護(hù)理研究中常用統(tǒng)計學(xué)方法及統(tǒng)計軟件應(yīng)用

1、1護(hù)理研究中常用統(tǒng)計學(xué)護(hù)理研究中常用統(tǒng)計學(xué)方法及統(tǒng)計軟件應(yīng)用方法及統(tǒng)計軟件應(yīng)用2講講 解解 內(nèi)內(nèi) 容容一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法二、描述性統(tǒng)計分析二、描述性統(tǒng)計分析三、常用的假設(shè)檢驗方法三、常用的假設(shè)檢驗方法四、四、spss統(tǒng)計軟件的應(yīng)用統(tǒng)計軟件的應(yīng)用3u統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)搜集、整理與分析的科學(xué)，是研究數(shù)據(jù)搜集、整理與分析的科學(xué)，是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。是認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的重要工具。合理的統(tǒng)計分析能夠幫助人們正確認(rèn)識事物客合理的統(tǒng)計分析能夠幫助人們正確認(rèn)識事物客觀存在的規(guī)律性。觀存在的規(guī)律性。u衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)（healthstatistic

2、shealthstatistics）是應(yīng)用數(shù)）是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理與方法研究居民健康狀況以及理統(tǒng)計學(xué)的原理與方法研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。門科學(xué)。 一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法4護(hù)理研究護(hù)理研究是從工作實踐中發(fā)現(xiàn)需要研是從工作實踐中發(fā)現(xiàn)需要研究的護(hù)理問題，然后通過系統(tǒng)的方法究的護(hù)理問題，然后通過系統(tǒng)的方法研究和評價護(hù)理問題，得出結(jié)果直接研究和評價護(hù)理問題，得出結(jié)果直接或間接地用以指導(dǎo)護(hù)理實踐的過程?；蜷g接地用以指導(dǎo)護(hù)理實踐的過程。 一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法5 在護(hù)理研究中在護(hù)

3、理研究中, , 統(tǒng)計學(xué)方法只是為科學(xué)地統(tǒng)計學(xué)方法只是為科學(xué)地說明研究問題而實施的一種方法。因此說明研究問題而實施的一種方法。因此, , 統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)必須為護(hù)理研究服務(wù)學(xué)必須為護(hù)理研究服務(wù), , 必須與研究目的相一必須與研究目的相一致。而這一點(diǎn)恰恰是護(hù)理研究者常常忽略的問致。而這一點(diǎn)恰恰是護(hù)理研究者常常忽略的問題。一些護(hù)理研究者在資料收集后題。一些護(hù)理研究者在資料收集后, , 要進(jìn)行統(tǒng)要進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析時計學(xué)分析時, , 面對各種統(tǒng)計學(xué)方法往往難以抉面對各種統(tǒng)計學(xué)方法往往難以抉擇擇, , 或草率判斷或草率判斷, , 混用、誤用。得出的結(jié)論就混用、誤用。得出的結(jié)論就會令人懷疑會令人懷疑, , 甚至完全

4、錯誤。甚至完全錯誤。一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法6一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法一、正確選擇統(tǒng)計學(xué)方法7醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法存在的問題醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法存在的問題 我國的醫(yī)學(xué)期刊大約有我國的醫(yī)學(xué)期刊大約有 10001000多種多種 , ,其中絕大其中絕大多數(shù)論文都要用到統(tǒng)計學(xué)知識多數(shù)論文都要用到統(tǒng)計學(xué)知識 , ,統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用得統(tǒng)計學(xué)知識應(yīng)用得正確與否關(guān)系到論文的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。但有研究正確與否關(guān)系到論文的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。但有研究表明，在我國醫(yī)學(xué)期刊論文中表明，在我國醫(yī)學(xué)期刊論文中 , ,統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用錯誤率統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用錯誤率平均約為平均約為80 % ,80 % ,這一嚴(yán)峻的現(xiàn)象值得廣大科

5、研工作這一嚴(yán)峻的現(xiàn)象值得廣大科研工作者深思。者深思。 常見問題常見問題81.1.統(tǒng)計處理方法太籠統(tǒng)（如，采用統(tǒng)計處理方法太籠統(tǒng)（如，采用spssspss統(tǒng)計軟件，統(tǒng)計軟件， 沒有交代統(tǒng)計方法）沒有交代統(tǒng)計方法）2.2.將率和構(gòu)成比混為一談將率和構(gòu)成比混為一談3.3.四格表四格表2 2檢驗忽略使用條件檢驗忽略使用條件4.4.用用t t檢驗取代方差分析檢驗取代方差分析5.5.等級資料誤用等級資料誤用2 2檢驗檢驗6.6.不注意參數(shù)統(tǒng)計的使用條件不注意參數(shù)統(tǒng)計的使用條件7.7.統(tǒng)計圖表使用不規(guī)范統(tǒng)計圖表使用不規(guī)范常見問題：常見問題：醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法存在的問題醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計學(xué)方法存在的問題9二、描

6、述性統(tǒng)計分析方法二、描述性統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計資料的類型：統(tǒng)計資料的類型：p計量資料計量資料(measurement data)：又稱為定量資料，：又稱為定量資料，對每個觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)量的大小，對每個觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料。一般有度量衡單位。所得的資料。一般有度量衡單位。p計數(shù)資料計數(shù)資料(enumeration data)：又稱為定性資料，：又稱為定性資料，將觀察單位按某一屬性來分類計數(shù)的資料。將觀察單位按某一屬性來分類計數(shù)的資料。p等級資料等級資料 (ranked data)：又稱為半定量資料，將：又稱為半定量資料，將觀察單位按某一屬性的不同程度分組

7、計數(shù)，所得各觀察單位按某一屬性的不同程度分組計數(shù)，所得各組的觀察單位數(shù)。組的觀察單位數(shù)。等級資料是界于計數(shù)資料和計量資料之間的一種資料等級資料是界于計數(shù)資料和計量資料之間的一種資料10u目的：是觀察、記錄和描述研究問題的狀況、目的：是觀察、記錄和描述研究問題的狀況、程度等，以便從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和探討相關(guān)的影響程度等，以便從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和探討相關(guān)的影響因素。因素。u常用的描述性指標(biāo)：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位常用的描述性指標(biāo)：均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)、率、構(gòu)成比、數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、變異系數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比、相關(guān)系數(shù)等。相對比、相關(guān)系數(shù)等。二、描述性統(tǒng)計分析方法二、描述性統(tǒng)計分析方法

