QC七大手法教材

1、講 師：樂攀聯(lián)系電話：8407電子郵件：請把通訊手機調(diào)在震動或關(guān)機狀態(tài) ！一、 QC七大手法溯源二、 特性要因圖（魚骨圖）三、 散布圖四、 柏拉圖五、 直方圖六、 管制圖七、 層別法八、 檢查表九、 結(jié)語概述QC七大手法于1950年代由日本首先提倡，并于1980年代發(fā)揚光大至全世界。沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象”無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣，自然彼此見解也不一樣，很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯，演變到后來變成誰在爭辯中機智反應(yīng)比較快，態(tài)度比較堅持、強悍那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下，越努力的人，所造成的損失越大。戴明博士(W. Edwards Demi

2、ng) 稱之為努力挖掘自已的墳?zāi)埂?做正確的事比正確的做事更重要！Do it right first time！憑經(jīng)驗去決定問題點，不易掌握重點，應(yīng)利用統(tǒng)計方法來解析所得的數(shù)據(jù)或圖表，以取得重點；QC 七大手法是目前最簡單、常用的統(tǒng)計手法，時時刻刻在生活中出現(xiàn)，分別如下:魚骨圖魚骨圖直方圖直方圖散布散布圖圖層別法層別法管制圖管制圖查核表查核表柏拉圖柏拉圖五五圖圖五五圖圖一一表表一一法法你曾有過出門忘記帶手機、鑰匙、皮包的痛苦經(jīng)驗嗎？ （查檢表）你曾經(jīng)有領(lǐng)導(dǎo)交付任務(wù)卻搞不清楚方向的迷惘嗎？ （柏拉圖）研發(fā)同仁身高和體重的分布狀況怎樣？身高和體重是否有關(guān)系？（直方圖、散布圖）你知道烽火網(wǎng)絡(luò)使用了哪

3、些QC手法嗎?Problem Solving Process資料收集資料收集整理整理歸納分歸納分析析決策決策數(shù)據(jù)分類：定性數(shù)據(jù)（布的質(zhì)感/酒的香醇）定量數(shù)據(jù)（計數(shù)型：良品數(shù)、缺點數(shù)；計量型：溫濕度， 錫膏厚度）應(yīng)用數(shù)據(jù)須注意：搜集正確可用的數(shù)據(jù)避免個人主觀的判斷掌握事實的真相數(shù)據(jù)不可造假，否則問題將永遠無法解決查檢表查檢表-Checklist查檢表：在收集數(shù)據(jù)時一種簡單的表格，將其有關(guān)項目和預(yù)定搜集的數(shù)據(jù)，依其使用目的，以很簡單的符號填注，而容易匯集整理。用以了解現(xiàn)狀、做分析或做核對點檢使用，這種設(shè)計出來的表格稱之為查檢表。Audit check list（包裝線）類別內(nèi)容稽核頻率A:人時段每

4、日每周A-1供應(yīng)商上線人員需穿駐場人員專用衣服，且需按廠內(nèi)要求進行作業(yè)。 A-2作業(yè)員從事的站位應(yīng)有上崗證或在有上崗資格的作業(yè)員的指導(dǎo)下（填寫培訓(xùn)卡）作業(yè)；上崗證有效期（一年）。 A-3新進員工上線作業(yè)，需有明顯的標(biāo)示，且需按廠內(nèi)要求作業(yè)。 A-4任何時候不可趴、坐在線體上；跨越線體；將身體的（頭、手）伸到升降機中。 A-5作業(yè)時不可佩戴首飾，胸前不可掛任何物品。 B:機B-1制程中使用儀器、治具須每日進行點檢，并記錄于相應(yīng)的點檢表。點檢表必須體現(xiàn)及時性，正確性。 B-2產(chǎn)線電鎖扭力由IE工程師測試，每日測試一次，且在切換機種或作業(yè)站位更換電鎖時對所更換的電鎖測試扭力,并記錄于扭力測試記錄表，

