人力資本投資對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理研究

1、人力資本投資對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理研究摘要：低碳經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，逐漸成為世界各國(guó)的主流發(fā)展方式。在低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中，人力資本的投資不僅是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，更是發(fā)揮著重要的支撐作用。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)人力資本存量較低時(shí)，抑制作用不明顯，甚至短期可能會(huì)促進(jìn)碳排放；當(dāng)人力資本存量達(dá)到一定程度時(shí)，對(duì)碳排放量將起到很大的抑制作用。關(guān)鍵字：低碳經(jīng)濟(jì)；人力資本；可持續(xù)發(fā)展 1 引言近年來(lái)，我國(guó)普遍出現(xiàn)了霧霾這種強(qiáng)污染天氣，從當(dāng)初的“驚恐”變?yōu)楝F(xiàn)在的“習(xí)以為?！保瑥牟粶夭换鸬亍翱刂婆欧拧钡紸PEC期間的強(qiáng)制“限號(hào)”和“工廠停工”，霧霾不僅僅是為我國(guó)“粗放經(jīng)濟(jì)”敲響了警鐘，更是成為一種關(guān)系

2、到國(guó)家形象的威脅。中國(guó)生態(tài)足跡報(bào)告2012中指出，日益嚴(yán)重的碳足跡依然占中國(guó)生態(tài)足跡中比重最大的部分，結(jié)果顯示在1961年的碳足跡占中國(guó)生態(tài)足跡的10%左右，到2008年的時(shí)候這一比例已經(jīng)上升到54%。報(bào)告顯示隨著碳及其他污染物排放遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)生態(tài)系統(tǒng)的承受能力，中國(guó)正經(jīng)歷著有史以來(lái)最大的生態(tài)赤字。就人力資本投資而言，也與整個(gè)新興的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有著密切的聯(lián)系。在這種嚴(yán)峻的形勢(shì)下，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已是迫在眉睫，也是能使人類子孫后代繼續(xù)生存下去的唯一途徑。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵在于人，要擁有一定數(shù)量和質(zhì)量的人力資本，否則發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)就僅僅是空談的理論。2 文獻(xiàn)綜述工業(yè)革命以來(lái)，在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)范式中，西方國(guó)家始終把

3、“經(jīng)濟(jì)人”作為發(fā)展的核心，這也就忽略了自然的地位和作用。相對(duì)于“經(jīng)濟(jì)人”追求財(cái)富的最大化的假設(shè)，自然資源開(kāi)始顯露出明顯的稀缺性，粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式無(wú)視資源的有限性，以最大限度的投入去開(kāi)發(fā)和利用資源，追求經(jīng)濟(jì)與財(cái)富總量的增長(zhǎng)，放棄了增長(zhǎng)的質(zhì)量與效益。隨著地球這一近似封閉系統(tǒng)逐漸從“空的世界”變成“滿的世界”，并且地球變“滿”的速度似乎比全球資源枯竭的速度還要快1。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論研究眾多，其中對(duì)人力資本投資與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性研究也是眾說(shuō)紛紜，都為我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供寶貴的建議。其中魏龍、李帆、王李2（2010）指出“人力資本將取代物質(zhì)資本成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ前l(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)

4、的戰(zhàn)略性資源?！眳茄嗥?（2011）提出了“人力資本投資與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互促進(jìn)、共同發(fā)展的關(guān)系?！盤aula Castesana，Salvador Enrique Puliafito4（2013）提出“較高的人力資本投資可以轉(zhuǎn)化為更好的消費(fèi)分配，隨著能源利用效率提升到較高的水平，碳排放強(qiáng)度也會(huì)有所改善?！睏羁?（2012）提出“人力資本存量的積累導(dǎo)致了使得經(jīng)濟(jì)資本對(duì)碳排放的影響逐漸減少，人力資本的投入可以作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與低碳發(fā)展的平衡路徑大力支持低碳經(jīng)濟(jì)的建設(shè)?！避嚲S平6認(rèn)為“人力資本帶來(lái)的低碳技術(shù)貢獻(xiàn)可以直接對(duì)低碳生活產(chǎn)生重大影響，并且教育服務(wù)業(yè)在低碳導(dǎo)向下持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展是人力資本作用于