8、11平均指標(biāo)平均指標(biāo)(average index)又稱平均數(shù)又稱平均數(shù)(average number)是描述計量資料的常用指標(biāo)，用以表示一組同質(zhì)變是描述計量資料的常用指標(biāo)，用以表示一組同質(zhì)變量值的集中趨勢或平均水平。量值的集中趨勢或平均水平。常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。（一）平均指標(biāo)（集中趨勢）（一）平均指標(biāo)（集中趨勢）二、描述性統(tǒng)計分析方法二、描述性統(tǒng)計分析方法121、算術(shù)均數(shù)、算術(shù)均數(shù)(arithmetic mean)簡稱均數(shù)簡稱均數(shù)(mean)樣本均數(shù)用樣本均數(shù)用 表示，總體均數(shù)用表示，總體均數(shù)用 表示。表示。x 適用條件適用條

9、件：變量值呈正態(tài)分布或?qū)ΨQ分布的計量資：變量值呈正態(tài)分布或?qū)ΨQ分布的計量資料。料。定義式：定義式：計算方法計算方法： （1）直接法（小樣本）直接法（小樣本）（2）加權(quán)法（大樣本）加權(quán)法（大樣本）nxnxxxxn 21二、描述性統(tǒng)計分析方法二、描述性統(tǒng)計分析方法13計算方法：計算方法： （1）直接法）直接法例例1 測定了測定了5名健康人第一小時末血沉，分別是名健康人第一小時末血沉，分別是6 3 2 9 10 mm，求均數(shù)。，求均數(shù)。得得5名健康人第一小時末血沉平均為名健康人第一小時末血沉平均為6mmnxnxxxxn 21)(6510923621mmnxxxxn 14計算方法：計算方法： （2）加

10、權(quán)法）加權(quán)法例例2 某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高歲健康男孩身高(cm)資料試計資料試計算其平均數(shù)。算其平均數(shù)。 ffxfffxfxfxfxkkk21221115某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高歲健康男孩身高(cm)資料資料142.3156.6142.9145.7138.2141.6142.5130.5132.1135.5134.5148.8134.4148.8137.9151.3140.8149.8143.6149.0145.2141.8146.8135.1150.3133.1142.7143.9142.4139.6151.1144.0145.4146.2143.3

11、156.3141.9140.7145.9144.4141.2141.5148.8140.1150.6139.5146.4143.8150.0142.1143.5139.2144.7139.3141.9147.8140.5138.9148.9143.4134.7147.3138.1140.2137.4145.1145.8147.9146.7149.2150.8144.5137.1147.1142.9134.9143.6142.3143.3140.2125.9132.7152.9147.9141.8141.4140.9141.4146.7138.7160.9154.2137.9139.9149.7

12、147.5136.9148.1144.0137.4134.7138.5138.9137.7138.5139.6143.5142.9146.5145.4129.4142.5141.2148.9154.0147.7152.3146.6139.2139.916某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高頻數(shù)分布表歲健康男孩身高頻數(shù)分布表17某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高均數(shù)加權(quán)計算表歲健康男孩身高均數(shù)加權(quán)計算表組段組段組中值組中值x x頻數(shù)頻數(shù)f ffxfx1251251271271 11271271291291311314 45245241331331351359 912151215

13、1371371391392828389238921411411431433535500550051451451471472727396939691491491511511111166116611531531551554 46206201571571611611591591 1159159合合 計計120(f)120(f)17172(fx)17172(fx)18得得120名名12歲健康男孩身高平均數(shù)為歲健康男孩身高平均數(shù)為143.10（cm)(10mffxx 19幾何均數(shù)幾何均數(shù)(geometric mean) 即幾何平均數(shù)，用即幾何平均數(shù)，用g表示表示適用條件：適用條

14、件：變量值呈對數(shù)正態(tài)分布或變量值為等變量值呈對數(shù)正態(tài)分布或變量值為等比數(shù)列（如血清抗體滴度）的資料。比數(shù)列（如血清抗體滴度）的資料。定義式：定義式：計算方法：計算方法：（1）直接法（小樣本）直接法（小樣本）（2）加權(quán)法（大樣本）加權(quán)法（大樣本）2、幾何均數(shù)、幾何均數(shù)nnnxxxxg 2120計算方法：計算方法：（1）直接法）直接法 nxnxxxgnlglg)lglglg(lg1211例例3 5人的血清抗體滴度分別為人的血清抗體滴度分別為1:2 1:4 1:8 1:16 1:32求平均滴度。求平均滴度。得得5人的血清平均抗體滴度為人的血清平均抗體滴度為1:8 8903. 0lg)532lg16l

15、g8lg4lg2lg(lg11 g21計算方法：計算方法：（2）加權(quán)法）加權(quán)法 fxffffxfxfxfgkkklglg)lglglg(lg12122111例例4 某年某市某年某市100名兒童接種某種疫苗后，測定抗體滴名兒童接種某種疫苗后，測定抗體滴度的資料如下表，求該疫苗的平均滴度。度的資料如下表，求該疫苗的平均滴度。22抗體平均滴度的加權(quán)法計算抗體平均滴度的加權(quán)法計算抗體滴度抗體滴度人數(shù)人數(shù)f滴度倒數(shù)滴度倒數(shù)xlgxlgxflgxflgx1:2220.30100.60201:41140.60216.62311:81880.903116.25581:1636161.204143.34761:

16、3222321.505133.11221:648641.806214.44961:12831282.10726.3216合合 計計100 (f (f )120.7119 (flgx(flgx)23得這得這100名兒童的抗體平均滴度為名兒童的抗體平均滴度為1:16.11。11.16)2071. 1(lg1007119.120lglglg111 fxfg243、中位數(shù)、中位數(shù)中位數(shù)中位數(shù)(median) 是一組按大小順序排列的變量值，其是一組按大小順序排列的變量值，其位次居中的數(shù)值，用位次居中的數(shù)值，用m表示。表示。適用條件：適用條件：當(dāng)一組變量值呈偏態(tài)分布；或資料的分當(dāng)一組變量值呈偏態(tài)分布；或資

