拋光液工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理（工程項目管理）

1、泓域咨詢/拋光液工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理拋光液工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理一、 工程咨詢信息類型及來源（一）信息類型工程咨詢需要的信息，量大、面廣。為了便于識別、分析、存儲與保管，可從不同的角度將其分類。例如，從信息屬性、來源、形態(tài)、用途、載體，是否隨時而變或是否經(jīng)過加工處理等角度劃分。1不同屬性的信息工程咨詢中常用如下幾種屬性信息：（1）法律。國家、各級政府頒布的有關(guān)投資與工程建設(shè)的各種法律、法規(guī)、規(guī)章等。（2）規(guī)劃與政策。國家和地方的各種規(guī)劃（戰(zhàn)略、行業(yè)），以及財政、稅收、貨幣、投資和產(chǎn)業(yè)等方面的政策。（3）標(biāo)準與規(guī)范。國家各部門或?qū)I(yè)協(xié)會發(fā)布的技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)、定額、標(biāo)準與規(guī)范等。（

2、4）自然與資源。調(diào)查、統(tǒng)計或其他機構(gòu)保存或取得的河流、湖泊、沼澤、山脈、森林、植被、礦藏、水文等地理資料，氣象、氣候等天文資料等。（5）行業(yè)統(tǒng)計。全國乃至全球各行業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)動向、生產(chǎn)與銷售、進出口、技術(shù)，以及主要企業(yè)、公司等的現(xiàn)狀、競爭態(tài)勢，以及發(fā)展趨勢等。（6）投資與項目。全國乃至全球各種項目的實施過程與結(jié)果，包括投資、規(guī)模、技術(shù)來源、標(biāo)準、設(shè)備、產(chǎn)品性能和目標(biāo)市場等。（7）區(qū)域社會與經(jīng)濟狀況。區(qū)域的社會、民族、文化、教育、宗教、習(xí)俗等人文狀況，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、稅收、財政、基礎(chǔ)設(shè)施等。2來源不同的信息（1）內(nèi)部信息。企業(yè)或項目已有或反映企業(yè)及項目狀況，不希望外人獲知的信息。（2）外部信息。諸

3、如宏觀政策的變動、市場動態(tài)、競爭情況、政策法規(guī)、技術(shù)發(fā)展等方面的信息。3媒介與形式不同的信息信息有多種形式，如數(shù)據(jù)、文字、圖樣、影像、錄音。信息載體或媒介亦有多種，如書籍、文件、報告、會議、數(shù)據(jù)庫和磁盤等。4原始信息與加工信息信息有原始和加工信息。原始信息，如人口普查記錄；加工信息，利用某些方法，根據(jù)原始信息取得的判斷、評價、預(yù)測及建議等，如對人口構(gòu)成的分析。5用途不同的信息信息的用途五花八門，如標(biāo)準、規(guī)范、手冊等，通常用于技術(shù)方案設(shè)計；如生產(chǎn)資料價格、概算定額等，通常用于投資估算；如稅率、產(chǎn)品價格、影子價格等，通常用于項目財務(wù)分析或經(jīng)濟分析；行業(yè)基準收益率、市場競爭情況等，通常用于投資項目決

4、策。6動態(tài)信息與靜態(tài)信息信息可分為靜態(tài)和動態(tài)兩類，前者指不隨時間變化或變化較小的信息，如道路、停車場、交通附屬設(shè)施等；后者為隨時變化的信息，如道路狀況、交通事故、天氣、車輛密度與流量等。7顯性信息與隱性信息顯性信息指以文字、圖形或其他符號明顯記載于書籍或其他介質(zhì)的信息。隱性信息是須經(jīng)過分析、聯(lián)系與推斷才能獲得的信息。（二）工程咨詢對信息的基本要求信息是咨詢和決策的基礎(chǔ)，至少應(yīng)滿足如下要求。1來源須可靠，必須來源于實際，不能含有虛假、偽造的成分。2必須全面或較全面反映客觀事物與過程，不得將片面、殘缺的信息用于咨詢。3必須適合或基本適合選用的咨詢方法。不同的咨詢方法需要不同范圍和時間段的信息。如果