5、低碳經(jīng)濟(jì)的可靠保障?！惫P者認(rèn)為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅僅需要人力資本提供智力支持和人才創(chuàng)新技術(shù)保證，重要的是人力資本投資真正促進(jìn)人向更自由、更全面的發(fā)展。同時(shí)，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果需要政府引導(dǎo)來(lái)反哺人力資本的投資，二者才能形成內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，保證經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)按照低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展機(jī)制運(yùn)轉(zhuǎn)下去。3 低碳經(jīng)濟(jì)與人力資本的聯(lián)系人力資本在促進(jìn)和保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上的作用不可否認(rèn)，盡管那是極其重要的，那么為什么要一直追求經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，什么才是真正的發(fā)展，我們需要說(shuō)明一下。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能促進(jìn)人類擴(kuò)展對(duì)自由的可選擇的空間；而發(fā)展可以看作是擴(kuò)展人們享有的真正自由的過(guò)程7。阿爾文托夫勒8表達(dá)到：選擇可能變成選擇過(guò)多，自由可能變成不自由。當(dāng)人

6、類的腳步很快的時(shí)候，就失去了選擇欣賞路邊美麗風(fēng)景的機(jī)會(huì)，然而從更多的選擇到選擇的局限，從寬闊的人類發(fā)展道路走到現(xiàn)在的越來(lái)越窄，我們不禁發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的發(fā)展方式已經(jīng)帶領(lǐng)我們偏離本來(lái)的最終目標(biāo)。亞里士多德在9倫理學(xué)中做出了明確判斷：“財(cái)富顯然不是我們所要追求的東西，因?yàn)樗皇怯杏?，而且是因?yàn)槠渌虑槎杏谩?，在這個(gè)物質(zhì)為上的世界里，顯然人類變成了追求增長(zhǎng)這一模糊概念的工具，忽視了自己也是發(fā)展的最終目的。在面對(duì)現(xiàn)在日益惡化的環(huán)境，人類應(yīng)該反思我們是怎么發(fā)展到今天這個(gè)豐富、發(fā)達(dá)的世界，在這么一個(gè)美好的世界，按道理來(lái)講我們會(huì)有更多自由的選擇，但是現(xiàn)實(shí)世界已經(jīng)為我們畫(huà)下我們的生存界限，環(huán)境問(wèn)題敲響了人類生存的警

7、鐘，這時(shí)不得不為發(fā)展另辟蹊徑。近年來(lái)關(guān)于人力資本的文獻(xiàn)集中在擴(kuò)大其生產(chǎn)可能性的方面的人類主體作用，在生產(chǎn)中作為“資本”來(lái)運(yùn)用人類素質(zhì)，而忽視了人力資本在投資過(guò)程中追求的全面發(fā)展的實(shí)質(zhì)自由。人不僅僅是生產(chǎn)的手段，而且是其目的。6“人力資本之父”舒爾茨指出，人力資本包括質(zhì)和量?jī)蓚€(gè)方面，其中質(zhì)的方面就是人體健康、素質(zhì)、技能的整體提高，這不僅是人力資本發(fā)揮作用的前提基礎(chǔ)，而且更是人力資本投資的重要目的10。人力資本是一個(gè)突出對(duì)人類自身尊重的概念，因此不僅需要了解單一的生產(chǎn)性的人力資本投資的意義，更應(yīng)該從全面的視角來(lái)看待人力資本，要注意到可行能力擴(kuò)展在導(dǎo)致社會(huì)變化方面的工具性作用。這樣，為了更好地看待發(fā)

8、展，需要超越“人力資本”概念，將傳統(tǒng)意義上的人力資本作用上升到廣義的人力資本作用，用全新的視角看待真正的人力資本的價(jià)值和意義。低碳發(fā)展是人類為生存而發(fā)展，與賴以生存的環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，是人類本性的回歸。一個(gè)可持續(xù)的社會(huì)將對(duì)生活質(zhì)量的提高而不是物質(zhì)的擴(kuò)張感興趣。它把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視為一個(gè)可考慮使用的工具，而不是一個(gè)永久的使命11。在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，人力資本不僅扮演著不可替代的作用，更重要的是人力資本投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的一致，即追求人的全面自由。4 低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中人力資本投資的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制以人力資本為載體的知識(shí)是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，人力資本所掌握的科學(xué)技術(shù)更是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)在人力資

