觸腦梗死危險因素的Logistic回歸分析

1、觸發(fā)腦梗死危險因素的Logistic回歸分析 作者：史寶林 武艷華 張 杰 孫海鵬 王少蘭 【摘要】 目的：探討與腦梗死急性發(fā)作有關(guān)的觸發(fā)危險因素，為有效防治突發(fā)腦梗死提供依據(jù)。方法：采用病例對照研究方法對研究對象進(jìn)行調(diào)查，應(yīng)用非條件Logistic回歸模型完成單因素及多因素分析。結(jié)果：多因素非條件Logistic逐步回歸顯示近期感染OR=752，TIA的OR=211，情緒波動OR=159和預(yù)防性治療OR=015與腦梗死猝發(fā)有關(guān)聯(lián)，其差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<005）。結(jié)論：近期感染、TIA、情緒波動是觸發(fā)腦梗死的獨(dú)立危險因素，而預(yù)防性治療則是保護(hù)因素之一。 【關(guān)鍵詞】 腦梗死；病例

2、對照研究；觸發(fā)；Logistic回歸分析 【ABSTRACT】 Objective：To determine the risk factors for trigger effects of cerebral infarction, so as to supply basis for prevention of cerebral infarction paroxysm. Methods：The casecontrol study was carried out. Data were analyzed with simple and multiple nonconditional logistic

3、 regression analysis. Results：Multiplefactors Logistic regression analysis confirmed that cerebral infarction paroxysm was related to infection(OR=752), TIA(OR=211), emotion pulse(OR=159) and preventive treatment (OR=015). Conclusion：The study showed the risk factors of cerebral infarction paroxysm

4、were infection, TIA, emotion pulse, but preventive treatment was one of the protection factors. 【KEY WORDS】 Cerebral infarction; Casecontrol study; Trigger; Logistic regression analysis 腦梗死是危害中老年人健康的一種常見病，是世界各地較為重視的公共衛(wèi)生問題之一，具有發(fā)病率、死亡率、復(fù)發(fā)率、致殘率高的特點(diǎn)。近年來，針對腦梗死的診斷及外科學(xué)治療的理論和技術(shù)方面研究有了較大進(jìn)展，但對改善該病預(yù)后的作用非常有限。因此，

5、積極識別并干預(yù)腦梗死的觸發(fā)因素，成為預(yù)防和控制這類疾病發(fā)生，從而有效降低其人群危害性的重要手段之一。本研究采用病例對照研究方法，探討腦梗死急性發(fā)作的危險因素，旨在為預(yù)防和控制腦梗死急性發(fā)病提供理論依據(jù)。 1 資料與方法 11 一般資料病例組選取急性發(fā)病的腦梗死患者46例，其診斷依據(jù)1995年全國第四屆腦血管病學(xué)術(shù)會議修訂的腦血管疾病分類（1995）及各類腦血管疾病診斷要點(diǎn)1，并經(jīng)CT或MRI證實(shí)有新發(fā)病灶出現(xiàn)。對照組來自門診或住院的體檢或進(jìn)行預(yù)防性治療人群，其既往具有腦梗死發(fā)病史，但截止調(diào)查之日兩年以上未出現(xiàn)腦梗死急性發(fā)作及其他梗阻性疾病，共調(diào)查65人。 12 調(diào)查方法與內(nèi)容調(diào)查方法：病例組與

6、對照組由經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查人員，使用自行設(shè)計(jì)的腦梗死急性發(fā)作危險因素調(diào)查表，以直接詢問的方式進(jìn)行問卷調(diào)查，同時統(tǒng)一詢問方式及引導(dǎo)語，部分體檢指標(biāo)通過病歷獲得。調(diào)查內(nèi)容：主要包括被調(diào)查者的一般情況及分組、既往史、心腦血管疾病的遺傳及家族史、個人某些生活習(xí)慣、近期（一個月）內(nèi)發(fā)生的某些疾病或變化、常規(guī)體檢等。 13 統(tǒng)計(jì)分析方法將病例組與對照組全部資料錄入微機(jī)，以Excel建立數(shù)據(jù)庫，并對所有變量按照等級進(jìn)行賦值，對所得資料采用SPSS 110統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行單因素、多因素Logistic回歸分析。 2 結(jié)果 21 一般情況本研究共調(diào)查病例46例，其中男性31人，女性15人，平均年齡為62歲；對照65例

