品質(zhì)管理七大手法與運用.

1、品質(zhì)管理七大手法與運用 Page 1 of 8 品質(zhì)管理七大手法與運用品質(zhì)管理七大手法： 1.0 特性要因圖 2.0 柏拉圖 3.0 查檢表 4.0 散布圖 5.0 層別 法 6.0 管制圖 7.0 直方圖特性要因圖1.1定義對于結(jié)果與原因間所期望之效果與對策之間的關(guān)系 , 以箭頭連結(jié) , 詳細(xì)分析原因 或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要因圖 .特性要因圖為日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士于 1952年所發(fā)明 , 故又稱石川圖. 又因其形狀似魚 , 亦稱魚骨圖 . 意在闡明原因與結(jié)果之關(guān)系 , 亦稱因果圖.1.2畫法步驟1: 特性要因圖在未劃之前 , 應(yīng)先決定問題 （或品質(zhì) 的特性, 例如: 為什麼零 件不

2、合格？為什么某工序工序能力低？不合格品的缺陷為什么會產(chǎn)生？等等。步驟 2: 劃制特性要因圖的骨架 , 將特性寫在右端 , 自左劃上一條較粗的干線 （母 線 , 就是代表制程 , 並在干線的右端劃一指向右方的箭頭 .步驟 3: 把原因分類成幾個大類 , 每大類劃于中骨上 , 且以“圈”起來 , 加上箭頭 的大分枝 ,稍稍斜向（約 60 插到母線, 此大分枝較母線略細(xì) .原因一般分為人 , 機(jī)械, 材料, 方法, 其它.步驟4: 探討大原因的原因 , 再細(xì)分為中 , 小原因, 將其記入小骨及枝骨上 （稱孩 枝, 會孫枝. 步驟 5: 決定影響問題之原因的順序 .以集中思考自由討論的方式 , 在所列

3、出的原因中認(rèn)為影響較大的劃上紅圈 , 再從 劃上紅圈的原因中找出影響更大者再補(bǔ)上紅圈 , 一直檢討下去 . 最后圈選出重要原因 46項.Page 2 of 8品 質(zhì)管理七大手法與運用1.3 特性要因圖的特點1.3.1. 繪制特性要因圖就是一種教育 . 1.3.2. 特性要因圖是討論題的捷徑 .1.3.3. 特性要因圖代表了一定時期的公司的技術(shù)水準(zhǔn) . 1.3.4. 展現(xiàn)現(xiàn)場問題的因 果關(guān)系, 工作層次 . 2.0 柏拉圖2.1 定義根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù) , 按不良原因 , 狀況, 發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn) , 以尋求占最大 比率之原因 , 狀況或位置的一種圖形 . 2.2 柏拉圖之作法2.2.1 決

4、定數(shù)據(jù)的分類項目 : 2.2.1.1 結(jié)果之分類 :不良項目別 , 場所別, 工程別.2.2.1.2 原因之分類 :材料別, 機(jī)械別, 設(shè)備別, 作業(yè)別. 2.2.2 決定收集之期間 , 並 按上項分類 , 在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù) . 2.2.3 按發(fā)生次數(shù)順序 , 將項目及次數(shù)記入不良分析 表. 2.2.4 按分類項目別 , 統(tǒng)計數(shù)據(jù)作統(tǒng)計表 . 2.2.5 于圖表用紙記入縱軸及橫軸 : 縱 軸左側(cè)直線代表不良次數(shù) , 不良率及損失金額 , 右側(cè)直線代表累計影響度 ; 橫軸代表 項目. 橫 軸不宜長于縱橫 , 否則應(yīng)調(diào)整其等分間隔 . 2.2.6 點上累計不良次數(shù) （或累計 不良率及累計影響度 ,

5、 並以折線連結(jié)則得柏拉圖 . 2.2.7 記入數(shù)據(jù)收集的期間 , 記錄者, 繪圖者及總檢查數(shù) , 總不良數(shù)等于圖之空白處 .2.3 柏拉圖之用途2.3.1 作為降低不良之依據(jù) . 2.3.2 決定改善的攻擊目標(biāo) .2.3.3 確認(rèn)改善效果 （改善前后之比較 2.3.4 應(yīng)用發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點 ; 2.3.5 用 于整理報告或記錄 . 2.3.6 可作不同條件的評價 ; 2.3.7 確認(rèn)或調(diào)整特性要因圖 .品質(zhì)管理七大手法與運用 Page 3 of 82.3.8 柏拉圖分析具有檢定假設(shè)之意義 ;2.3.9 配合特性要因圖使用 ;柏拉圖上的項目當(dāng)作品質(zhì)特性加以要困分析 , 可以討論出改善的方案