5、測試規(guī)格：依當(dāng)站作業(yè)指導(dǎo)書或變更卡所要求的扭力SPEC的中限為使用基準(zhǔn)。分析修理的電鎖扭力由IE工程師測試，每周測試一次，并將測試值記錄于修理站電鎖測試記錄表。 B-3所有加溫車、手推車是否有用橡膠片或地毯等軟質(zhì)材料包裝，以預(yù)防機器碰傷或刮傷，加溫車要保持干凈，膠墊不得有破損。 B-4產(chǎn)線使用的儀器，治具應(yīng)放置專門的區(qū)域,且使用正確。 B-5生產(chǎn)線防護裝置站位（升降機處）升降機警示牌、防護欄、陽光板、動力鏈條保護罩、動力頭三倍保護罩速鏈條尾座有無松動破損、固定牢靠，作業(yè)員不可將頭手伸入升降機或是升降機防護欄推拉機器。 B-6存放物料的物料車、棧板等需擺放整齊，且在黃線以內(nèi) 日常管理:品質(zhì)管制項

6、目的點檢，作業(yè)前的點檢，設(shè)備安全、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的遵守；特別調(diào)查:問題已經(jīng)發(fā)生要加以調(diào)查，或主題調(diào)查、不良原因調(diào)查，發(fā)現(xiàn)改善點的點檢；取得記錄:作為備忘錄記錄信息。（事前）點檢用查檢表:點檢用查檢表是為了確認(rèn)作業(yè)、機械設(shè)備的實施情形、預(yù)防發(fā)生不良或事故、確保安全時使用。如機械定期保養(yǎng)檢核表、不安全處所檢核表、登山裝備檢核表等，這種檢核表主要是調(diào)查作業(yè)過程之情形，可防止作業(yè)的遺漏或疏失 （事前）首件檢查（事后）記錄用檢核表:將數(shù)據(jù)分類為幾個項目別，如依不良的種類、工程別、原因別等排列出來再以符號或數(shù)字記錄于圖或表中，以了解數(shù)據(jù)分布之狀況。這種查檢表主要調(diào)查作業(yè)的結(jié)果，不單是記載每天的數(shù)據(jù)，并且可以看出

7、那一種項目的數(shù)據(jù)特別集中（事后）OQA層別法層別法 Stratification層別法（Stratification）是一種概念層別法并沒特定的圖形表示，這在七大手法中是較為特別的一種但確為一種發(fā)現(xiàn)不良因素的有效方法，通過數(shù)據(jù)的分類，分開觀察并搜集資料按照特性加以分門別類，以找出其間的差異，尋找事實的真正原因；前面的六種手法與層別法有何聯(lián)系？確定使用層別法的目的做某件事之前，必須了解因何目的而做？為何這樣做？好處在那兒? 在使用層別法之前，首要即是確定為何種目的，使用何種層別；為了評定操作人員的績效、生產(chǎn)線的效率、還是分析不良原因等層別的項目一般影響品質(zhì)特性的原因包括時間、原料、機器設(shè)備、作業(yè)

8、方法與作業(yè)的人員等；收集與整理數(shù)據(jù)使用表單如記錄卡或是查檢表的方式，委托有關(guān)人員收集欲實施層別法的項目資料。但是，所收集到的資料并非完全都符合需要，因此，必須將所收集到的資料數(shù)據(jù)整理，或?qū)τ诓蛔愕馁Y料加以補充；分析與比較層別法可以用來比較各個項目，所以各個項目的優(yōu)劣一目了然，因此可以簡易判別出異常的原因，或其他所欲探求的事項。依原料的供應(yīng)來源或批次層別 依作業(yè)人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 依機械設(shè)備之種類、廠牌與布置位置等層別 依時間，如月、周、日夜、或上下午等層別 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 依操作方法層別 依不同生產(chǎn)線層別 線別A線B線C線投入數(shù)10000980

9、08500不良數(shù)201822不良數(shù)0.20%0.18%0.26%X X 公司注塑線為三班倒, 前周所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品, 結(jié)果為 -以班別來分類, 并加以統(tǒng)計, 就可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況, 以這些數(shù)據(jù)來實施那些改良措施.柏拉圖柏拉圖 Pareto DiagramPeter 2月份消費明細(xì)Item消費RMB累計百分比房租100038%電話費60060%飲食40076%看電影30087%水電16093%煙酒10097%Others86100%講古篇為何叫柏拉圖？Pareto Chart柏拉圖為十九世紀(jì)意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖（V. Pareto）調(diào)查國民所得分配時，發(fā)現(xiàn)少部分的人，占有大部份