17、料的分布情況不清楚；或變量值一端（或兩端）無確定數(shù)值，布情況不清楚；或變量值一端（或兩端）無確定數(shù)值，均可用中位數(shù)表示其集中趨勢。均可用中位數(shù)表示其集中趨勢。定義式：當(dāng)定義式：當(dāng)n為奇數(shù)時為奇數(shù)時 當(dāng)當(dāng)n為偶數(shù)時為偶數(shù)時21 nxm2122 nnxxm25計算方法計算方法（1）直接法（小樣本）直接法（小樣本）例例5 某病有患者某病有患者7人，其潛伏期（天）分別為人，其潛伏期（天）分別為 5 6 7 8 9 10 20，求中位數(shù)。，求中位數(shù)。得得7名患者該病平均潛伏期為名患者該病平均潛伏期為8天。天。天）天）(8421721 xxxmn26計算方法計算方法（1）直接法（小樣本）直接法（小樣本）例

18、例6 8名新生兒的身長名新生兒的身長(cm)依次為依次為 50 51 52 53 54 54 55 58，求其中位數(shù)。，求其中位數(shù)。得得8名新生兒的平均身長為名新生兒的平均身長為53.5(cm) )(5 .53254532225412828122cmxxxxxxmnn 27計算方法計算方法（2）加權(quán)法（大樣本）加權(quán)法（大樣本）例例7 238名正常人發(fā)汞值的頻數(shù)分布如下表，名正常人發(fā)汞值的頻數(shù)分布如下表，試求中位數(shù)。試求中位數(shù)。.,2前的累計頻數(shù)前的累計頻數(shù)中位數(shù)所在組段下限之中位數(shù)所在組段下限之總頻數(shù)，總頻數(shù)，為中位數(shù)所在組的頻數(shù)為中位數(shù)所在組的頻數(shù)組距，組距，中位數(shù)所在組段的下限中位數(shù)所在組

19、段的下限 lmlmfnfilfnfilm28發(fā)汞值發(fā)汞值頻數(shù)頻數(shù)累計頻數(shù)累計頻數(shù)0.320200.766861.1601461.5481.9182.3162.763.113.503.94.33lfmfl238名正常人發(fā)汞值（名正常人發(fā)汞值（ug/g)的中位數(shù)計算的中位數(shù)計算)/(32. 1862238604 . 01 . 12ggfnfilmlm 即：即：238名正常人發(fā)汞值的中位數(shù)為名正常人發(fā)汞值的中位數(shù)為1.32(ug/g)29（二）（二） 變異指標(biāo)（離散趨勢）變異指標(biāo)（離散趨勢）變異指標(biāo)又稱離散指標(biāo)，用以描述一組同質(zhì)變量值之變異指標(biāo)又稱離散指標(biāo)，用以描述一組同質(zhì)變量值之間參差不齊的程度，

20、即離散度間參差不齊的程度，即離散度(degree of dispersion)，或變異度或變異度(degree of variation)。例如：甲組例如：甲組 4 5 6 7 8 乙組乙組 2 5 6 7 10 所以對一組變量值的描述，除了需說明其平均水平所以對一組變量值的描述，除了需說明其平均水平外，還要說明其變異程度大小。外，還要說明其變異程度大小。表示變異程度的指標(biāo)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)表示變異程度的指標(biāo)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及變異系數(shù)二、描述性統(tǒng)計分析方法二、描述性統(tǒng)計分析方法301、極差、極差極差極差(range)又稱全距，用又稱全距，用r表示表示r=max-min 用極差來

21、說明變異程度的大小，其優(yōu)點(diǎn)是簡單用極差來說明變異程度的大小，其優(yōu)點(diǎn)是簡單明了，但缺點(diǎn)是僅考慮了資料的最大值和最小值，明了，但缺點(diǎn)是僅考慮了資料的最大值和最小值，不能反映組內(nèi)其他數(shù)據(jù)的變異程度，因此，極差表不能反映組內(nèi)其他數(shù)據(jù)的變異程度，因此，極差表示變異程度并不是很理想的指標(biāo)。示變異程度并不是很理想的指標(biāo)。312、方差、方差方差方差(variance)，用，用2表示總體方差，用表示總體方差，用s2表示樣本表示樣本方差。方差。 1,2222 nxxsnx n-1稱為自由度稱為自由度(degree of freedom)方差愈小，說明變量值的變異程度愈小，均數(shù)的代方差愈小，說明變量值的變異程度愈小

22、，均數(shù)的代表性愈好；方差愈大，說明變量值的變異程度愈大，表性愈好；方差愈大，說明變量值的變異程度愈大，均數(shù)的代表性愈差。均數(shù)的代表性愈差。優(yōu)點(diǎn)：全面考慮了一組變量值中的優(yōu)點(diǎn)：全面考慮了一組變量值中的每一個數(shù)據(jù)。每一個數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：是將變量值的單位也進(jìn)行了缺點(diǎn)：是將變量值的單位也進(jìn)行了平方。平方。323、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation), （總體標(biāo)準(zhǔn)差），（總體標(biāo)準(zhǔn)差），s（樣本標(biāo)準(zhǔn)差）。（樣本標(biāo)準(zhǔn)差）。 1,22 nxxsnx 標(biāo)準(zhǔn)差就是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差就是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差愈小，說明變量值的變異程度愈小，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差愈小，說明變量值的變異程度愈

23、小，均數(shù)的代表性愈好；標(biāo)準(zhǔn)差愈大，說明變量值的變異程度代表性愈好；標(biāo)準(zhǔn)差愈大，說明變量值的變異程度愈大，均數(shù)的代表性愈差。愈大，均數(shù)的代表性愈差。33 標(biāo)準(zhǔn)差的計算標(biāo)準(zhǔn)差的計算 （1）直接法（小樣本）直接法（小樣本） 122 nnxxs例例8 測定了測定了5名健康人第一小時末血沉，分別是名健康人第一小時末血沉，分別是6 3 2 9 10 mm，求標(biāo)準(zhǔn)差。，求標(biāo)準(zhǔn)差。 )(535. 3155302301222mmnnxxs 34 標(biāo)準(zhǔn)差的計算標(biāo)準(zhǔn)差的計算 （2）加權(quán)法（大樣本）加權(quán)法（大樣本） 122 fffxfxs例例9 某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高歲健康男孩身高(cm)資料試

