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文檔簡介

1、社會統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)一、單項(xiàng)選擇題 1.為了解IT行業(yè)從業(yè)者收入水平,某研究機(jī)構(gòu)從全市IT行業(yè)從業(yè)者隨機(jī)抽取800人作為樣本進(jìn)行調(diào)查,其中44%回答他們的月收入在6000元以上,30%回答他們每月用于娛樂消費(fèi)在1000元以上。此處800人是( A )A樣本B. 總體C. 統(tǒng)計(jì)量D. 變量2在頻數(shù)分布表中,將各個(gè)有序類別或組的百分比逐級累加起來稱為( C ) A頻率B. 累積頻數(shù)C. 累積頻率D. 比率3離散系數(shù)的主要目的是( D )A反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B比較多組數(shù)據(jù)的平均水平C反映一組數(shù)據(jù)的離散程度D比較多組數(shù)據(jù)的離散程度4經(jīng)驗(yàn)法則表明,當(dāng)一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時(shí),在平均數(shù)加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約

2、有 ( B )A. 50%的數(shù)據(jù)B. 68%的數(shù)據(jù)C. 95%的數(shù)據(jù)D. 99%的數(shù)據(jù)5在某市隨機(jī)抽取10家企業(yè),7月份利潤額(單位:萬元)分別為72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么這10家企業(yè)7月份利潤額均值為( A )A. 39.19B. 28.90C19.54D27.956用樣本統(tǒng)計(jì)量的值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值,這種方法稱為( A )A點(diǎn)估計(jì)B區(qū)間估計(jì)C有效估計(jì)D無偏估計(jì)7某單位對該廠第一加工車間殘品率的估計(jì)高達(dá)10%,而該車間主任認(rèn)為該比例()偏高。如果要檢驗(yàn)該說法是否正確,則假設(shè)形式應(yīng)該為( B )A:0.1;:0

3、.1C:=0.1;:0.1D:0.1;:0.18下面哪一項(xiàng)不是方差分析中的假定( D )A每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B觀察值是相互獨(dú)立的C各總體的方差相等D各總體的方差等于09判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)( D )A-0.9B0C0.5 D1.210用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是( D )A. 相關(guān)系數(shù)B. 離散系數(shù)C. 回歸系數(shù)D. 判定系數(shù)11.某地區(qū)政府想了解全市332.1萬戶家庭年均收入水平,從中抽取3000戶家庭進(jìn)行調(diào)查,以推斷所有家庭的年均收入水平。這項(xiàng)研究的總體是( A )A332.1萬戶家庭B. 3000戶家庭C. 332.1戶家庭的年均收入 D. 3000戶家庭的年均

4、收入12下列變量屬于數(shù)值型變量的是( A ) A工資收入B. 產(chǎn)品等級C. 學(xué)生對考試改革的態(tài)度 D. 企業(yè)的類型13如果用一個(gè)圖形描述比較兩個(gè)或多個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問題時(shí),適合選用哪種圖形( A )A環(huán)形圖 B餅圖 C直方圖 D條形圖14在頻數(shù)分布表中,頻率是指 ( C )A. 各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比B. 各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比C. 各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比D. 各組頻數(shù)與最大一組頻數(shù)之比15兩個(gè)定類變量之間的相關(guān)分析可以使用( A )A. 系數(shù) B. 系數(shù) C. 系數(shù)D. Gamma系數(shù) 16根據(jù)一個(gè)樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明( C )A總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi) B總體均值有90

5、%的概率不會落入該區(qū)間內(nèi)C總體均值有90%的概率會落入該區(qū)間內(nèi) D總體均值有10%的概率會落入該區(qū)間內(nèi)17已知某單位職工平均每月工資為3000元,標(biāo)準(zhǔn)差為500元。如果職工的月收入是正態(tài)分布,可以判斷月收入在2500元3500元之間的職工人數(shù)大約占總體的( B )A95% B68% C89% D90%18方差分析的目的是( D )A比較不同總體的方差是否相等 B判斷總體是否存在方差 C分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異 D研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著19對于線性回歸,在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占比例越大,那么兩個(gè)變量之間( A )A相關(guān)程度越大 B相關(guān)程度越小

