交通分布預(yù)測(cè)

1、交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 第三章第三章 交通需求預(yù)測(cè)交通需求預(yù)測(cè) 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 圖圖3-1 3-1 四階段預(yù)測(cè)法示意圖四階段預(yù)測(cè)法示意圖 Step1 Step2 Step3 Step4 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 交通生成研究的進(jìn)一步延伸：交通生成研究的進(jìn)一步延伸：出行鏈出行鏈 Trip Chain Modeling 2 2、交通分布預(yù)測(cè)、交通分布預(yù)測(cè) (Trip distribution) 交通分布預(yù)測(cè)是交通規(guī)劃四階交通分布預(yù)測(cè)是交通規(guī)劃四階 段交通預(yù)測(cè)模型的第二步，是把段交通預(yù)測(cè)模型的第二步，是把 交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測(cè)獲得的交通的發(fā)生與吸引量預(yù)測(cè)獲得的 各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)

2、之間各小區(qū)的出行量轉(zhuǎn)換成小區(qū)之間 的空間的空間ODOD量，即量，即ODOD矩陣。矩陣。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 出行分布預(yù)測(cè)出行分布預(yù)測(cè) 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) OD矩陣矩陣 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 常用出行分布預(yù)測(cè)方法常用出行分布預(yù)測(cè)方法 （一）（一） 增長(zhǎng)系數(shù)法增長(zhǎng)系數(shù)法 假定將來(lái)年的出行假定將來(lái)年的出行ODOD分布模式與現(xiàn)在相同分布模式與現(xiàn)在相同 （二）（二） 綜合法綜合法 用數(shù)學(xué)模型表述用數(shù)學(xué)模型表述ODOD分布規(guī)律，用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分布規(guī)律，用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù) 標(biāo)定模型，用標(biāo)定模型預(yù)測(cè)未來(lái)標(biāo)定模型，用標(biāo)定模型預(yù)測(cè)未來(lái)ODOD分布分布 （一）（一） 增長(zhǎng)系數(shù)法增長(zhǎng)系數(shù)法 （二）（二） 綜合法綜

3、合法 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) ),( 1m Dj m Oi m ij m ij FFfqq 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 增長(zhǎng)系數(shù)法需事先給定一個(gè)先驗(yàn)的增長(zhǎng)系數(shù)法需事先給定一個(gè)先驗(yàn)的 ODOD矩陣（歷史的、抽樣調(diào)查的或是矩陣（歷史的、抽樣調(diào)查的或是 按某一種數(shù)學(xué)方法計(jì)算的），按某一種數(shù)學(xué)方法計(jì)算的）， 假設(shè)未來(lái)的假設(shè)未來(lái)的ODOD矩陣與先驗(yàn)的矩陣與先驗(yàn)的ODOD矩陣矩陣 具有基本相同的分布形式。具有基本相同的分布形式。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) S1S1 S2S2 S3S3 S4 S4 收斂判別收斂判別 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 1 1、常增長(zhǎng)率法、常增長(zhǎng)率法 2 2、平均增長(zhǎng)率法、平均增長(zhǎng)率法

4、 3 3、DetroitDetroit法（底特律法）法（底特律法） 4 4、FratarFratar法（福萊特法）法（福萊特法） 5 5、FurnessFurness法（佛尼斯法）法（佛尼斯法） ),( 1m Dj m Oi m ij m ij FFfqq 增長(zhǎng)系數(shù)法可分為：增長(zhǎng)系數(shù)法可分為： 差別在哪？差別在哪？ 在于增長(zhǎng)函數(shù)在于增長(zhǎng)函數(shù) 構(gòu)造的不同構(gòu)造的不同 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 1 1、常增長(zhǎng)率模型：、常增長(zhǎng)率模型： 數(shù)學(xué)模型為：數(shù)學(xué)模型為： 常量 常 ),( DjOi FFf 常增長(zhǎng)系數(shù)法假定常增長(zhǎng)系數(shù)法假定qij的增長(zhǎng)僅與的增長(zhǎng)僅與i小區(qū)的發(fā)生量增長(zhǎng)小區(qū)的發(fā)生量增長(zhǎng) 率有關(guān)，或僅

