第二講 循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)和Meta分析統(tǒng)計(jì)過程

1、南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院腎內(nèi)科：鄧進(jìn)腎內(nèi)科：鄧進(jìn)分類變量分類變量一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)實(shí)例實(shí)例組別組別死亡死亡未死亡未死亡合計(jì)合計(jì)試驗(yàn)組15（a）110（b）125（n1）對照組30（c）90（d）120（n2）合計(jì)45200245（N）阿司匹林治療心肌梗死的效果阿司匹林治療心肌梗死的效果相對危險(xiǎn)度（相對危險(xiǎn)度（RR）v 相對危險(xiǎn)度（相對危險(xiǎn)度（relative risk，RR）是前瞻性研究中較）是前瞻性研究中較常用的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對照組的發(fā)生率常用的指標(biāo)，它是試驗(yàn)組某事件發(fā)生率與對照組的發(fā)生率之比，用于說明試驗(yàn)組的發(fā)生率是對照

2、組的多少倍。之比，用于說明試驗(yàn)組的發(fā)生率是對照組的多少倍。v 試驗(yàn)組的發(fā)生率為：試驗(yàn)組的發(fā)生率為：a/（a+b）v 對照組的發(fā)生率為：對照組的發(fā)生率為：c/（c+d）v 兩個(gè)率的比值：兩個(gè)率的比值：RR=a/(a+b) c/(c+d)RR的意義的意義v 當(dāng)當(dāng)RR=1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率與對照組的發(fā)生率相時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率與對照組的發(fā)生率相同同; v 當(dāng)當(dāng)RR1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率大于對照組時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組的發(fā)生率大于對照組;v 當(dāng)當(dāng)RR1時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值大于對照組，即該暴時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值大于對照組，即該暴露因素可能與該病的發(fā)生有一定的關(guān)系露因素可能與該病的發(fā)生有一定的

3、關(guān)系;v 當(dāng)當(dāng)OR1時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值小于對照組，即該暴時(shí)，可認(rèn)為病例組的比值小于對照組，即該暴露因素可能是該病的保護(hù)因素。露因素可能是該病的保護(hù)因素?？尚艆^(qū)間（可信區(qū)間（CI）v 在循證醫(yī)學(xué)中常用兩組指標(biāo)的差值或比值的可信區(qū)間（在循證醫(yī)學(xué)中常用兩組指標(biāo)的差值或比值的可信區(qū)間（confidence interval，CI），以此得出某指標(biāo)的差值），以此得出某指標(biāo)的差值或比值有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。或比值有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。v 通常，試驗(yàn)組與對照組某指標(biāo)差值或比值的通常，試驗(yàn)組與對照組某指標(biāo)差值或比值的95%CI與與為為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99%CI與與為為0.01等價(jià)。

4、等價(jià)。RR與與OR可信區(qū)間的圖示可信區(qū)間的圖示無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 試驗(yàn)組試驗(yàn)組對照組對照組 1 無效線無效線使用阿司匹林治療的病人與對照組相比，其病死率的使用阿司匹林治療的病人與對照組相比，其病死率的RR為為0.48，其，其RR的的95%CI為為0.272-0.846。故可認(rèn)為阿司匹林治療組的病死率小于對照組，即阿司匹林故可認(rèn)為阿司匹林治療組的病死率小于對照組，即阿司匹林治療心肌梗死能降低病死率。治療心肌梗死能降低病死率。數(shù)值變量數(shù)值變量一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)一、循證醫(yī)學(xué)中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)單個(gè)數(shù)值變量研究的數(shù)據(jù)單個(gè)數(shù)值變量研究的數(shù)據(jù)例數(shù)例數(shù)均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差nini Xi XiSi

5、Si試驗(yàn)組試驗(yàn)組n1n1 X1X1S1S1對照組對照組n2n2 X2X2S2S2療前療后的數(shù)據(jù)療前療后的數(shù)據(jù)治療前治療前治療后治療后例數(shù)例數(shù)均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差試驗(yàn)組試驗(yàn)組n11n11 X11X11S11S11 X12X12S12S12對照組對照組n21n21 X21X21S21S21 X22X22S22S22例數(shù)例數(shù)差值的均數(shù)差值的均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)差差值的標(biāo)準(zhǔn)差試驗(yàn)組試驗(yàn)組n1n1 d1d1S1S1對照組對照組n2n2 d2d2S2S2將上表中數(shù)據(jù)整理為下表，表中將上表中數(shù)據(jù)整理為下表，表中 d1和和S1可用公式計(jì)算可用公式計(jì)算d1= X1- X2；S12=S112+S12