24、計資料試計算其求標(biāo)準(zhǔn)差。算其求標(biāo)準(zhǔn)差。 35某年某市某年某市120名名12歲健康男孩身高標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)計算表歲健康男孩身高標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)計算表組段組段組中值組中值x頻數(shù)頻數(shù)ffxfx212512711271612912913145246864413313591215164025137139283892540988141143355005715715145147273969583443149151111661250811153155462096100157161159115925281合合 計計120(f)17172(fx)2461136 (fx2) )(67. 51120120171722461136

25、1222cmfffxfxs 得得 該市該市120名名12歲健康男孩身高的標(biāo)準(zhǔn)差為歲健康男孩身高的標(biāo)準(zhǔn)差為5.67(cm)。36 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用（1）表示一組變量值的變異程度）表示一組變量值的變異程度 兩組或多組變量值在單位相同、均數(shù)相等或相兩組或多組變量值在單位相同、均數(shù)相等或相近的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大的那一組，說明變量值的近的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大的那一組，說明變量值的變異程度較大，即變量值圍繞均數(shù)的分布較離散，變異程度較大，即變量值圍繞均數(shù)的分布較離散，均數(shù)的代表性較差。均數(shù)的代表性較差。 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中常用均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中常用均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)差 的形式，的形式，表示資料的平均水平和變

26、異程度。表示資料的平均水平和變異程度。 sx 37（2）用標(biāo)準(zhǔn)差計算變異系數(shù)）用標(biāo)準(zhǔn)差計算變異系數(shù) 當(dāng)兩組變量值單位不當(dāng)兩組變量值單位不同，或兩均數(shù)相差較大時，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較同，或兩均數(shù)相差較大時，不能直接用標(biāo)準(zhǔn)差比較其變異程度的大小，這時則要用變異系數(shù)其變異程度的大小，這時則要用變異系數(shù)(coefficient of variability, cv)作比較。作比較。變異系數(shù)愈小，說明一組變量值的變異程度愈??；變異系數(shù)愈小，說明一組變量值的變異程度愈小；變異系數(shù)愈大，說明變異程度愈大。變異系數(shù)愈大，說明變異程度愈大。%100s xcv38例例10 某地某地20歲男子歲男子160人，身高均

27、數(shù)為人，身高均數(shù)為166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm；體重均數(shù)為；體重均數(shù)為53.72kg，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為4.96kg。試比較身高與體重的變異程度。試比較身高與體重的變異程度。由此可見，該地由此可見，該地20歲男子體重的變異程度比身高變歲男子體重的變異程度比身高變異程度大。異程度大。%23. 9%10072.5396. 4%100%98. 2%10006.16695. 4%100 xscvxscv體重：體重：身高：身高：39（3）用標(biāo)準(zhǔn)差估計變量值的頻數(shù)分布情況）用標(biāo)準(zhǔn)差估計變量值的頻數(shù)分布情況 當(dāng)變量當(dāng)變量值呈正態(tài)分布時，可用均數(shù)說明其平均水平，標(biāo)準(zhǔn)值呈正態(tài)分布時，可用均數(shù)說

28、明其平均水平，標(biāo)準(zhǔn)差說明變異程度，兩者結(jié)合起來，應(yīng)用正態(tài)曲線下差說明變異程度，兩者結(jié)合起來，應(yīng)用正態(tài)曲線下面積分布的規(guī)律，能夠?qū)ψ兞恐殿l數(shù)分布情況作出面積分布的規(guī)律，能夠?qū)ψ兞恐殿l數(shù)分布情況作出概括的估計。（第三節(jié)）概括的估計。（第三節(jié)）（4）用標(biāo)準(zhǔn)差計算標(biāo)準(zhǔn)誤（第四節(jié)）用標(biāo)準(zhǔn)差計算標(biāo)準(zhǔn)誤（第四節(jié)）40 例如要考核甲乙兩地醫(yī)療制度改革推進(jìn)情況，例如要考核甲乙兩地醫(yī)療制度改革推進(jìn)情況，甲地有甲地有50000名在職職工參加了醫(yī)療保險，乙地有名在職職工參加了醫(yī)療保險，乙地有70000名在職職工參加了醫(yī)療保險。名在職職工參加了醫(yī)療保險。參保率參保率甲地甲地=50000/ 60000100%=83.33

29、%，參保率參保率乙地乙地=70000/100000 100%=70%， 100%稱為比例基數(shù) 計算相對數(shù)的意義：使被比較的資料基數(shù)相同，計算相對數(shù)的意義：使被比較的資料基數(shù)相同，扣除基數(shù)的影響，便于正確描述計數(shù)資料的水平及扣除基數(shù)的影響，便于正確描述計數(shù)資料的水平及進(jìn)行相互比較進(jìn)行相互比較。能否說明乙地醫(yī)療改革推能否說明乙地醫(yī)療改革推進(jìn)的更快些？進(jìn)的更快些？舉例舉例（三）計數(shù)資料的統(tǒng)計描述（三）計數(shù)資料的統(tǒng)計描述41常用相對數(shù) 說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，又稱率。說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，又稱率。常以常以%，1/萬，萬，1/10萬等表示。計算公式萬等表示。計算公式為：為：比例基數(shù)比例基數(shù)觀察

30、單位總數(shù)觀察單位總數(shù)同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)觀察單位數(shù)某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的率率 比例基數(shù)：比例基數(shù)： 100%，1000，萬，萬/萬，萬，10萬/10萬萬比例基數(shù)的選擇根據(jù)習(xí)慣用法和使計算的結(jié)果能保比例基數(shù)的選擇根據(jù)習(xí)慣用法和使計算的結(jié)果能保留留12位整數(shù)。位整數(shù)。1、強(qiáng)度相對數(shù)、強(qiáng)度相對數(shù)42常用相對數(shù)例如：某醫(yī)院例如：某醫(yī)院2000年在某城市隨機(jī)調(diào)查了年在某城市隨機(jī)調(diào)查了8589例例60歲及以上老人，體檢發(fā)現(xiàn)高血壓患?xì)q及以上老人，體檢發(fā)現(xiàn)高血壓患者為者為2823例，則例，則高血壓的患病率為高血壓的患病率為2823/8589100%=32.87%

