2021年【市場調(diào)查與預(yù)測復(fù)習(xí)題】

1、【市場調(diào)查與預(yù)測復(fù)習(xí)題】 市場調(diào)查與預(yù)測復(fù)習(xí)題 一、 問答 1、 什么是市場調(diào)查 2、 什么是市場預(yù)測 3、 市場調(diào)查與市場預(yù)測的關(guān)系 4、 簡述市場調(diào)查、市場預(yù)測與決策的關(guān)系。 5、 市場調(diào)查與預(yù)測有什么作用，進(jìn)行市場調(diào)查與預(yù)測有什么意義？ 6、 市場調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則 7、 市場調(diào)查有哪些類型？ 8、 什么是探測性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？ 9、 簡述市場調(diào)查的內(nèi)容。 10、 市場調(diào)查應(yīng)遵循的程序？ 11、 在市場調(diào)研工作中，如何確定市場調(diào)研的主題？ 12、 市場調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點？ 13、 詢問調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點？ 14、 調(diào)查表

2、的基本格式？ 15、 調(diào)查表設(shè)計中應(yīng)注意的問題？ 16、 什么是抽樣誤差？ 17、 如何確定樣本規(guī)模？ 18、 市場預(yù)測的基本原理有哪些？ 19、 如果要預(yù)測xx年全國的運輸周轉(zhuǎn)量，請問應(yīng)該按什么步驟做哪些工作？ 20、 預(yù)測工作應(yīng)遵循什么步驟？ 21、 常用預(yù)測方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點和適用范圍。 22、 常用預(yù)測方法有定性預(yù)測方法、時間序列預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法，請說出各種方法的優(yōu)缺點和適用范圍。 23、 什么是梯減法？如何使用梯減法進(jìn)行預(yù)測？ 24、 _推斷預(yù)測法有哪些 _形式，各有什么特點？ 25、 專家會議法有哪些會議形式？各有什么特點？ 26、 什么是專家小組法？它有什么

3、特點？ 27、 時間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時間序列模式有何作用？如何分析時間序列的模式? 28、 說明時間序列預(yù)測法的預(yù)測思路。 29、 什么是回歸分析預(yù)測法？說明回歸分析預(yù)測法的工作步驟。 30、 請問在預(yù)測工作中，如何選擇預(yù)測方法？ 31、 如何選用趨勢外推模型? 32、 什么是指數(shù)平滑法？說明其加權(quán)性質(zhì)和特點。 33、 回歸分析預(yù)測法的顯著性檢驗有哪些？ 34、 什么是定性預(yù)測方法，它有哪些特點？ 35、 因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？ 二、 計算 1、 下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及使用某種方法的預(yù)測數(shù)據(jù)，請計算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對誤差

4、、均方誤差、均方根誤差。 序號 觀察值 方法一 預(yù)測值 方法二 預(yù)測值 1 13 10 10 2 15 19 13 3 20 17 19 4 23 25 20 5 21 26 20 6 25 21 23 7 32 28 30 8 43 38 40 9 51 55 50 10 58 62 56 11 75 70 3、 考慮如下的時間序列， 周 1 2 3 4 5 6 7 數(shù)值 8 13 15 17 16 9 計算這個時間序列的3周 _平均數(shù)，第7周的預(yù)測值為多少？ 計算3周 _平均數(shù)的均方誤差 用=0.2，計算這個時間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測值為多少？ 比較3周的 _平均預(yù)測值和用=0.2

5、的指數(shù)平滑預(yù)測值，那種方法提供更合適的預(yù)測？ 用=0.4計算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個提供更合適的預(yù)測？解釋原因 4、 如下是汽油銷售量時間序列，請分別使用n=3的 _平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測第13期的汽油銷售量； 計算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差； 請問那種方法提供的預(yù)測結(jié)果更合適? 周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 銷售量 17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15 22 5、 加權(quán) _平均 考慮上表中的汽油銷售量時間序列。 用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時期、中間時期、最遠(yuǎn)時期觀測值的權(quán)數(shù)，計算這個時間序列的3周

6、加權(quán) _平均數(shù)預(yù)測值。 計算3周加權(quán) _平均數(shù)預(yù)測值的均方誤差，你認(rèn)為3周 _平均數(shù)和3周加權(quán) _平均數(shù)那個更好？ 6、 某地區(qū)國民生產(chǎn)總值歷年的統(tǒng)計資料如下表。請用二次 _平均法預(yù)測第10年度這一地區(qū)的國民生產(chǎn)總值（設(shè) _期數(shù)為3，只算點估計值）。 年份編號 國民生產(chǎn)總值（千億元） 1 3.6 2 4.0 3 4.2 4 4.5 5 4.8 6 5.2 7 5.6 8 5.8 9 6.2 7、 delta _公司10年間的總收入（單位：百萬美元）如下 年 總收入 1 2428 2 2951 3 3533 4 3618 5 3616 6 4264 7 4738 8 4460 9 5318 10

