2016級安徽醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)重點概述

1、一、名詞解釋1.總體population :就是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，確切的說， 是同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合2樣本sample :就是從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合3同質(zhì)homogeneity :性質(zhì)相同的事物稱為同質(zhì)，否則稱為異質(zhì)4系統(tǒng)誤差:是指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)等人為原因,造成觀察結(jié)果偏大或偏小的一種誤差，是由確定原因造成的誤差。5隨機誤差:是由一些非人為的偶然因素，使得結(jié)果或大或小，是不確定、不可預(yù)知的一種誤差，分為隨機測量誤差和抽樣誤差6. 抽樣誤差sampling error :由于隨機抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)

2、之間 的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差7. 定量資料:是通過度量衡的方法，測定每一單個觀察單位某項研究指標(biāo)的量的 大小得到的資料，也稱計量變量或數(shù)值變量。8. 定性資料：是將全體觀察單位按某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點各組觀 察單位的個數(shù)所得到的資料，稱定性資料也稱計數(shù)變量或分類變量。9. 等級資料:是將觀察單位按屬性的等級分組，清點各組的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級資料，又稱有序分類資料。10. 變異系數(shù)：又稱變異程度，簡稱變異度，記為 CV，是相對數(shù)，用于比較單位不同或均數(shù)相差較大的多組資料的變異程度。公式為CV=s/X X100%11. 小概率事件（原理）：若在一次觀察或試

3、驗中發(fā)生的可能性很小或幾乎不可能 發(fā)生，可以看做很可能不發(fā)生，則稱該事件為小概率事件。12. 率rate :是某現(xiàn)象實際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù) 之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度13. 構(gòu)成比:說明某一事物部各組成部分所占的比重或分布，等于某一組成部分 的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)X 100%疋、n14. 醫(yī)學(xué)參考值圍referenee range :指醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中特定的“正?！比巳海磁懦?對所研究指標(biāo)有影響的疾病和相關(guān)因素的特定人群） 的解剖、生理、生化指標(biāo)及 組織代產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)的大多數(shù)個體（一般為 95%的取值圍15. 置信區(qū)間:是對這個樣本

4、的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計，置信區(qū)間展現(xiàn)的是這 個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度，給出的是被測量參數(shù)的測量值的可信程度16. 均數(shù)為95%的CI值（置信區(qū)間）:按一定的概率或可信度（1-a ）用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的圍，這個圍稱作可信度為1-a的可信區(qū)間（CI）又稱置信區(qū)間，95%的可信區(qū)間中的95%是可信度，即，所求的可信區(qū)間包含總體參數(shù)的 可信程度為95%17. 標(biāo)準(zhǔn)誤standard error :是反映均數(shù)抽樣誤差大小及樣本統(tǒng)計量之間離散程度 的指標(biāo)18. 檢驗水準(zhǔn)size of test :亦稱顯著性水準(zhǔn)，用a表示，它是預(yù)先確定的概率值， 即小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)，一般

5、情況下 a取0.0519. P值:指Ho成立，從所規(guī)定的總體中隨機抽樣，所獲得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本計算獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率20.1類錯誤type I error :如果實際情況與H。一致，僅僅因為抽樣的原因，使得 假設(shè)檢驗的結(jié)論為拒絕原本正確的H。，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯誤，這樣的錯誤稱為I類錯誤。犯I類錯誤的概率用a來控制（假陽性 /棄真錯誤）21. 第U類錯誤type R error :如果實際情況與H。不一致，僅僅因為抽樣的原因， 使得假設(shè)檢驗的結(jié)論為不拒絕原本錯誤的 H。，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯誤，這樣的錯誤稱為R類錯誤。犯R類錯誤的概率用 B來控制（假陰性/取尾錯誤）22. 檢驗效

6、能power of a test :為1- B,即當(dāng)兩總體的確有差別（Ho不成立），按照事先確定的檢驗水準(zhǔn)a,假設(shè)檢驗?zāi)馨l(fā)現(xiàn)該差異（拒絕 Ho）的能力，1- B也取單尾23. 配對設(shè)計:配對設(shè)計是將受試對象按配對條件配成對子，每對中的個體接受不同的處理，配對設(shè)計一般以主要的非實驗因素作為配比條件，而不以實驗因素作為配比條件24. 完全隨機設(shè)計:又稱成組設(shè)計，只有單個研究因素，該因素有多個水平，如在實驗中安隨機化原則將受試對象隨機分配到一個研究因素的多個水平中去，然后觀察實驗效能25. 隨機區(qū)組設(shè)計:又稱配伍設(shè)計，屬于兩因素方差分析，用于多個樣本均屬的比較26. 析因設(shè)計:當(dāng)兩個因素或多個因素之

