基于人工智能的決策支持系統(tǒng)

1、基于人工智能的決策支持系統(tǒng)Last updated on the afternoon of January 3, 2021基于人工智能的決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)2013年12月18日智能決策支持系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，允許決策者和信息經(jīng)營(yíng)者、資源配置 者和管理者、策略規(guī)劃者和裝備控制者改進(jìn)他們的工作效率，已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)，其發(fā) 展前景備受世人矚目。人工智能（Art擊ciallntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方 法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí) 質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的

2、方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器.該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器 人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。近十年來(lái)，人工智能已得到迅速傳播與 發(fā)展.并在決策支持系統(tǒng)中獲得了日益廣泛的應(yīng)用，越來(lái)越多的決策支持系統(tǒng)應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和 分布式人工智能技術(shù)。決策支持系統(tǒng)（DSS）作為人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，是輔助決策者通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和 知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它是管理信息系統(tǒng)（MIS）向更高一級(jí)發(fā)展而產(chǎn)生的先進(jìn)信息管理系統(tǒng)。它為決策者提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬 決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。隨著 科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及人工

3、智能技術(shù)的日趨成熟.決策支持系統(tǒng)智能化已經(jīng)成為業(yè)界研究與實(shí)現(xiàn)的 目標(biāo)，盡管目前為止已有一些先進(jìn)的智能決策支持系統(tǒng)在商業(yè)、工業(yè)、政府和國(guó)防等部門獲得成 功應(yīng)用，但是，這一系統(tǒng)遠(yuǎn)未完善，仍處于發(fā)展階段，可以預(yù)見的是在未來(lái)的研究過(guò)程中，智能 決策支持系統(tǒng)必將對(duì)社會(huì)和組織產(chǎn)生更加重大的影響。智能決策支持系統(tǒng)的工作是可預(yù)測(cè)和可規(guī) 劃的，它是實(shí)實(shí)在在可以造福全人類?；谌斯ぶ悄艿闹悄軟Q策支持系統(tǒng)（IDSS）屬于一個(gè)新興的交叉學(xué)科領(lǐng)域，是運(yùn)籌學(xué)、管理 科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物，在我國(guó)許多應(yīng)用領(lǐng)域有了初步的運(yùn)用，例如稅務(wù)稽查、漁業(yè)專家 系統(tǒng)、中國(guó)工商銀行風(fēng)險(xiǎn)投資決策、為電信部門進(jìn)行VIP分析，等等。漁場(chǎng)預(yù)報(bào)

4、系統(tǒng)就是CBR （基于范例的推理）一個(gè)很好的應(yīng)用實(shí)例（由中科院計(jì)算所史忠植老師指導(dǎo)完成），這個(gè)系統(tǒng)已 被應(yīng)用于中國(guó)東海漁業(yè)中心的預(yù)測(cè)；在國(guó)外IDSS也有著非常深入的研究與廣泛的應(yīng)用，如Hill, Holsaplc等人采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等實(shí)現(xiàn)了綜合（holistic）決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)在某種程度上體 現(xiàn)了人類思維和決策過(guò)程的性質(zhì)；在應(yīng)用方面有Web和Agent的協(xié)同決策支持系統(tǒng)，Web的專家 系統(tǒng)，如好萊塢經(jīng)理決策支持系統(tǒng)。IDSS未來(lái)的的發(fā)展趨勢(shì)主要有5個(gè)方面：注重基于知識(shí)的人機(jī)交互決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)決策過(guò)程的交互性，對(duì)人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)有較高的要求，長(zhǎng)期以來(lái)，人們對(duì)數(shù) 據(jù)、信息和知識(shí)的認(rèn)識(shí)僅限于