5、與率有關(guān)，或僅與j小區(qū)的吸引量增長(zhǎng)率有關(guān)，或僅與小區(qū)的吸引量增長(zhǎng)率有關(guān)，或僅與 生成量的增長(zhǎng)率有關(guān)，是一個(gè)常量生成量的增長(zhǎng)率有關(guān)，是一個(gè)常量 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) D O 123合計(jì)合計(jì)預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值 1 17.07.04.028.038.6 2 7.038.06.051.091.9 3 4.05.017.026.036.0 合計(jì)合計(jì) 28.050.027.0105.0166.5 例例3 37 7：利用基礎(chǔ)年的：利用基礎(chǔ)年的ODOD矩陣和目標(biāo)年發(fā)生交通矩陣和目標(biāo)年發(fā)生交通 量的預(yù)測(cè)值求目標(biāo)年量的預(yù)測(cè)值求目標(biāo)年ODOD矩陣矩陣 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) D O 123合計(jì)合計(jì)預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值 11

6、7.07.04.028.038.6 27.038.06.051.091.9 34.05.017.026.036.0 合計(jì)合計(jì)28.050.027.0105.0166.5 D O 123合計(jì)合計(jì)目標(biāo)值目標(biāo)值 1 23.436 9.650 5.51438.638.6 2 12.614 68.475 10.81291.991.9 3 5.538 6.923 23.53836.036.0 合計(jì)合計(jì) 41.588 85.048 39.865166.5166.5 乘以乘以Fo1 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 2 2、平均增長(zhǎng)率法、平均增長(zhǎng)率法 )(),( 2 1 m Dj m Oi m Dj m Oi FFF

7、Ff 平 平均增長(zhǎng)系數(shù)法假設(shè)平均增長(zhǎng)系數(shù)法假設(shè)i，j小區(qū)之間的交通分布量小區(qū)之間的交通分布量qij 的增長(zhǎng)系數(shù)是的增長(zhǎng)系數(shù)是i小區(qū)出行發(fā)生量增長(zhǎng)系數(shù)和小區(qū)出行發(fā)生量增長(zhǎng)系數(shù)和j小區(qū)出小區(qū)出 行吸引量增長(zhǎng)系數(shù)的平均值行吸引量增長(zhǎng)系數(shù)的平均值 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) D D O O1 12 23 3合計(jì)合計(jì) D D O O1 12 23 3合計(jì)合計(jì) 1 117.0 17.0 7.0 7.0 4.0 4.0 28.0 28.0 1 138.6 38.6 2 27.0 7.0 38.0 38.0 6.0 6.0 51.0 51.0 2 291.9 91.9 3 34.0 4.0 5.0 5.0 17

8、.0 17.0 26.0 26.0 3 336.0 36.0 合計(jì)合計(jì)28.0 28.0 50.0 50.0 27.0 27.0 105.0 105.0 合計(jì)合計(jì)39.3 39.3 90.3 90.3 36.9 36.9 166.5 166.5 現(xiàn)狀現(xiàn)狀ODOD表表 將來(lái)的發(fā)生吸引量將來(lái)的發(fā)生吸引量 步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟二：計(jì)算將來(lái)的交通分布量步驟二：計(jì)算將來(lái)的交通分布量 步驟三：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟三：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟四：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束步驟四：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束; ; 不收

9、斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行不收斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行 3 3、DetroitDetroit模型（模型（底特律法）底特律法） X T m Dj m Oi m Dj m OiD m FFFFf),( 底特律法假設(shè)底特律法假設(shè)i，j小區(qū)間交通分布量小區(qū)間交通分布量qij的增長(zhǎng)系數(shù)的增長(zhǎng)系數(shù) 與與i小區(qū)出行發(fā)生量和小區(qū)出行發(fā)生量和j小區(qū)出行吸引量增長(zhǎng)系數(shù)之小區(qū)出行吸引量增長(zhǎng)系數(shù)之 積成正比，與全規(guī)劃區(qū)出行生成總量的增長(zhǎng)系數(shù)成積成正比，與全規(guī)劃區(qū)出行生成總量的增長(zhǎng)系數(shù)成 反比反比 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) P59 例例39 已知現(xiàn)狀已知現(xiàn)狀OD、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量 運(yùn)用底特律法求將來(lái)