6、C完全相關(guān) D完全不相關(guān)20正態(tài)分布中,值越小,則( B )A. 離散趨勢越小B. 離散趨勢越大C. 曲線越低平D. 變量值越分散21.從含有N個(gè)元素的總體中,抽取n個(gè)元素作為樣本,同時(shí)保證總體中每個(gè)元素都有相同的機(jī)會入選樣本,這樣的抽樣方式稱為( A )A簡單隨機(jī)抽樣B. 系統(tǒng)抽樣C. 整群抽樣D. 分層抽樣22某地區(qū)2001-2010年人口總量(單位:萬人)分別為98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)( D ) A莖葉圖B. 環(huán)形圖C. 餅圖D. 線圖23如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為-1.5,這表明該數(shù)值( D

7、)A是平均數(shù)的-1.5倍B比平均數(shù)少1.5C等于-1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差D比平均數(shù)低1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差24某班級10名同學(xué)期末統(tǒng)計(jì)課考試分?jǐn)?shù)分別為76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么該班考試成績的中位數(shù)是 ( A )A. 89B. 72C. 88D. 9525某班級學(xué)生期末英語考試平均成績?yōu)?5分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。如果已知這個(gè)班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布,可以判斷成績在65-85之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的( A )A. 68%B. 89%C90%D95%26已知某單位平均月收入為3500元,離散系數(shù)為0.2,那么他們月收入的標(biāo)準(zhǔn)差為( A )A700B0.2C3500D1750

8、0027在假設(shè)檢驗(yàn)中,不拒絕虛無假設(shè)意味著( D )A虛無假設(shè)是肯定正確的B虛無假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的C沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的D沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的28在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占的比例越大,則兩變量之間( A )A相關(guān)程度越高B相關(guān)程度越低C完全相關(guān)D沒有任何關(guān)系29從兩個(gè)總體中各選取了6個(gè)觀察值,得到組間平方和為234,組內(nèi)平方和為484,則組間方差和組內(nèi)方差分別為( ? )A234,121B117,121C234,48.4D117,8130在回歸方程中,若回歸系數(shù)等于0,這表明( B )A. 因變量y對自變量x的影響是不顯著的B. 自變量x對因變量y的影響是不顯著

9、的C. 因變量y對自變量x的影響是顯著的D. 自變量x對因變量y的影響是顯著的 31某班級有60名男生,40名女生,為了了解學(xué)生購書支出,從男生中抽取12名學(xué)生,從女生中抽取8名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于( C ) A簡單隨機(jī)抽樣B. 整群抽樣C. 分層抽樣D. 系統(tǒng)抽樣32.某企業(yè)職工的月收入水平分為以下五組:1)1500元及以下;2)1500-2000元;3)2000-2500元;4)2500-3000元;5)3000元及以上,則3000元及以上這一組的組中值近似為( D )A3000元B. 3500元C. 2500元D. 3250元33對于右偏分布,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是(

10、 A )A平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)B中位數(shù)平均數(shù)眾數(shù)C眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)D眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù)34兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等,但是標(biāo)準(zhǔn)差相等。那么 ( C )A. 平均數(shù)小的,離散程度小B. 平均數(shù)大的,離散程度大C. 平均數(shù)大的,離散程度小D. 兩組數(shù)據(jù)離散程度相同35在假設(shè)檢驗(yàn)中,如果所計(jì)算出的P值越小,那么檢驗(yàn)的結(jié)果( A )A. 越顯著B. 越不顯著C越真實(shí)D越不真實(shí)36如果物價(jià)與銷售量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性,那么二者之間存在著( A )A高度相關(guān)B中度相關(guān)C低度相關(guān)D極弱相關(guān)37回歸平方和(SSR)反映了y的總變差中( A )A由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化

11、部分B除了x對y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y變差的影響C由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分38根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間( A )A以90%的概率包含總體均值B絕對包含總體均值C10%的可能性包含總體均值D絕對不包含總體均值39在假設(shè)檢驗(yàn)中,虛無假設(shè)和備擇假設(shè)( C )A都有可能成立B都不可能成立C有且只有一個(gè)成立D備擇假設(shè)一定成立,虛無假設(shè)不一定成立40在方差分析中,某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為( A )A. 組內(nèi)誤差B. 組間誤差C. 組內(nèi)平方D. 組間平方二、名詞解釋 1抽樣單位與抽樣框2普查與抽樣調(diào)查3參數(shù)