5、不能適合選用的咨詢方法，就應(yīng)選擇其他咨詢方法。（三）信息來源信息來源很多，例如圖書館、檔案館、調(diào)查或咨詢機構(gòu)、學(xué)校、出版與研究機構(gòu)、商場、國家與地方統(tǒng)計局及其他政府或新聞機構(gòu)、國際組織與外國駐華機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)等。1網(wǎng)絡(luò)和出版物從互聯(lián)網(wǎng)上能夠快速檢索到最新、非常有價值的信息。當(dāng)然，對這些信息必須特別注意加以鑒別，去偽存真。公開出版物同樣發(fā)布大量有用的信息，例如行業(yè)年鑒、調(diào)查與統(tǒng)計報告、專題研究報告等。2借閱與購買從合作單位、專門機構(gòu)索取或購買資料是一種重要的信息來源。如到各種圖書館借閱文獻與資料，購買國家或地方統(tǒng)計局出版的綜合與行業(yè)統(tǒng)計年鑒，向某些調(diào)查機構(gòu)索取或購買調(diào)查報告，向測量部門購買衛(wèi)星圖片

6、、航測或航拍圖片，向地震部門購買地震分布資料，向水文、氣象部門采購歷年水文、氣象資料，向城市主管部門采購地理信息資料，向地質(zhì)勘探部門采購地質(zhì)勘探資料等。3自有信息從事規(guī)劃、勘察、設(shè)計、科研、監(jiān)理等咨詢活動的咨詢企業(yè)，積累了大量寶貴信息，例如水文地質(zhì)與地形勘察報告、圖檔、投資估算、設(shè)計概算、工程決算、可行性研究報告、監(jiān)理報告、實驗報告、總結(jié)報告、國內(nèi)外工程招標(biāo)信息、最新行業(yè)動態(tài)和資訊、競爭企業(yè)情報、國內(nèi)外工程規(guī)范和標(biāo)準慣例、公司資質(zhì)和專業(yè)資質(zhì)、人力資源、公文公告、財務(wù)信息、企業(yè)管理制度和報表模板等，不少咨詢企業(yè)還擁有專利。二、 工程咨詢信息及其管理概述（一）工程咨詢信息的內(nèi)涵信息資源是工程咨詢行

7、業(yè)的核心資源，通過獲取海量有效的信息，依靠信息、知識和智慧、先進科技手段進行服務(wù)。信息爆炸的社會要求工程咨詢行業(yè)服務(wù)機構(gòu)擁有獲取信息、處理信息的能力和手段。工程咨詢項目管理信息化是結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特點，以信息資源開發(fā)利用為核心，利用現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代科技，強化信息技術(shù)在業(yè)務(wù)中的滲透，在工程咨詢項目各環(huán)節(jié)中推廣應(yīng)用信息技術(shù)，以提高工程咨詢機構(gòu)管理決策能力，提升咨詢工作效率，增強機構(gòu)行業(yè)競爭力。工程咨詢需要的信息，涉及自然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、人文、項目投入產(chǎn)出、市場（商品、勞動力、金融）、財政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標(biāo)準與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。（二）工程咨詢信息管理的必要性我國經(jīng)濟進

8、入新常態(tài)，全球化、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、新技術(shù)應(yīng)用等成為發(fā)展主基調(diào)，這不僅需要規(guī)模巨大的投資，而且更加注重發(fā)展質(zhì)量，這就給工程咨詢業(yè)帶來了極大的發(fā)展機遇，也對工程咨詢信息管理提出了新的需求。未來工程咨詢將更多的應(yīng)用建筑信息模型技術(shù)（bim）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（gis）無人機應(yīng)用、ar仿真模擬、人工智能輔助查詢與分析系統(tǒng)等，也迫切要求工程咨詢業(yè)能夠盡快改變傳統(tǒng)咨詢手段，必須針對新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)進行調(diào)整，建立完善的數(shù)據(jù)分析與知識管理方法。傳統(tǒng)的信息管理模式工作流程繁瑣，耗費人力物力，亟待向智能管理模式邁進。工程咨詢信息管理以豐富的信息資源為管理重點，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等先進的