10、財富。80/20 法則： 80%的問題集中于20%的項目中，故控制20%的項目 即可解決 80%的問題。觀念篇柏拉圖的基本觀念: 以有限的人力和時間，有效的解決問題！有助于了解哪一個項目是最重要問題；一眼就能明白事情的重要順序；知道那一項目在整體中所占的比例程度；可以預(yù)測減少某一項目，就能期待整體獲得多少效果。 1. 決定分類項目： 以產(chǎn)品或制程制定檢查項目或不良原因。2. 收集數(shù)據(jù)： 某一時間段收集特定問題的檢驗記錄。3. 依數(shù)量之大小排序整理數(shù)據(jù)，如下表序號不良缺點數(shù)量累積數(shù)量累積百分比名稱1 Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Q

11、k100總 計4.繪制不良分析圖(柏拉圖): a.橫軸依不良個數(shù)大小順序取不良項目. b.縱軸取不良數(shù)及不良率. c.依不良數(shù)的大小順序由左而右繪出柱狀圖表示. d.累積不良率則使用折線圖表示.5.計入必要項目: 即數(shù)據(jù)的時間段.數(shù)目等.圖表名稱是否有意義X，Y軸座標(biāo)名稱， 刻度是否明確每個柱圖之間是否有間距第一個柱圖和累積百分比折線是否連接各點資料標(biāo)簽是否清晰正確、一致、簡潔q右軸沒有右軸沒有100q沒有標(biāo)題沒有標(biāo)題q第一柱圖沒有與第一點接觸第一柱圖沒有與第一點接觸q缺乏圖例說明缺乏圖例說明q沒有資料標(biāo)簽沒有資料標(biāo)簽qAnd.特性要因圖特性要因圖 -Characteristic Diagra

12、m特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手法之一，因其狀似魚骨特別為它取名魚骨圖；因其為日本東京大學(xué)石川馨教授所提出，有人稱之為石川圖。所謂特性要因圖，系指整理特性（結(jié)果），以及可能對之造成影響的要因（原因）的關(guān)聯(lián)性，并系統(tǒng)地匯集而成狀似魚骨的圖形。品質(zhì)是制造出來的 制造的物品具有各項品質(zhì)特性，依據(jù)5M1E（人員、機器、物料、 方法、環(huán)境及測量）而形成不同的品質(zhì)特性。若制程的品質(zhì)特性 出現(xiàn)問題的話，制造的品質(zhì)也會產(chǎn)生問題。何謂特性?特性是指工作的結(jié)果或是過程產(chǎn)生的結(jié)果。何謂要因?所謂要因是指對結(jié)果（特性）造成影響，而被舉出來的原因；一般而言，在制造部門中特性與產(chǎn)品品質(zhì)的差距有關(guān)的話，通

13、常起因于5M的差別， 因此大骨的要因最好用5M檢討，但是也不必拘泥于此。骨骼強健正確的魚頭（太大?太小?）+明顯的主骨+完整的大骨（人，機，料，法，量測）料料機機人人量測法正確的問題機能正常你的魚骨是要因、現(xiàn)象還是舉例? 你問的是Why or What?每一個大骨都應(yīng)該是一只小魚長在正確的地方機臺發(fā)生刮、碰、機臺發(fā)生刮、碰、撞傷撞傷人人服裝不合規(guī)定泰國人美國人動作不正確營養(yǎng)豐富至少問到二次因（小骨），至少兩根中骨機臺刮碰撞傷機臺刮碰撞傷人服裝不合規(guī)定動作不正確未依SOP作業(yè)新人動作不熟練SOP寫錯看不懂SOP沒有逞處措施中骨小骨豐田原則豐田原則: 連問五次連問五次Why? why? why?

14、why? why? 1.決定特性:尺寸,不良率,不良現(xiàn)象,. 2.列舉要因:a.應(yīng)用5M方法發(fā)掘要因 b.有影響特性的要因全部列舉出來 c.要分析至可采取對策,或收集數(shù)據(jù)的要因 d.應(yīng)用腦力激蕩（頭腦風(fēng)暴） (禁止批評,歡迎自由聯(lián)想,構(gòu)想越多越好,歡迎搭便車.)3.整理特性要因的形狀- 將列舉的要因加以分類整理后,畫出大骨,中骨,小骨.4.調(diào)查要因的影響度- 解析過去累積數(shù)據(jù)及取管制圖,直方圖,散布圖加以分析,確認(rèn)列舉要因是否對特性真的有影響5.決定特性要因圖 列舉要因中,該追加的追加,該減少的減少.一切以數(shù)據(jù)為根據(jù)6.其他- 繪制日期,繪制者,其他參考事項.接插件短路作業(yè)員治具錫爐材料方法新