10、的交通分布量運(yùn)用底特律法求將來(lái)的交通分布量 步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟二：求交通生成總量增長(zhǎng)系數(shù)步驟二：求交通生成總量增長(zhǎng)系數(shù) 步驟三：計(jì)算將來(lái)的交通分布量步驟三：計(jì)算將來(lái)的交通分布量 步驟四：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟四：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟五：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束步驟五：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束; 不收斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行不收斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行 4、Fratar模型模型福萊特法福萊特法 福萊特法假設(shè)福萊特法假設(shè)i，j小區(qū)間分布交通量小區(qū)間分布交通量qij的增長(zhǎng)系數(shù)的增長(zhǎng)系數(shù) 不僅與不僅與i小區(qū)的發(fā)

11、生增長(zhǎng)系數(shù)和小區(qū)的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和j小區(qū)的吸引增長(zhǎng)系小區(qū)的吸引增長(zhǎng)系 數(shù)有關(guān)，還與整個(gè)規(guī)劃區(qū)域的其他交通小區(qū)的增長(zhǎng)數(shù)有關(guān)，還與整個(gè)規(guī)劃區(qū)域的其他交通小區(qū)的增長(zhǎng) 系數(shù)有關(guān)。系數(shù)有關(guān)。 )(),( 2 ji LL m Dj m Oi m Dj m OiF FFFFf j m Dj m ij m i Fq O i L i m Oi m ij m j Fq D j L 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) P62 例例310 已知現(xiàn)狀已知現(xiàn)狀OD、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量 運(yùn)用福萊特法求將來(lái)的交通分布量運(yùn)用福萊特法求將來(lái)的交通分布量 步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟一：求發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和

12、吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟二：求小區(qū)位置系數(shù)步驟二：求小區(qū)位置系數(shù) 步驟三：計(jì)算將來(lái)的交通分布量步驟三：計(jì)算將來(lái)的交通分布量 步驟四：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟四：重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)和吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟五：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束步驟五：進(jìn)行收斂判定，如收斂則結(jié)束; 不收斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行不收斂轉(zhuǎn)步驟二，循環(huán)進(jìn)行 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 5、Furness模型佛尼斯法模型佛尼斯法 m Oi m Dj m OiFN FFFf),( 1 m Dj m Dj m OiFN FFFf),( 2 佛尼斯法假設(shè)佛尼斯法假設(shè)i，j小區(qū)間交通分布量的增長(zhǎng)系數(shù)與小區(qū)間交通分布量的增長(zhǎng)系數(shù)與i小區(qū)的發(fā)

13、小區(qū)的發(fā) 生增長(zhǎng)系數(shù)和生增長(zhǎng)系數(shù)和j小區(qū)的吸引增長(zhǎng)系數(shù)都有關(guān)系。小區(qū)的吸引增長(zhǎng)系數(shù)都有關(guān)系。 此模型首先令吸引增長(zhǎng)系數(shù)為此模型首先令吸引增長(zhǎng)系數(shù)為1，求滿足條件的發(fā)生增長(zhǎng)系，求滿足條件的發(fā)生增長(zhǎng)系 數(shù)，接著用調(diào)整后的矩陣重新求滿足條件的吸引增長(zhǎng)系數(shù)，數(shù)，接著用調(diào)整后的矩陣重新求滿足條件的吸引增長(zhǎng)系數(shù)， 完成一個(gè)循環(huán)迭代過程；完成一個(gè)循環(huán)迭代過程； 然后重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)，再用調(diào)整后的矩陣求吸引增長(zhǎng)然后重新計(jì)算發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)，再用調(diào)整后的矩陣求吸引增長(zhǎng) 系數(shù)，經(jīng)過多次循環(huán)，直到發(fā)生和吸引交通量增長(zhǎng)系數(shù)滿足系數(shù)，經(jīng)過多次循環(huán)，直到發(fā)生和吸引交通量增長(zhǎng)系數(shù)滿足 設(shè)定的收斂標(biāo)準(zhǔn)為止。設(shè)定的收斂標(biāo)準(zhǔn)為止