5、數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)的單鏈條關(guān)系，實(shí)際上，從數(shù)據(jù)中獲得信息、再?gòu)?信息中獲得知識(shí)，僅僅是決策過(guò)程的開始，對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的關(guān)系的研究表明.對(duì)其他關(guān)系 的研究對(duì)提高決策質(zhì)量也具有重要意義。在如何從數(shù)據(jù)中提取信息、信息如何呈現(xiàn)給決策者等問(wèn) 題中，知識(shí)發(fā)揮著重要作用，對(duì)這些問(wèn)題的研究產(chǎn)生了數(shù)據(jù)-知識(shí)-信息-數(shù)據(jù)的循環(huán)或網(wǎng)狀關(guān)系 等。分布式并行化決策求解決策環(huán)境的復(fù)雜性常常會(huì)超出人的求解能力，促使研究者拋開傳統(tǒng)的模型求解方法，轉(zhuǎn)而尋 求新的技術(shù)。同時(shí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是IT的進(jìn)步，也在為IDSS的研究提供更為有力的手段 和工具。目前隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,決策環(huán)境出現(xiàn)了新的特點(diǎn)：分析、決策中使用的數(shù)據(jù)不

6、再 集中于一個(gè)物理位置，而是分散到不同的地區(qū)、部門；運(yùn)行在Imernet/Imranct環(huán)境里的分析、決 策模型及知識(shí)處理方法也從集中式處理發(fā)展為在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布、或分布再加上并行的處理方 式。同時(shí)，決策的可行解本身也存在計(jì)算效率問(wèn)題，有時(shí)候IDSS的順序計(jì)算結(jié)構(gòu)也會(huì)成為決策的 瓶頸。對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題的并行求解已得到廣泛關(guān)注，分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式?jīng)Q策處理的研究以 及分布式人工智能技術(shù)的應(yīng)用、并行決策計(jì)算等已成為新的研究熱點(diǎn)。注重各種相關(guān)技術(shù)的集成應(yīng)用IDSS的核心是知識(shí)和知識(shí)處理%決策中用到的知識(shí)總是和特定應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)，不同的領(lǐng)域?qū)?知識(shí)的表示和處理具有不同的特點(diǎn)，不同智能決策方法有其特點(diǎn)和

7、適用范圍，方法的綜合成為提 高系統(tǒng)決策能力的重要途徑。同時(shí)，決策信息來(lái)源的多樣性對(duì)信息融合也提出了新的要求。如何 綜合來(lái)自不同方面的信息為一個(gè)決策目標(biāo)服務(wù)是決策中的常見問(wèn)題，經(jīng)歷了從簡(jiǎn)單疊加到優(yōu)化的 線性組合的過(guò)程，采用邏輯、線性優(yōu)化、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等可以實(shí)現(xiàn)不同層次的信息融合，目 前采用證據(jù)理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等不確定性推理技術(shù)進(jìn)行信息融合也取得了一些成果。這一領(lǐng)域的 更高目標(biāo)是要尋找更為一般的知識(shí)表示和推理算法。決策過(guò)程的理解決策過(guò)程的理解是建立智能決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。目前，對(duì)人類決策過(guò)程的理解還僅限于具 有明確過(guò)程性和可計(jì)算性的部分，對(duì)更高級(jí)的人類決策過(guò)程還缺乏明確的認(rèn)識(shí)。事實(shí)上，人類決

8、策包含的問(wèn)題識(shí)別、問(wèn)題分解與求解過(guò)程等多個(gè)方面，需要多種知識(shí)和方法的綜合。人類的認(rèn)知 能力幾乎是無(wú)限的，只有人類能在復(fù)雜多變的環(huán)境中，在具有不完備、不確定甚至是錯(cuò)誤的信息 的情況下，做出正確的決策，對(duì)人類決策的理解是建立更高智能的決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵。對(duì)決策 過(guò)程的理解實(shí)際上是對(duì)人類智能的認(rèn)識(shí)。目前為止，仍沒有更好的方法對(duì)人的思維過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確 模擬。時(shí)空與多維決策過(guò)程目前，決策支持系統(tǒng)的研究大多集中在決策問(wèn)題的求解過(guò)程方面,而決策行為總是與決策過(guò) 程和決策環(huán)境的各個(gè)方面相聯(lián)系。在決策過(guò)程中引入時(shí)間、空間等多維準(zhǔn)則，可以突破時(shí)空限 制，優(yōu)化和改進(jìn)決策過(guò)程，提高支持決策效果。時(shí)間是決策的內(nèi)部維.決策者在決策過(guò)程中能夠 感知自身的存在，并與決策問(wèn)題的時(shí)間要求相聯(lián)系，如在決策的實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合，時(shí)間可 能