MINITAB(基礎(chǔ))

1、管理自主培訓(xùn)教材 MINITABMINITAB操作指南操作指南Minitab_專業(yè)論壇課程內(nèi)容課程內(nèi)容時間分配時間分配序序 MINITABMINITAB簡介簡介5第一章第一章 “文件文件”菜單基本操作菜單基本操作5第二章第二章 “數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單基本操作菜單基本操作10第三章第三章 “計算計算”菜單基本操作菜單基本操作10第四章第四章 “圖形圖形”菜單基本操作菜單基本操作30休 息10五章五章 “統(tǒng)計統(tǒng)計”菜單基本操作菜單基本操作50課程內(nèi)容架構(gòu)及課程設(shè)計課程內(nèi)容架構(gòu)及課程設(shè)計管理自主培訓(xùn)教材 序序MINITABMINITAB簡介簡介一一 MINITABMINITAB歷史簡介歷史簡介二二 MIN

2、ITABMINITAB界面簡介界面簡介三三 MINITABMINITAB菜單簡介菜單簡介一、一、 MINITABMINITAB發(fā)展歷史發(fā)展歷史q 起源 1972年，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)為作統(tǒng)計分析、教育用而開發(fā)，目前已在工學(xué)、社會學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。 q發(fā)展 在GE、MOTOROLA等公司已作為基本的程序而使用，且與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。q版本Minitab = + = Minitab = + = + +R13R14R15MiniMiniTabulatorTabulator小型小型計算機計算機二、二、 MINITABMINITAB界面簡介界面簡介標(biāo)題欄：標(biāo)題欄：

3、顯示文件名稱顯示文件名稱菜單欄：菜單欄：顯示功能模塊顯示功能模塊會話欄：會話欄：直接輸入 Minitab 的命令或顯示類似統(tǒng)計表的文本型結(jié)果文件的窗口工作表：工作表：用于直接輸入數(shù)據(jù)或可以修改的窗口三、三、 MINITABMINITAB菜單簡介菜單簡介v文件文件( (F)F): 主要是資料的開啟和儲存v編輯編輯( (E)E): 編輯工作表資料, 外部data的link及command link editor副功能表v數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)( (A)A): 工作表資料的分割、合并、排序、堆壘、資料形態(tài)的改變等功能v計算計算( (C)C): 利用內(nèi)部函數(shù)的資料計算及利用分布函數(shù)的資料生成v統(tǒng)計統(tǒng)計( (S)S)

4、: 執(zhí)行統(tǒng)計分析如基礎(chǔ)統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、回歸分析、ANOVA、DOEv圖形圖形( (G)G): 各種圖形的繪制、編輯如散布圖、直方圖、箱型圖、正態(tài)分布圖v編輯編輯( (D)D): 不使用功能表，直接使用命令行作業(yè)v工具工具( (T)T): 工具列v窗口窗口( (W)W): 窗口畫面的管理v幫助幫助( (H)H): 操作說明管理自主培訓(xùn)教材 第一章第一章“文件文件”菜單基本操作菜單基本操作“文件文件”菜單功能概菜單功能概述述一一 打開項目打開項目二二 打開工作表打開工作表“文件文件”菜單功能簡介菜單功能簡介一、一、 打開項目打開項目二、二、 打開工作表打開工作表管理自主培訓(xùn)教材 第二章第二章“數(shù)據(jù)

5、數(shù)據(jù)”菜單基本操作菜單基本操作“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單功能概菜單功能概述述一、拆分列一、拆分列二二 堆疊堆疊“數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)”菜單功能概述菜單功能概述（兩列堆壘）（行堆壘成列）（多列堆壘）（列拆分為列）一一 拆分列拆分列二二 堆疊堆疊管理自主培訓(xùn)教材 第三章第三章“圖形圖形”基本操作基本操作一、散點圖一、散點圖二、直方圖二、直方圖三、箱線圖三、箱線圖“圖形圖形”菜單功能概述菜單功能概述展示兩列數(shù)據(jù)間的相關(guān)趨勢；展示兩列數(shù)據(jù)間的相關(guān)趨勢；展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示一列數(shù)據(jù)的分布狀況；展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。