6、22S11S12 0.4均數(shù)差均數(shù)差MDv 均數(shù)差（均數(shù)差（MD）即為兩均數(shù)的差值。該指標(biāo)以試驗(yàn)原有）即為兩均數(shù)的差值。該指標(biāo)以試驗(yàn)原有的測量單位，真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)，消除了絕對值大的測量單位，真實(shí)地反映了試驗(yàn)效應(yīng)，消除了絕對值大小對結(jié)果的影響。小對結(jié)果的影響。標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差SMDv 標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差 Standardised Mean Difference, SMDv SMD可簡單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的可簡單地理解為兩均數(shù)的差值再除以合并標(biāo)準(zhǔn)差的商，它不僅消除了某研究的絕對值大小的影響，還消除了商，它不僅消除了某研究的絕對值大小的影響，還消除了測量單位對結(jié)

7、果的影響。測量單位對結(jié)果的影響。v 該指標(biāo)尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大的數(shù)值資料分該指標(biāo)尤其適用于單位不同或均數(shù)相差較大的數(shù)值資料分析。析。MD和和SMD的可信區(qū)間的可信區(qū)間v 若選擇若選擇MD或或SMD為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其95%CI與假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系如下：檢驗(yàn)的關(guān)系如下：v 若其若其95%CI包含了包含了0，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05，即合并效應(yīng)量，即合并效應(yīng)量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。v 若其若其95%CI的上下限均大于的上下限均大于0或均小于或均小于0，等價(jià)于，等價(jià)于P0.05，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，即合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。MD與與SMD可信區(qū)間的圖示可信

8、區(qū)間的圖示無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 試驗(yàn)組試驗(yàn)組對照組對照組 0 無效線無效線二、二、MetaMeta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程Meta 分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過程v 異質(zhì)性分析異質(zhì)性分析v 合并效應(yīng)量合并效應(yīng)量v 合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)：可信區(qū)間，合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)：可信區(qū)間，Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)v 其他：亞組分析、敏感性分析、發(fā)表偏倚分析其他：亞組分析、敏感性分析、發(fā)表偏倚分析異質(zhì)性分析異質(zhì)性分析v 按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之，則不能。分析，反之，則不能。v 因此，因此，Meta分析過程需要對多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異

9、質(zhì)性分析過程需要對多個(gè)研究的結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性分析，盡可能消除導(dǎo)致異質(zhì)性的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。分析，盡可能消除導(dǎo)致異質(zhì)性的原因，使之達(dá)到同質(zhì)。v 種類包括：臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。種類包括：臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性。統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性v 是指干預(yù)效果的評(píng)價(jià)在不同試驗(yàn)間的變異，它是研究間的臨床和方法是指干預(yù)效果的評(píng)價(jià)在不同試驗(yàn)間的變異，它是研究間的臨床和方法學(xué)上變異聯(lián)合作用的結(jié)果。學(xué)上變異聯(lián)合作用的結(jié)果。v 通常將通常將Meta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性簡稱為分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性簡稱為“異質(zhì)性異質(zhì)性”，它是以各研究，它是以各研究之間可信區(qū)間（之間可信區(qū)間（CI）的重合程度來

10、度量異質(zhì)性的大?。唬┑闹睾铣潭葋矶攘慨愘|(zhì)性的大?。籿 多個(gè)研究間的多個(gè)研究間的CI重合程度越大，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越小，重合程度越大，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越小，反之，各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越大。反之，各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性就越大。v 異質(zhì)性分析的意義：異質(zhì)性分析的意義：Meta分析的核心計(jì)算是合并（相加），按統(tǒng)計(jì)分析的核心計(jì)算是合并（相加），按統(tǒng)計(jì)原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之則不能。原理，只有同質(zhì)的資料才能進(jìn)行合并或比較等統(tǒng)計(jì)分析，反之則不能。異質(zhì)性檢驗(yàn)異質(zhì)性檢驗(yàn)v 異質(zhì)性檢驗(yàn)（異質(zhì)性檢驗(yàn)（ tests for heterogene