9、本的作用下大步向前推進(jìn)。因此當(dāng)前以人力資本的提高來(lái)打破自然資源稀缺性的瓶頸,是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。兩者之間的互動(dòng)關(guān)系如下圖所示：低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)文化流人才流技術(shù)流人力資本提升信息流資金流社會(huì)進(jìn)步與人本身的發(fā)展市場(chǎng)反饋政府引導(dǎo)圖 人力資本與低碳經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系12低碳經(jīng)濟(jì)作為新時(shí)代的必然趨勢(shì)，是社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步的重要前提。在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一前提之下，教育體系和產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展呈現(xiàn)出一個(gè)高效地良性循環(huán)。首先，低碳經(jīng)濟(jì)的建設(shè)為人力資本提升提供了充足的信息流和資金流，在教育體系的發(fā)展中，可以更好利用這些信息和資金發(fā)展人力資本，使得人力資本大幅度提升；其次，人力資本素質(zhì)的提升為低碳經(jīng)濟(jì)的建設(shè)提供必需

10、的文化流、人才流以及技術(shù)流，大大促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最后，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展反哺更好服務(wù)于教育體系，提高人力資本投資。5 人力資本與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證研究許多學(xué)者對(duì)人力資本的測(cè)度方法做出過(guò)自己的解釋和研究，主要方法有價(jià)值法、成本法、教育存量法等計(jì)量方法。但是人力資本測(cè)量角度存在多種角度，這也使得測(cè)量方法是假設(shè)條件有所差異，因此各種測(cè)量方法多會(huì)有許多不足與缺陷。本文分析了人力資本的內(nèi)涵以后采用教育投資和醫(yī)療投資來(lái)衡量人力資本存量，這里采用的是邊雅靜12（2011）的人力資本存量的測(cè)度方法，即：人力資本存量等于衛(wèi)生存量加上教育存量。設(shè)衛(wèi)生投資為,教育投資為。衛(wèi)生存量的計(jì)算公式為：教育存量的計(jì)算公式為：其中

11、衛(wèi)生投資的折舊率為5%，教育投資的折舊率為1.5%。由于既考慮了政府對(duì)人力資本的投資，又考慮了居民在人力資本方面的消費(fèi)投資，這兩部分有數(shù)據(jù)重復(fù)，因此需要將重疊部分作適當(dāng)剔除，公式如下：衛(wèi)生投資=衛(wèi)生總費(fèi)用-個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出+居民消費(fèi)中醫(yī)療保健總支出教育投資=教育總經(jīng)費(fèi)-學(xué)雜費(fèi)+居民消費(fèi)中文教娛樂(lè)及服務(wù)總支出由于衛(wèi)生存量和教育存量統(tǒng)計(jì)分析起始于1993年，根據(jù)衛(wèi)生投資和教育投資占GDP的實(shí)際比例來(lái)分別作為當(dāng)年的衛(wèi)生存量和教育存量。數(shù)據(jù)是嚴(yán)格按照上述公式求得。原始數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。 由于碳排放量是衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最為直接的因素，也是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中說(shuō)服力最強(qiáng)的指標(biāo)之一。國(guó)內(nèi)學(xué)者馬艷13、

12、王子君14等都從碳排放量這個(gè)指標(biāo)從總量角度來(lái)分析中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并且展開(kāi)實(shí)證分析。因此本文中也是選擇碳排放總量作為中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度的指標(biāo)。碳排放量的計(jì)算一般是通過(guò)能源消費(fèi)量乘以相應(yīng)能源的“碳強(qiáng)度系數(shù)”而得出，由于不同種類的能源的碳強(qiáng)度系數(shù)是不一樣的，所以為了說(shuō)明碳排放總量趨勢(shì)問(wèn)題，釆用以下公式計(jì)算:其中上式，A表示碳排放總量；表示能源i的消費(fèi)量；表示能源i對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)（本文利用中國(guó)國(guó)家發(fā)改委能源研究所的推薦數(shù)據(jù)0.67進(jìn)行計(jì)算）；其中i為能源種類，n為能源種類的個(gè)數(shù)。本文在中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上搜集了1993-2012年這二十年間中國(guó)能源消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)，通過(guò)上述碳排放總

