相關(guān)與回歸分析在營銷中的運用

1、市場調(diào)查與預測實訓實訓六：相關(guān)與回歸分析在營銷中的運用【實訓口的】相關(guān)和回歸分析是研究現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的一 種定量分析方法。通過本實訓 的學習，fi的是使學生熟悉相關(guān)與回歸分析的基本原理及其應用，掌握相關(guān)與回 歸分析在市場預測以及營銷管理實踐屮的技巧與方法。一、實訓資料企業(yè)產(chǎn)品銷售預測與分析某企業(yè)19982003年某產(chǎn)品銷售情況如表71所示。表71時間產(chǎn)品銷售量（萬臺）銷售網(wǎng)點數(shù)（個）19987311999823200010813200112320200211419200313227合計63283為實現(xiàn)2004年企業(yè)經(jīng)營目標，具體安排生產(chǎn)計劃，組織生產(chǎn)，使產(chǎn)銷適應, 提高企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效

2、益，需進行產(chǎn)品銷售預測和分析。該企業(yè)通過長期趨勢分析，可以預測下一年的銷售量；通過相關(guān)分析，可 以確定影響銷售量的主要因索。（一）銷售量的長期趨勢預測在一個時間數(shù)列屮，影響現(xiàn)象升降變動的因素是多方面的。其屮，系統(tǒng)性 因素是長期起決定作用的，它促使數(shù)列沿著一定方向變動，表現(xiàn)為長期趨勢。該 企業(yè)最近幾年的銷售量具有長期人致相同的增長趨勢，故可以采用最小平方法擬 合直線方程進行趨勢預測。其有關(guān)數(shù)據(jù)如表72所示。年份吋間變量t銷售量yi2ty199817317319992824164200031089324200141231649220025114255702003613236792合計2163291

3、2415設擬合的直線方程為：y = a + bt可按下式計算n、6兩個參數(shù)值：，血£一6x2415-21x632 ,= 91-211 =“一 =學一】6><辛=64736 6得趨勢線方程為y汕73+11.6預測2004年該產(chǎn)品銷售量的趨勢值吋，t=7故必= 64. 73+11. 6x7=145. 93（萬臺）上述趨勢預測是把時間作為自變量，把產(chǎn)品銷售量作為因變量。但是，任何 一種社會經(jīng)濟現(xiàn)象的變動，是多種因素綜合作用的結(jié)果。因此，上述預測只能說 明該產(chǎn)品銷售量在吋間上存在著增長趨勢，沒有解釋影響各年銷售量變動的原 因。為了探索各年銷售量的影響因索及其作用，冇必要對產(chǎn)品銷售

4、量進行相關(guān)分 析和回歸預測。（二）市場銷售量的相關(guān)分析與回歸分析相關(guān)因索的選取是進行回歸預測的關(guān)鍵。對于工業(yè)企業(yè)來說不可控制的因索 很多，只能調(diào)整其可控制的因索。一般來講，產(chǎn)品銷售量的變動受多種因索的影 響，比如產(chǎn)品質(zhì)量、成本、價格、用戶情況、同類產(chǎn)品生產(chǎn)情況、流通渠道等等。 進行回歸預測，首先應進行相關(guān)分析，對各種影響因素進行篩選，確定主要因素的影響程度。在本案例中，經(jīng)過篩選，可分析銷售網(wǎng)點變動對銷售量的影響，英 計算數(shù)據(jù)如表73所示。表73年份銷售網(wǎng) 點數(shù)x銷售量yxyx22 y預測值預測誤差19981737315 329769199938224696 7248112000131081 4

5、0416911 664104162001201232 46040015 129119162002191142 16636112 9961 11792003271323 56472917 424359合計8363299131 66969 26663260由表87的資料，x與y的相關(guān)系數(shù)可計算如下:=刃p- 丫工&另工'一（e巧'/送八（工刃=6x9913-83 x632_ 丿6 x 1669 83丄 j6 x 69 266 632尸7 022v/ri25 /k172=0.9877由此可見，銷售網(wǎng)點數(shù)和產(chǎn)品銷售量之間存在高度正相關(guān)關(guān)系。從散點圖（圖略）也可以看出，銷售網(wǎng)點數(shù)

6、x與銷售量y具有線性關(guān)系，可 配合回歸直線方程。設冋歸直線方程為y ="彳 zur可按下式計算a、b兩個參數(shù)值:=2. 24/6x9 913 83 x 632 _ 7 0226x1 669 83'3125=74. 25故回歸直線方程為y=74. 25 + 2. 247t假定2004年的銷售網(wǎng)點數(shù)在2003年的基礎上再增加5個，即x = 32,則2004年產(chǎn)品銷售量的回歸預測值為$=74. 254-2. 247x32=146. 15（萬臺）二、實訓要求1上述兩種產(chǎn)品銷售量預測屮分別采用了哪兩種統(tǒng)計分析方法？它們有何不同?2. 在什么情況下可以使用上述兩種統(tǒng)計分析方法進行市場預測？三、實訓形式：分組討論。四、實訓時間：4學時，在完成第6章的理論教學后進行。五、實訓地點：多媒體教室。上機要求使用excel軟件操作：1、預測2004年該產(chǎn)品銷售量的趨勢值；2、