6、.3.0 查檢表3.1 定義查檢表就是一種為了便于收集數(shù)據(jù) , 使用簡單記號填記並予統(tǒng)計整理 , 並作進(jìn)一 步分析或作為核對 , 檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表 .3.2 查檢表的種類3.2.1 記錄用（或改善用查檢表主要功用在于根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)整不良項目 , 不良主原, 工程分布 , 缺點位置 等情形.3.2.2 點檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施 , 機(jī)械準(zhǔn)備的實施情形 , 或為預(yù)防發(fā)生不良或事故 確保安全使用 .3.3 查檢表的作法3.3.1 查檢表設(shè)計的步驟 :3.3.3.1. 明確目的 將來要能提出改善對策及數(shù)據(jù) , 因之必需把握現(xiàn)狀解析 , 與使用目的相配合 .3.3.3.2

7、 決定查檢項目 從特性要因圖圈選的 46項決定之 .3.3.3.3 決定抽檢方式 全檢, 抽檢.3.3.3.4 決定查檢方式 查檢基準(zhǔn), 查檢數(shù)量, 查檢時間與時段 , 查檢對象之決 定,並決定收集者 , 記錄符號 .3.3.3.5 設(shè)計表格實施查檢 .a. 記錄用（或改善用查檢表. 決 定所要收集的數(shù)據(jù)及所希望把握的項目 .數(shù)據(jù)與項目之間的關(guān)系 , 有如特性要因圖之特性與原因的關(guān)系 , 數(shù)據(jù)有計量值 , 計數(shù)值, 項目則包括不良原因 , 缺點狀況等 , 也就是特性要因圖中所圈選的要因 , 所要 集的數(shù)據(jù) , 就是能表現(xiàn)特性要因圖之問題的好壞程度者 .決 定所要設(shè)計的表格形式 .依據(jù)所作層別分

8、析的程度如何 , 而去設(shè)計一種最適合于自己使用的格式 . 但最簡 單的查檢表也離不開分類的項目與收集數(shù)據(jù)的日期這兩個項目 , 通常將工程中按機(jī) 械, 作業(yè)員, 材料, 時間等分別列明 , 予以層別 .決 定記錄的形式選擇不同的記號 .決 定收集的方法Page 4 of 8品 質(zhì)管理七大手法與運用由誰收集, 收集的周期 , 查檢方法, 查檢數(shù)量記 入記號並整理成頻數(shù)分配表b. 點檢用查檢表將 頇點檢的項目逐一的列舉出來 , 並出查檢檢時要記入記號的空欄 . 所 需頇 點檢的項目是非做不可的工作 , 非檢查不可的事項等 . 點 檢有順序要求時需注明編 號, 依順序有數(shù)據(jù) . 點 檢表必頇是無遺漏

9、;必 頇點檢之項目 , 盡可能以機(jī)械及制程人員等層別之 .4.0 散布圖4.1 定義為研究兩個變量之相關(guān)性 , 而搜集成對的二組數(shù)據(jù) , 在方格紙上以點來表示二個 特性值之間相關(guān)情形的圖形 , 稱之為散布圖 . 4.2 散布圖的功能4.2.1 知道兩組數(shù)據(jù) （或原因與結(jié)果之間是否有相關(guān)及其相關(guān)程度4.2.2 把材料, 機(jī)械設(shè)備 , 作業(yè)者, 作業(yè)方法等可能影響的原因?qū)觿e , 繪制散 布圖, 可檢討何者影響結(jié)果 .4.2.3 檢視是否有孤島情形 .4.2.4 抽樣檢驗中 , 若某品質(zhì)特性之測試成本高或困難 , 則可采用與此特性有關(guān) 系存在的另一個測試成本較低或測容易之特性 , 以降低檢驗成本 .