7、 6915 a. 建立這個時間序列的線性趨勢方程，對delta _公司10年間的總收入，這個方程能說明什么問題？ b. 預(yù)測第11年和第12年的總收入 8、 如下是某種自行車銷售量的時間序列，使用線性趨勢方程擬合法預(yù)測第11期的自行車銷售量，并給出=5%時估計值的置信區(qū)間。 時期 銷售量（千輛） 1 21.6 2 22.9 3 25.5 4 21.9 5 23.9 6 27.5 7 31.5 8 29.7 9 28.6 10 31.4 11 9、 如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬元)資料， 使用比率平均法計算各季的季節(jié)指數(shù)。 使用二次指數(shù)平滑法預(yù)測第六年度的全年銷售額。初始值取第 _的觀察

8、值，平滑系數(shù)取0.6 預(yù)測第六年度各季的銷售額。 年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 1 161 _ 216 156 2 176 208 221 153 3 178 212 230 162 4 182 219 240 175 5 190 223 241 186 10、 美國各 _公司 _正點到達(dá)的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下 a. 畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖， b. 根據(jù)散點圖，說明兩變量之間存在什么關(guān)系？ c. 求出投訴率依賴于 _到達(dá)正點率的回歸方程。 d. 如果 _按時達(dá)到的正點率是80%，估計每10萬乘客投訴的次數(shù)是多少？ _公司名稱 _正點率（%） 投訴率（次/10萬

9、名乘客） 西南 _公司 81.8 0.21 大陸 _公司 76.6 0.58 西北 _公司 76.6 0.85 美國 _公司 75.7 0.68 聯(lián)合 _公司 73.8 0.74 美洲 _公司 72.2 0.93 三角 _公司 71.2 0.72 美國西部 _公司 70.8 1.22 環(huán)球 _公司 68.5 1.25 11、 已知某地區(qū)若干年的消費基金額Y以及國民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)使用Ex _l軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫出回歸方程 能否使用該方程進(jìn)行預(yù)測， _？ 當(dāng)x1=67, x2=58時，利用估計的回歸方程預(yù)測y的值，并估計=5%時預(yù)測值的置信區(qū)間。 時期 消

10、費基金額Y 國民收入x1 平均人口x2 （十億元） （十億元） （百萬人） 1 9 12 48 2 10 13 49 3 11 14 50 4 12 15 50 5 13 16 51 6 16 21 52 7 18 24 53 8 20 28 54 9 22 30 55 10 25 36 55 11 31 49 56 12 36 55 57 SUMMARY OUTPUT 回歸統(tǒng)計 Multiple R 0.99905317 R Square 0.99810723 Adjusted R Square 0.99768661 標(biāo)準(zhǔn)誤差 0.41449253 觀測值 12 方差分析 df SS MS

11、F Significan _ F 回歸分析 2 815.3704301 407.6852151 2372.9661 5.58395E-13 殘差 9 1.546236546 0.171804061 總計 11 816.9166667 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Inter _pt -25.85064 5.640250349 -4.583243285 0.0013217 -38.60978199 -13.0915 X Variable 1 0.48424382 0.024381988 19.86071945 9.657

12、E-09 0.429087888 0.5394 X Variable 2 0.60577676 0.118629852 5.106444553 0.0006396 0.337417187 0.874136 RESIDUAL OUTPUT 觀測值 預(yù)測 Y 殘差 1 9.0375708 -0.037570798 2 10.1275914 -0.127591377 3 11.217612 -0.217611957 4 11.7018558 0.298144225 5 12.7918764 0.208123646 6 15.8188722 0.181127792 7 17.8773804 0.122619575 8 20.4xx25 -0.4xx246 9 21.9943969 0.00560 _2 10 24. _98598 0.10014023 11 31.8008062 -0.800806173 12 35.3120458 0.687954155 12、 已知某地區(qū)若干年的運輸周轉(zhuǎn)量Y以及社會總產(chǎn)值x的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x， 計算y的總變差Syy，回歸變差U及剩余變差Q 檢驗該回歸方程的統(tǒng)計顯著性。(注: r0.05(7)=0.666，