14、。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) P63例例311 已知現(xiàn)狀已知現(xiàn)狀OD、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量、將來(lái)的發(fā)生與吸引交通量 運(yùn)用佛尼斯法求將來(lái)的交通分布量運(yùn)用佛尼斯法求將來(lái)的交通分布量 步驟一：令吸引增長(zhǎng)系數(shù)為步驟一：令吸引增長(zhǎng)系數(shù)為1，求滿足約束的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù)，求滿足約束的發(fā)生增長(zhǎng)系數(shù) 步驟二：判斷收斂條件步驟二：判斷收斂條件 步驟三：第二次迭代，先求吸引增長(zhǎng)系數(shù)步驟三：第二次迭代，先求吸引增長(zhǎng)系數(shù) 步驟四：判斷收斂條件步驟四：判斷收斂條件 步驟五：循環(huán)進(jìn)行步驟五：循環(huán)進(jìn)行 比較各種增長(zhǎng)率模型的基本假設(shè)、計(jì)算方法和應(yīng)用比較各種增長(zhǎng)率模型的基本假設(shè)、計(jì)算方法和應(yīng)用 條件。條件。 常增長(zhǎng)率模型？常增長(zhǎng)

15、率模型？ 平均增長(zhǎng)率模型？平均增長(zhǎng)率模型？ DetroitDetroit模型（底特律法）？模型（底特律法）？ FratarFratar模型（福萊特法）？模型（福萊特法）？ FurnessFurness模型（佛尼斯法）？模型（佛尼斯法）？ 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 現(xiàn)狀的現(xiàn)狀的O-D分布分布 增長(zhǎng)系數(shù)法預(yù)測(cè)增長(zhǎng)系數(shù)法預(yù)測(cè) 未來(lái)的未來(lái)的O-D分布分布 思考：思考： 這種增長(zhǎng)模式是否合理？這種增長(zhǎng)模式是否合理？ 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 應(yīng)用范圍一般針對(duì)應(yīng)用范圍一般針對(duì) 交通源布局或交通設(shè)施布局等變交通源布局或交通設(shè)施布局等變 化不大的情況或短期規(guī)劃，多用化不大的情況或短期

16、規(guī)劃，多用 于簡(jiǎn)略的交通分布預(yù)測(cè)。于簡(jiǎn)略的交通分布預(yù)測(cè)。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 常用出行分布預(yù)測(cè)方法常用出行分布預(yù)測(cè)方法 （一）（一） 增長(zhǎng)系數(shù)法增長(zhǎng)系數(shù)法 假定將來(lái)年的出行假定將來(lái)年的出行ODOD分布模式與現(xiàn)在相同分布模式與現(xiàn)在相同 （二）（二） 綜合法綜合法 用數(shù)學(xué)模型表述用數(shù)學(xué)模型表述ODOD分布規(guī)律，用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分布規(guī)律，用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù) 標(biāo)定模型，用標(biāo)定模型預(yù)測(cè)未來(lái)標(biāo)定模型，用標(biāo)定模型預(yù)測(cè)未來(lái)ODOD分布分布 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) FK m M d 2 萬(wàn)有引力模型萬(wàn)有引力模型 ij 發(fā)生吸引 阻力阻力 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 基本假設(shè)為：交通區(qū)基本假設(shè)為

17、：交通區(qū) i 到交通區(qū)到交通區(qū) j 的出行分布量與的出行分布量與i區(qū)的出行發(fā)生量、區(qū)的出行發(fā)生量、 j區(qū)的出行吸引量成正比，與區(qū)的出行吸引量成正比，與 i區(qū)和區(qū)和 j 區(qū)之間的出行阻抗成反比。區(qū)之間的出行阻抗成反比。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) Casey在在1955年提出最早出現(xiàn)的重力模型年提出最早出現(xiàn)的重力模型 ： 2 ij ji d PP ij q () ij ij ij OD qK fc qij交通區(qū)交通區(qū)i i到交通區(qū)到交通區(qū)j j的出行分布量；的出行分布量； Oi交通區(qū)交通區(qū)i i的出行發(fā)生量；的出行發(fā)生量； Dj交通區(qū)交通區(qū)j j的出行吸引量；的出行吸引量； f(cij)交通區(qū)交通