7、，其中男性39人，女性26人，平均年齡59歲。兩組人群性別比差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（2=0632，P=0427），平均年齡間也無差別（t=119，P=0236）。 22 既往史分析在兩組人群中，對可能與腦梗死發(fā)病相關(guān)聯(lián)的主要疾病患病情況進(jìn)行比較，結(jié)果見表1，差別均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。表1 病例組、對照組患病率的比較結(jié)果n(略) 表2 腦梗死急性發(fā)作危險因素的單因素分析（略）23 單因素Logistic回歸分析將全部危險因素按等級量化賦值，逐一引入Logistic回歸模型進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。近期感染、TIA、情緒劇烈波動，以及家族史、飲酒史和血糖升高均為腦梗死急性發(fā)作的危險因素，而長期預(yù)防性治療則是保護(hù)因

8、素之一，其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<005）。 24 多因素Logistic回歸分析：將單因素Logistic回歸分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的7個變量引入模型，進(jìn)行Logistic逐步回歸分析，以P005作為變量選入標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果見表3。表3 腦梗死急性發(fā)作危險因素的多因素分析（略） 3 討論腦梗死發(fā)病的危險因素非常復(fù)雜，國內(nèi)外經(jīng)大量研究確認(rèn)高血壓、心臟病、糖尿病、TIA、高脂血癥、遺傳家族史等25均為腦梗死發(fā)病危險因素，但上述因素在腦梗死高危人群中長期存在并相對穩(wěn)定，這一點(diǎn)在本次研究人群中也得到證實(shí)，而腦梗死的發(fā)病多為急性起病，所以僅用這些因素尚無法對其急性起病作出合理解釋。所以認(rèn)為腦梗死的發(fā)

9、病是在眾多危險因素的基礎(chǔ)上，受到某些因素誘導(dǎo)而發(fā)生的。因此，探討腦梗死急性起病的觸發(fā)因素對于該疾病的有效預(yù)防控制及降低其危害性具有重要意義。本資料結(jié)果顯示，腦梗死急性發(fā)作組與對照組人群相比較，在近期感染、TIA、情緒劇烈波動、家族史、飲酒史、血糖值及預(yù)防性治療等方面存在顯著性差異（P<005），上述結(jié)果經(jīng)多因素Logistic回歸分析方法對某些可能引起混淆作用的因素進(jìn)行調(diào)整，結(jié)果表明近期感染、TIA、情緒劇烈波動是觸發(fā)腦梗死的危險因素，而預(yù)防性治療則是唯一的保護(hù)性因素。其中，近期感染可以觸發(fā)腦血管炎、引起血液高凝狀態(tài)，是觸發(fā)腦梗死的首要危險因素67，本研究顯示其OR值為752，9

10、5CI（351，1619），提示腦梗死高危人群發(fā)生感染后的發(fā)病風(fēng)險大約將增加752倍，其中呼吸道感染所占比重最大（673%）。TIA與情緒劇烈波動的OR值分別為211、159，也成為觸發(fā)腦梗死的相關(guān)危險因素，而長期堅(jiān)持預(yù)防性治療能夠有效地發(fā)揮抗炎、抗凝等作用，對減少腦梗死的急性發(fā)病有重要意義8?？傊谀X梗死的高發(fā)人群（有病史、家族史等）中，有效預(yù)防和控制感染性疾病發(fā)生、積極治療TIA及進(jìn)行心理調(diào)整、避免情緒劇烈波動等可有效降低其急性發(fā)作風(fēng)險，此外，長期堅(jiān)持預(yù)防性治療，尤其是在腦梗死高發(fā)的冬春季節(jié)進(jìn)行必要的抗感染治療，成為預(yù)防其發(fā)病的重要環(huán)節(jié)。 參考文獻(xiàn) 1 中華神經(jīng)科學(xué)會. 腦血管疾病分類(

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