計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱(修改后

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程編碼：10010課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總學(xué)分：3.5總學(xué)時(shí)：56課程英文名稱：Econometrics先修課程：線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)類、管理學(xué)類各專業(yè)一、課程性質(zhì)、地位和任務(wù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科。本課程是經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)的基礎(chǔ)課。二、教學(xué)目標(biāo)要求1了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析課程在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系中的地位，了解經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)科的發(fā)展和實(shí)際經(jīng)濟(jì)工作中的作用； 2掌握基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，并對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的新發(fā)展有概念性了解；3能夠建立并應(yīng)用簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

2、，包括使用常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件； 4具有進(jìn)一步學(xué)習(xí)與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型的基礎(chǔ)和能力；三、理論教學(xué)內(nèi)容及安排第1章 緒論（4學(xué)時(shí)） 教學(xué)目標(biāo)：了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源與發(fā)展；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)、基本概念與內(nèi)容體系；掌握建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要步驟。重點(diǎn)與難點(diǎn)：理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的意義及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的步驟。1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（2學(xué)時(shí)） 1.1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義1.1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和有關(guān)學(xué)科的關(guān)系1.1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系1.1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型（1學(xué)時(shí)） 1.2.1 模型與原型的關(guān)系1.2.2 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型

3、1.2.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型1.2.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的評(píng)價(jià)1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析工作的步驟（1學(xué)時(shí)） 1.3.1 設(shè)定理論模型 1.3.2 收集、整理樣本數(shù)據(jù) 1.3.3 估計(jì)模型參數(shù) 1.3.4 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1.3.5 運(yùn)用模型第2章 線性回歸模型（10學(xué)時(shí)）教學(xué)目標(biāo)：熟悉一元及多元線性回歸模型的經(jīng)典假定；掌握普通最小二乘法的基本原理；能應(yīng)用普通最小二乘法估計(jì)經(jīng)典線性回歸模型的參數(shù)并進(jìn)行檢驗(yàn)；能應(yīng)用簡(jiǎn)單線性回歸模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)；初步認(rèn)識(shí)EViews軟件，并能應(yīng)用它進(jìn)行一元線性回歸分析的操作。重點(diǎn)與難點(diǎn)：掌握線性回歸模型的定式及基本假定；參數(shù)估計(jì)的最小二乘法及估計(jì)值的特性；參數(shù)及方程的假設(shè)檢驗(yàn)。

4、2.1 回歸的概念 （2學(xué)時(shí)） 2.1.1 總體回歸函數(shù) 2.1.2 一元線性回歸模型 2.1.3 一元線性樣本回歸模型 2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) （1學(xué)時(shí)）2.2.1 最小二乘原理 2.2.2 最小二乘法 2.3 估計(jì)量的特性 （2學(xué)時(shí)） 2.3.1 估計(jì)量的特性 2.3.2 的無偏估計(jì) 2.4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) （2學(xué)時(shí)）2.4.1 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 2.4.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2.4.3 線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 2.5 多元線性回歸模型 3學(xué)時(shí)） 2.5.1 多元線性回歸模型的定式和基本假定 2.5.2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)及估計(jì)值的特性 2.5.3 線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)

5、第3章 異方差問題 （4學(xué)時(shí)）教學(xué)目標(biāo)：掌握異方差的含義，理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中異方差產(chǎn)生的原因；掌握異方差性對(duì)模型產(chǎn)生的影響；掌握異方差的檢驗(yàn)方法；學(xué)會(huì)處理和消除異方差的方法。重點(diǎn)與難點(diǎn)：異方差的含義及產(chǎn)生的后果，克服異方差的加權(quán)最小二乘法及檢驗(yàn)方法。 3.1 異方差的來源及產(chǎn)生的后果 （1學(xué)時(shí)） 3.1.1 異方差的來源 3.1.2 異方差產(chǎn)后生的后果 3.2 克服異方差的方法 （1學(xué)時(shí)） 3.2.1 對(duì)原模型進(jìn)行變換 3.2.2 加權(quán)最小二乘法 3.3 異方差的檢驗(yàn) （2學(xué)時(shí)） 3.3.1 殘差圖檢驗(yàn) 3.3.2 格里瑟檢驗(yàn) 第4章 序列相關(guān)問題 （6學(xué)時(shí)） 教學(xué)目標(biāo)：掌握序列相關(guān)性的基本含義，