18、區(qū)i i、j j之間的出行阻抗函數(shù)；之間的出行阻抗函數(shù)； k 、 、 、 模型參數(shù)模型參數(shù) 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 重力模型綜合考慮了影響出行分布的地區(qū)重力模型綜合考慮了影響出行分布的地區(qū) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素和出行空間、時(shí)間阻礙因社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素和出行空間、時(shí)間阻礙因 素。素。 與增長(zhǎng)系數(shù)法相比，重力模型考慮的因與增長(zhǎng)系數(shù)法相比，重力模型考慮的因 素較為全面，尤其是強(qiáng)調(diào)了交通分布與交通素較為全面，尤其是強(qiáng)調(diào)了交通分布與交通 系統(tǒng)之間的相互作用，比較符合實(shí)際情況。系統(tǒng)之間的相互作用，比較符合實(shí)際情況。 現(xiàn)狀的現(xiàn)狀的O-DO-D分布分布 增長(zhǎng)系數(shù)法預(yù)測(cè)增長(zhǎng)系數(shù)法預(yù)測(cè) 重力模型法預(yù)測(cè)重力模型法預(yù)測(cè)

19、即使沒有完整的現(xiàn)狀即使沒有完整的現(xiàn)狀OD表也能進(jìn)行預(yù)表也能進(jìn)行預(yù) 測(cè)。測(cè)。 （其基本假設(shè)為交通區(qū)（其基本假設(shè)為交通區(qū) i 到交通區(qū)到交通區(qū) j的出行分布量與的出行分布量與i區(qū)區(qū) 的出行發(fā)生量的出行發(fā)生量O（i）、）、j區(qū)的出行吸引量區(qū)的出行吸引量D（j）成正比，）成正比， 與與 i區(qū)和區(qū)和 j區(qū)之間的出行阻抗成反比。）區(qū)之間的出行阻抗成反比。） 重力模型法是交通規(guī)劃中使用最廣泛的重力模型法是交通規(guī)劃中使用最廣泛的 交通分布預(yù)測(cè)模型。交通分布預(yù)測(cè)模型。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) D D O O1 12 23 3合計(jì)合計(jì) D D O O1 12 23 3合計(jì)合計(jì) 1 117.0 17.0 7.0

20、7.0 4.0 4.0 28.0 28.0 1 138.6 38.6 2 27.0 7.0 38.0 38.0 6.0 6.0 51.0 51.0 2 291.9 91.9 3 34.0 4.0 5.0 5.0 17.0 17.0 26.0 26.0 3 336.0 36.0 合計(jì)合計(jì)28.0 28.0 50.0 50.0 27.0 27.0 105.0 105.0 合計(jì)合計(jì)39.3 39.3 90.3 90.3 36.9 36.9 166.5 166.5 現(xiàn)狀現(xiàn)狀ODOD表表 將來(lái)的發(fā)生吸引量將來(lái)的發(fā)生吸引量 例例312 利用重力模型法計(jì)算利用重力模型法計(jì)算OD分布分布 ij cijc 1

21、12 23 31 12 23 3 1 17.07.017.017.022.022.01 14.04.09.09.011.011.0 2 217.017.015.015.023.023.02 29.09.08.08.012.012.0 3 322.022.023.023.07.07.03 311.011.012.012.04.04.0 cij cij 現(xiàn)狀行駛時(shí)間現(xiàn)狀行駛時(shí)間將來(lái)行駛時(shí)間將來(lái)行駛時(shí)間 ij ji c DO ij q )( 要求標(biāo)定參數(shù)要求標(biāo)定參數(shù) 重力模型重力模型 )ln()ln(ln)ln( ijjiij cDOq 22110 xaxaay 455. 1 173. 1 )( 1

22、24. 0 ij ji c DO ij q 根據(jù)是否滿足以下約束條件，重力模型根據(jù)是否滿足以下約束條件，重力模型 有有3種形式：種形式： 1-1-無(wú)約束重力模型無(wú)約束重力模型 2-2-單約束重力模型單約束重力模型 3-3-雙約束重力模型雙約束重力模型 1 n ijj i qD 1 n iji j qO 無(wú)約束重力模型無(wú)約束重力模型 FK mM d 2 萬(wàn)有引力模型萬(wàn)有引力模型 qij交通區(qū)交通區(qū)i i到交通區(qū)到交通區(qū)j j的出行分布量；的出行分布量； Oi交通區(qū)交通區(qū)i i的出行發(fā)生量；的出行發(fā)生量； Dj交通區(qū)交通區(qū)j j的出行吸引量；的出行吸引量； f(cij)交通區(qū)交通區(qū)i i、j j之

