《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)報(bào)告異方差

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告異方差（五）一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為了了解某社區(qū)居民的消費(fèi)情況，現(xiàn)從該社區(qū)隨機(jī)抽取了35個(gè)家庭，取得了如下的一組數(shù)據(jù)，其中X為可支配收入，Y為消費(fèi)性支出，試建立兩者適當(dāng)?shù)幕貧w模型，然后檢驗(yàn)該模型是否存在異方差，如果存在異方差，請?jiān)O(shè)法消除異方差?？芍涫杖隭消費(fèi)性支出Y1386.10 958.87 803.65 1143.23 2148.23 961.54 1114.11 1542.58 1200.28963.62 2089.99 1061.86 1187.20 2499.90 2194.69 1819.52 1457.14 944.28 912.00 1432.82 922.04 10

2、63.76 893.70 1193.40 1684.75 1931.58 1993.191548.98 968.36 894.15 1931.02 1035.20 2260.95 2065.01 1084.21991.85 723.42 641.09 904.84 2106.02 900.84 913.08 1120.30 881.47890.94 1712.49 952.36 845.29 2348.21 2036.46 1306.84 1214.63 751.32786.79 1000.25 710.30 1010.86 852.14 1132.18 1463.39 1677.38 140

3、3.991190.10 791.05 858.10 1512.94 807.16 2240.59 1529.55 972.27二、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1、掌握異方差出現(xiàn)的來源、后果、檢驗(yàn)及修正的原理，以及相關(guān)的EViews軟件操作方法。2、建立工作文件，輸入數(shù)據(jù) 3、利用最小二乘法建立方程，進(jìn)行殘差的懷特（white）異方差檢驗(yàn)； 4、利用加權(quán)最小二乘法修正異方差，列出方程及主要統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)是否消除了異方差性，列出檢驗(yàn)結(jié)果。三、實(shí)驗(yàn)步驟（簡要寫明實(shí)驗(yàn)步驟）1、首先建立一個(gè)工作文件、建立回歸模型；2、由于這是截面數(shù)據(jù)，所以要檢驗(yàn)是否存在異方差 1）、可以從圖形的角度來檢驗(yàn)，為此首先生成該殘差序列； 2）

4、、WHITE檢驗(yàn)3、消除異方差，WLS估計(jì)法點(diǎn)擊resid得到殘差項(xiàng)在上方輸入genr e2=resid2點(diǎn)擊e2和x右鍵 as grop得到散點(diǎn)圖在上方輸入genr e1=abs (resid)在上方輸入ls y c x，點(diǎn)擊view中的White檢驗(yàn)得到數(shù)據(jù)四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析1、回歸估計(jì)結(jié)果：=-71.74720+0.886386x2、殘差序列得到的圖形為：表明是否存在異方差：可以發(fā)現(xiàn)隨著X增加，殘差呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)大趨勢，表明存在遞增的異方差3、WHITE檢驗(yàn)得到的結(jié)果為：觀察相伴概率P值的大小，這里p=0.88783，大于0.05的顯著水平 表明 不存在 異方差。4、用加權(quán)最小二乘法回歸得到的結(jié)果加以分析看是否消除了異方