13、量的計(jì)算方法，得出中國(guó)這二十年間的碳排放總量的總體水平及趨勢(shì)。5.1 散點(diǎn)圖分析圖 人力資本存量與碳排放總量的散點(diǎn)圖上圖中X軸表示中國(guó)人力資本存量，Y軸表示中國(guó)碳排放總量，根據(jù)散點(diǎn)圖趨勢(shì)可以看出，1993-2012年間我國(guó)人力資本存量在逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)下，碳排放總量也在逐年增長(zhǎng)，二者呈現(xiàn)出一致的增長(zhǎng)的趨勢(shì)，由此說(shuō)明，這20年間雖然我國(guó)的人力資本存量一直在增加，但是這并沒(méi)有降低工業(yè)化進(jìn)程中的碳排放總量。但是，從線性相關(guān)的變化來(lái)看，人力資本存量的增加可能會(huì)對(duì)碳排放量的變化產(chǎn)生一定程度的影響。該散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出2種變化關(guān)系：1.在人力資本存量和碳排放量都投入相對(duì)較低的階段，呈現(xiàn)的直線線性關(guān)系斜率較大，說(shuō)明

14、在人力資本存量較低的階段對(duì)碳排放量的作用很小；2.隨著人力資本投資的增加，碳排放總量的散點(diǎn)圖表現(xiàn)出來(lái)的趨勢(shì)逐漸平緩，說(shuō)明隨著人力資本存量的增長(zhǎng)，碳排放總量明顯增速減慢，人力資本對(duì)其抑制作用逐漸加強(qiáng)。5.2 統(tǒng)計(jì)性分析表 人力資本存量與碳排放總量的描述性統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)量碳排放總量（萬(wàn)噸）人力資本存量（億元）最小值77715.3135333.92最大值242360.44379153.80平均值139679.90137659.30標(biāo)準(zhǔn)差56590.02103218.60由上表可以看出，1993-2012年我國(guó)的人力資本存量X最小值為35333.92億元，最大值為379153.80億元，平均值為1376

15、59.30億元，標(biāo)準(zhǔn)差為103218.60億元。由圖顯示的近20年來(lái)我國(guó)的人力資本存量是呈逐年遞增的趨勢(shì)，并且2012年的人力資本存量超過(guò)了1993年的10倍以上，剔除通貨膨脹帶來(lái)的物價(jià)上漲，增長(zhǎng)幅度仍然顯著；這說(shuō)明20年來(lái)我國(guó)越來(lái)越重視人力資本投資，人力資本存量正在逐步增長(zhǎng)。1993-2012年我國(guó)的碳排放量Y的最小值為77715.31萬(wàn)噸，最大值為242360.44萬(wàn)噸，平均值為139679.90萬(wàn)噸，標(biāo)準(zhǔn)差為56590.02萬(wàn)噸。同樣，圖中顯示出近20年的碳排放量呈逐年遞增趨勢(shì)，其中2012年的碳排放量約為1993年碳排放量的4倍，由于碳排放量的基數(shù)很大，4倍的增長(zhǎng)水平下碳排放量的增長(zhǎng)很

16、大。5.3 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)在協(xié)整分析之前，首先要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文主要利用ADF檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不會(huì)改變其協(xié)整關(guān)系，并且對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)后可以消除時(shí)間序列中的異方差現(xiàn)象并且使其趨勢(shì)化，所以對(duì)人力資本存量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換為，對(duì)碳排放總量Y進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NY。下面運(yùn)用軟件Eviews7進(jìn)行ADF方法，對(duì)和 LNY兩個(gè)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，其中本文選擇含有截距項(xiàng)、無(wú)時(shí)間趨勢(shì)和滯后為4，含有截距項(xiàng)的檢驗(yàn)類型。其變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示：表 變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)類型（c,t,d）ADF統(tǒng)計(jì)量臨界值（5%）結(jié)論原始變量LNX(c,0,4)2