6、理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因；掌握序列相關(guān)性對(duì)模型產(chǎn)生的影響；掌握序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法，并學(xué)會(huì)處理和消除序列相關(guān)性的方法。重點(diǎn)與難點(diǎn)：序列相關(guān)的含義及產(chǎn)生的后果，克服序列相關(guān)的科克蘭奧卡特迭代法及DW檢驗(yàn)。4.1 序列相關(guān)的來源及型式 （2學(xué)時(shí)） 4.1.1 序列相關(guān)的來源 4.1.2 序列相關(guān)的型式 4.2 序列相關(guān)產(chǎn)生的后果 （1學(xué)時(shí)） 4.3 克服方法 （1.5學(xué)時(shí)） 4.3.1 廣義差分法 4.3.2 自相關(guān)系數(shù)的估計(jì) 4.3.3 科克蘭奧卡特迭代法 4.4 序列相關(guān)的檢驗(yàn) （1.5學(xué)時(shí)）4.4.1 殘差圖檢驗(yàn) 4.4.2 DW檢驗(yàn) 4.4.3 DW統(tǒng)計(jì)量的局限性 第5章 多重共

7、線性問題 （4學(xué)時(shí)）教學(xué)目標(biāo)：掌握多重共線性的基本含義，包括完全多重共線性和近似（不完全）多重共線性；理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中多重共線性的表現(xiàn)；掌握變量出現(xiàn)多重共線性的后果；掌握多重共線性的診斷方法；學(xué)會(huì)解決多重共線性的方法。重點(diǎn)與難點(diǎn)：多重共線性的實(shí)質(zhì)及產(chǎn)生的后果，克服及檢驗(yàn)多重共線性的嶺回歸估計(jì)方法。 5.1 多重共線性的實(shí)質(zhì)和來源 （1學(xué)時(shí)） 5.1.1 多重共線性的實(shí)質(zhì) 5.1.2 多重共線性的來源 5.2 多重共線性產(chǎn)生的后果 （1學(xué)時(shí)） 5.3 克服多重共線性的方法 （1學(xué)時(shí)） 5.4 多重共線性的檢驗(yàn) （1學(xué)時(shí)） 5.4.1 利用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) 5.4.2 利用嶺圖來檢驗(yàn) 第6章 聯(lián)立方程組

8、模型的識(shí)別和估計(jì) （7學(xué)時(shí)） 教學(xué)目標(biāo)：掌握聯(lián)立方程模型及其特點(diǎn)、聯(lián)立方程模型變量的類型，模型識(shí)別的內(nèi)涵與識(shí)別準(zhǔn)則；了解間接最小二乘法、二階段最小二乘法。重點(diǎn)與難點(diǎn)：識(shí)別的定義和識(shí)別的判定條件，正確理解恰好識(shí)別和過渡識(shí)別；了解最小二乘法在聯(lián)立方程組模型估計(jì)中產(chǎn)生的問題。掌握二階段最小二乘法的求解步驟。 6.1 聯(lián)立方程組模型 （1學(xué)時(shí)） 6.1.1 內(nèi)生變量、外生變量、前定變量 6.1.2 一個(gè)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型要滿足的條件 6.1.3 聯(lián)立方程組模型的一般表示 6.2 聯(lián)立方程組模型的識(shí)別 （2學(xué)時(shí)） 6.2.1 例子 6.2.2 識(shí)別的定義 6.2.3 識(shí)別的階條件和秩條件 6.2.4

9、恰好識(shí)別和過度識(shí)別 6.3 恰好識(shí)別和過度識(shí)別的討論 （1學(xué)時(shí)） 6.4 最小二乘法估計(jì)所產(chǎn)生的問題（1學(xué)時(shí)） 6.4.1 基本假定 6.4.2 最小二乘估計(jì)所產(chǎn)生的問題 6.5 間接最小二乘法 （1學(xué)時(shí)） 6.5.1 間接最小二乘法的求解步驟 6.5.2 間接最小二乘法的假定和估計(jì)值的特性 6.6 二階段最小二乘法（1學(xué)時(shí)） 6.6.1 二階段最小二乘法的求解步驟 6.6.2 二階段最小二乘法的假定和估計(jì)值的特性 6.6.3 對(duì)二階段最小二乘法的評(píng)價(jià) 第7章 若干專題討論及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的新發(fā)展 （7學(xué)時(shí)） 教學(xué)目標(biāo)：掌握虛擬變量的概念、設(shè)置方法及其應(yīng)用；理解經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型；了解現(xiàn)代計(jì)