7、間存在相互影響或交互作用時，可用該設(shè)計來進行分析。該設(shè)計不僅可以分析多個因素的獨立作用， 也可以分析多個因素間的交互作用，是一種高效率的方差分析方法27. 卡方檢驗的基本思想：通過計算實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度來判斷所給的處理因素是否有效28. 卡方值：實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度，其大小即用卡方值來表示。29. 非參數(shù)檢驗：不依賴于總體分布類型，也不對總體參數(shù)進行統(tǒng)計推斷的假設(shè) 檢驗的方法，稱為非參數(shù)檢驗30. 線性相關(guān)關(guān)系：如果具有相關(guān)關(guān)系的隨機變量組成的散點圖在直角坐標(biāo)系中呈 直線趨勢，就稱這兩個變量存在線性相關(guān)關(guān)系31. 線性相關(guān)方關(guān)系：如果兩個隨機變量中，一個變量有小到大變化時，

8、另一個變量也相應(yīng)的由小變大 （或 由大變?。⑶页手本€趨勢，就稱這兩個變量存在直線相關(guān)關(guān)系（老師給的定義）32. 相關(guān)系數(shù)：是說明兩變量間線性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的一個統(tǒng)計指標(biāo)， 樣本的相關(guān)系數(shù)用r表示，總體的相關(guān)系數(shù)用p表示33. 回歸系數(shù):在回歸方程中表示自變量 x對因變量y影響大小的參數(shù)，正回歸 系數(shù)表示y隨x增大而增大，負回歸系數(shù)表示 y隨x增大而減小34. 最小二乘法原理：即各實測點到回歸直線法的縱向距離的平方和最小，是回 歸方程可以較好的反映各實測點的分布情況35. 雙盲：受試對象和實驗者都不知道受試對象分在哪一組36. 調(diào)查設(shè)計的四種方法：1）單純隨機抽樣：保證總體中每一個

9、個體都有同等的機會被抽出來作為樣本的抽樣方法2) 系統(tǒng)抽樣：即先將總體的全部個體按與研究現(xiàn)象無關(guān)的特定排序編號，依次每隔若干 抽取的一個個體組成樣本3) 分層抽樣：先將總體全部個體按某種特征分成若干層，再從每層隨機抽取一定數(shù)量的 個體合起來組成樣本4) 整群抽樣：先將總體分成若干群體，形成一個抽樣框，從中隨機抽取幾個群體組成樣 本，對抽中群體的全部個體進行調(diào)查二、簡答題1. 簡述頻數(shù)表的繪制方法(1) 找出最大值、最小值和極差：極差=最大值一最小值(2) 確定組距、組段、組數(shù)：頻數(shù)表一般設(shè) 8-15個組段，常用極差的1/10取整作組距，第一組段包括最小值，最后一個組段要包括最大值并寫出其下限上

10、限(3) 列表劃記：把確定的組段序列制成表的形式，得出各組段頻數(shù)2. 簡述應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(1) 計算相對數(shù)時分母一般不宜過小。只有當(dāng)觀察單位足夠多時，計算出的相 對數(shù)才比較穩(wěn)定，且能正確反映實際情況。(2) 分析時注意構(gòu)成比和率的區(qū)別。構(gòu)成比說明事物部各組成部分所占的比重, 即只能說明分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。(3) 合計率的計算。對觀察單位不等的幾個率，不能直接相加求其平均率，而 應(yīng)用合計的數(shù)據(jù)來計算。(4) 比較相對數(shù)時應(yīng)注意資料的可比性。除了研究因素以外，其他影響因素應(yīng) 盡可能相近或相同比較才有意義。(5) 對樣本率、構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗，不能憑表面數(shù)值大小下結(jié)論。

11、3. 確定醫(yī)學(xué)參考值圍的原則：1）制定“正?！比巳旱娜脒x標(biāo)準(zhǔn)2）確定樣本量的大小，在符合入選標(biāo)準(zhǔn)的人群中隨機抽樣3）對樣本中的每個個體進行指標(biāo)測量4）確定是否要分組制定參考值圍5）根據(jù)該指標(biāo) X 的背景意義，確定參考值的圍是雙側(cè)還是單側(cè)6）根據(jù)樣本資料的分布情況確定采用正態(tài)分布法還是百多分位數(shù)法4. 檢驗假設(shè)的基本步驟：（1）建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)（2）選擇檢驗方法，計算統(tǒng)計量（3）確定 P 值，做出推斷結(jié)論5. 簡述假設(shè)檢驗應(yīng)用的注意事項（1）假設(shè)檢驗的前提是要有嚴密的抽樣研究設(shè)計：應(yīng)盡量從同質(zhì)總體中隨機抽 取，盡量保證組間均衡性，以確保資料具有可比性。（2）正確選定假設(shè)檢驗方法：資料性

12、質(zhì)、分布類型、設(shè)計類型、樣本大小等不同，以及分析的目的不同，適用的假設(shè)檢驗的方法也不同。（3）正確理解“差異無統(tǒng)計學(xué)意義”：Ho成立可能性是小概率，也就是說兩者差異存在的可能性較大，“差異統(tǒng)計學(xué)意義”也不一定具有臨床意義。（4）結(jié)論不能絕對化：是否拒絕Ho取決于研究對象有無本質(zhì)差異和抽樣誤差大 小，以及檢驗水準(zhǔn)的高低，而檢驗水準(zhǔn)與實驗設(shè)計密切相關(guān) （5）報告結(jié)論時應(yīng)注意：應(yīng)列出樣本計算的檢驗統(tǒng)計量值，注明采用的是單側(cè) 檢驗還是雙側(cè)檢驗，寫出 P 值。4. 簡述假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題：（1）選擇檢驗方法必須符合資料的適用條件（2）單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的選擇（3）正確理解 P 值得意義（4）結(jié)論不能絕

