)字初創(chuàng)企業(yè)的競爭正在激勵他們投資自身的it基礎設施和數(shù)字技能領(lǐng)導力。老牌傳統(tǒng)企業(yè)紛紛在進行變革，例如，blockbuster（美國傳統(tǒng)家庭影視娛樂商）已經(jīng)搭建了在線播放網(wǎng)站，borders（美國著名傳統(tǒng)連鎖書店）和sears（美國著名多種經(jīng)營零售店）都已經(jīng)實現(xiàn)消費者的在線購買。可以預見，還有更多顛覆性的變革將會發(fā)生。老牌傳統(tǒng)企業(yè)正在被世界各地風起云涌的數(shù)字化初創(chuàng)公司

2、的創(chuàng)新所打敗，他們之中，幾乎二分之一的企業(yè)甚至無法知道是否還能再活個35年。但是，這場顛覆又充滿了機遇。本文中，筆者將預測2017年后的七個重要趨勢，毫無疑問，其中某些趨勢將從邊緣產(chǎn)業(yè)進入核心區(qū)域，徹底改變企業(yè)開展業(yè)務的方式。預測1：沉浸式虛擬現(xiàn)實技術(shù)在創(chuàng)意工作中成為主流2017年，沉浸式虛擬現(xiàn)實技術(shù)將在創(chuàng)意工作中得到普及。不久后，創(chuàng)作者們將能夠利用某種超強技術(shù)來編織他們的夢想。而且這項技術(shù)遲早將被更廣泛的人群所采用。建筑師和設計師可以在開展實際工作前就走進項目現(xiàn)場，利用他們的設備查看建筑物的全尺寸模型。而愛好者們則將能夠通過轉(zhuǎn)動旋鈕、滑動手指或移動手寫筆來進行觀看和實景體驗。孩子們在玩min

3、ecraft（知名游戲：我的世界）的時候，也將通過觸摸和旋鈕，而不是通過傳統(tǒng)的移動和點擊鼠標。預測2：ar和vr的未來世界在我們組織的全球未來生產(chǎn)力研究中，達到創(chuàng)紀錄水平的67%的受訪者表示，他們愿意在其職業(yè)生涯中體驗采用增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實（ar/vr）的產(chǎn)品進行工作。所以，接下來的幾年中，預計將成為vr和ar技術(shù)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點。免提設備將推動人們進入平行世界，在這個世界中，唯一會限制他們的只有自身的想象力。人們將不再受到物理媒介時間和成本的限制，在虛擬的世界中，人們學習新技能和提供服務，并進一步與其他人交往。物理世界與虛擬世界之間的邊界日益模糊，可能講座和沒完沒了的筆記將成為往事，因為教育將融

4、入生活，具有更加沉浸式的虛擬體驗，知識和信息往往能夠觸手可及。雖然pokemongo（口袋妖怪游戲）每天增加約70萬名的新玩家，但隨著ar和vr的日益成熟，其他領(lǐng)域受眾人數(shù)的增長將更具規(guī)模，非一款游戲可以比擬。預測3：萬物互聯(lián)時代，也許需要保護hvac（曖通空調(diào)系統(tǒng)）你最近是否接到汽車4s店客服的提醒，你的車子需要進行軟件更新了？是的，你沒聽錯。在互聯(lián)世界的時代，幾乎任何具有ip地址的東西都可能遭到黑客的攻擊。2015年切諾基吉普車發(fā)生的事故正是這樣的例子。萬物互聯(lián)的時代，攻擊的邊界將會在2017年開始擴大，并開始侵入到it網(wǎng)絡以外的其他業(yè)務領(lǐng)域。應當認識到，不僅僅是數(shù)據(jù)需要得到保護，諸如hv

5、ac之類的基礎設施也需要得到保護，這將是企業(yè)不斷前行中的警鈴。預測4：5k傳說？我們這代人已經(jīng)不甘居于第二，為什么呢？因為我們已經(jīng)習慣了時速100英里的進步。研發(fā)團隊一直在奮發(fā)圖強，以期不斷為客戶帶來驚喜，不斷取悅客戶。當人們認為5k分辨率將取代4k成為下一代行業(yè)標準時，擁有翻倍分辨率的大顯示器的新聞已經(jīng)傳播開來了。2017年，人們不只生活在彩色的影像世界中，隨著科技帶來的感官體驗的進一步升級，終有一日，真實的世界與之相比也會顯得黯然失色。預測5：首席物聯(lián)網(wǎng)官商務主管人員在各地層出不窮，首席數(shù)字官更是風靡一時，現(xiàn)在，又一個新的頭銜脫穎而出，那就是首席物聯(lián)網(wǎng)官。我們?yōu)槭裁葱枰麄?？因為企業(yè)將面臨

6、日益巨大的壓力，他們必須填補業(yè)務和it之間的差距。為提高企業(yè)的投資回報率和效率，首席物聯(lián)網(wǎng)官將與設備/工廠管理人員、cio和ceo等眾多管理人員進行合作。他們將成為變革的有力推動者，負責推動公司業(yè)務進入第四次工業(yè)革命。世界的脈搏將會隨著當今這個星球上80億部互聯(lián)設備的節(jié)律而跳動。我們預計，到2031年，這一規(guī)模將增長至超過2000億臺設備或更多，達到地球人口數(shù)量的25倍。這真是個大工程！預測6：預防勝于治療任何一個醫(yī)生都會告訴你，預防勝于治療?，F(xiàn)在，得益于機器學習，我們可以提前知道某項技術(shù)何時能夠取得突破，并能夠迅速解決相關(guān)問題。有了自我修復的科技，企業(yè)能夠把人才安排到更具戰(zhàn)略意義的it項目中

7、，而不是讓他們把時間花費在查找漏洞和修復服務上。idc預測，到2020年，近20%的操作流程將具有自我修復和自我學習能力。這意味著，要處理的麻煩事會減少許多。預測7：大數(shù)據(jù)時代的機器學習這已經(jīng)不是什么新鮮事：企業(yè)和大眾都在努力應對目前在線存儲的大量數(shù)據(jù)。大規(guī)模數(shù)據(jù)將很快能夠幫助機器以全新的方式理解各種事務。例如，麻省理工學院正在利用視覺感知做一些非常酷的事情。通過讓機器觀看流行的電視節(jié)目，諸如the office（辦公室）和desperatehousewives（絕望主婦），來學習如何預測人類的行為。麻省理工學院（mit）的研究人員認為，機器的感知力將徹底改變各行各業(yè)，洞察力將能夠大規(guī)模從數(shù)據(jù)中得到提升。例如，計算機視覺將能提供價格適當且準確的方案，為人們篩查疾病。隨著時間的推移，機器將開始以多種形態(tài)在眾多領(lǐng)域發(fā)