15、人經(jīng)驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規(guī)定pitch太密加工不良距離太近過爐方向接插件短路特性要因圖作成者:樂攀日期:2008/11/03特性要因圖法散布圖散布圖 Scatter Diagram身高與體重 高重 ? 矮輕?No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596

16、291655619176782915859101636820158543018277調(diào)查兩種數(shù)量之間的關(guān)系 品質(zhì)特性與品質(zhì)特性的關(guān)系 品質(zhì)特性與要因之間 要因與要因之間 例: A.材料熱處理時,某一成分的量與硬度關(guān)系 B.錫鉛中,錫鉛比例與溫度之關(guān)系 C.電鍍處理時,電鍍時間與電鍍厚度之關(guān)系 D.錫膏厚度與印刷壓力之關(guān)系.1.收集數(shù)據(jù): 收集50100相對應(yīng)的數(shù)據(jù)（至少30組）2.決定橫軸與縱軸 一般以橫軸代表要因,縱軸代表品質(zhì)特性. 若是要因與要因或品質(zhì)特性與品質(zhì)特性.則可任意決定. 刻度大小,與兩者變異弧度大致相同大小即可以.3.點繪數(shù)據(jù) 將收集之?dāng)?shù)據(jù)繪于相對位置上.4.判讀散布圖 把握正

17、確資訊,采取必要的措施.1.正相關(guān): x增加時y也跟著增加.欲管制y時只需管制x.2.負(fù)相關(guān) x增加時y反而跟著減少.只需管制x, y即可獲得管制.3.無相關(guān) x與y完全沒有相聯(lián).散布圖直方圖直方圖 -Histogram 直方圖是將數(shù)據(jù)所分布的范圍，區(qū)分為幾個區(qū)間，將出現(xiàn)在各區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)之出現(xiàn)次數(shù)做成次數(shù)表，并將其以圖（柱圖）的形式表現(xiàn)出來。 通過數(shù)據(jù)的量測（長度、重量、時間、溫度等，由量測所得到的數(shù)據(jù)）及直方圖的整理，我們可以得到數(shù)據(jù)的幾種特征:數(shù)據(jù)的分布形態(tài)（分配狀態(tài)）數(shù)據(jù)的中心位置數(shù)據(jù)離散程度的大小數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系目的：確認(rèn)整批產(chǎn)品的分布與變異。外觀檢驗劃傷數(shù)外觀檢驗劃傷數(shù) ?身高分

18、配身高分配 ?體重分配體重分配 ?Unit：個數(shù)/cm/kg說明:直方圖之平均值位在極左方，次數(shù)在左半部急高，而右半部急落。解析:當(dāng)把規(guī)格以下之?dāng)?shù)據(jù)，完全剔除時，就會出現(xiàn)此種情形。截斷分配：全檢剔除規(guī)格下限規(guī)格下限說明:分布在中央的次數(shù)比較少，且在左右各有一個峰解析:平均值相差大的數(shù)據(jù)分布混合在一超時，即會出現(xiàn)這種情形雙峰分配：來自不同的群體說明:在直方圖的左端或右端出現(xiàn)分離的小島解析:夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù) （工序異常/測量錯誤）附屬島嶼分配：特別原因1.收集數(shù)據(jù) 作直方圖,數(shù)據(jù)至少50個以上.一般對于數(shù)據(jù)個數(shù)多少,稱為樣品大小, 用 n 表示. 2.整理數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)整理,并找出最小值與最

19、大值. 3.決定組數(shù) 分組的組數(shù)并沒有統(tǒng)一的規(guī)定，但太多或太少組都會使直方圖失真 . A.分組組數(shù)依數(shù)據(jù)樣本的大小n決定 B.最大值減去最小值的差(R),用2,5,10等相關(guān)數(shù)值相除. 樣本大小 建議分組組數(shù) 50 1006 101002507 12250以上1025全距( R )=最大值(Max)-(最小值)Min組數(shù)= R / 2, 5,10例題：例題：假定某車間有部車床車制直徑為10mm的機螺絲。為了了解機螺絲的質(zhì)量，從車制好 的機螺絲中抽出100個，測量并記錄其直徑數(shù)據(jù)如表（一）。為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計 規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計、作直方圖 。 步驟一步驟一: 收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)最好收集50個以上