13、對化（5）當(dāng)假設(shè)檢驗的結(jié)果為不拒絕時，應(yīng)考慮該檢驗的檢驗效能，如果檢驗效能較低，則此時的結(jié)論可靠性較差5. 方差分析的基本思想：是根據(jù)資料的設(shè)計類型和研究目的， 將全部觀察值總的離散程度和自由度分 解為相應(yīng)的幾個部分， 除了隨機誤差外， 其余每個部分的變異可由某個因素的作 用加以解釋，如各組均數(shù)間的變異可由處理因素的作用加以解釋6. 在進行雙向無序行列表卡方檢驗時發(fā)生偏性的處理方法：P157（1）增大樣本量，當(dāng)樣本量增大時理論頻數(shù)會增大（2）根據(jù)專業(yè)知識對理論頻數(shù)較小的行或者列進行合并或者刪除（3）改用雙向無序行x列表的Fisher確切概率法7.簡述秩和檢驗的優(yōu)缺點及應(yīng)用（1）優(yōu)點：計算簡單便

14、于掌握缺點：損失信息應(yīng)用圍廣檢驗效率低 收集資料方便（2）應(yīng)用：分布型未知 能以嚴重程度、優(yōu)劣等級、效果大小和名次先后等 等級資料 分布極度偏態(tài) 本組個別變量值偏離過大，遠離本組其它變量值 方差不齊時 篩選或只需獲得初步結(jié)果。8. 秩和檢驗編秩次的方法：（ 1）按差值的絕對值大小編秩次，并根據(jù)差值的正負給秩次加上正負號（2）若差值為 0，則舍去不計，相應(yīng)的對子數(shù) n 隨之減少（ 3）若差值的絕對值相等，則取平均秩次9. 在進行雙向無序行列表卡方檢驗時發(fā)生偏性的處理方法：P157（ 4）增大樣本量，當(dāng)樣本量增大時理論頻數(shù)會增大5）根據(jù)專業(yè)知識對理論頻數(shù)較小的行或者列進行合并或者刪除（6）改用雙向

15、無序行x列表的Fisher確切概率法10. 簡述應(yīng)用線性相關(guān)分析的注意事項（1）繪散點圖了解線性趨勢，樣本的相關(guān)系數(shù)接近零時并不意味著兩變量間一 定無相關(guān)性（2）線性相關(guān)分析要求兩個變量都是隨機變量，且僅適用于二元正態(tài)分布資料（3）作相關(guān)分析時，應(yīng)該剔除離群值，出現(xiàn)異常點時慎用相關(guān)（ 4）相關(guān)要有實際意義，兩變量相關(guān)并不代表兩變量間一定存在在聯(lián)系（ 5） r=0 表明無相關(guān)或非線性相關(guān)（ 6）分層資料盲目合并易出假象老師的更簡潔：（ 1）進行相關(guān)分析前應(yīng)先繪制散點圖，以提示是否有必要進行線性相關(guān)分析（2）樣本的相關(guān)系數(shù)為 0 時，并不意味著兩變量一定無相關(guān)性（3）一個數(shù)值隨機變動，而另一個變量

16、的數(shù)值卻是人為選定的，此時不宜做相 關(guān)分析（兩變量都應(yīng)是隨機的，均符合正態(tài)分布）（4）作相關(guān)分析時，應(yīng)該剔除離群值，出現(xiàn)異常點時慎用相關(guān)（ 5）相關(guān)分析要有實際意義，相關(guān)未必真有在聯(lián)系（ 6）分層資料盲目合并易出現(xiàn)假象11. 線性回歸分析的適用條件：線性 獨立 正態(tài) 方差相等（1）因變量丫與自變量X呈線性關(guān)系2）每個個體觀察值之間相互 獨立(3) 因變量丫屬于正態(tài)隨機變量(4) 在一定圍，不同的X值所對應(yīng)的隨機變量丫的方差相等12. 簡述應(yīng)用線性回歸的注意事項( 1)進行線性回歸分析時，應(yīng)先繪散點圖，提示有直線趨勢存在時，可作線性 回歸分析(2)進行線性回歸分析時，一般要求因變量 丫是來自正態(tài)

17、總體的隨機變量，自 變量 X 可以是正態(tài)隨機變量，也可以是精確測量和嚴密控制的值( 3)進行線性回歸分析要有實際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩個事物或現(xiàn)象進行 進行線性回歸分析( 4)進行線性回歸分析必須進行假設(shè)檢驗，以推斷兩變量間的線性關(guān)系是否存在( 5)回歸直線不能外延，以自變量取值圍為限13. 簡述線性回歸與相關(guān)的區(qū)別及聯(lián)系( 1)區(qū)別：資料要求不同：相關(guān)：兩變量均為隨機變量，并服從雙變量正態(tài)分布回歸： 丫服從正態(tài)分布， X 為選定變量統(tǒng)計意義不同：相關(guān)：只反映兩變量間相互依存回歸：有一個變量推算另一個變量回歸關(guān)系與原度量衡單位有關(guān)，相關(guān)關(guān)系則無分析目的不同：相關(guān)：兩變量間線性關(guān)系的密切程度及