31、43常用相對數(shù)表表5-1 2000年某地區(qū)不同年齡組惡性腫瘤死亡構(gòu)成與死亡率年某地區(qū)不同年齡組惡性腫瘤死亡構(gòu)成與死亡率年齡組年齡組(歲歲)平均平均人口數(shù)人口數(shù)惡性腫瘤惡性腫瘤死亡人數(shù)死亡人數(shù)死亡死亡構(gòu)成比構(gòu)成比(%)死亡率死亡率(1/10萬萬)011299464.485.3120560221611.9428.5640349005843.28166.1960137605440.30392.44合計合計217676134100.0061.5644常用相對數(shù)表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部部分個體數(shù)的總和之比，用來說明

32、各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，又稱為構(gòu)成分在總體中所占的比重或分布，又稱為構(gòu)成比。通常以比。通常以100%為比例基數(shù)。計算公式為為比例基數(shù)。計算公式為2、結(jié)構(gòu)相對數(shù)、結(jié)構(gòu)相對數(shù)%100 觀察單位總數(shù)觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的同一事物各組成部分的觀察單位數(shù)觀察單位數(shù)某一組成部分的某一組成部分的構(gòu)成比構(gòu)成比45常用相對數(shù)表表5-1 2000年某地區(qū)不同年齡組惡性腫瘤死亡構(gòu)成與死亡率年某地區(qū)不同年齡組惡性腫瘤死亡構(gòu)成與死亡率年齡組年齡組(歲歲)平均平均人口數(shù)人口數(shù)惡性腫瘤惡性腫瘤死亡人數(shù)死亡人數(shù)死亡死亡構(gòu)成比構(gòu)成比(%)死亡率死亡率(1/10萬萬)011299464.485.312056

33、0221611.9428.5640349005843.28166.1960137605440.30392.44合計217676134100.0061.5646常用相對數(shù)（1）說明同一事物的）說明同一事物的k個構(gòu)成比的總和應(yīng)等個構(gòu)成比的總和應(yīng)等于于100%，即各個分子的總和等于分母。，即各個分子的總和等于分母。（2）各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部）各構(gòu)成部分之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響。其一分比重的變化受到兩方面因素的影響。其一是這個部分自身數(shù)值的變化，其二是受其它是這個部分自身數(shù)值的變化，其二是受其它部分?jǐn)?shù)值變化的影響。部分?jǐn)?shù)值變化的影響。 構(gòu)成比的兩個特點(diǎn)：構(gòu)

34、成比的兩個特點(diǎn)：47常用相對數(shù) 相對比簡稱比，是兩個相關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，相對比簡稱比，是兩個相關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩指標(biāo)可以性質(zhì)說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。兩指標(biāo)可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分相同，也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。公式為數(shù)表示。公式為3、相對比、相對比%100 乙指標(biāo)乙指標(biāo)甲指標(biāo)甲指標(biāo)比比兩指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。兩指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。48常用相對數(shù) 指兩個同類事物某種指標(biāo)的比。指兩個同類事物某種指標(biāo)的比。如性別比：如性別比：1990年我國人口普查結(jié)果，男子年我國人口普查結(jié)果，男子581820407人，女子人，女子548

35、690231人，得男女人，得男女性比為性比為（1）對比指標(biāo)）對比指標(biāo)%.%04106100548690231581820407 男女性比男女性比49常用相對數(shù)又如對某大學(xué)學(xué)生吸煙狀況進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果又如對某大學(xué)學(xué)生吸煙狀況進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示該校男性大學(xué)生吸煙率為顯示該校男性大學(xué)生吸煙率為35.12%，女性，女性大學(xué)生吸煙率為大學(xué)生吸煙率為1.58%，則該校男女學(xué)生吸煙，則該校男女學(xué)生吸煙率之比為率之比為35.12%/1.58%=22.23，即該校男大，即該校男大學(xué)生吸煙率是女大學(xué)生吸煙率的學(xué)生吸煙率是女大學(xué)生吸煙率的22.23倍倍50常用相對數(shù)指兩個有關(guān)的、但非同類事物的數(shù)量的比。指兩個有關(guān)的、

36、但非同類事物的數(shù)量的比。（2）關(guān)系指標(biāo)）關(guān)系指標(biāo)如某醫(yī)院如某醫(yī)院2002年醫(yī)護(hù)人員為年醫(yī)護(hù)人員為875人，同年平人，同年平均開病床均開病床1436張，醫(yī)護(hù)人員與病床之比為張，醫(yī)護(hù)人員與病床之比為1436/875=1.64，即每名醫(yī)護(hù)人員平均負(fù)責(zé)，即每名醫(yī)護(hù)人員平均負(fù)責(zé)1.64張病床。如果張病床。如果875/1436100=60(人人)，即表示該醫(yī)院每即表示該醫(yī)院每100張床平均配備張床平均配備61名醫(yī)護(hù)人名醫(yī)護(hù)人員。員。51常用相對數(shù)說明計劃完成的程度，常用實際數(shù)達(dá)到計劃說明計劃完成的程度，常用實際數(shù)達(dá)到計劃數(shù)的百分之幾或幾倍表示。數(shù)的百分之幾或幾倍表示。（3）計劃完成指標(biāo)）計劃完成指標(biāo)如某縣

37、原計劃在一個傷寒疫區(qū)周圍的人群對如某縣原計劃在一個傷寒疫區(qū)周圍的人群對1500名居民接種傷寒疫苗，而實際上接種了名居民接種傷寒疫苗，而實際上接種了1958人，計算計劃完成指標(biāo)如下：人，計算計劃完成指標(biāo)如下：1958/1500100%=130.5%，即完成了計劃，即完成了計劃的的130.5%，也可以用倍數(shù)表示，即完成計劃，也可以用倍數(shù)表示，即完成計劃的的1.305倍。倍。52（四）應(yīng)用相對數(shù)的注意事項 構(gòu)成比是用以說明事物內(nèi)部某種構(gòu)成所構(gòu)成比是用以說明事物內(nèi)部某種構(gòu)成所占比重或分布，并不說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率占比重或分布，并不說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，在實際工作中經(jīng)常會出現(xiàn)將構(gòu)成比或強(qiáng)度，在實際