17、.744299-3.040391不平穩(wěn)LNY(c,0,4)-0.105223-3.040391不平穩(wěn)D(LNX)(c,0,4)-2.989867-3.052169不平穩(wěn)D(LNY)(c,0,4)-2.259863-3.140391不平穩(wěn)D（LNX，2 ）(c,0,4)-3.276178-3.052169平穩(wěn)D（LNY，2 ）(c,0,4)-3.977002-3.065585平穩(wěn)從上表的ADF檢驗(yàn)結(jié)果中可以看出，原始變量取對(duì)數(shù)后在5%的顯著水平下ADF檢驗(yàn)值均小于相應(yīng)的臨界值，這就說(shuō)明原變量是平穩(wěn)序列，不存在單位根。通過(guò)對(duì)和進(jìn)行OLS回歸可以得到人力資本存量與碳排放之間的協(xié)整方程：（19.783

18、20）（20.17491）R-squared=0.957650，Adjusted R-squared=0.955293，Prob（F-statistic）< 0.0001由上述分析可以看出，1993-2012年我國(guó)的人力資本存量和碳排放總量模型的可決系數(shù)達(dá)到0.957650，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.955293，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果小于0.0001，表明OLS回歸擬合程度較好。上述人力資本存量與碳排放總量之間存在協(xié)整關(guān)系，但是為了進(jìn)一步驗(yàn)證二者是穩(wěn)定的均衡關(guān)系，需要對(duì)其回歸方程的殘差的單位根是否平穩(wěn)進(jìn)行檢驗(yàn)。本次檢驗(yàn)類型為含有截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后4期的檢驗(yàn)類型。檢驗(yàn)結(jié)果如下表：表 上述協(xié)整殘值序列的

19、單位根ADF檢驗(yàn)結(jié)果變量檢驗(yàn)類型（c,t,d）ADF值1%臨界值5%臨界值結(jié)論 R(c,t,4)-5.379827-4.728363-3.759743平穩(wěn)注：檢驗(yàn)類型中c，t，d分別表示檢驗(yàn)類型中含有截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、滯后值。檢驗(yàn)結(jié)果如上表所示殘差序列的變量R的ADF值為-5.379827，在1%，5%臨界值的顯著水平下均小于其臨界值，因此拒絕原假設(shè)，這樣就可以可確定殘差序列是平穩(wěn)序列。說(shuō)明1993-2012年間我國(guó)的人力資本存量和碳排放總量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，協(xié)整方程顯示我國(guó)人力資本投資對(duì)碳排放總量的整體影響是正向作用，即在我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中，人力資本投資存量與碳排放總量都表現(xiàn)出同

20、步上升的趨勢(shì)，那么人力資本投資的增加在一定程度上是否加劇了碳排放總量增加的整體趨勢(shì)？二者是否明顯的因果關(guān)系？到底是人力資本投資引起碳排放量增加還是碳排放總量的增加引起人力資本的增加？下面采取格蘭杰因果檢驗(yàn)對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。5.4 Granger因果檢驗(yàn)要弄清設(shè)定變量之間的作用機(jī)制必須檢驗(yàn)對(duì)變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行判斷。Granger因果檢驗(yàn)是對(duì)非因果性變量判斷其時(shí)間序列的因果關(guān)系和方向，主要是對(duì)關(guān)系不明確的變量利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系。本章在格蘭杰檢驗(yàn)中選擇滯后期數(shù)為2期。其中利用Eviews7得出格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果如下所示：表 人力資本存量與碳排放總量Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果原始

21、假設(shè)F統(tǒng)計(jì)量顯著性概率是否接受原假設(shè)LNY does not Granger Cause LNX0.154840.8581接受LNX does not Granger Cause LNY4.641900.0301拒絕注:均在5%的顯著水平下，存在Granger因果關(guān)系由上表中檢驗(yàn)結(jié)果可知：在5%的顯著水平下，和呈現(xiàn)單向的Granger因果關(guān)系。不是的Granger原因，即碳排放總量的變化不會(huì)直接引起人力資本投資的變化；其中是的Granger原因，即人力資本投資的變化會(huì)影響碳排放量。從以上整個(gè)論證碳排放量與人力資本存量的相關(guān)性的檢驗(yàn)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的確需要人力資本的支撐，人力資本投資直