23、間的出行阻抗函數(shù)；之間的出行阻抗函數(shù)； k 、 、 、 模型參數(shù)模型參數(shù) () ij ij ij OD qK f c 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 無(wú)約束重力模型是早期的重力模型，其無(wú)約束重力模型是早期的重力模型，其 模型結(jié)構(gòu)不滿足約束條件中的任何一個(gè)，模型結(jié)構(gòu)不滿足約束條件中的任何一個(gè)， 因此稱為無(wú)約束重力模型。因此稱為無(wú)約束重力模型。 1 n ijj i qD 1 n iji j qO 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 無(wú)約束重力模型的標(biāo)定，即參數(shù)無(wú)約束重力模型的標(biāo)定，即參數(shù)K K、 的確定是通過擬合現(xiàn)狀的確定是通過擬合現(xiàn)狀ODOD調(diào)查資料，用最調(diào)查資料，用最 小二乘法確定，交通阻抗參數(shù)應(yīng)為現(xiàn)狀交通小

24、二乘法確定，交通阻抗參數(shù)應(yīng)為現(xiàn)狀交通 網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 經(jīng)驗(yàn)值：經(jīng)驗(yàn)值：、0.51.0 一般令一般令 （1） （2）0.5 或或 1.0 通常事先取上述經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行回歸分析，以簡(jiǎn)化為一元通常事先取上述經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行回歸分析，以簡(jiǎn)化為一元 回歸分析?；貧w分析。 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 單約束重力模型單約束重力模型 j ijjijjiij cfDcfDOq)(/ )( j ijijjijijjiij KcfDKcfDOq)()( 烏爾希斯重力模型烏爾希斯重力模型 美國(guó)公路局重力模型（美國(guó)公路局重力模型（B.P.R.模型）模型） 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 美國(guó)公路局重力模型可以滿足 iji j

25、qO 單約束模型單約束模型 交通分布預(yù)測(cè)交通分布預(yù)測(cè) 雙約束重力模型：雙約束重力模型： 增加平衡系數(shù)增加平衡系數(shù)aiai、bj bj ，保證出行分布預(yù)測(cè)得到，保證出行分布預(yù)測(cè)得到 的的ODOD矩陣滿足約束條件。矩陣滿足約束條件。 )( ijjjiiij cfDbOaq 1 )( j ijjji cfDba 1 )( i ijiij cfOab 出行阻抗出行阻抗是對(duì)交通區(qū)間交通設(shè)施狀況是對(duì)交通區(qū)間交通設(shè)施狀況 和交通工具狀況的綜合反映，作為反映和交通工具狀況的綜合反映，作為反映 交通區(qū)之間交通便利程度的指標(biāo)，其值交通區(qū)之間交通便利程度的指標(biāo)，其值 的大小直接關(guān)系著交通區(qū)之間出行量的的大小直接關(guān)系

26、著交通區(qū)之間出行量的 多少。多少。 出行阻抗指標(biāo)如何選用？出行阻抗指標(biāo)如何選用？ 出行阻抗出行阻抗應(yīng)選用交通區(qū)之間有代表性的能應(yīng)選用交通區(qū)之間有代表性的能 反映交通區(qū)之間交通便利程度差異的指標(biāo)。反映交通區(qū)之間交通便利程度差異的指標(biāo)。 以私人交通為主，或以公交為主且公交以私人交通為主，或以公交為主且公交 的方式和線路比較均勻，同時(shí)道路網(wǎng)布局的方式和線路比較均勻，同時(shí)道路網(wǎng)布局 也較為均勻的城市，可使用交通距離作為也較為均勻的城市，可使用交通距離作為 交通阻抗參數(shù)。交通阻抗參數(shù)。 出行阻抗出行阻抗應(yīng)選用交通區(qū)之間有代表性的能應(yīng)選用交通區(qū)之間有代表性的能 反映交通區(qū)之間交通便利程度差異的指標(biāo)。反映交通區(qū)之間交通便利程度差異的指標(biāo)。 當(dāng)城市路網(wǎng)布局不均，或市內(nèi)公交方式或線路當(dāng)城市路網(wǎng)布局不均，或市內(nèi)公交方式或線路 布局不均勻，特別是有地鐵等快速、大運(yùn)量交通布局不均勻，特別是有地鐵等快速、大運(yùn)量交通 系統(tǒng)時(shí)，采用交通時(shí)間作為阻抗參數(shù)較為合適，系統(tǒng)時(shí)，采用交通時(shí)間作為阻