11、ity ）又稱同質(zhì)）又稱同質(zhì)性檢驗(yàn)（性檢驗(yàn)（ tests for homogeneity ）v 用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性（同用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究是否具有異質(zhì)性（同質(zhì)性），質(zhì)性），RevMan5.1軟件中，用的是卡方檢驗(yàn)。軟件中，用的是卡方檢驗(yàn)。評(píng)價(jià)異質(zhì)性的指標(biāo)評(píng)價(jià)異質(zhì)性的指標(biāo)v P值：若異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果為值：若異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果為P0.10時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若多個(gè)研究結(jié)果為性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若多個(gè)研究結(jié)果為P0.10時(shí)，多個(gè)研時(shí)，多個(gè)研究的異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。究的異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。v I2：可用于衡量多個(gè)研究結(jié)果間異質(zhì)程度的大小。這

12、個(gè)指：可用于衡量多個(gè)研究結(jié)果間異質(zhì)程度的大小。這個(gè)指標(biāo)用于描述由各個(gè)研究間由非抽樣誤差所引起的變異（異標(biāo)用于描述由各個(gè)研究間由非抽樣誤差所引起的變異（異質(zhì)性）占總變異的百分比。質(zhì)性）占總變異的百分比。 I2越大，其異質(zhì)性越大，越越大，其異質(zhì)性越大，越不可接受。在不可接受。在Cochrane 系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，只要系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，只要I2不大于不大于50%，其異質(zhì)性可以接受。，其異質(zhì)性可以接受。異質(zhì)性的處理方法異質(zhì)性的處理方法v 當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)當(dāng)異質(zhì)性檢驗(yàn)出現(xiàn)P0.10時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的時(shí)，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕重、對照選擇等是原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕

13、重、對照選擇等是否相同。否相同。v 由上述原因引起的異質(zhì)性，可以使用亞組分析和由上述原因引起的異質(zhì)性，可以使用亞組分析和Meta回回歸。歸。合并統(tǒng)計(jì)量合并統(tǒng)計(jì)量v 就是將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并成一個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)量，即用就是將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并成一個(gè)匯總統(tǒng)計(jì)量，即用多個(gè)獨(dú)立研究的某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量反映其試驗(yàn)效應(yīng)。多個(gè)獨(dú)立研究的某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量反映其試驗(yàn)效應(yīng)。v 固定效應(yīng)模型：若多個(gè)研究具有同質(zhì)性時(shí)（無統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)固定效應(yīng)模型：若多個(gè)研究具有同質(zhì)性時(shí)（無統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性），可使用固定效應(yīng)模型。性），可使用固定效應(yīng)模型。v 隨機(jī)效應(yīng)模型，若多個(gè)研究不具有同質(zhì)性時(shí)（異質(zhì)性有統(tǒng)隨機(jī)效應(yīng)模型，若多個(gè)研究不

14、具有同質(zhì)性時(shí)（異質(zhì)性有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義），先對異質(zhì)性原因進(jìn)行處理，若異質(zhì)性分析與計(jì)學(xué)意義），先對異質(zhì)性原因進(jìn)行處理，若異質(zhì)性分析與處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可使用隨機(jī)效應(yīng)模型。處理后仍無法解決異質(zhì)性時(shí)，可使用隨機(jī)效應(yīng)模型。關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型v 是一種對異質(zhì)性資料進(jìn)行是一種對異質(zhì)性資料進(jìn)行Meta分析的方法，但是，該法分析的方法，但是，該法不能校正偏倚或減少異質(zhì)性，更不能消除產(chǎn)生異質(zhì)性的原不能校正偏倚或減少異質(zhì)性，更不能消除產(chǎn)生異質(zhì)性的原因。因。v 是通過增大小樣本資料的權(quán)重，減少大樣本資料的權(quán)重來是通過增大小樣本資料的權(quán)重，減少大樣本資料的權(quán)重來處理資料間的異質(zhì)性，而這種處理存在著較大

