浙江省區(qū)域物流競爭力評價(jià)分析

1、浙江省區(qū)域物流競爭力評價(jià)分析浙江省區(qū)域物流競爭力評價(jià)分析區(qū)域物流競爭力反映的是一個區(qū)域物流水平的能力，是一個城市或地區(qū)與競爭對手 相比在競爭和發(fā)展過程屮所具冇的吸引資源、創(chuàng)造產(chǎn)品、占領(lǐng)市場，多快好省地創(chuàng)造財(cái) 富，為居民提供福利的能力。浙江省地處長三角經(jīng)濟(jì)腹地，無論從地理特征，還是經(jīng)濟(jì) 輻射水平來看，它在長三角地區(qū)乃至全國都有著舉足輕重的地位，是長三角商品經(jīng)濟(jì)最 活躍和最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)z。同時，該地區(qū)的物流發(fā)展水平，不僅關(guān)系到本地區(qū)的 產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的捉高，甚至還對全國對外貿(mào)易水平的捉升冇著很大影響。然而在 同一區(qū)域內(nèi)，不同城市之間的物流發(fā)展水平也是參差不齊、各有不同，我們小組以此為 出發(fā)

2、點(diǎn)，衡量浙江省內(nèi)不同城市間的物流競爭力水平，通過spss軟件進(jìn)行評估了各城 市的物流能力，從而為浙江省完善物流服務(wù)能力，冇效優(yōu)化配置資源提供了一些建議。一、區(qū)域物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系的建立國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域物流競爭力的研究尚不成熟，也未形成一個完善的評價(jià)體系。但是 通過杳閱資料，我們認(rèn)為選取評價(jià)指標(biāo)要遵循以下幾個原則：(1) 口的性原則根據(jù)指標(biāo)對區(qū)域物流競爭力進(jìn)行綜合評價(jià)，衡量城市的物流發(fā)展?fàn)顩r，通過改善不 足，最終實(shí)現(xiàn)商品配送成本的最小化。(2) 科學(xué)性原則區(qū)域物流競爭力評價(jià)體系要能夠反映各城市的實(shí)際情況，便于城市之間比較，發(fā)現(xiàn) 白身優(yōu)勢和不足，挖掘潛力。(3) 可獲得性原則指標(biāo)數(shù)據(jù)耍便于獲取，

3、通過一定途徑和方法可以得到。(4) 可比性原貝ij指標(biāo)在涵義上，不同城市之間，不同時間段具有可比性操作。(5) 實(shí)用性原則選擇的指標(biāo)要有實(shí)際應(yīng)用和推廣價(jià)值。(6) 定量和定性指標(biāo)相結(jié)合原則根據(jù)以上原則，我們通過借鑒學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合區(qū)域物流競爭力的影響因素，從 需求條件(區(qū)域宏觀基礎(chǔ))、生產(chǎn)要素(物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施)和物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平三個方而選取了 11個指標(biāo)，綜合評價(jià)浙江省各城市的區(qū)域物流競爭力。區(qū)域物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系地區(qū)牛產(chǎn)總伯（x：） 人均 gdp (xs)地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)皋礎(chǔ)貨物進(jìn)出口總額（xj 消費(fèi)品零售總額而"城市總?cè)丝冢▁5）第三產(chǎn)業(yè)投資總額（人）境內(nèi)公路里程數(shù)（x7）物

4、流行業(yè)菇礎(chǔ)設(shè)施in際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（民用汽車總最00物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平交通運(yùn)輸倉儲從業(yè)人員數(shù)盡（xq 城市貨運(yùn)總量（xj二、基于spss運(yùn)用“主成分分析方法與聚類分析相結(jié)合綜合評價(jià)浙江省各城市物流競 爭力查閱浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒，我們得到了浙江省各城市物流能力指標(biāo)值的原始數(shù)據(jù)。x）xtblix»xixrxi【9uxu5 098. w74 92<. w似.20i m. 93083.36i 530 的m 2皈 361 7© 232.0c990 019. 007.9222 35a 991 2k.oo73 moo38.1)i 429.08571.02i 130 819 271.551

5、260 ooo. 00655 113.004.7829 021.001 918.0356 6qh 00172.0530339.60451. u6 98e646 741. 00283 968.00l.u10 792. 931 u1.5042 m2 go48.33442 57259.17277. )06 951.仇304 現(xiàn) 00i er 741.000.6416 351 002 )75.46$4 3m. 00717.如43774407358 536.00732 84t. 00 628.001.488 666.00舟山市513.26s5 106.0070 23181.6996.77243.321

6、523.34213 278.0046 843.001.1910 ml 00州市2 527.8832 59$. 40132.791 264.72779.11481.597 565.00i 260 817.00637 <31.002.7710 179.141 t65. m38 179. oo93.4378c.対463,68283.80u 295. m758 15t. 0018 386.001.581 vi. 59h州巾017.5024 70100n 8<250.25249.80152. m7 039. goid 5m. 0094 901.000.506 657. 74臺州m1 025.