18、相關(guān)方向回歸：用函數(shù)公式定量表達因變量隨自變量變化的關(guān)系(2)聯(lián)系：變量間關(guān)系的方向一致：對同一資料，其相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b的正負號一致 假設(shè)檢驗等價：實際分析中常以r的假設(shè)檢驗代替對b的檢驗 r與b值可相互換算 用回歸解釋相關(guān)：r2稱決定系數(shù)，r2越接近1，回歸效果越好。三、填空題I. 統(tǒng)計學(xué)的研究對象是 變異的數(shù)據(jù)2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)工作的基本步驟是：設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料，其中最重要的步驟是科研設(shè)計3.SPSS主要有 4 大窗口： 數(shù)據(jù)編輯窗口(Data Editor )、結(jié)果輸出窗口(Viewer)程序編輯窗口( Syntax Editor )、圖表編輯窗口( Chart Edi

19、tor、4.SPSS能直接調(diào)用的數(shù)據(jù)文件類型常用的有：竺av、辿！、*!xt、*dat5. 等比資料的集中趨勢常用的描述方法是幾何均數(shù)G6. 定量資料的集中趨勢： 均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、百分位數(shù)7. 定量資料的離散趨勢：全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)8. 偏態(tài)分布的集中趨勢常用的描述方法是 中位數(shù);偏態(tài)分布的離散趨勢常用的描 述方法是四分位間距9. 單位不同或均數(shù)相差較大的多組資料常用的描述方法是：變異系數(shù)CV10. 參數(shù)是指：總體的統(tǒng)計指標(biāo)；統(tǒng)計量是指:樣本的統(tǒng)計指標(biāo)2II. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的：尸0，6=1，通常 用u (或Z)表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分

20、布的變量，記為： uN (0，12)12. 正態(tài)分布函數(shù)中卩代表：總體均數(shù)（位置參數(shù)），c代表總體標(biāo)準(zhǔn)差（變異度參數(shù)）13. 正態(tài)分布曲線區(qū)間面積為 95%勺圍是：（片1.96 c,丈1.96 c）99%的圍是：（卩-2.58 c，+2.58 c)90%的圍是：（片1.64 c，+1.64 c)14. 正態(tài)分布數(shù)據(jù)的參數(shù)估計 X ±1.96S;偏態(tài)分布數(shù)據(jù)的參數(shù)估計 （P25 , P75）15. 二項分布的條件：每次試驗只有兩種結(jié)果（死亡或者存活）、實驗結(jié)果之間彼 此獨立、每次試驗結(jié)果發(fā)生概率固定不變16. 二項分布近似正態(tài)分布的條件是：當(dāng)n足夠大時（n為0）,只要n不太靠近0 或1

21、，尤其是n n和n （1- n）均大于517. Poisson 分布的條件： 每次試驗只有兩種結(jié)果（死亡或者存活） 、實驗結(jié)果之間彼此獨立、每次試驗結(jié)果發(fā)生概率固定不變+總體發(fā)生概率n非常小18. Poisson分布近似正態(tài)分布的條件是：入1019. Poisson分布的兩個特性是：均數(shù)與方差相等，觀察結(jié)果有可加性20. t分布的自由度v越小，t分布曲線越低平，尾部越高；自由度v越大，t分布 曲 線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）Z分布與自由度無關(guān)21. 醫(yī)學(xué)參考值圍通常表達為 X ±1£6S ;置信區(qū)間圍通常表達為 X ±1.96S X ; 其中圍較寬的是醫(yī)學(xué)參考值

22、圍22. 假設(shè)檢驗的基本原理是反證法思想和小概率事件23. 配對樣本均數(shù)的t檢驗，配對設(shè)計主要由以下幾種形式: 兩種同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理 同一受試對象或者同一樣本的兩個部分分別接受兩種不同的處理 同一受試對象接受某種處理前后24. t檢驗的應(yīng)用條件有：樣本例數(shù)n較小、樣本均是隨機樣本、符合正態(tài)分布、 方差齊（兩樣本）25. t檢驗PV 0.05拒絕Ho有統(tǒng)計學(xué)意義；正態(tài)性檢驗PV 0.05為非正態(tài)分布，通 常運用秩和檢驗26. 做單側(cè)檢驗時如果運用了雙側(cè)檢驗可以導(dǎo)致第U類錯誤增大;可以同時減小 第I類錯誤和第U類錯誤的方法是 增加樣本含量27. 方差分析應(yīng)用條件有兩觀察值互相獨立