15、風(fēng)險(xiǎn)。處理資料間的異質(zhì)性，而這種處理存在著較大風(fēng)險(xiǎn)。v 隨機(jī)效應(yīng)模型處理的結(jié)果，可能消弱了質(zhì)量好的大樣本信隨機(jī)效應(yīng)模型處理的結(jié)果，可能消弱了質(zhì)量好的大樣本信息，增大了質(zhì)量差的小樣本信息，故應(yīng)謹(jǐn)慎使用隨機(jī)效應(yīng)息，增大了質(zhì)量差的小樣本信息，故應(yīng)謹(jǐn)慎使用隨機(jī)效應(yīng)模型，對其結(jié)論也應(yīng)當(dāng)較為委婉。模型，對其結(jié)論也應(yīng)當(dāng)較為委婉。合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)合并效應(yīng)量的檢驗(yàn)v 用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量是否具有用假設(shè)檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立研究的總效應(yīng)量是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其原理與常規(guī)的假設(shè)檢驗(yàn)完全相同。v 兩種方法：兩種方法：Z檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)v 根

16、據(jù)根據(jù)Z值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（P）值。）值。v 若若P0.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；v 若若P0.05，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，多個(gè)研究的合并效應(yīng)量沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。合并效應(yīng)量的可信區(qū)間合并效應(yīng)量的可信區(qū)間v 在在Meta分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，95%可可信區(qū)間與信區(qū)間與為為0.05的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99%可信區(qū)間與可信區(qū)間與為為0.01的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)。v 此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究的此外，森林圖即是根據(jù)各個(gè)獨(dú)立研究

17、的95%可信區(qū)間及可信區(qū)間及合并效應(yīng)量的合并效應(yīng)量的95%可信區(qū)間繪制的?？尚艆^(qū)間繪制的。實(shí)例實(shí)例1 分類變量分類變量七個(gè)阿司匹林預(yù)防心肌梗死的研究資料七個(gè)阿司匹林預(yù)防心肌梗死的研究資料K K個(gè)研究個(gè)研究阿司匹林阿司匹林安慰劑安慰劑合計(jì)合計(jì)OROR95%CI95%CI死亡數(shù)死亡數(shù)未死亡數(shù)未死亡數(shù)死亡數(shù)死亡數(shù)未死亡數(shù)未死亡數(shù)aiaibibiciciDiDiNiNi下限下限上限上限1 149495665666767557557123912390.720.720.4890.4891.5091.5092 244447147146464707707152915290.6810.6810.4570.457

18、1.0131.0133 3102102730730126126724724168216820.8030.8030.6060.6061.0631.0634 4323228528538382712716266260.8010.8010.4860.4861.3191.3195 585857257255252354354121612160.7980.7980.5530.5531.1531.1536 62462462021202121921920382038452445241.1331.1330.9350.9351.3731.3737 7157015707017701717201720688068801

19、7187171870.8950.8950.8920.8920.9660.966合計(jì)合計(jì)2128212812058120582286228611531115312800328003表中表中ai,bi,ci,diai,bi,ci,di為各研究四格表數(shù)，為各研究四格表數(shù)，NiNi為各個(gè)研究的樣本例數(shù)為各個(gè)研究的樣本例數(shù)RevMan5.1森林圖（森林圖（RR）方塊：每個(gè)研究效應(yīng)方塊：每個(gè)研究效應(yīng)量的點(diǎn)估計(jì)值，大小量的點(diǎn)估計(jì)值，大小表示每個(gè)研究的權(quán)重表示每個(gè)研究的權(quán)重線段：每個(gè)研究效應(yīng)線段：每個(gè)研究效應(yīng)量的可信區(qū)間，線段量的可信區(qū)間，線段越長，可信區(qū)間越寬，越長，可信區(qū)間越寬，結(jié)果越不精確結(jié)果越不精確垂

20、直線（無效線）垂直線（無效線）二分變量，二分變量，OR或或RR=1連續(xù)變量，連續(xù)變量，SMD或或MD=0菱形代表合并效應(yīng)量，中菱形代表合并效應(yīng)量，中心代表合并效應(yīng)量的點(diǎn)估心代表合并效應(yīng)量的點(diǎn)估計(jì)值，寬代表合并效應(yīng)量計(jì)值，寬代表合并效應(yīng)量的可信區(qū)間。的可信區(qū)間。1.包含無效線，組間無統(tǒng)包含無效線，組間無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；計(jì)學(xué)差異；2.完全在無效線右邊，試完全在無效線右邊，試驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對照組；驗(yàn)組的效應(yīng)量大于對照組；3.完全在無效線左邊，試完全在無效線左邊，試驗(yàn)組的效應(yīng)量小于對照組。驗(yàn)組的效應(yīng)量小于對照組。RevMan5.1森林圖（森林圖（OR）實(shí)例實(shí)例2 數(shù)值變量數(shù)值變量女童掌骨女童掌骨IIII