22、接影響到低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國(guó)在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)過(guò)程中，應(yīng)加大人力資本投資，如引進(jìn)科技降碳產(chǎn)品、加大高等教育的科研投入，政府引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)成果反哺人力資本投資等，對(duì)控制碳排放問(wèn)題有極大促進(jìn)作用。6動(dòng)態(tài)模型分析上述研究已經(jīng)把人力資本投資與碳排放總量的靜態(tài)關(guān)系作出了分析，鑒于人力資本投資存在效用的時(shí)滯性和積累性，碳排放總量也是具有明顯的時(shí)間積累性和減排政策措施的滯后性。本節(jié)研究結(jié)合VAR模型、脈沖響應(yīng)和方差分解函數(shù)就我國(guó)人力資本投入與碳排放量之間關(guān)系的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)展開(kāi)進(jìn)一步分析。6.1 VAR模型的估計(jì)若要保證VAR模型的穩(wěn)定性，必須要求模型中的各變量都是平穩(wěn)的。上文對(duì)各變量進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)證明二階差

23、分序列D(LNX,2)和D(LNY,2)是平穩(wěn)序列,下文將基于二階差分序列做進(jìn)一步的分析。首先利用Eviews7構(gòu)建2維向量自回歸模型(VAR模型)來(lái)進(jìn)一步分析人力資本投入與碳排放量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以了解人力資本存量與碳排放量質(zhì)量相互影響的內(nèi)在動(dòng)態(tài)機(jī)理。由此得到VAR(2)模型，滯后期定為2,具體形式如下式：+根據(jù)以上所建立VAR(2)模型,得出結(jié)論:人力資本投入滯后1期對(duì)當(dāng)期碳排放總量的影響系數(shù)是0.013498，介于0到1之間,這說(shuō)明人力資本投入的短期增加不會(huì)使碳排放總量減少,只是使碳排放總量的增長(zhǎng)速度變緩。人力資本投入滯后2期的影響系數(shù)為-0.023850,這說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看,人力資本的投

24、入會(huì)使碳排放量減少。因此，可以得出結(jié)論：我國(guó)的人力資本存量增加短期內(nèi)不會(huì)減少碳排放總量，而是降低其在排放速度，但是長(zhǎng)期來(lái)看，人力資本存量的增加對(duì)碳排放量起到抑制作用。下面利用AR根的估計(jì)方法對(duì)VAR模型的結(jié)果進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。AR根檢驗(yàn)的原理：VAR模型的所有的根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，則表示該模型為平穩(wěn)。利用以上模型繼續(xù)進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下圖：有圖可以看出，特征多項(xiàng)式四個(gè)根的倒數(shù)全部位于單位圓之內(nèi)，這也說(shuō)明了所建立VAR（2）模型是穩(wěn)定的，得到的結(jié)果有效。6.2脈沖響應(yīng)函數(shù)分析在VAR模型的基礎(chǔ)之上利用脈沖響應(yīng)函數(shù)表示出我國(guó)人力資本存量投入與碳排放量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并分析各變量之間的內(nèi)在沖

25、擊相應(yīng)。本文根據(jù)相關(guān)指標(biāo)的比較把響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為10期。6.2.1影響碳排放總量的脈沖響應(yīng)分析首先分析人力資本存量對(duì)碳排放總量的脈沖響應(yīng)圖。從上圖可以看出，如果本期給人力資本存量一個(gè)正沖擊，則第1期碳排放總量的響應(yīng)為逐漸上升的正值，說(shuō)明短期內(nèi)人力資本的存量增加對(duì)碳排放總量有逐漸增大的促進(jìn)作用；第2期對(duì)碳排放量促進(jìn)作用有所減弱,到第2期中期，人力資本存量的增加會(huì)對(duì)碳排放量起到抑制作用 ,且抑制作用逐漸增強(qiáng)，直到最大；第3期人力資本存量增加對(duì)降低碳排放總量的增長(zhǎng)作用逐漸減小，逐漸從抑制作用變?yōu)槁晕⒋龠M(jìn)作用；第4、5期以后,人力資本存量對(duì)碳排放總量的影響基本消失。對(duì)此,我們的解釋是:在我國(guó)經(jīng)濟(jì)