9、信息管理手段，協(xié)助工程咨詢?nèi)藛T能夠從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提供有用的信息，進而做出科學(xué)的判斷以及正確的決策，從而實現(xiàn)為工程咨詢的決策提供更加全面及時的信息支出，使工作更加便捷，回復(fù)也更加及時，大幅減少出現(xiàn)錯誤的概率，安全性更高。三、 項目名稱及建設(shè)性質(zhì)（一）項目名稱拋光液工程項目（二）項目建設(shè)性質(zhì)本項目屬于新建項目四、 項目承辦單位（一）項目承辦單位名稱xx有限公司（二）項目聯(lián)系人林xx（三）項目建設(shè)單位概況公司不斷建設(shè)和完善企業(yè)信息化服務(wù)平臺，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)專項行動，推廣適合企業(yè)需求的信息化產(chǎn)品和服務(wù)，促進互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，業(yè)通過信息化提高效率和效益。搭建信息化

10、服務(wù)平臺，培育產(chǎn)業(yè)鏈，打造創(chuàng)新鏈，提升價值鏈，促進帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。公司以負責(zé)任的方式為消費者提供符合法律規(guī)定與標(biāo)準要求的產(chǎn)品。在提供產(chǎn)品的過程中，綜合考慮其對消費者的影響，確保產(chǎn)品安全。積極與消費者溝通，向消費者公開產(chǎn)品安全風(fēng)險評估結(jié)果，努力維護消費者合法權(quán)益。公司加大科技創(chuàng)新力度，持續(xù)推進產(chǎn)品升級，為行業(yè)提供先進適用的解決方案，為社會提供安全、可靠、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。公司滿懷信心，發(fā)揚“正直、誠信、務(wù)實、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越，回報社會” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產(chǎn)品服務(wù)、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及服務(wù)。公司在“政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)、社會參與”的總體原

11、則基礎(chǔ)上，堅持優(yōu)化結(jié)構(gòu)，提質(zhì)增效。不斷促進企業(yè)改變粗放型發(fā)展模式和管理方式，補齊生態(tài)環(huán)境保護不足和區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的短板，走綠色、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展道路，不斷優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)，提高發(fā)展質(zhì)量和效益。牢固樹立并切實貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，以提質(zhì)增效為中心，以提升創(chuàng)新能力為主線，降成本、補短板，推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。五、 項目實施的可行性（一）長期的技術(shù)積累為項目的實施奠定了堅實基礎(chǔ)目前，公司已具備產(chǎn)品大批量生產(chǎn)的技術(shù)條件，并已獲得了下游客戶的普遍認可，為項目的實施奠定了堅實的基礎(chǔ)。（二）國家政策支持國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展近年來，我國政府出臺了一系列政策鼓勵、規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國家政策的助推下，本

12、產(chǎn)業(yè)已成為我國具有國際競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，伴隨著提質(zhì)增效等長效機制政策的引導(dǎo)，本產(chǎn)業(yè)將進入持續(xù)健康發(fā)展的快車道，項目產(chǎn)品亦隨之快速升級發(fā)展。六、 項目建設(shè)選址本期項目選址位于xx（以最終選址方案為準），占地面積約59.00畝。項目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項目建設(shè)。七、 建筑物建設(shè)規(guī)模本期項目建筑面積77705.22，其中：主體工程54411.71，倉儲工程12913.82，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施7298.50，公共工程3081.19。八、 項目總投資及資金構(gòu)成（一）項目總投資構(gòu)成分析本期項目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和

13、流動資金。根據(jù)謹慎財務(wù)估算，項目總投資26257.14萬元，其中：建設(shè)投資19970.67萬元，占項目總投資的76.06%；建設(shè)期利息205.78萬元，占項目總投資的0.78%；流動資金6080.69萬元，占項目總投資的23.16%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項目建設(shè)投資19970.67萬元，包括工程費用、工程建設(shè)其他費用和預(yù)備費，其中：工程費用17349.25萬元，工程建設(shè)其他費用2018.66萬元，預(yù)備費602.76萬元。九、 資金籌措方案本期項目總投資26257.14萬元，其中申請銀行長期貸款8399.21萬元，其余部分由企業(yè)自籌。十、 項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標(biāo)（一）經(jīng)濟效益目標(biāo)值（正常經(jīng)營

14、年份）1、營業(yè)收入（sp）：57800.00萬元。2、綜合總成本費用（tc）：44784.30萬元。3、凈利潤（np）：9525.86萬元。（二）經(jīng)濟效益評價目標(biāo)1、全部投資回收期（pt）：5.14年。2、財務(wù)內(nèi)部收益率：26.87%。3、財務(wù)凈現(xiàn)值：18226.68萬元。十一、 項目建設(shè)進度規(guī)劃本期項目按照國家基本建設(shè)程序的有關(guān)法規(guī)和實施指南要求進行建設(shè)，本期項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。十四、項目綜合評價主要經(jīng)濟指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積39333.00約59.00畝1.1總建筑面積77705.22容積率1.981.2基底面積25173.12建筑系數(shù)64.00%1.3投資強度萬元