10、量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展及應(yīng)用。重點(diǎn)與難點(diǎn)：學(xué)會(huì)應(yīng)用虛擬變量模型，學(xué)會(huì)建立、分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。 7.1 虛擬變量模型簡(jiǎn)介 （2學(xué)時(shí)） 7.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型簡(jiǎn)介 （3學(xué)時(shí)） 7.3 現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述 （2學(xué)時(shí)） 四、教學(xué)方式及考核方式課程考核方式：練習(xí)作業(yè)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、課程考試。課程成績(jī)?cè)u(píng)定：平時(shí)成績(jī)（20%）、實(shí)驗(yàn)考查（20%）、結(jié)業(yè)考試（60%）。六、主要參考文獻(xiàn)1 李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第二版）.北京：高等教育出版社，20052 （美）Damodar N.Gujarati ，林少宮等譯.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ).第4版.北京：中國人民大學(xué)出版社，20053 易丹輝主編，數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用，北京：

11、中國統(tǒng)計(jì)出版社，2002年 4 潘文卿，李子奈，高吉麗.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集.北京：高等教育出版社，20055 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，月刊，中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)主辦撰稿人：楊宇火審稿人：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程編碼：10010課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)總學(xué)分：3.5學(xué)時(shí)：14課程英文名稱：Econometrics先修課程：線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)類、管理學(xué)類各專業(yè)一、課程性質(zhì)和任務(wù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)是經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)專業(yè)本科生必修的學(xué)科基礎(chǔ)課。該門課程系統(tǒng)講授現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法的應(yīng)用，注重對(duì)基本方法和技能的訓(xùn)練，培養(yǎng)和提高學(xué)生運(yùn)用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)問題的能力，為學(xué)生將來從

12、事有關(guān)的經(jīng)濟(jì)管理工作和研究工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二、教學(xué)目標(biāo)及要求1. 使學(xué)生能結(jié)合實(shí)踐進(jìn)一步深刻理解抽象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，并培養(yǎng)其應(yīng)用計(jì)量理論解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力和興趣；2. 使學(xué)生產(chǎn)生應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題的自覺性；開拓其學(xué)術(shù)視野，提高學(xué)術(shù)研究能力；3. 熟練掌握一元和多元線性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)方法；放寬基本假定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的補(bǔ)救措施、估計(jì)方法；虛擬變量的設(shè)置及模型的建立方法等。4. 掌握至少一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與學(xué)時(shí)分配序號(hào)項(xiàng)目名稱實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c內(nèi)容學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)主要儀器設(shè)備1Eviews軟件簡(jiǎn)介目的：熟悉Eviews軟件環(huán)境和基本操作內(nèi)容：EV

13、iews軟件的安裝；數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成；圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換。2基礎(chǔ)必修Eviews軟件2一元和多元線性回歸模型目的：掌握一元、多元線性回歸模型的建立、參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)等方法與操作內(nèi)容：建立一元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；建立多元線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，完整地完成建立模型的各個(gè)步驟。3基礎(chǔ)必修Eviews、Excel軟件3建模過程中的異方差問題目的：用幾種方法檢驗(yàn)異方差是否存在以及加權(quán)最小二乘法（WLS）的應(yīng)用內(nèi)容：圖示法、G-Q檢驗(yàn)法、戈里瑟檢驗(yàn)、懷特檢驗(yàn)、WLS法3基礎(chǔ)必修Eviews、Excel軟件4序列相關(guān)性問題目的：檢驗(yàn)并處理序列相關(guān)問題內(nèi)容：圖示法、DW檢驗(yàn)法、回歸檢驗(yàn)法、GB檢驗(yàn)法、廣義差分法3基礎(chǔ)必修Eviews、Excel軟件5多重共線性和虛擬變量目的：多重共線性的檢驗(yàn)、虛擬變量模型的建立、掌握虛擬變量的設(shè)置方法內(nèi)容：相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、逐步回歸法；建立虛擬變量模型3基礎(chǔ)必修Eviews、Excel軟件四、教學(xué)方式及考核辦法教學(xué)方式：講授與指導(dǎo)相結(jié)合開展實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。實(shí)驗(yàn)前進(jìn)行簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)原理和操作要點(diǎn)的講授，實(shí)驗(yàn)過程中進(jìn)行操作規(guī)范指導(dǎo)?？己宿k法：實(shí)驗(yàn)成績(jī)實(shí)行考核制。實(shí)驗(yàn)操作占80