38、工作中經(jīng)常會出現(xiàn)將構(gòu)成比指標(biāo)按率的概念去解釋的錯誤。指標(biāo)按率的概念去解釋的錯誤。1.結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)(以比代率以比代率)53（四）應(yīng)用相對數(shù)的注意事項 表表5-2 已婚育齡婦女不同情況下放環(huán)失敗率比較已婚育齡婦女不同情況下放環(huán)失敗率比較放環(huán)情況放環(huán)情況 放環(huán)人數(shù)放環(huán)人數(shù) 失敗人數(shù)失敗人數(shù) 失敗人數(shù)比失敗人數(shù)比(%) 失敗率失敗率(%)人流后人流后2557861.930.6月經(jīng)后月經(jīng)后873931.044.8晡乳期晡乳期1797.152.9合計合計359126100.0035.154（四）應(yīng)用相對數(shù)的注意事項2.計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量計算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量

39、(分母不宜過小分母不宜過小) 在臨床試驗或流行病學(xué)調(diào)查中，各種偶然在臨床試驗或流行病學(xué)調(diào)查中，各種偶然因素都可能導(dǎo)致計算結(jié)果的較大變化，因此因素都可能導(dǎo)致計算結(jié)果的較大變化，因此例數(shù)很少的情況下最好用絕對數(shù)直接表示。例數(shù)很少的情況下最好用絕對數(shù)直接表示。但毒理實驗除外。但毒理實驗除外。3.正確計算合計率（平均率）正確計算合計率（平均率）應(yīng)該用合計的實際數(shù)字進(jìn)行計算。應(yīng)該用合計的實際數(shù)字進(jìn)行計算。55（四）應(yīng)用相對數(shù)的注意事項4.注意資料的可比性注意資料的可比性在比較相對數(shù)時，除了要比較的因素，其它在比較相對數(shù)時，除了要比較的因素，其它的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。

40、（1）觀察對象是否同質(zhì)，研究方法、觀察時間是否）觀察對象是否同質(zhì)，研究方法、觀察時間是否相等，地區(qū)、環(huán)境、民族、風(fēng)俗習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)條件是相等，地區(qū)、環(huán)境、民族、風(fēng)俗習(xí)慣、經(jīng)濟(jì)條件是否一致或相近等；否一致或相近等；（2）觀察對象內(nèi)部構(gòu)成是否相同，若兩組資料的年）觀察對象內(nèi)部構(gòu)成是否相同，若兩組資料的年齡、性別等構(gòu)成不同，可以分別進(jìn)行同年齡同性別齡、性別等構(gòu)成不同，可以分別進(jìn)行同年齡同性別的小組率的比較或?qū)偮剩ê嫌嬄剩┻M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的小組率的比較或?qū)偮剩ê嫌嬄剩┻M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再作比較。再作比較。56（四）應(yīng)用相對數(shù)的注意事項5.對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相同對比不同時期資料應(yīng)注意客觀條件是否相

41、同 如居民因醫(yī)療普及和衛(wèi)生需求的提高，就診機(jī)會如居民因醫(yī)療普及和衛(wèi)生需求的提高，就診機(jī)會的增加，或診斷技術(shù)提高，也會引起發(fā)病率的增加，或診斷技術(shù)提高，也會引起發(fā)病率“升高升高”。又如疾病報告制度管理的完善和資料完整的地區(qū)、年又如疾病報告制度管理的完善和資料完整的地區(qū)、年份，發(fā)病率可以顯示出份，發(fā)病率可以顯示出“升高升高”。因此，在分析討論。因此，在分析討論時，應(yīng)根據(jù)個方面的情形全面考慮。時，應(yīng)根據(jù)個方面的情形全面考慮。6.樣本率的（或構(gòu)成比）的抽樣誤差樣本率的（或構(gòu)成比）的抽樣誤差 抽樣研究中，樣本率或構(gòu)成比均存在抽樣誤差，抽樣研究中，樣本率或構(gòu)成比均存在抽樣誤差，因此不能根據(jù)樣本率或構(gòu)成比的

42、差別直接作結(jié)論，而因此不能根據(jù)樣本率或構(gòu)成比的差別直接作結(jié)論，而應(yīng)進(jìn)行樣本率或構(gòu)成比差別比較的假設(shè)檢驗。應(yīng)進(jìn)行樣本率或構(gòu)成比差別比較的假設(shè)檢驗。57三、常用的假設(shè)檢驗方法三、常用的假設(shè)檢驗方法2檢驗檢驗 （兩組或多組率、構(gòu)成比的比較（兩組或多組率、構(gòu)成比的比較）1.四格表資料的四格表資料的2檢驗檢驗2.行行列表資料的列表資料的2檢驗檢驗3.配對四格表資料的配對四格表資料的2檢驗檢驗58（一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗例例16-12 16-12 某醫(yī)院分別用呋喃硝胺和甲氰咪呱治療十二某醫(yī)院分別用呋喃硝胺和甲氰咪呱治療十二指腸球部潰瘍，結(jié)果如下表，試問兩種藥物療效有無指腸球部潰

43、瘍，結(jié)果如下表，試問兩種藥物療效有無差別？差別？組組 別別治療人數(shù)治療人數(shù)愈合人數(shù)愈合人數(shù)愈合率愈合率(%)呋喃硝胺呋喃硝胺625487.10甲氰咪呱甲氰咪呱644468.75合合 計計1269877.78兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較59關(guān)于四格表的制作：關(guān)于四格表的制作：組組 別別愈合人數(shù)愈合人數(shù)未愈合人數(shù)未愈合人數(shù)合合 計計愈合率愈合率(%)呋喃硝胺呋喃硝胺5486287.10甲氰咪呱甲氰咪呱44206468.75合合 計計982812677.78兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較（一）四格表資料的（一）四格

44、表資料的2 2 檢驗檢驗60關(guān)于四格表的制作：關(guān)于四格表的制作：組組 別別愈合人數(shù)愈合人數(shù)未愈合人數(shù)未愈合人數(shù)合合 計計愈合率愈合率(%)呋喃硝胺呋喃硝胺a54b8a+b6287.10甲氰咪呱甲氰咪呱c44d20c+d6468.75合合 計計a+c98b+d28n12677.78兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍效果比較（一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗612 2檢驗的基本公式：檢驗的基本公式：2 2值反映了實際數(shù)與理論數(shù)的吻合程度。值反映了實際數(shù)與理論數(shù)的吻合程度。 tta22 四格表四格表2 2檢驗的專用公式：檢驗的專用公式： dbcadcb