23、、服從正態(tài)分布、方差齊性28. 完全隨機設(shè)計組間變異包含處理效應(yīng)+隨機誤差;組變異包括隨機誤差;SS總=ss 組間+ SS 組；9總= V組間+ V組29. 隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析中，總變異可以分解為三個部分，即處理效應(yīng)、區(qū)組間變異 和隨機誤差SS總通?？梢苑譃镾S 處理、 SS 區(qū)組 和SS 誤差,SS總=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差v總=v處理+v區(qū)組+v誤差30. 行 列表X檢驗，要求不能有理論數(shù)（T）小于1，且1 <T< 5的格子數(shù)不超過總格子數(shù)的1/5，否則產(chǎn)生偏倚。處理方法有三種：增大樣本含量對理論頻數(shù)較小的行或列進行合并或者刪除 改用雙向無序行妙的Fisher確

24、切概率法31. 四格表的自由度 等于1;四格表的周邊合計數(shù)不變時，如果某格子的實際頻 數(shù)有變化，則其理論頻數(shù)丕變32. 統(tǒng)計表的制作原則：重點突出、層次清楚、簡單明了33. 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)包括標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注34. 統(tǒng)計表的種類：簡單表、復(fù)合表35統(tǒng)計圖的結(jié)構(gòu)：標(biāo)題、圖域、標(biāo)目、刻度、圖例36.表示相互獨立的各指標(biāo)的大小用 直條圖（單式/復(fù)式）；表示全體中各部分的 比重用百分條圖或圓圖（構(gòu)成圖）；表示連續(xù)性資料的發(fā)展變化或一事物隨另一 事物變遷的情況用線圖（普通線圖、半對數(shù)線圖）；比較事物發(fā)展速度用半對數(shù) 圖；表示連續(xù)性資料的頻數(shù)分布用 直方圖;表示兩組或多組連續(xù)性資料的平均指 標(biāo)和

25、變異指標(biāo)用箱式圖，表示兩事物的相關(guān)關(guān)系用 散點圖；表示某現(xiàn)象的數(shù)量在 地域上的分布用 統(tǒng)計地圖37箱式圖：箱子越長，表示資料數(shù)據(jù)越分散，即變異程度越大；反之變異程度越小。橫線在箱子中點處表示對稱分布，否則為偏態(tài)分布38. 普通線圖：橫軸、縱軸均為算術(shù)尺度半對數(shù)線圖：橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對數(shù)尺度39. 某地調(diào)查的863例惡性腫瘤死者，分別由省、市、縣、鄉(xiāng)醫(yī)院最后確診?，F(xiàn)欲說明各級醫(yī)院確診比例，宜繪制 圓圖/構(gòu)成圖（統(tǒng)計圖）40. 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點： 計算簡單便于掌握、應(yīng)用圍廣、收集資料方便；缺點：損失信息、檢驗效率低41. 線性相關(guān)分析的步驟：繪制散點圖一觀察兩變量的線性趨勢一計算相關(guān)系數(shù)一

26、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗42. 回歸分析的步驟：繪制散點圖一求回歸方程一回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗一線性回歸方程圖43. 回歸系數(shù)的估計原則：最小二乘法原則44. 線性相關(guān)系數(shù)的取值圍：-1 wrwi; r假設(shè)檢驗方法：r界值表法、t檢驗法45. 相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計推斷方法：查表法、t檢驗配對設(shè)計秩和檢驗的統(tǒng)計推斷方法：查表法、正態(tài)近似法完全隨機（成組）設(shè)計兩樣本秩和檢驗的統(tǒng)計推斷方法：查表法、正態(tài)近似法完全隨機（成組）設(shè)計多樣本秩和檢驗的統(tǒng)計推斷方法：查表法、X2正態(tài)近似法46. 等級相關(guān)秩和檢驗應(yīng)用圍：偏態(tài)分布、分布類型未知、等級資料47. 實驗設(shè)計的基本原則： 對照原則、隨機化原則、重復(fù)原則、盲法原則48

27、. 實驗設(shè)計的基本要素： 處理因素、受試對象、實驗效應(yīng)四、計算與分析1. 表1數(shù)據(jù)如下，卡方檢驗如下。問：應(yīng)該選擇哪種方法及哪組數(shù)值？新舊防護 服是否對皮膚病患病率有影響？表1穿新舊兩種防護服工人的皮膚病患病率比較防護服種類皮膚病炎癥患病率（%）陽性例數(shù)（理論頻數(shù)）陰性例數(shù)（理論頻數(shù)）新1(3.8)14(11.2)6.7舊10(7.2)18(20.8)35.7表2卡方檢驗（SPSS結(jié)果值df漸進Sig.（雙側(cè)）精確Sig.（雙側(cè)）精確Sig.（單側(cè)）Pearson 卡方4.329a1.037連續(xù)校正b2.9381.087似然比5.0561.025Fisher的精確檢驗.065.038線性和線性

28、組合4.2281.040有效案例中的N43（1）由于n40,但有1 <TV5,所以選用x2檢驗校正公式，即選擇結(jié)果的第行數(shù)據(jù)進行分析(2) 假設(shè)檢驗：建立檢驗假設(shè)：Ho :冗1=冗2,即新舊防護服對皮膚病患病率無影響Hi：n,Mn2,即新舊防護服對皮膚病患病率有影響 確定假設(shè)檢驗水準(zhǔn)：a =0.05 計算檢驗統(tǒng)計量：根據(jù)表2可得X=2.938，尸1 確定P值，作出推斷結(jié)論：Xo.o5,i=3.84，根據(jù)表2可得P=0.087>0.05，按a=0.05 水準(zhǔn)，不拒絕H。，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為新舊防護服對皮膚病患病率有影響。2. 對11份工業(yè)污水測定氟離子(mg/L)，每份水樣