7、4?35 m&oo120.3<81188578.47318. t210 671. )0752 545. 00157 161.001.3215 38) 00水it542.0221 139.00u.ll232 62257.39158.6512 607. n憎 j02. oo117 224.000.616 894 w（一）、原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù) 據(jù) 標(biāo) 準(zhǔn) 化 處 理 結(jié) 果 如 下 表2.048211.56873 1.280211.940171.214162.413911.589311.960572.069682.534661.29322寧茹1.451051.51791 2.398151

8、.227460.678401.410030.139101.156050.946531.149202.23030snifi0.100210.56356 0.00758 -0.169250.425060.10677-0.524880.199640.358970.456870.335080.645000.18632 -0.670650.647360.808570.49648-0.534450.678250757070.677490.448410.208770.43745 0.18766.124430.042890.m2-0.074480.035980.140920.63285-1.035590.48

9、119-0.55060 .1.142851.582940.56018-2.109301.023521.171170.434810.312570.31172075413-0.207650.914151.670630.03939-0.356140.967530.851710.262330.377824).202950.m770 -0.423420.004600.1665810726840.012130.262420.262730.828150.978691.18386-0.870691.012630.85297077379-0.509171.099051.006360.739260.915340.

10、02764.61403 -0.275900.065470713930.403010.545460.001650.234250.377450.31197ms1.029671.38279 -0.87469 -1.046120.817060760331.107711.061490.930100.69072q88208仍zx10zx11zx1zx22gzx720（二）、進(jìn)行降維因了分析通過spss “分析”選項(xiàng)卡里面的因子分析，并把11個變最輸入到待分析變最框內(nèi)，然 后設(shè)査好分析的統(tǒng)計(jì)量即可進(jìn)行降維因子分析。（三）、分析結(jié)果解釋1、相關(guān)系數(shù)矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣是11個變量兩兩z間相關(guān)系數(shù)大小的方陣，從這口

11、j以看出11個變量相互之間的關(guān)系，1為最人，相關(guān)矩陣的對也元素是1。所以該相關(guān)矩陣是對稱矩陣。correlation matrix azscore(xl)ezscore(x2)zscore(x3)4jzscore(x4 )3zscore(x5)correlation zscore(xl1.000.753.892.970.783zscore(x2)a.7531.000.835.625.247zscore(x3)3.892.8351.000.806.544zscore(x4)3.970-625.8061.000.888zscore(x5)3.783.247.544.8881.000zscore(x

12、6)3.949.806.874.894.606zscore(x7p.511.014.296.517.546zscore(x8 )a.967-637.797.998.884zscore(x9)3.947.557.738.987.9022、總方差貢獻(xiàn)率解禪spss系統(tǒng)內(nèi)默認(rèn)方差大于1為主成分，所以可以提取兩個主成分。前兩個主成分累加占到總方差的90.107%,并fl第一主成分的方差是8.468,第二主成分的方差是1.444.()mpon cntinitial eigenvaluesextraction sums of squared loadingstotal% of variancecumula

13、tive %total% of variancecumulative %18.46876.98476.9848.46876.98476.98421.44413.12390.1071.44413.12390.1073.5324.83394.9404.3022.74497.6835.1621.47199.1556.068.62199.7757.013.12299.8988.007.06599.9629.003.02999.99110.001.009100.00011-1.297e-16-1.179e-15100.0003、綜合得分及名次經(jīng)過一系列演算步驟，計(jì)算出主成分得分fl, f2。再根據(jù)fl,

14、 f2計(jì)算綜合得分f=(8.468/1.444+8.468)*f1+(1.444/8,468+1.444) *f2o綜合得分及排序表城市杭州市寧波市溫州市臺州市金紹華興嘉麗湖衡舟f1f2f名次6.060.389.621 14.38-1.5548.0621.121.4729.963 1-0.030.998.954-0.521.2145-0.2-0.13.826-0.61 _-0.7315.687-2.721.16-27.978-1.74-0.73-31.85930.17-41.3810-2.72-2.21-59.8811為了更清晰地反映浙江省各城市的物流水平發(fā)展現(xiàn)狀，以便對其物流能力進(jìn)行層次的劃

15、 分，我們還對數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于k均值的聚類分析，得到結(jié)果如下:類別地區(qū)類規(guī)模1杭州.寧波、趙州3256興、紹興.金華、臺州43湖州.島衢州.ffl/k4rti表中可以看出，杭州、寧波、溫州屬于第一類別，它們的物流能力綜合得分較高，也 說明了這幾個城市具有較好的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和較高的物流競爭力。然而第三類別的四座城市經(jīng)濟(jì) 發(fā)展相對落后，以至于其物流競爭力很弱，所以我們想要均衡發(fā)展必須重視這種差距。三、提鬲區(qū)域物流競爭力的建議為此，基于以上分析，我們給浙江省區(qū)域物流競爭力的發(fā)展提出了一些建議：（一）、改善省內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡的狀況可以看出，位于第一類的三人城市竟?fàn)幜λ捷^高，其它相對較弱。要克服這種差距，就要全而提升全省物流竟?fàn)幜λ?，促進(jìn)省內(nèi)物流資源的集聚效應(yīng)。政府通過布局規(guī)劃引導(dǎo), 有針對性地建設(shè)物流中心，使得物流產(chǎn)業(yè)在最具優(yōu)勢的地區(qū)集聚，并輻射其他地區(qū)，從血帶 動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（二）、經(jīng)濟(jì)實(shí)力首當(dāng)其沖從評價(jià)結(jié)果來看，物流競爭力水平較高的地區(qū)都是省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市。這反映出物流 產(chǎn)業(yè)的從屬性，物流的發(fā)展水平很大程度上決定于該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。因此必須加快經(jīng)濟(jì)發(fā) 展，加人基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為較高水平的物流創(chuàng)造條件，以便為將來的區(qū)域發(fā)展提供更好的服 務(wù)。（三）、重視物流人才培養(yǎng)通過以上評價(jià)分析町以看