15、/畝330.182總投資萬元26257.142.1建設(shè)投資萬元19970.672.1.1工程費用萬元17349.252.1.2工程建設(shè)其他費用萬元2018.662.1.3預(yù)備費萬元602.762.2建設(shè)期利息萬元205.782.3流動資金萬元6080.693資金籌措萬元26257.143.1自籌資金萬元17857.933.2銀行貸款萬元8399.214營業(yè)收入萬元57800.00正常運營年份5總成本費用萬元44784.306利潤總額萬元12701.147凈利潤萬元9525.868所得稅萬元3175.289增值稅萬元2621.3410稅金及附加萬元314.5611納稅總額萬元6111.1812工

16、業(yè)增加值萬元20230.2113盈虧平衡點萬元20385.62產(chǎn)值14回收期年5.14含建設(shè)期12個月15財務(wù)內(nèi)部收益率26.87%所得稅后16財務(wù)凈現(xiàn)值萬元18226.68所得稅后十二、 項目背景分析長期以來，全球化學(xué)機械拋光液市場主要被美國和日本企業(yè)所壟斷，包括美國的cabotmicroelectronics、versum和日本的fujimi等。其中，cabotmicroelectronics全球拋光液市場占有率最高，但是已經(jīng)從2000年約80%下降至2017年約35%，表明未來全球拋光液市場朝向多元化發(fā)展，地區(qū)本土化自給率提升。2016年、2017年和2018年全球化學(xué)機械拋光液市場規(guī)模

17、分別為11.0億美元、12.0億美元和12.7億美元，預(yù)計2017-2020年全球cmp拋光材料市場規(guī)模年復(fù)合增長率為6%。截止2017年底，大陸地區(qū)已經(jīng)運行的12英寸和8英寸晶圓產(chǎn)能總計約為：2430萬片/年（8英寸產(chǎn)能），對應(yīng)每月203萬片/年。在建產(chǎn)能合計262萬片/月，對應(yīng)每年3138萬片/年，產(chǎn)能增長約130%。2018年中國大陸硅片產(chǎn)能（換算為8英寸硅片產(chǎn)能）約為2430萬片/年，全球硅片產(chǎn)能約為2.34億片/年，國內(nèi)硅片產(chǎn)能約為全球的十分之一，按照2018年全球近13億美金的拋光液市場規(guī)模來看，預(yù)計國內(nèi)拋光液市場規(guī)模約為1.3億美金，近10億人民幣。按照2021年國內(nèi)硅片產(chǎn)能增長

18、一倍的產(chǎn)能規(guī)劃，預(yù)計國內(nèi)拋光液試產(chǎn)規(guī)模將增長到20億人民幣。十三、 信息的綜合信息綜合是信息工作的重要內(nèi)容。采集來的信息經(jīng)常是零散、無序，甚至殘缺不全，無法直接使用。對于這樣的信息，須進行分析、聯(lián)系、推斷、整理和組合，使之成為有用信息，然后確定其特征，如精度、類型、長度、保密度、保留時間、用途等。信息綜合有兩種方式：一是對已有信息挖掘、延伸，引發(fā)創(chuàng)新需求的新信息，達到信息的“增值”，二是通過設(shè)計和試驗創(chuàng)造新的信息。有價值的信息往往是反復(fù)推理分析和猜想后的結(jié)果，這個過程要求咨詢工程師具備很強的分析、聯(lián)想、綜合與創(chuàng)造能力。十四、 信息鑒別常用方法（一）溯源法對到手信息涉及的問題應(yīng)追根溯源，及時核對