29、同時采用電極法及分光光度法 測定，結(jié)果見表3。三人對兩種方法測定結(jié)果有無差別進行了統(tǒng)計分析，(1)甲用獨立樣本t檢驗，t =-0.072，P=0.943 ; (2)乙則先對每份樣品的差值做正態(tài)性檢驗(P<0.05)，然后用配對設(shè)計的符號秩和檢驗(Wilcoxon Signed Ranks Test)， 得到z=1.633，P=0.102 ; (3)丙用配對設(shè)計的t檢驗，t=0.441，P=0.669。請問哪 個人統(tǒng)計方法運用得當(dāng)，并對該結(jié)果進行恰當(dāng)分析表3兩法測定的氟離子濃度結(jié)果(mg/L)樣品號電極法分光光度法樣品號電極法分光光度法110.58.8716.414.7221.618.88

30、19.517.2314.913.5912715.5430.227.61018.716.358.49.1119.59.567.77(1) 丙的統(tǒng)計方法運用得當(dāng)（2）分析：該樣本屬于同一樣本的兩個部分分別接受兩種不同處理，即應(yīng)該采用配對樣本均數(shù)的t檢驗（3）假設(shè)檢驗：建立檢驗假設(shè)：Ho :少=0,即兩種檢測方法無差異Hl：pdM 0,即兩種檢測方法有差異 確定假設(shè)檢驗水準(zhǔn)：a =0.05 計算檢驗統(tǒng)計量：t=0.441 , v=10 確定P值，作出推斷結(jié)論：P=0.669 >0.05，按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H。，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為兩種檢測方法有差異3. 某研究者測定51名腫瘤患

31、者蛋白激酶（PKC水平以及某單核苷酸多態(tài)性（SNP） 的3種基因型GG GA、AA（詳見下表），他欲分析男、女PKC水平間有無差別， 用什么統(tǒng)計分析方法？又想了解 3種基因型PKC水平間有無差別，用什么統(tǒng)計方法分析（PKC數(shù)據(jù)經(jīng)正態(tài)性檢驗服從正態(tài)分布）性別基因型PKC性別基因型PKC性別基因型PKC男GA65.8男AA67.6女GA70.4男GA71.4男AA68.4女GA74男GA76.6男AA71.8女GA75.2男GA78.2男AA73.5女GA80.2男GA79.8男AA80.6女GA84.5男GA80.2男AA60.8女GA85.4男GA80.4男GG38.2女GA89.2男GA82

32、.4男GG39.2女AA60.5男GA82.8男GG39.4女AA52.6男GA85.6男AA45.8女AA62.6男GA86.8男GA46.8女AA60.4男GA87.2男GG49.6女AA74.2男GA88.6男AA49.6女GG41.2男AA53.2男AA52.4女GA41.4男AA58.2男AA52.8女GA42.6男AA65.5男GA67.8女GA44.5男AA67.4男AA68.8女AA52.4(1) 分析男女PKC水平間有無差別應(yīng)該用兩獨立樣本的t檢驗 建立檢驗假設(shè)：Ho: 11=2，即男女PKC水平間無差別Hi：w獰，即男女PKC水平間有差別 確定假設(shè)檢驗水準(zhǔn)：a =0.05

33、計算檢驗統(tǒng)計量：t=0.511 ,v=49 確定P值，作出推斷結(jié)論：P=0.612 >0.05，按a=0.05水準(zhǔn)，不拒絕Ho，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不能認為男女 PKC水平間有差別In depe ndent Sample s TestLeve ne's Test for Equality of Varia ncest-test for E quality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)MeanDiffere neeStd. E rrorDiffere nee95% Co nfide nee In terval of the Differe neeL

34、ow erUpperPKCEqual varia ncesassumed.362.550.51149.6122.370594.64115-6.9561411.69732Equal varia nces not assum ed.49830.058.6222.370594.75966-7.3491512.09033(2) 分析3種基因型PKC水平間有無差別應(yīng)選用完全隨機設(shè)計資料的方差分析， 并進行3組均數(shù)間的兩兩比較 建立檢驗假設(shè)：H0: 3種基因型PKC水平總體均數(shù)水平相同H1: 3種基因型PKC水平總體均數(shù)水平不全相同 確定假設(shè)檢驗水準(zhǔn)：a =0.05 計算檢驗統(tǒng)計量：F=16.608 確定

35、P值，作出推斷結(jié)論：P=0.000 V 0.05，按a=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，差異有 統(tǒng)計學(xué)意義，所以可以認為 3種基因型PKC水平總體均數(shù)水平不全相同。為了進一步了解三組間均值兩兩比較情況，SNK檢驗顯示1、2組，1、3組和2、3組之間均有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為 3種基因型PKC水平完全不相等。Te st of Homoge neity of Varia neesPKCLevene Statisticdf1df2Sig.2.964248.061ANOVAPKCSum of SquaresdfMean SquareFSig.Betw een Groups4918.35322459.17616.6

