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文檔簡介

1、5.3各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入與家庭人均生活消費支出的數(shù)據(jù)(單位:元)(1)試根據(jù)上述數(shù)據(jù)建立2007年我國農(nóng)村居民家庭人均消費支出對人均純收入的線性回歸模型。(2)選用適當(dāng)方法檢驗?zāi)P褪欠裨诋惙讲?,并說明存在異方差的理由。(3)如果存在異方差,用適當(dāng)方法加以修正。答:散點圖線性回歸分析圖由圖建立樣本回歸函數(shù)X=179.1916+0.7195TR2=0.895260 F=247.8769由圖形法可看出殘差平方隨xi的變動呈增大趨勢,但還需進(jìn)一步檢驗.White檢驗由上述結(jié)果可知,該模型存在異方差,理由是從數(shù)據(jù)可看出一是截面數(shù)據(jù),看出各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡3)用加權(quán)最小二乘法修正,選用權(quán)數(shù)w1

2、=1x,w2=1x,w3=1x2.則5.6散點圖回歸結(jié)果Goldfield-quanadt檢驗F=845401.5/1629.3041=518.872所以模型存在異方差t檢驗,F(xiàn)檢驗顯著yi=8.890869+0.852193xit=(2.4667)(42.2933)R2=0.9824,DW=0.6046 ,F=1788.730剔除價格變動因素后的回歸結(jié)果如下6.1下表是北京市連續(xù)19年城鎮(zhèn)居民家庭人均收入與人均支出的數(shù)據(jù)。表略(1)建立居民收入消費函數(shù);殘差圖 (2)檢驗?zāi)P椭写嬖诘膯栴},并采取適當(dāng)?shù)难a救措施預(yù)以處理;()DW0.575,取,查DW上下界,說明誤差項存在正自相關(guān) (3)對模型

3、結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)解釋。采用科克倫奧科特迭代法廣義差分 因此,原回歸模型應(yīng)為 其經(jīng)濟(jì)意義為:北京市人均實際收入增加1元時,平均說來人均實際生活消費支出將增加0.669元。6.3.為了探討股票市場繁榮程度與宏觀經(jīng)濟(jì)運行情況之間的關(guān)系,取股票價格指數(shù)與GDP開展探討,表6.7為美國1981-2006年股票價格指數(shù)(y)和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(x)的數(shù)據(jù)。估計回歸模型y_t=_1+_2 X_t+µ_t檢驗(1)中模型是否存在自相關(guān),若存在,用廣義差分法消除自相關(guān)最小二乘法估計回歸模型為Yt=3002527+1.1685Xt Se=(300.4174) (0.0683) t=(9.9945) (17

4、.1087) R2=0.9242 F=292.7093 DW=0.4445(2) LM=TR2=26*0.6744=17.5344 P值為0.00014 t檢驗和F檢驗不可信。所以需要補救廣義差分法用科克倫奧科特迭代法 Yt*=-2020.280+0.0914xt* se=(2019.372)(0.0349) t=(-1.000)(7.2931)R2=0.9992 F=8644.033 DW=1.7317 所以美國國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加10億美元, 股票價格指數(shù)增加0.09146.4下表給出了某地區(qū)1980-2000年的地區(qū)生產(chǎn)總值(Y)與固定資產(chǎn)投資額(X)的數(shù)據(jù)表略要求:(1)使用對數(shù)線性模型

5、進(jìn)行回歸,并檢驗回歸模型的自相關(guān)性; (2)采用廣義差分法處理模型中的自相關(guān)問題。(3) 令(固定資產(chǎn)投資指數(shù)),(地區(qū)生產(chǎn)總值增長指數(shù)),使用模型,該模型中是否有自相關(guān)?答:散點圖如下Bg檢驗()對數(shù)模型為ln(Y)=2.1710+0.9511ln(X) t = (9.0075)(24.4512)R2 = 0.9692 DW = 1.1597樣本量n=21,一個解釋變量的模型,5%顯著水平,查DW統(tǒng)計表可知,dL=1.221,dU= 1.420,模型中DW<dL,顯然模型中有自相關(guān)(2)采用科克倫奧科特迭代法廣義差分du<DW<4-du.說明在5%顯著水平廣義差分后模型無自相關(guān) 固定資產(chǎn)投資額增加1,地方生產(chǎn)總值增加0.442.(3)回歸模型為ln(Yt/Yt-1)=0.054 + 0.4422ln(X

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