結(jié)構(gòu)方程模型多組分析PPT學習教案

1、會計學1結(jié)構(gòu)方程模型多組分析結(jié)構(gòu)方程模型多組分析第一部分 結(jié)構(gòu)方程模型簡介第二部分 多組分析步驟介紹第1頁/共26頁第一部分 結(jié)構(gòu)方程模型簡介第2頁/共26頁一、定義：結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種建立、估計和檢驗因果關(guān)系的多元統(tǒng)計分析技術(shù)。第3頁/共26頁二、特點1、借助于理論進行建模;2、檢驗理論模型是否有效；驗證所得的因子是否與理論概括吻合；第4頁/共26頁3、可同時考查多組變量間的關(guān)系；4、可檢驗自變量對因變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。5、可將測量誤差包含在模型中，增加了檢驗結(jié)果的可信性和理論的解釋力。第5頁/共26頁第二部分 多組分析方法介紹第6頁/共26頁一、為什么要用SEM多組分析？

2、研究者需要處理來自多個樣本的數(shù)據(jù)，比如性別數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)時，須使用SEM多組分析來檢驗假設(shè)模型在不同樣本間是否相等。第7頁/共26頁二、SEM多組分析思路簡介1、基本思想:考查不同的調(diào)節(jié)變量對模型整體的作用程度。 第8頁/共26頁2、基本做法：限定后卡方與限定前卡方做差；相應(yīng)的自由度也做差。逐步對各類參數(shù)進行限定第9頁/共26頁 如果卡方差（即2）在相應(yīng)的自由度差（ df）上顯著，即說明該調(diào)節(jié)變量對模型的作用顯著，模型在相應(yīng)的限定上存在差異。第10頁/共26頁 如果2 不顯著，即說明調(diào)節(jié)變量對模型的作用不顯著，模型穩(wěn)定。第11頁/共26頁3、多組分析檢驗要依次限定： 測量權(quán)重： 潛變量在觀測變

3、量上的負荷 結(jié)構(gòu)權(quán)重：潛變量之間的回歸系數(shù)第12頁/共26頁 結(jié)構(gòu)協(xié)方差：誤差項之間的相關(guān)系數(shù) 結(jié)構(gòu)殘差：潛變量的誤差 測量殘差： 觀測變量的誤差第13頁/共26頁4、多組分析的前提條件：檢查各組與模型的擬合情況相差不大相差較大可做多組比較不可做多組比較第14頁/共26頁 步驟一：建立理論模型 步驟二：分別計算各組數(shù)據(jù)與理論模型的擬合指數(shù)。 步驟三：定義組別 步驟四： 限定模型5、SEM多組分析操作步驟第15頁/共26頁步驟五： 調(diào)入數(shù)據(jù)步驟六：設(shè)定分析特征點擊View菜單下的Analysis Properties，Output標簽下選擇： Minimization history（輸出迭代運

4、算過程）， Standardized estimates（輸出標準化估計值）第16頁/共26頁 Squared multiple correlations（輸出R2）， Modification indices（輸出模型修正指標）， Indirect, direct & total effects（輸出間接、直接和總的影響效應(yīng)）， Critical ratios for differences（輸出模型差異比較臨界值）。第17頁/共26頁Estimation標簽下選擇： Estimate means and intercepts（估計平均數(shù)和截距）。使用重復(fù)測量或跟蹤數(shù)使用重復(fù)測量或跟蹤數(shù)據(jù)據(jù)第18頁/共26頁步驟七： 提交系統(tǒng)運算第一格中的紅色箭頭閃亮，表示已得出數(shù)據(jù)與模型的擬合指數(shù)；第二格中的出現(xiàn)“OK”表示所有模型都已被識別。第19頁/共26頁步驟八： 查看檢驗結(jié)果點擊View菜單下Text Output第20頁/共26頁6、SEM多組分析結(jié)果匯報步驟一：記錄多組分析結(jié)果數(shù)據(jù)（見表（見表1 1）步驟二：計算2 并檢驗顯著性步驟三：考查差異顯著的路徑（Pairwise Parameter Comparisons）第21頁/共26頁若某對路徑差異的絕對值大于1.96或者2.58，即說