SPSS學(xué)習(xí)感想

1、spss學(xué)習(xí)感想spss學(xué)習(xí)感想 編輯整理：尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心，本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的，發(fā)布之前我們對文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對，但是難免會有疏漏的地方，但是任然希望（spss學(xué)習(xí)感想）的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時也真誠的希望收到您的建議和反饋，這將是我們進(jìn)步的源泉，前進(jìn)的動力。本文可編輯可修改，如果覺得對您有幫助請收藏以便隨時查閱，最后祝您生活愉快 業(yè)績進(jìn)步，以下為spss學(xué)習(xí)感想的全部內(nèi)容。 spss學(xué)習(xí)感想 在這學(xué)期以前我并沒有學(xué)過統(tǒng)計學(xué)，甚至沒有接觸過它，因此對它的認(rèn)識可謂是從零開始的，但經(jīng)過這一段的學(xué)習(xí)，也算是受益良多，下面我就簡單

2、說下感想吧。第一節(jié)課老師簡單講述了下這門課的概況，給了我們英文版和中文版教材便讓我們開始分組講授各個部分，當(dāng)時只覺得毫無頭緒，對于沒接觸過的事物人總有莫名的恐懼,這門課看似還很難，就比較擔(dān)憂。但看了分到的關(guān)于方差分析部分的英文版書后,覺得老師推薦的這本書真的很好，雖然看英文比較痛苦，但勝在通俗對于我這種從未接觸過的人來說也是讀的懂得，這大概也是許多外國教材的優(yōu)點，會有很實際的舉例幫助理解,語言讀起來也是簡單易懂，不像許多中國教材那么晦澀。后期在看英文文獻(xiàn)的時候看到不懂得spss模型便會再翻出這本書來看,許多的中文版的教材也看了但總是較難迅速找到想看的知識點,且理解起來也很困難.說完對于教材的整

3、體心得，就來說說講課方面的心得吧，起初大家對于老師讓學(xué)生講授的方式不是很認(rèn)同，覺得自己能力有限，問題太難,不一定能看得明白更勿論講了。但經(jīng)過后來自己看教材做ppt，發(fā)現(xiàn)其實做起來并沒有看起來那么難，雖然花了不少時間但最后也算是基本了解大意及步驟，并且自己花了時間做出來的東西會特別記憶深刻，因此做完后對于方差分析這一塊也算是有了整體的認(rèn)識和了解，之后在看論文中這部分的模型來也輕松許多。所以這種講課方式其實也確實能幫助同學(xué)們更積極的學(xué)習(xí)這門課程。接著說說學(xué)習(xí)過后對spss的整體認(rèn)識吧,我專門去百度了下它的全稱,定義為spss是“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”（statistical package for

4、the social science）的簡稱，是一種集成化的計算機數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。之前看論文的時候會經(jīng)常看到各種表格圖形,各種結(jié)果輸出，當(dāng)時并不明白,以前也沒見過，因此總會跳過實驗整個設(shè)計直接看結(jié)果。在學(xué)了這門課后總算對其有了初步的認(rèn)識。它其實大致分為兩個大部分,一是簡要介紹描述性和推斷性統(tǒng)計，包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計原理與推斷性統(tǒng)計機制；二是統(tǒng)計分析方法，包括卡方檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、方差分析等檢驗差異的統(tǒng)計方法，和多元回歸分析、因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型等檢驗聯(lián)系的統(tǒng)計方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形,看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重,還有對

5、數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。統(tǒng)計分析也主要有兩大類，一類是驗證差異的，另一類是驗證相關(guān)性的。驗證差異的主要有t檢驗和方差分析,驗證相關(guān)性的主要有回歸分析、因子分析和結(jié)構(gòu)方程模型。通過課程的學(xué)習(xí)我基本知道了他們的區(qū)別和應(yīng)用場景,如t檢驗適合兩個變量之間的差異比較,而方差分析則在變量較多時使用，從而達(dá)到便捷的效果.在學(xué)習(xí)方差分析時，我剛開始常常把因變量和自變量弄混淆,在分析的時候應(yīng)分別送入哪個對應(yīng)框中，如果反了的話會導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。接著，對lsd、bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的

6、對照組，要進(jìn)行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間（和對照組）的比較,宜用bonferroni(lsd)法；若需要進(jìn)行多個均數(shù)間的兩兩比較，且各組個案數(shù)相等,適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。因為經(jīng)?；煜?，所以這些都被我記錄在ppt中,好讓自己以后方便查看.還有，當(dāng)時對方差齊性檢驗、多重比較檢驗的理解也存在困難，但經(jīng)過小組討論對他們也基本有了了解.當(dāng)方差分析f檢驗否定了原假設(shè),即認(rèn)為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時，須進(jìn)一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗.lsd即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗，最靈敏，但會

7、較易犯假陽性的錯誤。在聽別的小組講述相關(guān)分析時，對于在繪制散點圖時的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的區(qū)分剛開始不太明白,但經(jīng)過同學(xué)的講授明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握,特別是對向前向后篩選時到處的結(jié)果不會進(jìn)行分析。在學(xué)習(xí)因子分析的時,剛開始對提取出來的因子的實際含義不清晰，但這些問題都都一一在講授和之后的討論中得到了解析，從而對于他們都算是有了大致的了解。 雖然整個學(xué)習(xí)過程經(jīng)歷了很多困難，但小組成員在一起,大家一起克服困難，集思廣益，最后的結(jié)果還算是成功的，每個人對于自己的部分都很認(rèn)真在準(zhǔn)備希望能給大家講的清楚明晰，這個學(xué)習(xí)的過程對我們都意義非凡?，F(xiàn)在這門課要結(jié)束了,但對于spss的學(xué)習(xí)卻沒有,現(xiàn)有的知識感覺只是對他有個初步的了解，離熟練運用還有些距離