45、ancbad 22 （一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗621. 1. 建立假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)建立假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)05. 0:211210 hh2. 2. 計算計算2 2值：（值：（1 1）計算理論數(shù)）計算理論數(shù)nnntcrrc 組組 別別愈合人數(shù)愈合人數(shù)未愈合人數(shù)未愈合人數(shù)合合 計計愈合率愈合率(%)呋喃硝胺呋喃硝胺54(48.22) 8(13.78)6287.10甲氰咪呱甲氰咪呱44(49.78)20(14.22)6468.75合合 計計982812677.78兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍愈合率比較兩種藥物治療十二指腸球部潰瘍愈合率比較（一）四格表資料的（一）四格表資料的

46、2 2 檢驗檢驗63（2 2） 計算計算2 2值值 136221422142078137813878497849442248224854222222. tta 3. 3. 確定確定p p值值=(=(行行-1)(-1)(列列-1)=(2-1)(2-1)=1-1)=(2-1)(2-1)=1 查查2 2界值界值表，表，2 20.025,10.025,1=5.02 ,=5.02 ,2 20.01,10.01,1=6.63=6.632 20.01,10.01,1 2 2 2 20.025,10.025,1得得0.010.01p p0.0250.025（一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗6

47、44.4.推斷結(jié)論：推斷結(jié)論： 按按=0.05=0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕h h0 0, ,接受接受h h1 1，可認(rèn)為呋喃硝胺，可認(rèn)為呋喃硝胺治療十二指腸球部潰瘍的愈合率高于甲氰咪呱。治療十二指腸球部潰瘍的愈合率高于甲氰咪呱。 選用四格表選用四格表2 2檢驗的專用公式：檢驗的專用公式： 136289864621264842054222.b dbcadcbancad （一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗65 四格表四格表2 2檢驗公式的選擇：檢驗公式的選擇：（1 1）t t 5 5，并且，并且n n4040時，不需校正時，不需校正2 2值值（2 2）1 1t t5 5，并且，

48、并且n n4040時，需計算校正時，需計算校正2 2值；值；（3 3）當(dāng)）當(dāng)t t1 1或或n n4040時，改用確切概率法直接計算時，改用確切概率法直接計算p p值值 dbcadcbanncad 222b tta225 . 0 （一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗66例例16-13 16-13 某醫(yī)師用甲、乙兩療法治療小兒單純性消化某醫(yī)師用甲、乙兩療法治療小兒單純性消化不良，結(jié)果如下表，試問兩種療法的治愈率有無差異？不良，結(jié)果如下表，試問兩種療法的治愈率有無差異？組組 別別愈合人數(shù)愈合人數(shù)未愈合人數(shù)未愈合人數(shù)合合 計計愈合率愈合率(%)甲甲26 73378.79乙乙36238

49、94.74合合 計計6297187.32兩種療法對小兒單純性消化不良的治愈率比較兩種療法對小兒單純性消化不良的治愈率比較（一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗671. 1. 建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)05. 0:211210 hh2. 2. 計算計算2 2值：值：nnntcrrc 18. 4719332, 1 t 7529623833712713672262222./b dbcadcbanncad （一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗683. 3. 確定確定p p值值=(=(行行-1)(-1)(列列-1)=(2-1)(2-1)=1-1)=(2-1

50、)(2-1)=1 查查2 2界值界值表，表，2 20.10,10.10,1=2.71 ,=2.71 ,2 20.05,10.05,1=3.84=3.842 20.10,10.10,1 2 2 2 20.05,10.05,1得得0.050.05p p0.100.104.4.推斷結(jié)論：推斷結(jié)論： 按按=0.05=0.05水準(zhǔn)，不拒絕水準(zhǔn)，不拒絕h h0 0, , 尚不能認(rèn)為甲、乙兩尚不能認(rèn)為甲、乙兩療法對小兒消化不良的治愈率不等。療法對小兒消化不良的治愈率不等。（一）四格表資料的（一）四格表資料的2 2 檢驗檢驗69當(dāng)基本數(shù)據(jù)的行數(shù)或列數(shù)大于當(dāng)基本數(shù)據(jù)的行數(shù)或列數(shù)大于2 2時，均稱為行時，均稱為行

51、列表。列表。 122crnnan （二）行（二）行列表資料的列表資料的2 2 檢驗檢驗70例例16-14 16-14 研究復(fù)方呱唑嗪對高血壓病治療效果的臨床研究復(fù)方呱唑嗪對高血壓病治療效果的臨床試驗，并與復(fù)方降壓片和安慰劑對照，結(jié)果如表，試試驗，并與復(fù)方降壓片和安慰劑對照，結(jié)果如表，試問三種藥物有無差別？問三種藥物有無差別？組組 別別有效人數(shù)有效人數(shù)無效人數(shù)無效人數(shù)合合 計計有效率有效率(%)復(fù)方呱唑嗪復(fù)方呱唑嗪3554087.50復(fù)方降壓片復(fù)方降壓片20103066.67安安 慰慰 劑劑7253221.68合合 計計624010260.88三種藥物治療高血壓病的有效率比較三種藥物治療高血壓病

52、的有效率比較（二）行（二）行列表資料的列表資料的2 2 檢驗檢驗711.1. 建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) h0h0：三種藥物的有效率相同：三種藥物的有效率相同 h1h1：三種藥物的有效率不同或不全相同：三種藥物的有效率不同或不全相同 =0.05=0.052. 2. 計算計算2 2值：值：74.321403225623020624235102122222 crnnan （二）行（二）行列表資料的列表資料的2 2 檢驗檢驗723. 3. 確定確定p p值值=(=(行行-1)(-1)(列列-1)=(3-1)(2-1)=2-1)=(3-1)(2-1)=2 查查2 2界值界值表，表，2