20、，較容 易顯示出整體數(shù)據(jù)的分布情況步驟二步驟二: 決定組數(shù)，分組組數(shù)沒有統(tǒng)一規(guī)定，但分 太多或太少皆會使直方圖失真，依照樣本大 小n，決定組數(shù)，如表（二）本例中 n=100,k=8步驟三步驟三: 決定組距，組距h可由組數(shù)K除以全距R來 決定，如下式： 全距=R=XMAX-X MIN=10.6-9.22=1.38 組距=h=R/K=1.38/8=0.17250.2步驟四步驟四: 決定組界，組界即每一組的上下界，其計 算方法如下： 第一組下界 L1=XMIN-測量單位/2 第一組上界 U1=L1+h 第二組下界 L2=U1 第二組上界U2=L2-h 以此類推 直方圖實例步驟五步驟五: 計算組中點，

21、各個組的值以中點為代表值，計算方法如下：Xi=(Li+Ui)/2步驟六步驟六: 計算次數(shù)并作次數(shù)分配表。步驟七步驟七: 繪制直方圖，以組界或組中點為X軸，次數(shù)為Y軸，再以各組之組距為底邊，次數(shù)為高，對每一組繪一長 方形，相鄰的組其長方形緊靠在一起，不要有空隙。直方圖實例管制圖管制圖 Control Chart 管制圖為Shewhart博士于1924年發(fā)明。 管制圖為一種圖形表示的工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質(zhì)特性。 管制圖不僅能將數(shù)值以曲線表示，觀察其變化之趨勢，并可通過它即時判定制程是否有發(fā)生異常的趨勢或已發(fā)生異常。 管制圖管制圖 邏輯邏輯可信的可信的 Output掌握工程能力掌

22、握工程能力/管理狀態(tài)管理狀態(tài)ControllerProcessInputOutputUCLLCLX制作管理圖制作管理圖Sampling異常點異常點Out-of-Control(歷史資料)平均值管制上限(UCL): +3 管制下限(LCL): -3 樣本平均值：中心線(CL):xxx一一.平均數(shù)、中位數(shù)平均數(shù)、中位數(shù) 都是描述數(shù)據(jù)的“集中趨勢”的“特征數(shù)”。 1.平均數(shù)：一般來說就是把所有數(shù)據(jù)相加，除以個數(shù)。用 “ ” 表示 2.中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小依次排列，把處在最中間位置的一個數(shù)據(jù)（或最中間兩個數(shù)據(jù) 的平均數(shù)），用 “ “ 表示 例：一組數(shù)據(jù):1，2，3，4，5，6，7，8，9.從小中位

23、數(shù)就是這些數(shù)據(jù)排好后中間的數(shù)，一組數(shù)據(jù)共9個，中間的就是第5個，所以中位數(shù)就是5;但如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是偶數(shù) 1，2，3，4，5，6，7，8，9,10那么中位數(shù)就是中間兩個數(shù)字的平均數(shù)，中位數(shù)就是第5位和第6位相加除以2,等于5.5XX二二.平均數(shù)與中位數(shù)的區(qū)別：平均數(shù)與中位數(shù)的區(qū)別：1.平均數(shù)作為一組數(shù)據(jù)的代表，比較可靠和穩(wěn)定，它與這組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)都有關(guān)系，對這組數(shù)據(jù)所包 含的信息的反映最為充分，因而其應(yīng)用最為廣泛，但計算時比較煩瑣，并且容易受到極端數(shù)據(jù)的影響。 2.中位數(shù)作為一組數(shù)據(jù)的代表，可靠性也比較差，但中位數(shù)也不受極端數(shù)據(jù)的影響，統(tǒng)計基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備SpecLSLUSL集中在中心集中在中