36、08.000Within Groups7107.34448148.070Total12025.69750PKCStudent-New man-KeulsSubset for alpha = .05geneN1231541.520032161.861922573.9120Sig.1.0001.0001.000Means for groups in homogeneous subsets are displayed.a. Uses Harmonic M ean Sample Size = 10.430.b. The group sizes are unequal. The harmonic mea

37、nof the group sizes is us ed. Type I error levels are not guaranteed.4. 有28份白喉病人的咽喉涂抹標(biāo)本，把每份標(biāo)本分別接種在甲、乙兩種白喉桿 菌培養(yǎng)基上，觀察兩種白喉桿菌生長情況，“ + ”號表示生長，-。號表示不生長, 結(jié)果如下表。問兩種白喉桿菌培養(yǎng)基的效果有無差別？甲種乙種合計+11 (a)9 (b)20一1(c)7 (d)8合計121628(1) 建立檢驗假設(shè)Ho：總體冗1=冗2，即兩種白喉桿菌培養(yǎng)基的效果相同H仁總體冗1,工冗2,即兩種白喉桿菌培養(yǎng)基的效果不同(2) 確定假設(shè)檢驗水準(zhǔn)：a =0.05(3) 計算檢驗

38、統(tǒng)計量：本例 b=9 , c=1 , b+c<40 ,222(|9111)24.90(4) 確定 P 值，作出推斷結(jié)論：x=4.90 >X0.05,1=3.84, Pv0.05,按 a=0.05 水準(zhǔn)， 拒絕H0，接受Hi，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為甲、乙兩種白喉桿菌培養(yǎng)基的效 果有差別，甲培養(yǎng)基培養(yǎng)效果優(yōu)于乙培養(yǎng)基。四、補充知識點1. 頻數(shù)分布表的用途：描述資料的分布特征和分布類型，便于進一步計算有關(guān)指標(biāo)或進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值，據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖2. 正態(tài)分布圖形的特征：u是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢 位置。正態(tài)分布以x = u為對稱軸，左右完全對稱

39、。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、 眾數(shù)相同，均等于u;c描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，c越大，數(shù)據(jù) 分布越分散，c越小，數(shù)據(jù)分布越集中。c也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，c越大, 曲線越扁平，反之，c越小，曲線越瘦高3. 正態(tài)分布的應(yīng)用：估計頻數(shù)分布，制定參考值圍，質(zhì)量控制，正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)4. t分布圖形的特征：以0為中心，左右對稱的單峰分布，t分布是一簇曲線，其形態(tài)變化與n (確切地說與自由度v)大小有關(guān)。自由度v越小，t分布曲線越低平；自由度v越大，t分布曲線越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）曲線5. 醫(yī)學(xué)參考值圍的制定6. 標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差7. 方差分析的基本思想：就是根據(jù)資料的設(shè)

40、計類型，即變異的不同來源將全部觀 察值總的離均差平方和及自由度分解為兩個或多個部分， 除隨機誤差外， 其余每 個部分的變異可由某個因素的作用 （或某幾個因素的交互作用） 加以解釋， 如各 組均數(shù)的變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤 差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計推斷判斷各因素對各組均數(shù)有無影響8. 卡方檢驗公式選擇 當(dāng)n>40，且所有格子的T>5時，選用卡方檢驗基本公式或?qū)Ｓ霉?當(dāng)n>40，但有 KTv5時，選用卡方檢驗校正公式或改用四格表資料 Fisher 當(dāng)n v 40，或Tv 1時，須用四格表資料Fisher確切概率法9. 配對設(shè)計

41、的符號秩和檢驗方法假設(shè)：Ho：差值總體中位數(shù) Md=O ，Hi： Md工0，a =0.05(2) 求差值(3) 編秩次：依差值的絕對值從小到大編秩次。編秩次時遇差數(shù)等于0，舍去不計， 同時樣本例數(shù)減1 ;遇絕對值相等差數(shù)，符號相同順次編秩次，符號相反取平均 秩次，且符號相反。(4) 求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：分別求出正負秩次之和，正秩和以 T+表示，負秩 和的絕對值以T-表示。T+及T-之和應(yīng)等于n(n+1)/2，任取T+(或T-)作檢驗統(tǒng) 計量T。確定P值和作出推斷結(jié)論：當(dāng)n < 50時，查T界值表，得出P值。若檢驗 統(tǒng)計量T值在上、下界值圍，其 P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若 T值在上

42、、 下界值上若圍外，其 P值小于表上方相應(yīng)概率水平。10. 配對設(shè)計的形式有：兩種同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理，同一受試對象或同一樣本的兩個部分分別接受兩種不同的處理，同一受試對象接受某種處理前后。注意：做t檢驗時，一定要分清是配對樣本的 t檢驗還是兩獨立樣本的t檢驗；做卡方檢驗時，一定要注意公式的話用條件大綱:L檢驗：單樣本均數(shù)的t檢驗、配對樣本均數(shù)的t檢驗、兩獨立樣本均數(shù)的t檢驗 方差分析：完全隨機設(shè)計資料的方差分析、隨機區(qū)組資料的方差分析、多組均數(shù)比較的方差齊性檢驗、多組均數(shù)間的兩兩比較-、名解1、 小概率事件：若在一次觀察或?qū)嶒炛心呈录l(fā)生的概率很小，可以看做很可能不發(fā)生，該事件