6、展示混合數(shù)據(jù)間的分布差異。一一 散點圖散點圖28272625242322212014121086420溫溫度度不不良良率率% %不不良良率率% % 與與 溫溫度度 的的散散點點圖圖結(jié)論：溫度很有可能影響到不良率結(jié)論：溫度很有可能影響到不良率二二 直方圖直方圖案例： D處7線PRESS有三臺并行生產(chǎn)，需判斷它們之間對Tilt是否有差異。1086420-26543210T TI IL LT T頻頻率率T TI IL LT T 的的直直方方圖圖12840-40.250.200.150.100.050.00T TI IL LT T密密度度1.3332.658 67.2861.799 74.6253.4

7、62 8均值標(biāo)準(zhǔn)差 N605608612PRESST TI IL LT T 的的直直方方圖圖正態(tài) 三三 箱線圖箱線圖1086420-2T TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖6126086051086420-2P PR RE ES SS ST TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖管理自主培訓(xùn)教材 第四章第四章“統(tǒng)計統(tǒng)計”基本操作基本操作第一節(jié)、基本統(tǒng)計第一節(jié)、基本統(tǒng)計第二節(jié)、回歸分析第二節(jié)、回歸分析第三節(jié)、方差分析第三節(jié)、方差分析第四節(jié)、控制圖第四節(jié)、控制圖第五節(jié)、質(zhì)量工具第五節(jié)、質(zhì)量工具管理自主培訓(xùn)教材 第一節(jié)第一節(jié)基本統(tǒng)計基本統(tǒng)計一、顯示

8、描述性統(tǒng)計一、顯示描述性統(tǒng)計二、單樣本二、單樣本t t檢驗檢驗三、雙樣本三、雙樣本t t檢驗檢驗四、檢驗四、檢驗五、五、2 2檢驗檢驗六、相關(guān)分析六、相關(guān)分析七、正態(tài)檢驗七、正態(tài)檢驗基本統(tǒng)計概述基本統(tǒng)計概述統(tǒng)計均值、標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計均值、標(biāo)準(zhǔn)差組連續(xù)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)比較組連續(xù)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)比較組連續(xù)數(shù)據(jù)之間比較組連續(xù)數(shù)據(jù)之間比較個比率與標(biāo)準(zhǔn)比較個比率與標(biāo)準(zhǔn)比較個比率之間比較個比率之間比較個以上變量間相關(guān)性分析個以上變量間相關(guān)性分析變量是否呈正態(tài)分布檢驗變量是否呈正態(tài)分布檢驗一一 顯示描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)二二 單樣本單樣本t t檢驗檢驗根據(jù)歷史經(jīng)驗，Tilt的測量數(shù)據(jù)的分布接近于正態(tài)，但假設(shè)不知道

9、。為了檢驗總體平均值是否為 5 并獲得平均值的 9% 置信區(qū)間，需要使用 t 過程。結(jié)論：結(jié)論：P0.05,P0.05,無法否定原假設(shè)，即樣本所代表的總體的平均值無法否定原假設(shè)，即樣本所代表的總體的平均值。故混合。故混合tilttilt的均值無異常。的均值無異常。三三 雙樣本雙樣本t t檢驗檢驗結(jié)論：結(jié)論：P0.05,P .65。 作為競選活動管理者，您收集了 950 名隨機選擇的黨派成員的數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)有 560 人支持該候選人。您進行了一項比率檢驗，以確定支持者的比率是否大于必需比率 0.65。此外，還構(gòu)造了 95% 的置信限，以確定支持者比率的下限。結(jié)論：結(jié)論：P=10.05,P=10.0

10、5, 無法否定原假無法否定原假設(shè)，即支持候選人的黨派成員設(shè)，即支持候選人的黨派成員的比率不大于的比率不大于 0.65 0.65 這一必需這一必需比率比率, , 建議她不要競選州地區(qū)建議她不要競選州地區(qū)檢察官職位。檢察官職位。五五 雙比率檢驗雙比率檢驗( (2P)2P)六六 相關(guān)分析相關(guān)分析 現(xiàn)有 200 名學(xué)生的語文和數(shù)學(xué) SAT 得分以及大學(xué)一年級平均成績，我們要研究這些變量之間的相關(guān)性。我們使用具有默認選項的相關(guān)來顯示 p 值。結(jié)論：結(jié)論：P P都都0.05, 0.05, 0.05, TILTTILT呈正態(tài)分布呈正態(tài)分布管理自主培訓(xùn)教材 第二節(jié)第二節(jié)回歸分析回歸分析一般回歸分析一般回歸分析