24、心才合格才合格散就死散就死Spec-in但沒有達到水準(zhǔn)但沒有達到水準(zhǔn)就不合格就不合格潛在的不良潛在的不良事前預(yù)測事前預(yù)測呀呀 !有吃的有吃的 (不良不良)統(tǒng)計基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備三三.極差、方差（極差、方差（S2）標(biāo)準(zhǔn)差（）標(biāo)準(zhǔn)差（SD）：）：都是描述數(shù)據(jù)的“離散度”程度的“特征數(shù)” 1.極差：一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差值，用”R”表示 R=XMAX-XMIN2.離均差的平方和：將數(shù)據(jù)與均值之差（我們叫它離均差）平方后相加，反映出一個準(zhǔn)確的離散程度。3.方差（S2）由于離均差的平方和與樣本個數(shù)有關(guān)，只能反應(yīng)相同樣本的離散度，而實際工作中做比較 很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數(shù)的影響，增加可比

25、性，將標(biāo)準(zhǔn)差求平均值，這就是我們所 說的方差。 樣本量越大越能反映真實的情況，而算數(shù)均值卻完全忽略了這個問題，對此統(tǒng) 計學(xué)上早有考慮，在統(tǒng)計學(xué)中樣本的方差多是除以自由度（n-1)，它是意思是樣本能自由選擇的程度。當(dāng)選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。 4.標(biāo)準(zhǔn)差（SD）由于方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方 差開根號換算回來這就是我們要說的標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備案例：案例：兩臺機床同時生產(chǎn)直徑是40毫米的零件，為了檢驗產(chǎn)品質(zhì)量，從產(chǎn)品中各抽出10件進行測量，結(jié)果如下（單位：毫米） 怎樣能說明在使所生產(chǎn)的10個零件的直徑符合規(guī)定方面，哪個

26、機床做得好呢 ？ 2.再求方差 機床甲：方差=【（40-40）2+（39.8-40）2+（39.8-40）2】/（10-1）=0.26/9=0.029 機床乙：方差=【（40-40）2+（40-40）2+（39.9-40）2】/（10-1）=0.08/9=0.009答：1.先求平均數(shù) 機床甲：平均數(shù)=（40+39.8+39.8）/10=40 機床乙：平均數(shù)=（40+40+39.9）=40計算的結(jié)果說明兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)都等于規(guī)定尺寸40毫米這能說明兩個機床做的一樣好嗎？不能！從圖中看到，機床甲生產(chǎn)的零件的直徑與規(guī)定尺寸偏差較大，偏離40毫米線較多；機床乙生產(chǎn)的零件的直徑與規(guī)定尺寸偏差較小，比較集

27、中在40毫米線的附近這說明，在使所生產(chǎn)的10個零件的直徑符合規(guī)定方面，通過計算機床甲的方差機床乙的方差，機床乙比機床甲要好。統(tǒng)計基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備正態(tài)分布原理：即無論均值和標(biāo)準(zhǔn)差取何值， 產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在3之間的概率為99.73， 于是落在3之外的概率為100%一99.73%= 0.27%， 而超過一側(cè)，即大于-3或小于+3的概率為0.27%/2=0.135%1，如正態(tài)分布曲線圖。68.26%95.45%99.73%+1+2 +3-1-2-3 -3 +320%80%偶然因素偶然因素特殊因素偶然因素Solution: 局部措施Solution:系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施 通過SPC區(qū)別特殊因素與系統(tǒng)因素通過管

28、理工具偵測偶然因素偶然因素，采取糾偏措施方向方向.管制圖的作用UCLLCLX=異常原因變動區(qū)域異常原因變動區(qū)域穩(wěn)定的 Process 變動領(lǐng)域(只存在偶然原因)Process在管理狀態(tài)上即, 也能說在穩(wěn)定狀態(tài)上 持續(xù)維持工序最佳化條件的保證 解釋管理圖，就知道Process是否在穩(wěn)定狀態(tài). 按照 Process上發(fā)生特殊原因監(jiān)控后， 可以采取指定對策 管制圖的作用案例：為了控制螺絲的質(zhì)量，每隔1小時隨機抽取一個車好的螺絲，測量其直徑，將結(jié)果描點在x控制圖中，并用直線段將點子連結(jié)，以便于觀察點子的變化趨勢。由圖可看出，前三個點子都在控制界內(nèi)，但第四個點子超出上控制界。為了醒目，把它用小圓圈圈起來，表示這個機螺絲的直徑過分粗了，應(yīng)引起注意?，F(xiàn)在對這第四個點子，應(yīng)作何判斷？根據(jù)正態(tài)分布的結(jié)論，在生產(chǎn)正常的條件下，點子超出