12、與統(tǒng)計(jì)量4方差與標(biāo)準(zhǔn)差5獨(dú)立樣本與配對樣本6總體與樣本7抽樣分布8二維表9相關(guān)系數(shù)10. 組內(nèi)均方11普查12誤差減少比例13散點(diǎn)圖14正態(tài)分布15最小二乘法16概率抽樣17中位數(shù)18相關(guān)系數(shù)19區(qū)間估計(jì)20. 中心極限定理21. 假設(shè)檢驗(yàn)三、簡答題 1判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量,如果是定量變量,確定是離散變量還是連續(xù)變量。(1)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名(2)每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)(3)每月上網(wǎng)時(shí)間(4)上網(wǎng)的主要目的(5)上周收到的電子郵件數(shù)量(6)每月用于網(wǎng)上購物的金額(7)上月網(wǎng)上購物的次數(shù)(8)使用的電腦的品牌(9)上網(wǎng)是否玩游戲(10)電腦是否帶有光盤刻錄機(jī)2調(diào)查方法主要包括哪幾種?簡

13、要說明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3. 什么是簡單一元線性回歸分析?其作用是什么?4簡要說明社會研究過程。5按測度水平,變量可分為哪幾類?并舉例說明。6簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí),T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。7等距分組和不等距分組有什么區(qū)別?請舉例說明。8舉例說明什么是自變量和因變量,二者之間是什么關(guān)系?9. 簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的含義。10條形圖和直方圖有什么區(qū)別?11. 簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測量中心趨勢的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。13簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí),T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。 14舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。15SPSS主要有哪些功能?16在SP

14、SS中如何定義變量屬性?17統(tǒng)計(jì)表主要由哪幾部分構(gòu)成?18簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。四、計(jì)算題 (每題15分,共30分) 1.某校社會學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績?nèi)缦卤硭?。社會學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計(jì)課成績表學(xué)號成績學(xué)號成績學(xué)號成績101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982

15、101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求:(1)對考試成績按由低到高進(jìn)行排序,求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。(2)對考試成績進(jìn)行適當(dāng)分組,編制頻數(shù)分布表,并計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。2為研究某種商品的價(jià)格(x)對其銷售量(y)的影響,收集了12個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析得到以下結(jié)果:方差分析表變差來源SSdfMSFSig.回歸ABCD0.000殘差20

16、5158.07EF總計(jì)1642866.6711要求:(1)計(jì)算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。(2)商品銷售量的變差中有多少是由價(jià)格的差異引起的?(3)銷售量與價(jià)格之間的相關(guān)系數(shù)是多少? 3.某公司招聘職員時(shí),要求對職員進(jìn)行兩項(xiàng)基本能力測試。已知,A項(xiàng)測試中平均分?jǐn)?shù)為90分,標(biāo)準(zhǔn)差是12分;B考試中平均分?jǐn)?shù)為200分,標(biāo)準(zhǔn)差為25分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測試中得了102分,在B項(xiàng)測試中得了215分。若兩項(xiàng)測試的成績均服從正太分布,該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測試更理想?4某公司欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響,收集了20個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù),并對x、y進(jìn)行線性回歸分析,得到:方程的截距為364,回歸系數(shù)

17、為1.42,回歸平方和SSR=1602708.6,殘差平方和SSE=40158.07。要求:(1)寫出廣告費(fèi)用y與銷售量程x之間的線性回歸方程。(2)假如廣告費(fèi)用投入50000元,根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。(3)計(jì)算判定系數(shù),并解釋它的意義。 5.為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少,抽取了225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機(jī)樣本,得到樣本均值為6.5個(gè)小時(shí),樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5個(gè)小時(shí)。(1)試用95%的置信水平,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的置信區(qū)間。(2)在所調(diào)查的225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中,年齡在20歲以下的用戶為90個(gè)。以95%的置信水平,計(jì)算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。注:6.某企業(yè)使用3種方法組裝一種新的產(chǎn)品,為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高,隨機(jī)抽取30名工人,并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個(gè)工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行分析得到下面的方差分析表。請完成方差分析表。變差來源SSdfMSFSig.組間2100.000組內(nèi)3836總計(jì)297.某校社會學(xué)專業(yè)共有兩個(gè)班級。期末考試時(shí),一班同學(xué)社會學(xué)理論平均成績?yōu)?6分,標(biāo)準(zhǔn)差為12分。二班同學(xué)成績?nèi)缦滤尽6嗤瑢W(xué)社會學(xué)理論成績分組數(shù)據(jù)表按成績分組(分)人數(shù)(個(gè))60分以下2607077080980907901005合計(jì)30要求:(1)計(jì)算二班同學(xué)考試成績的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。(2)比較一班和二班哪個(gè)班成績的離散程

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