21、皮質(zhì)厚度的皮質(zhì)厚度的1111個(gè)研究個(gè)研究K K個(gè)研究個(gè)研究高氟區(qū)高氟區(qū)適氟區(qū)適氟區(qū)P P值值n1n1 X1S1S1n2n2 X2S2S21 126262.262.260.320.3242422.332.330.330.33P P0.050.052 255552.392.390.310.3140402.492.490.320.32P P0.050.053 346462.502.500.300.3050502.672.670.350.35P P0.050.054 445452.642.640.260.2650502.902.900.450.45P P0.050.055 545452.812.810

22、.350.3545452.932.930.360.36P P0.050.056 652522.952.950.460.4655553.273.270.370.37P P0.050.057 746463.153.150.390.3942423.483.480.480.48P P0.050.058 845453.473.470.460.4651513.733.730.540.54P P0.050.059 945453.633.630.380.3845453.813.810.400.40P P0.050.05101042423.813.810.410.4145454.164.160.420.42P

23、P0.050.05111144443.993.990.560.5625254.184.180.410.41P P0.050.05合計(jì)合計(jì)491491490490RevMan5.1森林圖（森林圖（MD法）法）RevMan5.1森林圖（森林圖（SMD法）法）亞組分析亞組分析v 根據(jù)納入研究的特點(diǎn)進(jìn)行分組，進(jìn)而在組內(nèi)分析干預(yù)措施根據(jù)納入研究的特點(diǎn)進(jìn)行分組，進(jìn)而在組內(nèi)分析干預(yù)措施的效果。的效果。v 如根據(jù)性別、年齡、種族、疾病的嚴(yán)重程度、療程長短、如根據(jù)性別、年齡、種族、疾病的嚴(yán)重程度、療程長短、用藥劑量、納入研究的質(zhì)量等等。用藥劑量、納入研究的質(zhì)量等等。v 在在Meta分析中，是一種處理異質(zhì)性的方法

24、。分析中，是一種處理異質(zhì)性的方法。v 在同一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，不提倡使用太多的亞組分析。在同一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，不提倡使用太多的亞組分析。敏感性分析敏感性分析v 是指在定量合成的系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，改變某些影響結(jié)果的重要是指在定量合成的系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，改變某些影響結(jié)果的重要因素，如納入標(biāo)準(zhǔn)、研究質(zhì)量的差異、失訪情況、統(tǒng)計(jì)方因素，如納入標(biāo)準(zhǔn)、研究質(zhì)量的差異、失訪情況、統(tǒng)計(jì)方法（固定或隨機(jī)效應(yīng)模型）和效應(yīng)量的選擇（法（固定或隨機(jī)效應(yīng)模型）和效應(yīng)量的選擇（OR或或RR）后，觀察合成結(jié)果和異質(zhì)性是否發(fā)生變化，從而判斷所）后，觀察合成結(jié)果和異質(zhì)性是否發(fā)生變化，從而判斷所獲結(jié)果的穩(wěn)定性的方法，目的是發(fā)現(xiàn)影響獲結(jié)果的穩(wěn)定性的方

25、法，目的是發(fā)現(xiàn)影響Meta分析結(jié)果分析結(jié)果的主要因素與產(chǎn)生原因。的主要因素與產(chǎn)生原因。發(fā)表偏倚發(fā)表偏倚漏斗圖及用途漏斗圖及用途v 漏斗圖（漏斗圖（funnel plots）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)估計(jì)值為估計(jì)值為X軸，樣本含量的大小為軸，樣本含量的大小為Y軸的簡單散點(diǎn)圖。軸的簡單散點(diǎn)圖。v 漏斗圖所基于的假設(shè)是治療效應(yīng)估計(jì)值的精度隨著樣本量漏斗圖所基于的假設(shè)是治療效應(yīng)估計(jì)值的精度隨著樣本量的增加而增加。樣本量小的研究，精度低，分布于漏斗圖的增加而增加。樣本量小的研究，精度低，分布于漏斗圖的底部，且向周圍擴(kuò)散；樣本量大的研究，精度高，分布的底部，且向周圍擴(kuò)散；樣本量大的研究，精