53、 20.005,20.005,2=10.60 ,=10.60 ,2 2 2 20.005,20.005,2得得p p0.0050.0054.4.判斷結(jié)果：判斷結(jié)果： 按按=0.05=0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕h h0 0, , 接受接受h h1 1，可認(rèn)為三種藥，可認(rèn)為三種藥物治療的有效率不同。物治療的有效率不同。（二）行（二）行列表資料的列表資料的2 2 檢驗檢驗73 行行列表資料列表資料2 2檢驗是注意事項檢驗是注意事項1.1. 行行列表資料列表資料2 2檢驗時，如果有檢驗時，如果有1/51/5以上格子理以上格子理論數(shù)小于論數(shù)小于5 5，或有一個理論數(shù)小于，或有一個理論數(shù)小于1 1時，不

54、能直接時，不能直接用上述公式。相鄰兩組合理合并；刪除該行用上述公式。相鄰兩組合理合并；刪除該行或列；增大樣本含量?；蛄校辉龃髽颖竞?。2.2. 多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的多個樣本率（或構(gòu)成比）比較的2 2檢驗結(jié)論為拒檢驗結(jié)論為拒絕檢驗假設(shè)，只能說明總體率之間總的差別，但絕檢驗假設(shè)，只能說明總體率之間總的差別，但不能認(rèn)為它們彼此之間的兩兩差別。不能認(rèn)為它們彼此之間的兩兩差別。 （二）行（二）行列表資料的列表資料的2 2 檢驗檢驗74 目的是通過單一樣本數(shù)據(jù)推斷兩種處理的結(jié)果有目的是通過單一樣本數(shù)據(jù)推斷兩種處理的結(jié)果有無差別。常用于判斷兩種檢驗方法、兩種培養(yǎng)方法等無差別。常用于判斷兩種檢驗方法、

55、兩種培養(yǎng)方法等的差別。的差別。 cbcb 22 若若b+cb+c4040時，校正公式：時，校正公式： cbcb 221 （三）配對計數(shù)資料的（三）配對計數(shù)資料的2 2 檢驗檢驗75兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)果的比較兩種培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)果的比較甲培養(yǎng)基甲培養(yǎng)基乙培養(yǎng)基乙培養(yǎng)基合合 計計+-+36(a) 34 (b)70-0 (c)135 (d)135合合 計計36169205例例16-16 16-16 有有205205份檢驗樣品，每份分別接種于甲、乙兩份檢驗樣品，每份分別接種于甲、乙兩種培養(yǎng)基上，培養(yǎng)結(jié)果如下表，試問兩種培養(yǎng)基的結(jié)種培養(yǎng)基上，培養(yǎng)結(jié)果如下表，試問兩種培養(yǎng)基的結(jié)果有無差別？果有無差別？（三）配對

56、計數(shù)資料的（三）配對計數(shù)資料的2 2 檢驗檢驗761.1. 建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn)建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn) h h0 0：b=cb=c， h h1 1：bcbc， =0.05=0.052. 2. 計算計算2 2值：值： 03.3203410341222 cbcb （三）配對計數(shù)資料的（三）配對計數(shù)資料的2 2 檢驗檢驗773. 3. 確定確定p p值值=1=1 查查2 2界值界值表，表，2 20.005,10.005,1=7.88 ,=7.88 ,2 2 2 20.005,10.005,1得得p p0.0050.0054.4.推斷結(jié)論：推斷結(jié)論： 按按=0.05=0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕h

57、h0 0, , 接受接受h h1 1，可認(rèn)為甲、乙，可認(rèn)為甲、乙兩種培養(yǎng)基的效果不同，甲培養(yǎng)基陽性率較高。兩種培養(yǎng)基的效果不同，甲培養(yǎng)基陽性率較高。（三）配對計數(shù)資料的（三）配對計數(shù)資料的2 2 檢驗檢驗78t t檢驗的適用條件：檢驗的適用條件：當(dāng)樣本含量當(dāng)樣本含量n n較小時，較小時，要求兩樣本取自正態(tài)總體，要求兩樣本取自正態(tài)總體， 要求兩個總體方差相等。要求兩個總體方差相等。t 檢驗79（一（一) )樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t t檢驗檢驗?zāi)康氖峭茢鄻颖揪鶖?shù)所屬的未知總體均數(shù)目的是推斷樣本均數(shù)所屬的未知總體均數(shù)與已知與已知的總體均數(shù)的總體均數(shù)0 0是否相等。是否相等。

58、已知的總體均數(shù)已知的總體均數(shù)0 0一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得的穩(wěn)定值。觀察所得的穩(wěn)定值。（一（一) )樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t t檢驗檢驗80例例3 3某醫(yī)生測量了某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)的男性工人的血紅名從事鉛作業(yè)的男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為蛋白含量，算得其均數(shù)為130.83g/l，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為25.74g/l。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值于正常成年男性平均值140g/l？ 112.00 137.00 129.00 126.00 88.00 90.

59、00 105.00 178.00 130.00 128.00 126.00 103.00 172.00 116.00 125.00 90.00 96.00 162.00 157.00 151.00 135.00 113.00 175.00 129.00 165.00 171.00 128.00 128.00 160.00 110.00 140.00 163.00 100.00 129.00 116.00 127.0081（二）假設(shè)檢驗的一般步驟（二）假設(shè)檢驗的一般步驟1. 1. 建立假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)（顯著性水準(zhǔn)）建立假設(shè)、確定檢驗水準(zhǔn)（顯著性水準(zhǔn)）檢驗水準(zhǔn)是判斷差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的概率水準(zhǔn)，

60、檢驗水準(zhǔn)是判斷差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的概率水準(zhǔn)，通常取通常取=0.05=0.05140:140:0100 hh備備擇擇假假設(shè)設(shè)：檢檢驗驗假假設(shè)設(shè)（無無效效假假設(shè)設(shè)）822. 2. 選定檢驗方法和計算統(tǒng)計量選定檢驗方法和計算統(tǒng)計量3. 3. 確定概率確定概率p p值值p p值的含義是指在值的含義是指在h h0 0所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得所規(guī)定的總體中作隨機(jī)抽樣，獲得等于或大于（或等于或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率。等于或大于（或等于或小于）現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率。138. 23674.2514083.1300 xsxt 本例：本例：一般根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計用一般根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計用t界值表查得界值表查得p值。值。030