26、發(fā)展過(guò)程中，人力資本投資短期不會(huì)抑制碳排放量的增加，反而前期的投資會(huì)直接促進(jìn)碳排放量的增加；隨著人力資本的增加，對(duì)碳排放量的抑制作用逐漸增強(qiáng)，這也是人力資本作用的滯后性的表現(xiàn)。但是，在我國(guó)進(jìn)入高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工業(yè)時(shí)代以后，人力資本的投資速度明顯慢于碳排放量增加的幅度，因此造成人力資本存量增加對(duì)碳排放量無(wú)影響的作用。這就說(shuō)明，我國(guó)在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，降低碳排放量必須加大人力資本的投資力度，保證人力資本存量的增速，這樣才能對(duì)碳排放量起到明顯的抑制作用。其次分析碳排放對(duì)自身的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。由上圖可以看出，如果本期給碳排放總量一個(gè)正沖擊，則第1期碳排放量對(duì)自身的沖擊逐漸從明顯的正向影響變?yōu)樨?fù)向影響；

27、第2期內(nèi)碳排放量對(duì)自身的沖擊都處于負(fù)值水平，但是影響逐漸加大。第3期開(kāi)始，碳排放總量對(duì)自身的沖擊由負(fù)向作用逐漸變?yōu)檎蜃饔茫坏?期開(kāi)始到第5期碳排放量對(duì)自身的影響基本保持不變的正向影響，隨后開(kāi)始下降。從整體來(lái)看，碳排放量對(duì)自身的作用保持周期性的變動(dòng)。對(duì)此，我們解釋：無(wú)論是國(guó)家治理碳排放的投資，還是人力資本作用都有明顯的滯后作用，且政策的制定往往會(huì)存在邊際效益遞減的作用，隨著碳排放量抑制作用減弱，嚴(yán)峻的形勢(shì)會(huì)重新提醒政府采取措施，因此呈現(xiàn)出周期性作用。6.2.2影響人力資本存量的脈沖響應(yīng)分析再次，分析碳排放量對(duì)人力資本存量投資的脈沖響應(yīng)圖。由上圖可以看出，如果本期給碳排放總量一個(gè)正沖擊，則第1期

28、到第2期碳排放量對(duì)人力資本的負(fù)向作用逐漸降低；第2期以后我國(guó)的碳排放量對(duì)人力資本存量造成的影響并不明顯，都趨于0軸線附近。這說(shuō)明我國(guó)的碳排放量增加在短期可能引起人力資本投資的加大，長(zhǎng)期并沒(méi)有引起對(duì)人力資本投資的重視。在短期來(lái)看，碳排放總量的增加會(huì)引起政府部門的重視，政府也會(huì)采取加大人力資本的相應(yīng)措施，如技術(shù)支持，教育投入等；但是由于人力資本的收益滯后，短期內(nèi)對(duì)碳排放總量的抑制效果不明顯，政府沒(méi)有對(duì)人力資本保持很好的投資連續(xù)性，因此長(zhǎng)期碳排放總量的增加不會(huì)促進(jìn)人力資本的投資。最后，分析人力資本存量對(duì)其本身的影響的脈沖響應(yīng)圖。由上圖看出，如果本期給人力資本存量一個(gè)正沖擊，則第1期開(kāi)始人力資本存量對(duì)

29、其自身的影響由較高的正向水平逐漸下降，一直到略微負(fù)向作用；第2開(kāi)始從略微負(fù)向影響逐漸加強(qiáng)了對(duì)自身的影響，一直到很大的正向沖擊；到第3期開(kāi)始正向作用逐漸下降,直到第4期又成為負(fù)作用；到第5期又上升到正值；隨后各期一直圍繞0軸線的附近正負(fù)波動(dòng)。從整體來(lái)看，人力資本存量對(duì)自身影響基本為正向作用，這也符合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況。隨著每年教育周期性的增加，長(zhǎng)期來(lái)看逐漸形成周期性增加，而且長(zhǎng)期來(lái)看人力資本存量對(duì)其本身的影響逐漸降低，在不同時(shí)期我國(guó)教育制度的改革可能使得人力資本存量對(duì)其自身影響逐漸消失。6.2.3 方差分解分析在所建立的VAR(2)模型基礎(chǔ)之上,利用Eviews7可以進(jìn)行方差分解分析,得到兩個(gè)變量的方差分解結(jié)果，以確定人力資本存量在抑制碳排放總量過(guò)程中的作用變化情況。時(shí)期S.E.D（lnx，2）D（lny，2）10.05262610.2508489.7491620.