10、 4.2.5 管制圖中 , 若同一 制品之兩個特性間有密切關(guān)系時 , 則可舍去其中一個管制圖 , 以降低預(yù)防成本 .4.2.6 兩組數(shù)據(jù)間若呈直線變化 , 可依散布圖求出直線方程式 , 以為訂定標(biāo)準(zhǔn)之 用. 4.3 散布圖之作法 步驟 1:收集相對數(shù)據(jù) , 整理到數(shù)據(jù)表上 .（數(shù)據(jù)不能太少 , 否則易 生誤判 步驟 2:找出數(shù)據(jù) X,Y 之最大值及最小值 . 步驟 3:畫出縱軸與橫軸 （若是判斷 要因與結(jié)果之關(guān)系 , 則橫軸代表要因 , 縱軸代表結(jié)果 ; 並取 X 及 Y 之最大值與最小值 差為長度畫刻度 . 步驟 4:將各組對數(shù)據(jù)點在座標(biāo)上 .步驟 5:記入必要事項 （數(shù)據(jù)數(shù). 采取時間 ,

11、 目的, 制品名, 工程名, 繪圖者, 日期4.4 散布圖之判讀 4.4.1 正相關(guān): X 增大時,Y 也隨之增大 , 稱為正相關(guān). 4.4.2 非顯 著性正相關(guān) : X 增大時,Y 也隨之增大 , 但增大的幅度不顯著此時宜再考慮其它可能 影響的原因 . 4.4.3 負(fù)相關(guān):X 增大時 ,Y 反而減少 , 稱為負(fù)相關(guān) .品質(zhì)管理七大手法與運用 Page 5 of 84.4.4 非顯著性負(fù)相關(guān) :X 增大時 ,Y 反而減少 , 但幅度並不顯著此時再考慮其它可能影響的要因4.4.5 無相關(guān):4.4.5.1 X與 Y 之間看不出有何相關(guān)關(guān)系 . 4.4.5.2 X增大時,Y 並不改變. 上述兩 種情

12、形均稱為無相關(guān) . 4.4.6 曲線相關(guān) :X 開始增大時 ,Y 也隨之增大 , 但達(dá)到某一值之后 , 則當(dāng) X 增大時 ,Y 卻減少 . 5.0 層別法5.1 定義為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響 , 而以各種原因為主體 , 分別作統(tǒng)計分析的方 法. 稱為層別法.5.2 層別法的功用層別法主要功用 , 通過各種分層 , 並依各種分層收集數(shù)據(jù)以尋找不良所在或最佳 條件, 以改善品質(zhì)的有效方法 . 5.3 層別法的對象與項目 5.3.1. 時間的層別 . 例如: 每 天的早, 中, 晚班; 每月上旬, 中旬, 下旬等等. 5.3.2 作業(yè)員的層別 . 例如: 新老作業(yè)員 , 不同技術(shù)級別等 .5.

13、3.3 機(jī)械, 設(shè)備的層別 . 例如: 不同型號的機(jī)床 , 不同的工具和夾具等 . 5.3.4 作 業(yè)條件的層別 .5.3.5 原材料的層別 . 例如: 不同生產(chǎn)廠家生產(chǎn)的同一種原材料等 .5.3.6 測量的層別. 例如: 測量儀器別 , 測量者別, 測量方法別等. 5.3.7 檢查 的層別. 例如: 檢查員別, 檢查場所別 , 檢查方法別 等. 5.3.8 環(huán)境, 氣候的層別.5.3.9 地區(qū)的層別 .5.3.10 制品的層別 . 新舊品別, 標(biāo)準(zhǔn)品別, 特殊品別, 制造別等. 5.3.11 其它: 例如:良品與不良品別 , 包裝別, 搬運方法別等 .6.0 管制圖6.1 定義所謂管制圖 ,

14、 是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明的制程能力的 管制界限比較 , 而以時間順序用圖形表示者 . 6.2管制圖的種類6.2.1 依數(shù)據(jù)之性質(zhì)來分類Page 6 of 8品 質(zhì)管理七大手法與運用 6. 2.1.1 計量值管制圖 : 計量值:一類是可 以連續(xù)取值的數(shù)據(jù) ,例如: 尺寸,強(qiáng)度,硬度,成分,功率等,這些數(shù)據(jù)可用計量儀器測量 出來,稱計量數(shù)據(jù) . 管制 X圖 , 又叫單值管制圖 . ( X chart 平均值與極差管制圖 (X-R chart 中位數(shù)與極差管制圖 (X-R chart 單值-移動極差管制圖 (X-RS chart 最 大值-最小值管制圖 , 又稱兩極管制圖 (