11、回歸分析概述回歸分析概述一班現(xiàn)線性回歸分析一班現(xiàn)線性回歸分析擬合線圖回歸分析擬合線圖回歸分析一、簡單回歸分析概述一、簡單回歸分析概述輸出變量：欲預(yù)測的變量，受輸入變量影響。輸入變量：影響輸出變量的變量。 父親的身高和工程溫度都是獨父親的身高和工程溫度都是獨立變量，兒子的身高和制品強立變量，兒子的身高和制品強度都是輸出變量。度都是輸出變量。一、簡單回歸分析概述一、簡單回歸分析概述 R-Sq值叫決定系數(shù)，用 R2 表示 在0 R2 1范圍，總變動中被回歸線說明的變動所占的比率 R2 值越接近1時，回歸線越高，判斷越有意義 合理的值是多少？根據(jù)情況不同，尤其是工程和工程和產(chǎn)業(yè)不同。一般值為0.7以上

12、是可以認為輸出變量和輸入變量的關(guān)系大 如果R R2 2是0.679（67.9%），用回歸方程式能說明散布的67.9%，剩下的 32.1%是別的原因造成的一、簡單回歸分析概述一、簡單回歸分析概述輸出變量：欲預(yù)測的變量，受輸入變量影響。輸入變量：影響輸出變量的變量。 簡單的線性回歸，研究兩變量間的關(guān)系： 響應(yīng)變量（Y）和預(yù)測變量（X） 如果兩變量的關(guān)系存在，線性回歸模型可預(yù)測響應(yīng)輸出 線性回歸方程一、簡單回歸分析概述一、簡單回歸分析概述3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 639 24 115 105 50 86 67 90 140 112 70 186 43 126使用年度(年)保

13、養(yǎng)費用(千元)一、簡單回歸分析概述一、簡單回歸分析概述結(jié)果確認結(jié)果確認 殘差分析殘差分析v檢驗殘差的正態(tài)性v直方圖表現(xiàn)殘差的分布形態(tài)v殘差vs擬合值表示殘差隨Y變化的分布，希望在0兩側(cè)的分布是任意的，平均值接近0v殘差 vs觀測值順序. 表示殘差按資料提供順序的分布趨勢，希望是隨機的50250-25-50999050101殘殘差差百百分分比比15012510075506040200-20擬擬合合值值殘殘差差6040200-203210殘殘差差頻頻率率1614121086426040200-20觀觀測測值值順順序序殘殘差差正正態(tài)態(tài)概概率率圖圖與與擬擬合合值值直直方方圖圖與與順順序序保保養(yǎng)養(yǎng)費費用

14、用 殘殘差差圖圖管理自主培訓(xùn)教材 第三節(jié)第三節(jié)方差分析方差分析一、單因子一、單因子( (堆疊堆疊) )方差分析方差分析二、單因子二、單因子( (未堆疊未堆疊) )方差分析方差分析方差分析概述方差分析概述一、單因子一、單因子( (堆疊堆疊) )方差分析方差分析6126086051086420-2P PR RE ES SS ST TI IL LT TT TI IL LT T 的的箱箱線線圖圖二、單因子二、單因子( (未堆疊未堆疊) )方差分析方差分析R612R608R6051086420-2數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)1.333337.285714.625R R6 60 05 5, , R R6 60 08 8, ,

15、 R R6 61 12 2 的的箱箱線線圖圖管理自主培訓(xùn)教材 第四節(jié)第四節(jié)Xbar-sXbar-s控制圖控制圖控制圖概述控制圖概述Xbar-sXbar-s控制圖控制圖19171513119753112010080樣樣本本樣樣本本均均值值_X =101.03UCL=130.72LCL=71.351917151311975315040302010樣樣本本樣樣本本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差_S=28.77UCL=50.67LCL=6.88血血糖糖水水平平 的的 X Xb ba ar r- -S S 控控制制圖圖管理自主培訓(xùn)教材 第五節(jié)第五節(jié)質(zhì)量工具質(zhì)量工具正態(tài)能力分析正態(tài)能力分析質(zhì)量工具概述質(zhì)量工具概述一、正態(tài)能力分析一、正態(tài)能力分析210180150120906030LSLUSLLSL80目標(biāo)*USL180樣本均值101.033樣本 N180標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)）29.6848標(biāo)準(zhǔn)差（整體）28.9956過程數(shù)據(jù)Cp0.56CPL0.24CPU0