19、。例如，盡量找到現(xiàn)場和掌握第一手資料的人；核對原始資料，并查對主要參考文獻；按其中敘述的方法、步驟，重做實驗或演算,以便從來源上找到鑒別依據(jù)。鑒別和篩選在手信息，判斷是否完整、適用與可靠，是咨詢?nèi)藛T的重要工作。工程咨詢所需信息十分廣泛，不可能也不必均由咨詢?nèi)藛T鑒別。為了確保信息可靠，應(yīng)盡可能選用權(quán)威機構(gòu)發(fā)布或已鑒定、批準的信息。例如，地質(zhì)儲量選用儲量委員會批準的儲量報告；地震帶的分布用國家地震局的數(shù)據(jù)；歷史數(shù)據(jù)用國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)。一般來說，專業(yè)技術(shù)力量強的單位提供的信息較可靠。例如，國際金融組織的國際金融信息較可靠；來自從事鋼鐵、汽車行業(yè)研究的機構(gòu)的鋼鐵、汽車業(yè)信息較可靠。（二）比較法有些信息

20、受主客觀條件限制難以溯源，對此，可用比較法，即比較不同人、不同時間和其他方面的材料；對于某一事實，說法、結(jié)論是否一致。如果一致，則基本可辨真?zhèn)?。若否，就需進一步核查。（三）佐證法任何事物都與其他事物有一定聯(lián)系，并相互制約。找到這些聯(lián)系和制約因素，便可判斷事物的真?zhèn)巍Ｒ话阏f來，口頭材料不如文字材料可靠，文字不如實物可靠。分析信息產(chǎn)生的過程也是尋求信息佐證的辦法。1普查數(shù)據(jù)一般比抽查數(shù)據(jù)全面、準確。2監(jiān)測數(shù)據(jù)，長期比短期全面，監(jiān)測范圍大的數(shù)據(jù)比監(jiān)測范圍小的數(shù)據(jù)代表性強；勘探密度大的數(shù)據(jù)比勘探密度小的數(shù)據(jù)準確，科學(xué)實驗和仿真模擬計算的數(shù)據(jù)比一般推理的數(shù)據(jù)準確。3核對來源不同，收集方法不同的數(shù)據(jù)。如衛(wèi)

21、星圖片、航測數(shù)據(jù)可用地面實測數(shù)據(jù)驗證；了解來的市場需求量與行業(yè)協(xié)會、主要企業(yè)、國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)對比。4對比不同時期、不同來源的數(shù)據(jù)，并適當(dāng)修正其間的差距。同一對象的數(shù)據(jù)，在不同國家、不同歷史時期，由于范圍不同，計算的標(biāo)準和口徑可能有所不同，造成數(shù)據(jù)之間有很大的差異。在對比這些數(shù)據(jù)時，必須查明統(tǒng)計口徑，否則就會出錯。5由專家集體辨別信息是否準確，是否可靠。對于來自不同渠道的信息，可能因角度不同、口徑不一、方法各異等而不一致，甚至矛盾。這時，可請專家集體討論，弄清差異和矛盾的原因，去偽存真，取得一致意見。（四）邏輯法鑒別信息，邏輯判斷必不可少。不經(jīng)縝密的邏輯思考容易出錯。有些基本差錯，例如語言或文

22、字的前后矛盾，夸大其詞，有悖情理，以及某些虛構(gòu)，禁不起邏輯的推敲。當(dāng)然，邏輯合理并不總能證明事物為真，從虛假的前提出發(fā)，經(jīng)過合理的邏輯推斷得出的結(jié)果不會真實。因此，鑒別信息，既要充分利用經(jīng)驗、認識和判斷力，也要借助其他手段。十五、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要，對與之有關(guān)的信息進行整理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領(lǐng)域新動向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內(nèi)部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認識事物的本質(zhì)，從而提出問題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。3預(yù)測。

23、利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應(yīng)選擇合適的變量和評價指標(biāo)，應(yīng)當(dāng)考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系，要建立數(shù)學(xué)模型，計算、求解。如今，信息越來越復(fù)雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來越多地結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對收集數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，揭示?shù)據(jù)中隱含的技術(shù)、經(jīng)濟、社會和其他關(guān)系，以及發(fā)展趨勢，為有關(guān)的咨詢活動提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對象可分為時間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤

24、總額等就是時間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務(wù)數(shù)目、營業(yè)額、費用、收入、人工耗費等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對于截面數(shù)據(jù)，常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關(guān)系。數(shù)據(jù)分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、時間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險防范、供應(yīng)鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘要

25、用到統(tǒng)計分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術(shù)或軟件即可獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁，屬于信息檢索，不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有強大的信息檢索能力。十六、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊

26、的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運算的能力大為增強，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)

27、出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量