15、L - S chart 平均 值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 ( X - S chart 6.2.1.2計 數(shù)值管制圖計數(shù)值: 不能連續(xù)取值 ,只能以個數(shù)數(shù)出的數(shù)據(jù) ,例如: 一 箱螺釘中不合格品數(shù),鑄件的缺陷數(shù)等 ,這類數(shù)據(jù)稱為計數(shù)數(shù)據(jù) . 不 良率管制圖 (P chart 不良 數(shù)管制圖 (Pn chart 缺點 數(shù)管制圖 (C chart 單位 缺點數(shù)管制圖 (U chart 7.0 直方圖 7.1 定義將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作業(yè)橫軸 並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 . 7.2 直方 圖之制作 7.2.1 由全體數(shù)據(jù)中找出最大值和最小值 ,並

16、算出兩者的差值 (R=Xmax - Xmin 7.2.2 決定組數(shù): 用數(shù)學(xué)家史特吉期 (Sturges提出公式,根據(jù)測定次數(shù) n 來計算 組數(shù) k, 其公式為: k=1+3.32log n 一般數(shù)據(jù)之分組可參照下表 : 數(shù)據(jù)數(shù) 50100 100250 250以上組數(shù) K 610 712 1020 7.2.3 確定組距 : 組距 h = R / K . 為便于計 算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 ,組距常取 5 或 10 的倍數(shù)或 2 之倍數(shù). 7.2.4 確定各組之上下組界 為避免數(shù)據(jù)落在組界上 ,組界值的末位數(shù)應(yīng)取測量單位的 1/2,如測量單位為 0.001mm,則組界值的末位數(shù)應(yīng)取 0.001/2=0

17、.0005.分組界限應(yīng)能把最大值和最小值品質(zhì)管理七大手法與運用 Page 7 of 8 包括在內(nèi). 一般用下面參考公式確定 : 第 一組的下組界 = 最小值(Xmin - h / 2. 第一組的上組界 = 第一組下組界 + 組距依此類 推,計算至最后一組之組界 . 7.2.5 計算各組的組中值 : 各組之組中值 =(上組界+下組界 /2 7.2.6 作頻數(shù)分配表 : 7.2.6.1 將所有數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)的組中 ,統(tǒng)計各組的數(shù)據(jù)個 數(shù)即頻數(shù) . 7.2.6.2 將頻數(shù)相加 ,並核對與數(shù)據(jù)個數(shù)是否相符 . 7.2.7 制作直方圖 7.2.7.1 將頻數(shù)分配表圖表化 ,以橫座標(biāo)表示質(zhì)量特性 ,縱座

18、標(biāo)表示頻數(shù) . 7.2.7.2 在橫座標(biāo)及縱 座標(biāo)上各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度 ,再將各組之組界分別標(biāo)在橫座標(biāo)上 , 各組界應(yīng)為距離 . 7.2.7.3 以各組內(nèi)之頻數(shù)為高 ,各組之組距為底 ,在每一組上畫成一矩形 ,則完成直方圖 .7.2.7.4 在圖的右上角記入數(shù)據(jù)數(shù) n 及數(shù)據(jù)履歷 ,並劃出規(guī)格的上限及下限 . 7.3 直方 圖常見之形態(tài) 7.3.1 正常型 說明: 中間高,兩邊低,有集中趨勢 . 結(jié)論: 左右對稱分配 （常態(tài)分配,顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下 . 缺齒型（凹凸型 說明: 高低不一,有缺齒情形 ,不正 常的分配 ,系因測定值或換算方法有偏差 ,頻數(shù) 7.3.2 分配不妥當(dāng)所形成 . 結(jié)論: 檢查 員對測定值有偏好現(xiàn)象 ,如對 65,10 之?dāng)?shù)字偏好;是假造數(shù)據(jù),測量儀器 不精密或組數(shù) 的寬度不是倍數(shù)時 ,亦有此種情形 . 7.3.3 偏態(tài)形 說明 : 高處偏向一邊 ,另一邊低 ,拖長 尾巴,可分偏右型 ,偏左型,為偏態(tài)分配 . 偏右型: 例如微量成分的含有率等 ,不能取到 某值以下的值時 ,所出現(xiàn)的形