43、稱小概率事件。不同研究問題對小概率的要求不同，習(xí)慣上，把PW 0.05或P< 0.01稱為小概率事件”，這種小概率事件雖然不是不可能發(fā)生，但一般認為小概率事件在一次隨機試驗中基本不會發(fā)生，這就是小概率原理。2、抽樣誤差：由于個體差異存在造成的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù) 之間的差異。抽樣誤差是隨機的、不可預(yù)知的、不可避免的，但抽樣誤差是有規(guī)律的 可以被認識的，其大小用標(biāo)準(zhǔn)誤表示，可以用適當(dāng)增加樣本含量來減小抽樣誤差。3、同質(zhì)：一個總體中包含許多個體，性質(zhì)相同的事物為同質(zhì)，否則稱異質(zhì)。4、變異：同質(zhì)事物間，各觀察單位的差別。5、標(biāo)準(zhǔn)差：反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平或變異程度，適

44、用于對稱分布的資料，特別對 正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料。方差開平方：公式見書。6、四分位數(shù)間距：比極差穩(wěn)定，并未考慮所有變量值，常用于偏態(tài)分布資料的變異度， Q=P75-P257、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，反映樣本均數(shù)之間的離散程度， 也反映樣本均數(shù)抽樣誤差的大小。8、 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：正態(tài)分布經(jīng)轉(zhuǎn)換后變?yōu)榭傮w均數(shù)為0,總體標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布稱 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。9、均數(shù)為95%的CI值（置信區(qū)間）：按一定的概率或可信度（1-a ）用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的圍，這個圍稱作可信度為 1-a的可信區(qū)間（CI）又稱置信區(qū)間，95%的可 信區(qū)間中的95%是可信度，即，所求的可信區(qū)

45、間包含總體參數(shù)的可信程度為95%10、 第一類錯誤：如實際情況與 H0 致，僅僅由于抽煙的原因，使得假設(shè)檢驗的結(jié)論為拒絕原本正確的 H0，導(dǎo)致推斷結(jié)論錯誤，這樣的錯誤稱為第二類錯誤：如實際情況和 H0不一致，由于抽樣原因使得假設(shè)檢驗的結(jié)論為不拒絕原本錯誤的H0,則導(dǎo)致了另一種推斷錯誤，這樣的錯誤稱為檢驗效能：1-b成為檢驗效能，即當(dāng)兩總體的確有差別（ H0不成立），按照事先確定 的檢驗水準(zhǔn)a，假設(shè)檢驗?zāi)馨l(fā)現(xiàn)該差異（拒絕 H0 ）的能力,1-b也取單尾11、P值：是指H0成立從所規(guī)定的總體中隨機抽樣，所獲得等于及大于（或等于及小于） 現(xiàn)有樣本計算獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。12、 相關(guān)系數(shù)：定量描

46、述兩變量間線性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)。r無單位， -1 w r w 1, r值為正 一正相關(guān)，為負，一負相關(guān)，|r|=1 -完全相關(guān)，|r|=0 -零相關(guān)。13、調(diào)查設(shè)計的四種方法1）單純隨機抽樣：保證總體中每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本的抽樣方法2）系統(tǒng)抽樣：即先將總體的全部個體按與研究現(xiàn)象無關(guān)的特定排序編號，依次每隔若干抽取的一個個體組成樣本3）分層抽樣：先將總體全部個體按某種特征分成若干層，再從每層隨機抽取一定數(shù)量的個體合起來組成樣本4）整群抽樣：先將總體分成若干群體，形成一個抽樣框，從中隨機抽取幾個群體組成樣本，對抽中群體的全部個體進行調(diào)查14、雙盲：受試對象和實

47、驗執(zhí)行者都不知道受試對象分在哪一組。二、填空1、 兩獨立樣本t檢驗應(yīng)用條件:小樣本、隨機正態(tài)、方差齊同；配對t檢驗應(yīng)用條件差值 服從正態(tài)分布；樣本 t檢驗應(yīng)用條件:小樣本、隨機正態(tài)2、醫(yī)學(xué)參考值圍確定的方法：正態(tài)分步法、百分位數(shù)法3、 秩和檢驗的應(yīng)用條件等級資料、原始資料分布不明確、偏態(tài)資料4、相關(guān)分析分類 正相關(guān)、負相關(guān)、零相關(guān)5、 等級相關(guān)分析條件等級資料、原始資料分布不明確、偏態(tài)資料6、調(diào)查設(shè)計按研究對象分類有哪些？全面照和隊列研究。7、等概率抽樣有哪些？單純抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、分層抽樣&調(diào)查表考評從哪些方面考評信度、效度、可接受度9、 實驗設(shè)計三要素 受試對象、處理因素、實驗效果三原則 重復(fù)、對照、