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![imageJ測(cè)熒光_第2頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/15/a1105e59-199b-4d5f-af26-a20453d887f7/a1105e59-199b-4d5f-af26-a20453d887f72.gif)
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![imageJ測(cè)熒光_第5頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/15/a1105e59-199b-4d5f-af26-a20453d887f7/a1105e59-199b-4d5f-af26-a20453d887f75.gif)
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1、這里是它的官網(wǎng):/ij/正題1、安裝后首先打開ImageJ:2、打開要分析圖片:File>open(熱鍵為Ctrl+O)3、轉(zhuǎn)換成8bit的灰度圖:Image>Type>8-bit4、黑白反轉(zhuǎn)(因?yàn)閷?duì)于光密度(OD)來說越白數(shù)值越小,純白為0;越黑數(shù)值越大,純黑理論上是無限大。因此我們需要將上一步所轉(zhuǎn)換的灰度圖進(jìn)行黑白反轉(zhuǎn),不然的話測(cè)出來的數(shù)值就會(huì)熒光越亮反而數(shù)值越?。篍dit>Invert(熱鍵為Ctrl+Shift+I)以下為從左到右分別為原圖、8bit灰度圖及反轉(zhuǎn)后的圖:5、校正光密度(軟件默認(rèn)為測(cè)量灰度,因此我們要改為更
2、加適用的光密度,其中原理不是一兩句話能說得清的,這里忽略):Analyze>Calibrate 在彈出來的界面的Function選擇Uncalibrated OD,并下界面左下方勾選Global calibration,然后點(diǎn)擊右下角的OK點(diǎn)擊OK后會(huì)跳出校正后的光密度曲線:如不勾選Global calibration,光密度的校正只對(duì)這張圖片有效,一般分析都要分析多張圖片,所以需要勾選,勾選后在打開另一圖片時(shí)會(huì)提示是否將此校正應(yīng)用于所有圖片,不勾選Disable Global Calibration,勾選Disable these Messages6、選擇測(cè)量單位(一般選擇象素,如有明
3、確的比例,也可以選擇相應(yīng)單位):Analyze>Set scale點(diǎn)擊后在彈出的界面里點(diǎn)擊中間的click to Remove Scale,并勾選下面的Global(同樣的,如不選Global這個(gè)測(cè)量單位的選擇只對(duì)這張圖片有效),最后點(diǎn)擊OK7、選擇測(cè)量項(xiàng)目:Analyze>Set Measurements在彈出界面中選擇我們需要測(cè)量的項(xiàng)目Area、Integrated density,并勾選下面的Limit to threshold(這個(gè)選項(xiàng)是指只測(cè)量我們選中的范圍,如不勾選側(cè)會(huì)測(cè)量整張圖片數(shù)據(jù)),選擇后點(diǎn)擊OK8、選擇測(cè)量域值:Image>Adjust>Thresh
4、old(熱鍵為Ctrl+Shift+T)滑動(dòng)彈出界面中間的滑塊選擇適合的域值,以使的你圖片中的細(xì)胞或待測(cè)目標(biāo)剛好全部被選中,選好之后點(diǎn)擊右下角的Set在彈出來的界面點(diǎn)擊OK9、測(cè)量:Analyze>Measure(熱鍵為Ctrl+M或直接按M)10、記錄數(shù)據(jù)并計(jì)算:結(jié)果中的Area為選擇范圍的面積,如果是測(cè)量的是細(xì)胞的話就是細(xì)胞在圖中的面積;IntDen就是所選范圍的IOD(光密度的總和)。結(jié)果界面中的數(shù)據(jù)可以復(fù)制到Excel等軟件中進(jìn)行計(jì)算。用IntDen的數(shù)值除以Area的數(shù)值得出來的就是這張圖片中細(xì)胞的平均光密度,以這張圖片的數(shù)據(jù)為例,即:18854/179252=0.105181532(/pixel)同法測(cè)量多張圖的平均光密度值后就可以進(jìn)行半定量比較。以下附上分別應(yīng)用Image-Pro Plus及
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